Flowise

Auto-héberger Flowise : Déploiement en un clic sur votre propre VPS

Créez des agents AI et des pipelines RAG avec Flowise. Automatio le déploie sur votre serveur dédié avec HTTPS en un clic pour la confidentialité des données...

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Flowise logo

Flowise

AI & LLM Tools

Créez des agents AI et des pipelines RAG avec Flowise. Automatio le déploie sur votre serveur dédié avec HTTPS en un clic pour la confidentialité des données...

AILLMworkflowautomation

Ce que vous obtenez en déployant Flowise

Le serveur loué, son coût, et ce que l'installateur vous demandera.

Serveur
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
À partir de
9 $/mois
Installation
Aucune configuration requise

Inclus dans chaque déploiement

  • Serveur dédié, une application par machine
  • Certificat HTTPS émis automatiquement
  • Sous-domaine gratuit, domaine personnalisé en option
  • Redémarrage, redimensionnement, instantanés et restauration

Le projet

Tout ce que cette page référence en dehors d'Automatio.

Déployez Flowise en un clic

Sur votre propre serveur, avec vos propres données. Pas de terminal, pas de commandes Docker, pas de certificats.

  1. 1

    Choisissez une taille

    Commencez par le plus petit serveur qui convient à l'application. Vous pourrez l'agrandir sans réinstaller.

  2. 2

    Appuyez sur déployer

    Nous louons le serveur, installons l'application avec Docker et pointons un sous-domaine dessus.

  3. 3

    Regardez-la démarrer

    Le provisionnement se fait tout seul et prend quelques minutes. Dès que le certificat HTTPS arrive, l'application est en ligne.

Taille du serveur

Facturé mensuellement avec votre abonnement Automatio. Détruisez le serveur quand vous voulez et la facturation s'arrête.

Capacités de Flowise

Découvrez ce qu'Automatio peut faire pour ce cas d'utilisation

Constructeur de workflows visuel

Créez une logique complexe à l'aide d'un canevas glisser-déposer pour orchestrer plusieurs modèles, tampons de mémoire et outils. Cette interface vous permet de concevoir des chaînes de reasoning sophistiquées sans écrire de code Python lourd.

  • 1Canevas interactif basé sur des nœuds
  • 2Intégration logique via LangChain
  • 3Nœuds de logique JavaScript personnalisés
  • 4Gestion des variables et des chemins conditionnels
  • 5Fenêtre de prévisualisation du chat en temps réel

Capacités de Flowise

  • Constructeur de workflows visuel

    Créez une logique complexe à l'aide d'un canevas glisser-déposer pour orchestrer plusieurs modèles, tampons de mémoire et outils. Cette interface vous permet de concevoir des chaînes de reasoning sophistiquées sans écrire de code Python lourd.

    1. Canevas interactif basé sur des nœuds
    2. Intégration logique via LangChain
    3. Nœuds de logique JavaScript personnalisés
    4. Gestion des variables et des chemins conditionnels
    5. Fenêtre de prévisualisation du chat en temps réel
  • Pipelines RAG natifs

    Construisez des flux de retrieval-augmented generation pour permettre aux agents AI d'interagir avec votre documentation privée. La plateforme gère nativement l'ingestion, le chunking et la vectorisation des documents au sein du workflow.

    1. Prise en charge de plus de 100 connecteurs de documents
    2. Intégrations de multiples vector stores
    3. Découpage de texte par caractères récursifs
    4. Filtrage par métadonnées et transformation de requêtes
    5. Support de la recherche hybride
  • Orchestration multi-agents

    Coordonnez des agents AI spécialisés pour résoudre des problèmes en plusieurs étapes grâce à des rôles définis et une logique de supervision. Vous pouvez définir des modèles de workers où les agents se transmettent des tâches en fonction de déclencheurs spécifiques.

    1. Définitions d'agents basées sur les rôles
    2. Architectures superviseur et worker
    3. Exécution parallèle et séquentielle
    4. Étapes de révision humaine (human-in-the-loop)
    5. Gestion d'état partagée
  • Déploiement d'API et de widgets

    Transformez vos flux visuels en points de terminaison prêts pour la production ou en interfaces de chat Web. Cela vous permet d'intégrer vos agents dans des applications existantes ou des outils internes avec un effort minimal.

    1. Widget de chat HTML/JS intégrable
    2. Accès complet à l'API REST pour les flux
    3. Support des réponses en streaming
    4. Hooks de collecte de retours
    5. Personnalisation du style et marque blanche

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Souveraineté des données: Conservez vos documents sensibles et vos historiques de chat sur votre propre serveur dédié pour respecter des exigences strictes de conformité et de confidentialité.
Consommation mémoire: Flowise s'exécute sur Node.js et nécessite au moins 4 Go de RAM pour gérer des pipelines RAG complexes ou des flux multi-agents sans planter.
Gestion des secrets: Gardez le contrôle total sur vos clés API OpenAI, Anthropic ou Pinecone en les stockant dans vos propres variables d'environnement plutôt que dans un cloud partagé.
Application des correctifs de sécurité: Vous êtes responsable du lancement des mises à jour de version pour protéger votre instance contre les vulnérabilités d'exécution de code à distance dans les nœuds tiers.
Accès illimité aux outils: Activez des fonctionnalités avancées telles que l'exécution de code Python personnalisé ou des nœuds shell locaux, souvent désactivés sur les plateformes SaaS pour des raisons de sécurité.
Surveillance du stockage: À mesure que vous ingérez des documents pour le RAG, vous devez surveiller l'espace disque de votre serveur pour éviter que la croissance de la base de données vectorielle ne sature la partition.
Support des modèles locaux: Connectez-vous directement à des moteurs d'inference comme Ollama exécutés sur votre réseau privé pour une stack d'AI totalement hors ligne et gratuite.
Tarification mensuelle fixe: Évitez les coûts par utilisateur ou par workflow en exécutant le tout sur un VPS à prix fixe, quel que soit le nombre d'agents que vous déployez.

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comparisonTable.self-hosted.description

Vitesse de configuration

comparisonTable.self-hosted.managedSaasInstantanée
comparisonTable.self-hosted.diy2-3 heures
comparisonTable.self-hosted.automatioQuelques minutes

Contrôle des données

comparisonTable.self-hosted.managedSaasCloud partagé
comparisonTable.self-hosted.diyPropriété totale
comparisonTable.self-hosted.automatioPropriété totale

Mises à jour de sécurité

comparisonTable.self-hosted.managedSaasAutomatique
comparisonTable.self-hosted.diyManuel
comparisonTable.self-hosted.automatioMises à jour en un clic

Coût mensuel

comparisonTable.self-hosted.managedSaasPar utilisateur / par exécution
comparisonTable.self-hosted.diyVPS variable
comparisonTable.self-hosted.automatioPrix VPS fixe

Configuration SSL

comparisonTable.self-hosted.managedSaasInclus
comparisonTable.self-hosted.diyConfiguration manuelle
comparisonTable.self-hosted.automatioProvisionné automatiquement

À qui ça s'adresse

Les personnes qui font vraiment tourner Flowise sur leur propre serveur, et ce que ça change.

un créateur d'AI solo

Atteindre les limites d'essais et les coûts par utilisateur lors du prototypage de nouvelles idées d'agents.

Vous disposez d'un laboratoire permanent pour expérimenter des dizaines de modèles et de stratégies complexes sans pression temporelle.

  • Tester des modèles Llama locaux avec des documents privés
  • Créer un assistant de recherche personnel
  • Automatiser les workflows de contenu sur les réseaux sociaux

un propriétaire d'agence marketing

Le coût élevé de l'hébergement de chatbots par client sur des plateformes propriétaires.

Vous pouvez héberger plusieurs agents clients sur un seul serveur, ce qui préserve vos marges et isole les données des clients.

  • Déployer des bots de génération de leads personnalisés pour des clients
  • Automatiser les workflows d'audit SEO
  • Gérer la génération de séquences d'e-mails pour les clients

un développeur de startup

Les équipes de sécurité bloquant les outils AI SaaS par peur des fuites de données.

Vous garantissez la souveraineté des données en pointant votre stack vers votre propre serveur restreint en VPC.

  • Créer des bases de connaissances RH internes
  • Créer un agent SQL vers langage naturel
  • Intégrer des étapes d'AI dans les pipelines CI/CD

un responsable des opérations

Perdre des heures sur des tâches manuelles de tri de données et de reporting.

Créez des agents qui effectuent de véritables actions dans vos systèmes professionnels via une interface visuelle.

  • Automatiser la compilation de rapports hebdomadaires
  • Configurer un scoring intelligent des leads
  • Créer des agents Slack pour la FAQ de l'équipe

Qu'est-ce que ce Prompt?

Découvrez ce que fait ce prompt et comment il peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats.

Relier code et design visuel

Flowise AI a été créé pour simplifier le développement d'applications LLM en fournissant une interface low-code pour l'écosystème LangChain. Construire un agent AI nécessite traditionnellement beaucoup de code Python ou TypeScript pour gérer l'historique des conversations, les appels d'outils et les embeddings de documents. Cette plateforme transforme ces composants modulaires en nœuds visuels qui peuvent être connectés sur un canevas glisser-déposer, le rendant accessible aux développeurs comme aux opérateurs techniques.

Comment fonctionne l'architecture

L'application est un projet Node.js qui fournit une surcouche graphique à LangChain et LlamaIndex. Lorsque vous concevez un chatflow, la plateforme génère une configuration JSON décrivant la logique. Cette configuration est exécutée sur le serveur, ce qui vous permet de vous connecter à des LLM externes comme OpenAI ou à des alternatives locales telles qu'Ollama. La maturité du projet se reflète dans son vaste catalogue de nœuds préconstruits pour les bases de données vectorielles comme Pinecone, les chargeurs de documents pour Google Drive et les mémoires tampons pour les sessions de chat persistantes.

Votre première heure de développement

Un premier projet typique consiste à créer un agent « Chat avec PDF ». Vous glissez-déposez un chargeur de PDF, un découpeur de texte et un nœud de base de données vectorielle sur le canevas. Après avoir importé un document et fourni une clé API, l'agent est immédiatement testable dans la fenêtre de chat intégrée. Contrairement aux chatbots basiques, ces flux peuvent utiliser des chaînes pour effectuer un reasoning en plusieurs étapes, comme extraire des données spécifiques d'un document et les formater en objet JSON pour une API tierce.

Maturité et position sur le marché

Flowise est un projet de premier plan dans l'espace des constructeurs d'AI visuels avec plus de 52 000 étoiles sur GitHub. Bien qu'il concurrence des outils comme Dify et Langflow, il est souvent privilégié pour son alignement profond avec la logique centrale de LangChain. En 2025, il a été acquis par Workday, ce qui a entraîné un accent accru sur la stabilité et la sécurité tout en maintenant le moteur principal en open-source. Pour les adeptes de l'auto-hébergement, il représente un moyen stable et privé de déployer des agents qui nécessiteraient autrement des abonnements SaaS coûteux.

Qu'est-ce que ce Prompt?

Ce que les gens disent de Flowise

Voyez ce que la communauté pense de Flowise

The research details multiple RCEs and other critical vulnerabilities present in Flowise. Users operating Flowise instances should immediately review their deployments and apply all available patches.
falconupkid
reddit
Flowise - Similar to Dify, but more focused on LangChain functionality. Was quite buggy last time I tried, but allowed for a simpler setup of basic agents.
Everlier
reddit
Flowise/OpenWebUI in perpetual 'starting' Postgres/Redis configs completely mismatched.
amchaudhry
reddit
It’s fast, visual, and perfect for getting an LLM idea off the ground or throwing together a simple RAG app.
@misbahsyed
twitter
Flowise feels better to use if that makes sense. The credentials management, tool menus, and others all make sense.
u/beginner_builder
reddit
Building agents is straightforward, but you definitely need a server with enough RAM or the Node process will just kill itself during ingestion.
@cellinlab
twitter

Vidéos sur Flowise

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Flowise

This can be useful if you're working with sensitive data that you don't want to share with the outside world.

Llama 3.2 is a lightweight model that's actually very powerful.

It only needs about 2 gig of disk space and requires the same amount of VRAM.

Flowise places the AI capabilities at the front and center of everything it does.

This makes it very easy to build AI systems where agents can talk to each other.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Flowise

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Flowise.

Allocation de RAM

Assurez-vous que votre serveur dispose d'au moins 4 Go de RAM (CX23 ou CX33). Les workflows multi-agents provoquent des pics de mémoire Node.js lors des tâches de reasoning complexes.

Sécuriser les nœuds personnalisés

Si vous ne prévoyez pas d'utiliser le Model Context Protocol, désactivez-le dans vos variables d'environnement pour éliminer les vecteurs d'exécution à distance potentiels.

Base de données persistante

Configurez une base de données Postgres externe si vous prévoyez de stocker des milliers d'historiques de chat, car le stockage local par défaut peut ralentir à grande échelle.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Questions Fréquentes sur Flowise

Trouvez des réponses aux questions courantes sur Flowise