GLM-4.7
GLM-4.7 par Zhipu AI est un modèle MoE flagship de 358B avec un contexte window de 200K, des performances d'élite de 73,8 % sur SWE-bench et un mode Deep...
zhipuGLM22 décembre 2025À propos de GLM-4.7
Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser GLM-4.7.
Aperçu du model
GLM-4.7 est un flagship large language model développé par Zhipu AI. Il utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec 358 milliards de paramètres au total. Le model est spécifiquement conçu pour gérer des tâches agentic complexes et un raisonnement sur long contexte grâce à ses capacités uniques de Preserved Thinking et Interleaved Thinking. Ces fonctionnalités permettent au model de maintenir une logique stable et des états de raisonnement intermédiaires sur des sessions de plusieurs tours, résolvant la perte de contexte courante dans les workflows autonomes.
Performance et Architecture
Le model offre une context window expansive de 200 000 tokens combinée à une capacité de sortie massive de 131 072 tokens. Cela le rend adapté à la génération d'applications entières ou à l'analyse de documentation étendue en une seule passe. Publié sous licence MIT en tant que model open-weights, il offre une programmation et un raisonnement de haute performance à une fraction du coût des alternatives propriétaires.
Intégration et utilisation
Il est entièrement compatible avec le format OpenAI API, simplifiant l'intégration dans les écosystèmes logiciels existants. Les développeurs l'utilisent pour des tâches d'ingénierie logicielle critiques, où il atteint un score de 73,8 % au SWE-bench Verified. Sa capacité à traiter et analyser de gros volumes de documentation technique entre l'anglais et le chinois avec une nuance linguistique de niveau natif en fait un outil polyvalent pour les équipes de développement internationales.
Cas d'utilisation de GLM-4.7
Découvrez les différentes façons d'utiliser GLM-4.7 pour obtenir d'excellents résultats.
Ingénierie logicielle autonome
Utilisation de la capacité de 73,8 % au SWE-bench pour déboguer, refactoriser et implémenter de nouvelles fonctionnalités de manière autonome sur des dépôts complexes.
Synthèse de documents haute capacité
Exploitation de la limite de sortie de 131k pour générer des manuels techniques complets ou des chapitres de livres entiers à partir de grands jeux de données.
Workflows agentic longue durée
Déploiement d'agents utilisant le Preserved Thinking pour maintenir la cohérence et la logique sur des centaines de tâches séquentielles sans perdre le contexte.
Business Intelligence bilingue
Traitement et analyse de gros volumes de documentation technique entre l'anglais et le chinois avec une nuance linguistique de niveau natif.
Génération de code UI/UX automatisée
Génération complète d'architectures front-end React ou Next.js avec des animations avancées et un style prêt pour la production en une seule fois.
Résolution de problèmes mathématiques de haut niveau
Résolution de problèmes mathématiques complexes de niveau olympiade et de puzzles de logique symbolique en utilisant le mode de raisonnement intensif dédié.
Points forts
Limitations
Démarrage rapide API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.
Ce que les gens disent de GLM-4.7
Voyez ce que la communauté pense de GLM-4.7
“GLM-4.7 gère les bases de code volumineuses de manière fiable avec ses 128k de contexte. Il a été étonnamment utile pour les tâches de sous-agents afin d'économiser sur les coûts d'API principaux.”
“Le GLM-4.7 de Zhipu AI rivalise avec les frontier models propriétaires comme GPT-5.1 High en programmation. La fonctionnalité Preserved Thinking est un atout majeur pour les agents autonomes.”
“GLM-4.7 continue d'être le model open-weights le plus intelligent dans l'Intelligence Index v4.0, se plaçant devant DeepSeek V3.2.”
“Les models chinois comblent rapidement l'écart en matière d'utilité de programmation. Ce score de 73 % au SWE-bench n'est pas une blague pour une version open-weights.”
“La vitesse de raisonnement est vraiment correcte pour un model de cette taille. Il gère la logique complexe bien mieux que les itérations précédentes.”
“GLM-4.7 se classe 6e sur l'AI Index, surpassant Kimi K2. Découvrez pourquoi ce model à 2 $ remplace GPT-5.2 dans les workflows de programmation.”
Vidéos sur GLM-4.7
Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur GLM-4.7
“La longueur de contexte est ici de 200k tokens et le nombre maximum de tokens en sortie est de 128k, ce qui est vraiment costaud.”
“La fonctionnalité spéciale qu'ils ont implémentée dans le système d'exploitation du navigateur avec l'interactivité vocale m'a beaucoup surpris.”
“Globalement, c'est un très bon modèle, et je sais que beaucoup de gens aiment utiliser leur offre de codage comme alternative ou tout au moins comme une variante beaucoup moins chère par rapport à d'autres modèles closed-source state-of-the-art. Donc dans l'ensemble, je pense que vous serez”
“Il a obtenu un score de 73,8 % sur SWE-bench verified, ce qui est absolument incroyable pour un modèle open-source.”
“Ce modèle est en fait quatre à sept fois moins cher que la plupart des modèles propriétaires.”
“Sur les benchmarks d'utilisation d'outils, il surpasse même Claude Sonnet 4.5 et GPT 5.1.”
“On dirait une version discount d'Opus façon marque de distributeur. Aussi ridicule que cela puisse paraître, c'est suffisant pour faire du vrai travail.”
“Environ les 2/3 de la taille. GLM 4.7 active 32 milliards de paramètres par token lors de son routage MoE, tandis que MiniMax n'en active que 10 milliards, ce qui contribue à le rendre plus rapide.”
“sur mon MacBook. C'est compressé à environ 78 Go, ce qui tient sur mon MacBook de 128 Go avec mémoire unifiée”
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour GLM-4.7
Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de GLM-4.7.
Activer le Thinking Mode pour la logique
Activez le paramètre thinking pour les tâches de programmation ou de mathématiques afin d'utiliser les traces de raisonnement internes du model et d'améliorer la précision.
Utiliser des SDK compatibles OpenAI
Intégrez GLM-4.7 dans vos workflows existants en utilisant le SDK OpenAI et en modifiant l'URL de base pour le point de terminaison Z.ai.
Maximiser la sortie de 131K
Lors de la génération de contenu long, fournissez d'abord un plan détaillé pour aider le model à maintenir une cohérence structurelle jusqu'à la limite massive de tokens.
Optimiser les System Prompts pour les agents
Définissez les exigences de Preserved Thinking dans le message système pour vous assurer que le model réutilise les états de raisonnement sur plusieurs sessions.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Associés AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
Qwen3.6-Max-Preview
alibaba
Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
GLM-5.1
Zhipu (GLM)
GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Questions Fréquentes sur GLM-4.7
Trouvez des réponses aux questions courantes sur GLM-4.7