GLM-4.7
GLM-4.7 de Zhipu AI est un flagship model MoE de 358B doté d'une context window de 200K, affichant une performance de pointe de 73,8 % sur le benchmark...
zhipuGLM22 décembre 2025Essayez GLM-4.7 Gratuitement
Discutez avec GLM-4.7 gratuitement. Testez ses capacités, posez des questions et explorez ce que ce modèle d'IA peut faire.
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À propos de GLM-4.7
Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser GLM-4.7.
GLM-4.7 est le dernier flagship model d'IA de Zhipu AI, représentant une avancée significative dans l'intelligence open-weight. Ce modèle massif Mixture-of-Experts (MoE) de 358 milliards de paramètres est spécifiquement conçu pour le reasoning avancé, l'automatisation du code et les flux de travail agentic complexes. Il introduit un mode Deep Thinking dédié qui permet une planification en plusieurs étapes et une récupération d'erreurs, permettant au modèle de résoudre des tâches de génie logiciel à enjeux élevés avec une fiabilité sans précédent.
Le modèle se distingue par des performances techniques exceptionnelles, atteignant un score state-of-the-art de 73,8 % sur SWE-bench Verified et de 84,9 sur LiveCodeBench v6. Avec sa context window de 200 000 tokens et sa capacité de sortie massive de 131 072 tokens, GLM-4.7 est optimisé pour générer des applications entières et mener des recherches approfondies sur de vastes ensembles de données.
En tant que version open-weight sous licence MIT, il offre une alternative puissante et flexible aux API propriétaires, prenant en charge à la fois l'intégration basée sur le cloud et l'hébergement local. Ses capacités multimodal s'étendent à la conception d'interfaces utilisateur avancées et à l'analyse de documents, ce qui en fait un moteur polyvalent pour le développement moderne piloté par l'IA.
Cas d'utilisation de GLM-4.7
Découvrez les différentes façons d'utiliser GLM-4.7 pour obtenir d'excellents résultats.
Génie logiciel agentic
Résolution de problèmes GitHub complexes et implémentation autonome de fonctionnalités full-stack sur l'ensemble de dépôts.
Vibe Coding haute fidélité
Génération rapide d'interfaces web modernes et prêtes pour la production à l'aide de Tailwind CSS et de composants interactifs Framer Motion.
Support technique multilingue
Assistance avancée au code et résolution de problèmes logiques dans plus de 10 environnements de programmation internationaux.
Recherche académique approfondie
Analyse de jeux de documents massifs pour extraire des informations vérifiables par sauts multiples à l'aide du framework de recherche BrowseComp.
Conception automatisée de présentations
Création de diapositives structurées et visuellement équilibrées avec des mises en page et une typographie précises à partir de prompts d'une seule phrase.
Automatisation basée sur le terminal
Exécution de tâches complexes d'administration système et DevOps directement dans un bac à sable terminal avec une précision de 41 % aux benchmark.
Points forts
Limitations
Démarrage rapide API
zhipu/glm-4-7
import { ZhipuAI } from "zhipuai";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
stream: true,
extra_body: { "thinking": true }
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.
Ce que les gens disent de GLM-4.7
Voyez ce que la communauté pense de GLM-4.7
"GLM 4.7 ÉCRASE LES RECORDS DE L'OPEN SOURCE ! ... a atteint 42,8 % sur Humanity's Last Exam"
"GLM-4.7... obtient 73,8 % sur SWE-Bench à 0,6 $/M tokens... La course à l'IA devient véritablement multipolaire."
"GLM 4.7 apporte des gains clairs... dans le code agentic multilingue et les tâches basées sur le terminal"
"Ce modèle cartonne sur de nombreux benchmark de code de 2025"
"GLM 4.7 gagne sur la vitesse et la stabilité, tandis que Minimax M2.1 domine dans le code multi-agents"
"Zhipu montre vraiment ce que les open weights peuvent faire contre les grands laboratoires américains."
Vidéos sur GLM-4.7
Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur GLM-4.7
“GLM 4.7 est un modèle qui apporte des améliorations majeures dans la qualité du code, le reasoning complexe et l'utilisation d'outils”
“A obtenu un score de 73,8 % sur SWE-bench verified, ce qui est absolument incroyable pour un modèle open-source”
“Il surpasse même Claude Sonnet 4.5 et GPT 5.1 dans les benchmark d'utilisation d'outils”
“L'approche mixture of experts ici est très raffinée, menant à une plus grande efficacité malgré la taille”
“C'est essentiellement le premier modèle open-weight à offrir une alternative viable à Claude 3.5 pour le code intensif”
“C'est le meilleur modèle ouvert à ce jour, et de loin”
“Il produit des pages web plus propres et plus modernes et génère de meilleures diapositives”
“Il raisonne, mais les traces de réflexion ne sont pas disponibles dans l'API de planification de code”
“Les résultats du vibe coding sont quasi-parfaits, même avec des animations Tailwind complexes”
“Le contexte de 200k gère les longs dépôts avec très peu de perte d'information par rapport aux versions précédentes de GLM”
“La mise à jour importante est la réflexion avant l'action, ce qui aide le modèle à gérer des tâches complexes de manière fiable”
“Mise en avant du vibe coding, où GLM 4.7 améliore la qualité de l'interface utilisateur”
“Le prix de l'API devrait se situer autour de 3 $, ce qui en fait une option très rentable”
“Les performances multimodales lui permettent de convertir des designs Figma en code avec une grande précision”
“Le déploiement local est possible si vous avez une station de travail massive, mais l'API est remarquablement rapide”
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro
Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de ce modèle.
Activer le Deep Thinking
Pour les tâches logiques complexes, déclenchez explicitement le mode de réflexion via les paramètres de l'API pour permettre une planification en plusieurs étapes.
Exploiter la pensée préservée
Maintenez des historiques de conversation longs pour utiliser la capacité du modèle à conserver les traces de reasoning sur plusieurs tours.
Quantification locale
Utilisez les versions GGUF 2-bit ou 4-bit optimisées par Unsloth pour exécuter ce modèle à grand nombre de parameters sur du matériel grand public.
Injection de date
Incluez manuellement la date actuelle dans le system prompt pour éviter les hallucinations temporelles et améliorer la précision de la planification.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
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Marketing Director, GrowthMetrics
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Associés AI Models
Claude 3.7 Sonnet
anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
Grok-3
xai
Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.
Claude Opus 4.5
anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Grok-4
xai
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
GPT-5.1
openai
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Claude Sonnet 4.5
anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.
Gemini 3 Pro
Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.
Questions Fréquentes
Trouvez des réponses aux questions courantes sur ce modèle