Kako scrapati Substack biltene i objave

Naučite kako scrapati Substack biltene i objave za istraživanje tržišta. Izvucite podatke o autorima, broj pretplatnika i metriku angažmana s vodeće platforme.

Pokrivenost:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaAustralia
Dostupni podaci9 polja
NaslovCijenaOpisSlikePodaci o prodavačuKontakt podaciDatum objaveKategorijeAtributi
Sva polja za ekstrakciju
Naslov objaveIsječak objaveSadržaj objaveIme autoraURL profila autoraNaziv publikacijeURL publikacijeDatum objaveVrijeme čitanjaBroj lajkovaBroj komentaraRazine cijena pretplateZnačka pretplatnika (Bestseller razina)Približan broj pretplatnikaOznake kategorijaURL naslovne slike
Tehnički zahtjevi
Potreban JavaScript
Bez prijave
Ima paginaciju
Nema službenog API-ja
Otkrivena anti-bot zaštita
CloudflareRate LimitingIP BlockingLogin WallsCAPTCHA

Otkrivena anti-bot zaštita

Cloudflare
Enterprise WAF i upravljanje botovima. Koristi JavaScript izazove, CAPTCHA i analizu ponašanja. Zahtijeva automatizaciju preglednika sa stealth postavkama.
Ograničenje brzine
Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.
IP blokiranje
Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
Login Walls
CAPTCHA
Test izazov-odgovor za provjeru ljudskih korisnika. Može biti na temelju slika, teksta ili nevidljiv. Često zahtijeva usluge rješavanja trećih strana.

O Substack

Otkrijte što Substack nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

Središte za neovisno izdavaštvo

Substack je istaknuta američka platforma koja pruža infrastrukturu piscima za objavljivanje, monetizaciju i upravljanje biltenima na bazi pretplate. Postao je središte za neovisno novinarstvo, stručne analize i specifičan (niche) sadržaj, omogućujući kreatorima da zaobiđu tradicionalne medijske gatekeepere i izgrade izravne odnose sa svojom publikom putem e-pošte i weba.

Dragocjeni uvidi u podatke

Svaka publikacija obično sadrži arhivu objava, biografije autora i metriku angažmana zajednice poput lajkova i komentara. Ovo bogatstvo sadržaja vođenog stručnjacima iznimno je vrijedno za organizacije koje traže specijalizirane uvide koji često nisu dostupni u glavnim vijestima. To je pravi rudnik zlata za kvalitativnu i kvantitativnu analizu.

Tržišna važnost

Scrapanje Substack podataka posebno je korisno za praćenje tržišnih trendova, analizu sentimenta u zajednicama s visokim interesom i identificiranje ključnih influencera unutar specifičnih industrija. Platforma ugošćuje tisuće publikacija u rasponu od politike i financija do tehnologije i kreativnog pisanja.

O Substack

Zašto Scrapati Substack?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Substack.

Istraživanje tržišta i identifikacija trendova u specifičnim industrijama

Konkurentska analiza za digitalne izdavače i pisce

Analiza sentimenta u odjeljcima s komentarima specijalizirane publike

Generiranje leadova za kampanje influencer marketinga

Akademsko istraživanje neovisnog digitalnog novinarstva

Praćenje stručnih mišljenja i prognoza specifičnih za industriju

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Substack.

Rukovanje infinite scroll učitavanjem na arhivama publikacija

Upravljanje strogim rate limitima i 429 pogreškama

Zaobilaženje paywall prepreka za sadržaj samo za pretplatnike

Izvlačenje strukturiranih podataka iz dinamičkih React komponenti

Rukovanje pop-up prozorima za prikupljanje e-pošte i pretplatu

Scrapajte Substack s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

1

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Substack. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

2

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira Substack, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

3

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

Bez napora upravlja infinite scrollom i dinamičkim učitavanjem bez programiranja
Ugrađena proxy rotation značajka za minimiziranje rizika od blokiranja IP-a i rate limitinga
Zakazuje redovito scrapanje kako bi se odmah nakon objave uhvatili novi postovi
Automatski upravlja složenim JavaScript renderiranjem i React stanjima
Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

AI olakšava scrapanje Substack bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.

How to scrape with AI:
  1. Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Substack. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
  2. AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira Substack, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
  3. Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
  • Bez napora upravlja infinite scrollom i dinamičkim učitavanjem bez programiranja
  • Ugrađena proxy rotation značajka za minimiziranje rizika od blokiranja IP-a i rate limitinga
  • Zakazuje redovito scrapanje kako bi se odmah nakon objave uhvatili novi postovi
  • Automatski upravlja složenim JavaScript renderiranjem i React stanjima

No-Code Web Scraperi za Substack

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Substack bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

1
Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
2
Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
3
Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
4
Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
5
Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
6
Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
7
Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
8
Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

No-Code Web Scraperi za Substack

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Substack bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
  1. Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
  2. Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
  3. Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
  4. Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
  5. Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
  6. Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
  7. Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
  8. Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
  • Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
  • Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
  • Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
  • Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
  • Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
    for post in posts:
        title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
        print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

  • Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
  • Najniža potrošnja resursa
  • Lako paralelizirati s asynciom
  • Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

  • Ne može izvršiti JavaScript
  • Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
  • Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

How to Scrape Substack with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
    for post in posts:
        title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
        print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_substack():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://example.substack.com/archive')
        await page.wait_for_selector('.post-preview')
        for _ in range(3):
            await page.mouse.wheel(0, 1000)
            await asyncio.sleep(2)
        posts = await page.query_selector_all('.post-preview')
        for post in posts:
            title = await post.inner_text('.post-preview-title')
            print({'title': title})
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_substack())
Python + Scrapy
import scrapy

class SubstackSpider(scrapy.Spider):
    name = 'substack'
    start_urls = ['https://example.substack.com/archive']

    def parse(self, response):
        for post in response.css('div.post-preview'):
            yield {
                'title': post.css('a.post-preview-title::text').get(),
                'url': post.css('a.post-preview-title::attr(href)').get(),
                'date': post.css('time::attr(datetime)').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://example.substack.com/archive');
  await page.waitForSelector('.post-preview');
  const posts = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.post-preview')).map(item => ({
      title: item.querySelector('.post-preview-title')?.innerText,
      link: item.querySelector('.post-preview-title')?.href
    }));
  });
  console.log(posts);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima Substack

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Substack.

Analiza trendova u nišama

Marketinški stručnjaci mogu pratiti kolekciju najboljih Substackova u specifičnim industrijama poput AI ili kriptovaluta kako bi identificirali teme u nastajanju i javni sentiment.

Kako implementirati:

  1. 1Odaberite 15-20 vrhunskih Substack publikacija u ciljanoj industriji.
  2. 2Tjedno scrapajte sve naslove objava, sadržaj i oznake kategorija.
  3. 3Pokrenite analizu učestalosti ključnih riječi kako biste identificirali teme u usponu.
  4. 4Generirajte izvješće o tržišnom momentumu za interne dionike.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Substack i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Što Možete Učiniti S Podacima Substack

  • Analiza trendova u nišama

    Marketinški stručnjaci mogu pratiti kolekciju najboljih Substackova u specifičnim industrijama poput AI ili kriptovaluta kako bi identificirali teme u nastajanju i javni sentiment.

    1. Odaberite 15-20 vrhunskih Substack publikacija u ciljanoj industriji.
    2. Tjedno scrapajte sve naslove objava, sadržaj i oznake kategorija.
    3. Pokrenite analizu učestalosti ključnih riječi kako biste identificirali teme u usponu.
    4. Generirajte izvješće o tržišnom momentumu za interne dionike.
  • Povezivanje s influencerima i zapošljavanje

    Timovi za partnerstva brendova mogu identificirati autore u usponu u prostoru biltena kako bi im ponudili sponzorstva ili suradnje.

    1. Pretražite Substackov direktorij za specifične ključne riječi niše.
    2. Scrapajte imena autora, biografije i približan broj pretplatnika.
    3. Izvucite poveznice na društvene mreže sa stranica profila autora.
    4. Filtrirajte kandidate prema metrici angažmana i pokrenite kontakt.
  • Strategija konkurentskog sadržaja

    Digitalni izdavači mogu analizirati koji formati sadržaja najbolje funkcioniraju za njihove izravne konkurente.

    1. Scrapajte cijelu arhivu Substack publikacije izravnog konkurenta.
    2. Usporedite broj 'lajkova' i 'komentara' s duljinom objave.
    3. Identificirajte objave koje su ostvarile značajno veći angažman od prosjeka.
    4. Prilagodite interne kalendare sadržaja na temelju provjerenih formata s visokim performansama.
  • Praćenje sentimenta

    Istraživači mogu analizirati odjeljke s komentarima kako bi razumjeli kako specijalizirane zajednice reagiraju na određene vijesti ili lansiranja proizvoda.

    1. Scrapajte komentare s objava s visokim angažmanom povezanim s određenim brendom.
    2. Primijenite NLP analizu sentimenta za kategorizaciju reakcija publike.
    3. Pratite promjene sentimenta tijekom vremena u odnosu na velike industrijske objave.
    4. Isporučite uvide PR timovima za planiranje brze reakcije.
Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti Za Scrapanje Substack

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Substack.

Potražite 'window._substackData' u HTML izvornom kodu kako biste izdvojili strukturirane JSON podatke bez kompleksnog parsiranja.

Implementirajte nasumične intervale spavanja (sleep intervals) od 10-15 sekundi između zahtjeva za arhivske stranice kako biste izbjegli 'Too Many Requests' pogreške.

Koristite rezidencijalne proxije kako biste zaobišli Cloudflare i rate limiting temeljen na IP adresi prilikom scrapanja u velikom opsegu.

Ciljajte izravno na '/api/v1/archive' endpoint ako možete dešifrirati query parametre za brže izvlačenje podataka.

Prioritizirajte scrapanje tijekom sati izvan vrhunca (u odnosu na američko istočno vrijeme) za potencijalno stabilnije vrijeme odziva.

Uvijek postavite realističan User-Agent koji odgovara modernom desktop pregledniku kako biste izbjegli trenutnu detekciju.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o Substack

Pronađite odgovore na česta pitanja o Substack