minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 je SOTA MoE model s 1M context window-om i vrhunskim agentičkim sposobnostima programiranja po vrlo pristupačnim cijenama za autonomne agente.

Agentic AIMoE ArhitekturaStručnjak za programiranjeIsplativost
minimax logominimaxM-series12. veljače 2026.
Kontekst
1.0Mtokena
Maks. izlaz
128Ktokena
Ulazna cijena
$0.30/ 1M
Izlazna cijena
$1.20/ 1M
Modalitet:TextImage
Mogućnosti:VidAlatiStreamingZaključivanje
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Znanstvena pitanja i odgovori na razini doktorata. Rigorozan benchmark s 448 pitanja višestrukog izbora iz biologije, fizike i kemije koje su kreirali stručnjaci. Doktori znanosti postižu samo 65-74% točnosti, dok nestručnjaci postižu samo 34% čak i s neograničenim pristupom internetu (otuda naziv 'otporan na Google'). MiniMax M2.5 je postigao 62% na ovom benchmarku.
HLE
28%
HLE: Rasuđivanje visoke razine stručnosti. Testira sposobnost modela da demonstrira rasuđivanje na razini stručnjaka u specijaliziranim domenama. Procjenjuje duboko razumijevanje složenih tema koje zahtijevaju znanje na profesionalnoj razini. MiniMax M2.5 je postigao 28% na ovom benchmarku.
MMLU
85%
MMLU: Masovno višezadaćno jezično razumijevanje. Sveobuhvatan benchmark s 16.000 pitanja višestrukog izbora iz 57 akademskih predmeta uključujući matematiku, filozofiju, pravo i medicinu. Testira široko znanje i sposobnosti rasuđivanja. MiniMax M2.5 je postigao 85% na ovom benchmarku.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMLU-a s 12.032 pitanja koristeći teži format s 10 opcija. Pokriva matematiku, fiziku, kemiju, pravo, inženjerstvo, ekonomiju, zdravstvo, psihologiju, poslovanje, biologiju, filozofiju i informatiku. MiniMax M2.5 je postigao 76.5% na ovom benchmarku.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Benchmark činjenične točnosti. Testira sposobnost modela da pruži točne, činjenične odgovore na jednostavna pitanja. Mjeri pouzdanost i smanjuje halucinacije u zadacima dohvaćanja znanja. MiniMax M2.5 je postigao 44% na ovom benchmarku.
IFEval
87.5%
IFEval: Evaluacija praćenja uputa. Mjeri koliko dobro model slijedi specifične upute i ograničenja. Testira sposobnost pridržavanja pravila formatiranja, ograničenja duljine i drugih eksplicitnih zahtjeva. MiniMax M2.5 je postigao 87.5% na ovom benchmarku.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Američki pozivni matematički ispit. Matematički problemi natjecateljske razine s prestižnog AIME ispita dizajniranog za talentirane srednjoškolce. Testira naprednu matematičku sposobnost rješavanja problema koja zahtijeva apstraktno rasuđivanje, a ne samo prepoznavanje obrazaca. MiniMax M2.5 je postigao 45% na ovom benchmarku.
MATH
72%
MATH: Rješavanje matematičkih problema. Sveobuhvatan matematički benchmark koji testira rješavanje problema iz algebre, geometrije, računa i drugih matematičkih domena. Zahtijeva rasuđivanje u više koraka i formalno matematičko znanje. MiniMax M2.5 je postigao 72% na ovom benchmarku.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Matematika osnovne škole 8K. 8.500 matematičkih zadataka osnovnoškolske razine koji zahtijevaju rasuđivanje u više koraka. Testira osnovnu aritmetiku i logičko razmišljanje kroz scenarije iz stvarnog života poput kupovine ili izračuna vremena. MiniMax M2.5 je postigao 95.8% na ovom benchmarku.
MGSM
92.4%
MGSM: Višejezična matematika osnovne škole. GSM8k benchmark preveden na 10 jezika uključujući španjolski, francuski, njemački, ruski, kineski i japanski. Testira matematičko rasuđivanje na različitim jezicima. MiniMax M2.5 je postigao 92.4% na ovom benchmarku.
MathVista
65%
MathVista: Matematičko vizualno rasuđivanje. Testira sposobnost rješavanja matematičkih problema koji uključuju vizualne elemente poput grafikona, geometrijskih dijagrama i znanstvenih figura. Kombinira vizualno razumijevanje s matematičkim rasuđivanjem. MiniMax M2.5 je postigao 65% na ovom benchmarku.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark softverskog inženjerstva. AI modeli pokušavaju riješiti stvarne GitHub probleme u Python projektima otvorenog koda s ljudskom verifikacijom. Testira praktične vještine softverskog inženjerstva na produkcijskim kodnim bazama. Najbolji modeli su napredovali s 4,4% u 2023. na preko 70% u 2024. MiniMax M2.5 je postigao 80.2% na ovom benchmarku.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python programerski problemi. 164 ručno napisana programerska problema gdje modeli moraju generirati ispravne implementacije Python funkcija. Svako rješenje se verificira jediničnim testovima. Najbolji modeli sada postižu preko 90% točnosti. MiniMax M2.5 je postigao 89.6% na ovom benchmarku.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Benchmark živog kodiranja. Testira sposobnosti kodiranja na kontinuirano ažuriranim izazovima programiranja iz stvarnog svijeta. Za razliku od statičnih benchmarka, koristi svježe probleme za sprečavanje kontaminacije podataka i mjerenje pravih vještina kodiranja. MiniMax M2.5 je postigao 65% na ovom benchmarku.
MMMU
68%
MMMU: Multimodalno razumijevanje. Masivni višedisciplinarni multimodalni benchmark razumijevanja koji testira modele vida i jezika na problemima sveučilišne razine iz 30 predmeta koji zahtijevaju razumijevanje slika i stručno znanje. MiniMax M2.5 je postigao 68% na ovom benchmarku.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMMU-a s težim pitanjima i strožom evaluacijom. Testira napredno multimodalno rasuđivanje na profesionalnoj i stručnoj razini. MiniMax M2.5 je postigao 54% na ovom benchmarku.
ChartQA
88%
ChartQA: Pitanja i odgovori o grafikonima. Testira sposobnost razumijevanja i rasuđivanja o informacijama prikazanim u grafikonima i dijagramima. Zahtijeva ekstrakciju podataka, usporedbu vrijednosti i izvođenje izračuna iz vizualnih prikaza podataka. MiniMax M2.5 je postigao 88% na ovom benchmarku.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Vizualna Q&A o dokumentima. Benchmark vizualnih pitanja i odgovora o dokumentima koji testira sposobnost ekstrakcije i rasuđivanja o informacijama iz slika dokumenata uključujući obrasce, izvješća i skenirani tekst. MiniMax M2.5 je postigao 93.2% na ovom benchmarku.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Terminal/CLI zadaci. Testira sposobnost izvođenja operacija naredbenog retka, pisanja shell skripti i navigacije u terminalskim okruženjima. Mjeri praktične vještine administracije sustava i razvojnih radnih tokova. MiniMax M2.5 je postigao 52% na ovom benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Apstrakcija i rasuđivanje. Korpus apstrakcije i rasuđivanja za AGI - testira fluidnu inteligenciju kroz nove zagonetke prepoznavanja obrazaca. Svaki zadatak zahtijeva otkrivanje temeljnog pravila iz primjera, mjereći opću sposobnost rasuđivanja umjesto memoriranja. MiniMax M2.5 je postigao 12% na ovom benchmarku.

O modelu MiniMax M2.5

Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela MiniMax M2.5.

Učinkovita frontier arhitektura

MiniMax M2.5 je visokoučinkoviti frontier model izgrađen na 230B Mixture-of-Experts (MoE) arhitekturi. Aktiviranjem samo 10 milijardi parameters po prolazu, postiže brzine inferencije i cjenovne strukture koje su gotovo 20 puta učinkovitije od onih koje nude proprietary giganti. Posebno je dizajniran za agentičku inteligenciju, dajući prednost strukturiranoj logici i planiranju u više koraka pred jednostavnim chat odgovorima. Ovaj sparse dizajn omogućuje modelu održavanje visoke inteligencije bez masivnih računalnih troškova tradicionalnih dense modela.

Napredna inteligencija programiranja

Istaknuta značajka modela je njegov Architect Mindset, koji mu omogućuje vizualizaciju logičkih struktura i hijerarhija projekata prije generiranja koda. To ga čini posebno učinkovitim za autonomno softversko inženjerstvo, gdje dostiže state-of-the-art rezultate s 80,2% na SWE-Bench Verified. S context window-om od milijun tokena, može učitati cijele baze koda, omogućujući dubinske revizije repozitorija i složeno refaktoriranje sustava koje je dosad bilo preskupo.

Enterprise i lokalna implementacija

MiniMax M2.5 podržava više od 10 programskih jezika i izvorni throughput do 100 tokens u sekundi na svojoj lightning varijanti. Budući da je dostupan kao open-weight model, programeri ga mogu implementirati lokalno za potpunu privatnost podataka, zadržavajući pristup istoj logički naprednoj inteligenciji koja se nalazi u hostiranom API-ju. Ova svestranost čini ga praktičnim izborom kako za cloud agent cjevovode, tako i za lokalne razvojne alate.

MiniMax M2.5

Slučajevi korištenja za MiniMax M2.5

Otkrijte različite načine korištenja modela MiniMax M2.5 za postizanje izvrsnih rezultata.

Autonomno softversko inženjerstvo

Rješavanje stvarnih GitHub problema i ispravljanje grešaka u više datoteka pomoću agent sustava.

Enterprise agent cjevovodi

Pokretanje stalnih pozadinskih agenata za istraživanje i sintezu podataka uz niske troškove API-ja.

Modernizacija naslijeđenog koda

Refaktoriranje golemih zastarjelih repozitorija u moderne frameworke uz održavanje standarda logike.

Arhitektonske recenzije koda

Analiza hijerarhije projekta radi pružanja povratnih informacija o logici i prijedloga za strukturnu optimizaciju.

Uređivanje dokumenata velikog obujma

Obrada velikih uredskih datoteka s visokom vjernošću za financijsko i pravno modeliranje.

Razvojni alati s malom latencijom

Pokretanje IDE ekstenzija i CLI alata koji zahtijevaju vrijeme odgovora kraće od sekunde.

Prednosti

Ograničenja

SOTA coding performanse: Postiže rezultat od 80,2% na SWE-Bench Verified, parirajući performansama puno skupljih modela.
Manja dubina zaključivanja: Sparse arhitektura s 10B aktivnih parameters može povremeno zaostajati za dense modelima u iznimno specifičnim zadacima zaključivanja.
Ekstremna isplativost: Cijena je otprilike 1/20 glavnih konkurenata, što omogućuje održive implementacije agenata velikih razmjera.
Fokus na tekst: Nedostaju mu izvorne mogućnosti za viziju i zvuk u usporedbi s multimodal modelima poput GPT-4o.
Visok throughput: HighSpeed varijanta isporučuje 100 tokens u sekundi, što je dvostruko brže od tradicionalnih modela.
Potrebna atribucija brenda: Komercijalna uporaba open-weight verzije zahtijeva istaknutu atribuciju brendu MiniMax.
Open-Weight dostupnost: Programeri mogu pokrenuti model lokalno kako bi osigurali privatnost podataka i potpunu vlasničku kontrolu nad stackom.
VRAM zahtjevi: Pokretanje punog modela lokalno zahtijeva high-end hardver, osim ako se ne koristi značajna kvantizacija.

API brzi početak

minimax/minimax-m2.5

Pogledaj dokumentaciju
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.

Što ljudi kažu o modelu MiniMax M2.5

Pogledajte što zajednica misli o modelu MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 cjenik je prava priča, dovoljno jeftin da promijeni arhitekturu, a ne samo budžete.
PretendAd7988
twitter
M2.5 dostiže SOTA brojke, a radi se o modelu s 10B aktivnih parameters, što znači da je brz i jeftin.
Low-Bread-2346
reddit
Model smanjuje teške zadatke koje su korisnici morali obavljati samo da bi stvari održali u pokretu.
JamMasterJulian
youtube
M2.5 postiže throughput Claude Opus 4.6 za djelić cijene.
Significant-Tap-7854
reddit
Lokalno pokretanje M2.5 na Mac Studiju je vrlo brzo. 10B aktivnih parameters stvarno čini razliku.
MacCoder_X
reddit
Korak arhitektonskog planiranja hvata logičke pogreške prije nego što uopće napiše jedan red koda.
dev_mindset
twitter

Videozapisi o modelu MiniMax M2.5

Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu MiniMax M2.5

Gotovo je 20 puta jeftiniji od vrhunskih proprietary opcija.

Ovo je vrhunski model za programiranje i agente koji je puno brži i drastično jeftiniji.

Performanse na SWE-bench verified ga zaista stavljaju u elitnu kategoriju.

Dobivate inteligenciju na razini frontier modela uz zahtjeve open-source hardvera.

MoE arhitektura ovdje je savršeno podešena za zadatke programiranja s malom latencijom.

MiniMax poslužuje model uz 3% troškova Opus 4.6 u izlaznim tokensima.

Cijena inteligencije u ovom trenutku zapravo doseže cijenu električne energije.

Nosi se s velikim context window-ima repozitorija bez uobičajenog zaboravljanja informacija iz sredine dokumenta.

Za alate za programere, brzina lightning varijante je ogromna prednost za UX.

Prvi put vidim da je model ovoliko jeftin, a da zapravo rješava složene logičke greške.

Košta samo 1 USD za neprekidno pokretanje modela sat vremena pri 100 tokens u sekundi.

Unutarnje razmišljanje ovdje zaista dolazi do izražaja jer se može odmah ispraviti.

Testirajući ga protiv GPT-4o, dosljedno pruža bolje refaktoriranje u više datoteka.

Agentičke sposobnosti su ugrađene, nisu samo naknadna misao u promptu.

U suštini je besplatan za male programere s obzirom na cjenovne razrede ulaznih tokens.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti za MiniMax M2.5

Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje MiniMax M2.5.

Usvojite način razmišljanja arhitekta

Zatražite od modela da generira strukturu projekta prije nego što zatražite sam implementacijski kod.

Iskoristite 1M context window

Pružite kompletnu dokumentaciju ili cijele module kako biste osigurali globalnu svijest modela o vašoj bazi koda.

Koristite HighSpeed plan

Odaberite M2.5-HighSpeed endpoint za postizanje stabilnih 100 tokens u sekundi za interaktivne agente.

Iterativno usavršavanje

Zatražite od modela da pregleda svoj početni izlaz zbog logičkih propusta ili sigurnosnih ranjivosti.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Često Postavljana Pitanja o MiniMax M2.5

Pronađite odgovore na česta pitanja o MiniMax M2.5