Open WebUI en auto-hébergement, déployez en un clic
Auto-hébergez Open WebUI pour obtenir une interface privée et riche en fonctionnalités pour vos LLMs locaux et cloud. Automatio gère la configuration du VPS et...
Open WebUI
AI & LLM ToolsAuto-hébergez Open WebUI pour obtenir une interface privée et riche en fonctionnalités pour vos LLMs locaux et cloud. Automatio gère la configuration du VPS et...
Ce que vous obtenez en déployant Open WebUI
Le serveur loué, son coût, et ce que l'installateur vous demandera.
- Serveur
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- À partir de
- 9 $/mois
- Installation
- Aucune configuration requise
Inclus dans chaque déploiement
- Serveur dédié, une application par machine
- Certificat HTTPS émis automatiquement
- Sous-domaine gratuit, domaine personnalisé en option
- Redémarrage, redimensionnement, instantanés et restauration
Le projet
Tout ce que cette page référence en dehors d'Automatio.
Déployez Open WebUI en un clic
Sur votre propre serveur, avec vos propres données. Pas de terminal, pas de commandes Docker, pas de certificats.
- 1
Choisissez une taille
Commencez par le plus petit serveur qui convient à l'application. Vous pourrez l'agrandir sans réinstaller.
- 2
Appuyez sur déployer
Nous louons le serveur, installons l'application avec Docker et pointons un sous-domaine dessus.
- 3
Regardez-la démarrer
Le provisionnement se fait tout seul et prend quelques minutes. Dès que le certificat HTTPS arrive, l'application est en ligne.
Taille du serveur
Facturé mensuellement avec votre abonnement Automatio. Détruisez le serveur quand vous voulez et la facturation s'arrête.
Capacités de Open WebUI
Découvrez ce qu'Automatio peut faire pour ce cas d'utilisation
Support RAG Avancé
L'interface inclut une fonctionnalité native de Retrieval-Augmented Generation pour intégrer directement des documents dans les conversations avec l'IA. Le système gère la vectorisation et la récupération en local, permettant aux utilisateurs d'interroger des fichiers privés en toute sécurité sans que les données ne quittent le serveur dédié.
- 1Support PDF et Markdown
- 2Extraction de contenu de liens web
- 3Stockage dans une base de données vectorielle locale
- 4Récupération top-k configurable
- 5Mise en avant des citations et des sources
Capacités de Open WebUI
- Support RAG Avancé
L'interface inclut une fonctionnalité native de Retrieval-Augmented Generation pour intégrer directement des documents dans les conversations avec l'IA. Le système gère la vectorisation et la récupération en local, permettant aux utilisateurs d'interroger des fichiers privés en toute sécurité sans que les données ne quittent le serveur dédié.
- Support PDF et Markdown
- Extraction de contenu de liens web
- Stockage dans une base de données vectorielle locale
- Récupération top-k configurable
- Mise en avant des citations et des sources
- Gestion Multi-Modèle
Les utilisateurs peuvent se connecter à plusieurs backends simultanément, y compris Ollama et les API compatibles OpenAI. Cela permet de changer de modèle en pleine conversation ou de comparer les réponses de deux modèles différents dans une vue côte à côte.
- Intégration native avec Ollama
- Compatibilité avec l'API OpenAI
- Vue comparative de double modèle
- Changement dynamique de modèle
- Support des system prompts personnalisés
- Système de Plugins Extensible
La plateforme prend en charge une architecture de plugins communautaires appelée Tools and Valves, qui permet à l'IA d'interagir avec le monde extérieur. Cela inclut la recherche sur le web, la génération d'images via Stable Diffusion et des fonctions Python personnalisées pour des workflows spécialisés.
- Accès à la boutique de compétences de la communauté
- Création d'outils en Python
- Intégration de la recherche web
- Support de DALL-E et Stable Diffusion
- Contrôle d'accès granulaire à l'API
- Contrôles Utilisateur Granulaires
Hégebergez un environnement d'IA collaboratif pour les équipes grâce à des fonctionnalités d'administration robustes. Les administrateurs peuvent définir des permissions spécifiques, des limites d'accès aux modèles et surveiller l'utilisation sur tous les comptes enregistrés depuis un tableau de bord central.
- Tableau de bord de surveillance administrateur
- Système de permissions RBAC
- Statistiques d'utilisation et journalisation
- Configuration du partage d'accès aux modèles
- Option d'auto-inscription
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspect | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Confidentialité | Le fournisseur peut accéder aux données / s'en servir pour l'entraînement | Totalement privé sur votre matériel | Totalement privé sur un VPS dédié |
| Vitesse d'Installation | Instantané | 1 à 2 heures de configuration manuelle | Quelques minutes via l'automatisation |
| Maintenance | Aucune | Mises à jour et correctifs manuels | Infrastructure de serveur gérée |
| Choix du Modèle | Fixe (ex. GPT-4 uniquement) | Modèles GGUF/Ollama illimités | Modèles GGUF/Ollama illimités |
Confidentialité
Vitesse d'Installation
Maintenance
Choix du Modèle
À qui ça s'adresse
Les personnes qui font vraiment tourner Open WebUI sur leur propre serveur, et ce que ça change.
un fondateur solo qui code les nuits et weekends
Coûts d'API élevés pour tester les workflows RAG et agentic.
Tester sans limites de tokens ni facturation par requête en utilisant des modèles locaux et l'endpoint API natif.
- Déboguer des system prompts complexes
- Tester la récupération de documents locaux
- Évaluer les performances (benchmark) des réponses du modèle
un chercheur soucieux de la confidentialité
Les données confidentielles ne peuvent pas être téléchargées vers des fournisseurs de cloud IA commerciaux.
Isolation totale des documents de recherche et des résultats sur un serveur privé avec stockage vectoriel local.
- Résumer des jeux de données propriétaires
- Rédiger des rapports confidentiels
- Rechercher dans des archives de documents privés
un passionné de homelab
Frustration face aux outils d'IA fragmentés et au manque d'UI unifiée.
Une interface professionnelle unique pour toutes les expériences d'IA locales et cloud avec un contrôle administratif complet.
- Partager l'accès à l'IA avec les membres de la famille
- Installer des outils développés par la communauté
- Surveiller les performances du backend
Qu'est-ce que ce Prompt?
Découvrez ce que fait ce prompt et comment il peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats.
Open WebUI est un front-end sophistiqué pour les Large Language Models (LLMs) qui reproduit l'expérience des plateformes commerciales telles que ChatGPT tout en restant entièrement open-source. Il fonctionne comme un pont entre les utilisateurs et les moteurs d'IA, prenant en charge à la fois l'exécution locale via Ollama et l'exécution distante via des API compatibles OpenAI. La plateforme est construite sous licence MIT et a évolué pour devenir un système complet de gestion des workflows d'IA, de récupération de documents et de collaboration multi-utilisateur.
L'Architecture de l'IA Souveraine
L'application sert d'interface unifiée pour des backends d'IA hétérogènes. En utilisant la spécification de l'API OpenAI, elle permet aux utilisateurs de combiner différents fournisseurs au sein d'une seule et même interface. Vous pouvez utiliser des modèles locaux pour les tâches sensibles en matière de confidentialité, comme le résumé de documents, et basculer vers des modèles cloud haute performance pour des tâches de raisonnement complexes. Cette flexibilité évite l'enfermement propriétaire (vendor lock-in) et permet l'optimisation des coûts selon les différents cas d'usage. Pour les petites équipes, elle offre des fonctionnalités généralement réservées aux abonnements d'entreprise, telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et la journalisation détaillée des utilisations.
Retrieval Augmented Generation (RAG)
L'une des fonctionnalités les plus puissantes d'Open WebUI est son implémentation native du RAG. Les utilisateurs peuvent importer différents types de documents, notamment des fichiers PDF et texte, que l'application indexe dans une base de données vectorielle locale. Lors d'un chat, le système récupère automatiquement les sections pertinentes de ces documents pour ancrer les réponses de l'IA dans des données factuelles. Cela transforme le chatbot en un assistant de recherche spécialisé, capable de parcourir des milliers de pages de documentation privée sans exposer ces fichiers à un fournisseur cloud tiers.
Extensibilité via Tools et Valves
La plateforme intègre une architecture de plugins robuste connue sous le nom de Tools et Valves. Ces extensions, souvent écrites en Python, permettent à l'interagir avec le monde extérieur. Les outils (Tools) permettent au LLM d'effectuer des actions telles que la recherche sur le web, la consultation de la météo ou la génération d'images à l'aide de Stable Diffusion. Les valves (Valves) permettent quant à elles de modifier le comportement du modèle, comme le filtrage des outputs ou l'ajout de couches d'authentification personnalisées. La nature communautaire de ces plugins garantit que l'interface évolue constamment pour prendre en charge de nouvelles capacités et intégrations d'IA.
Ce que les gens disent de Open WebUI
Voyez ce que la communauté pense de Open WebUI
“Les services propriétaires sont vraiment peu fiables en raison de limites d'utilisation opaques et de blocages de session mystérieux. L'auto-hébergement est une décision stratégique pour les entreprises qui ont besoin d'outils sur lesquels elles peuvent compter en cas d'échéance.”
“Les agents Open WebUI peuvent gérer cela... permettant aux utilisateurs du quotidien de bénéficier de stacks open source auto-hébergées sans avoir à apprendre le DevOps.”
“Si vous faites tourner OpenWebUI sur votre serveur, cette mise à jour lui insuffle une vie que la PWA ne peut tout simplement pas égaler.”
“J'ai fait basculer toute mon équipe sur Open WebUI le mois dernier. La possibilité de basculer entre un Llama local et GPT-4 dans un même fil de discussion est la killer feature.”
“Les performances RAG sont étonnamment bonnes. Je lui ai nourri 500 pages de documentation technique et il répond à des questions spécifiques sans aucune hallucination.”
“C'est l'UI la plus soignée dans l'écosystème de l'IA open source. On a vraiment l'impression d'avoir un produit fini plutôt qu'un simple outil de développement.”
Vidéos sur Open WebUI
Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Open WebUI
“It's a very pleasant interface to interact with the model and deal with workflows around it. So you can add a rag type of workflow as well.”
“Behind the scenes open web UI will make sure that the files get indexed and there are embeddings created out of them.”
“The API that open web UI offers is a bit easier to enable... you can now chat with an LLM right here from my own app.”
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Open WebUI
Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Open WebUI.
Sélectionnez une RAM adaptée
Les modèles locaux comme Llama 3 nécessitent une RAM dédiée au-delà de l'UI. Choisissez un CX33 ou supérieur si vous prévoyez d'exécuter des modèles de 7B+ paramètres en local afin d'éviter des latences importantes.
Utilisez le RAG sélectif
Limitez les recherches RAG à des tags de documents spécifiques pour améliorer la vitesse de récupération et éviter que l'IA ne soit perturbée par un contexte non pertinent.
Activez d'abord les clés API
Pour connecter des outils externes ou utiliser l'API Open WebUI, vous devez générer et enregistrer une clé API dans le panneau des paramètres administrateur avant que les endpoints ne soient actifs.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Associés Self-Hosted Apps
Questions Fréquentes sur Open WebUI
Trouvez des réponses aux questions courantes sur Open WebUI