Airbnb hirdetések és árak kinyerése (2025-ös útmutató)
Ismerje meg, hogyan gyűjthet Airbnb hirdetéseket, árakat és véleményeket piackutatáshoz és versenytárs-elemzéshez. Nyaraló-bérlési adatok hatékony kinyerése...
Anti-bot védelem észlelve
- Akamai Bot Manager
- Fejlett botészlelés eszközujjlenyomat, viselkedéselemzés és gépi tanulás segítségével. Az egyik legkifinomultabb anti-bot rendszer.
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- DataDome
- Valós idejű botészlelés ML modellekkel. Eszközujjlenyomatot, hálózati jeleket és viselkedési mintákat elemez. Gyakori az e-kereskedelmi oldalakon.
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
A(z) Airbnb Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) Airbnb és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Az Airbnb-ről
Az Airbnb egy globális online piactér, amely összeköti az egyedi szállást kereső utazókat a rövid távú tartózkodást, nyaralókat és turisztikai élményeket kínáló vendéglátókkal. A 2008-as alapítása óta egyetlen San Francisco-i szobabérlésből hatalmas platformmá nőtte ki magát, amely több millió hirdetést kínál a világ szinte minden országában, beleértve apartmanokat, faházakat, kastélyokat és hajókat.
Elérhető adatelemek
A weboldal rengeteg strukturált és strukturálatlan adatot tartalmaz, többek között ingatlanadatokat, éjszakánkénti árakat, foglaltsági naptárakat és részletes vendégvéleményeket. Ezek az adatok elengedhetetlenek az ingatlanbefektetők és utazási elemzők számára, akiknek figyelemmel kell kísérniük a piac állapotát és trendjeit. Az Airbnb adatainak kinyerésével a felhasználók betekintést nyerhetnek a foglaltsági arányokba, a regionális keresletbe és a versenytársak árazási stratégiáiba a gyorsan változó utazási iparágban.
Miért Kell Scrapelni a(z) Airbnb-t?
Fedezze fel a(z) Airbnb-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
Piackutatás rövid távú bérleti befektetések elemzéséhez
Versenytárs-benchmark készítése ingatlankezelők és szállásadók számára
Dinamikus árazás optimalizálása a helyi piaci kínálat alapján
Vendégvélemények szentimentanalízise a vendéglátói szolgáltatások javítása érdekében
Turisztikai trendek feltérképezése és földrajzi sűrűségvizsgálat
Lead generálás nyaraló-kezelő szoftverek és szolgáltatók számára
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Airbnb scrapelésekor találkozhat.
Rendkívül agresszív anti-bot védelem az Akamai és a Cloudflare részéről
Erősen dinamikus, React.js-en keresztül renderelt tartalom, amely valódi böngészőt igényel
A CSS osztálynevek gyakori rotációja, ami instabillá teszi a szelektorokat
Az adatok gyakran el vannak rejtve a belső GraphQL API válaszokban
Szigorú sebességkorlátozás (rate limit) és az adatközponti IP-címek azonnali tiltása
Scrapeld a Airbnb-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Airbnb-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a Airbnb-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a Airbnb scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Airbnb-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Airbnb-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- Megszünteti az összetett JavaScript írásának szükségességét a React-alapú oldalaknál
- Automatikusan kezeli a kifinomult anti-bot megkerülést és a proxy rotációt
- Ütemezett futtatásokkal naponta figyeli az árváltozásokat és a foglaltságot
- Kinyeri az adatokat azokból a dinamikus elemekből is, amelyek csak felhasználói interakció után jelennek meg
- A felhőalapú végrehajtás biztosítja, hogy a scraping ne használja a helyi számítógép erőforrásait
No-Code Web Scraperek a Airbnb számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Airbnb scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a Airbnb számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Airbnb scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Megjegyzés: Az Airbnb általában blokkolja az alapvető kéréseket, hacsak nem használ stealth proxykat
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'hu-HU,hu;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Megpróbáljuk megtalálni a hirdetési árakat
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Talált ár: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Kérés blokkolva vagy sikertelen: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape Airbnb with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Megjegyzés: Az Airbnb általában blokkolja az alapvető kéréseket, hacsak nem használ stealth proxykat
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'hu-HU,hu;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Megpróbáljuk megtalálni a hirdetési árakat
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Talált ár: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Kérés blokkolva vagy sikertelen: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Böngésző indítása valós felhasználói profillal a bot-felismerés elkerülése érdekében
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Várakozás, amíg a hirdetések renderelődnek a React-en keresztül
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Várakozás a dinamikus React tartalomra
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) Airbnb Adataival
Fedezze fel a(z) Airbnb adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Ingatlanpiaci arbitrázs felfedezése
A befektetők azonosíthatják azokat az ingatlanokat, ahol az Airbnb bevételi potenciálja jelentősen meghaladja a havi jelzáloghitel vagy bérleti díj költségét.
Hogyan implementáljuk:
- 1Gyűjtse ki az éjszakánkénti árakat és az átlagos foglaltságot egy adott környéken.
- 2Hasonlítsa össze a tervezett havi Airbnb-bevételt a helyi hosszú távú bérleti piaci adatokkal.
- 3Számítsa ki a potenciális befektetési ingatlanok ROI-ját.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Airbnb-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) Airbnb Adataival
- Ingatlanpiaci arbitrázs felfedezése
A befektetők azonosíthatják azokat az ingatlanokat, ahol az Airbnb bevételi potenciálja jelentősen meghaladja a havi jelzáloghitel vagy bérleti díj költségét.
- Gyűjtse ki az éjszakánkénti árakat és az átlagos foglaltságot egy adott környéken.
- Hasonlítsa össze a tervezett havi Airbnb-bevételt a helyi hosszú távú bérleti piaci adatokkal.
- Számítsa ki a potenciális befektetési ingatlanok ROI-ját.
- Dinamikus árazás szállásadóknak
Az ingatlankezelők profitálhatnak az éjszakánkénti árak valós idejű módosításából a helyi kereslet és a versenytársak árai alapján.
- Állítson be napi adatgyűjtést az azonos városban található, hasonló kapacitású hirdetésekre.
- Elemezze az áremelkedéseket a helyi fesztiválok, ünnepek vagy sportesemények idején.
- Alkalmazzon automatizált árkorrekciókat a foglaltság és a bevétel maximalizálása érdekében.
- Niche turisztikai piaci elemzés
A turisztikai hivatalok az adatok segítségével megérthetik, mely ingatlantípusok trendik a régiójukban.
- Összegezze a hirdetések számát a különböző Airbnb kategóriákban.
- Vesse össze a vélemények számát konkrét ingatlanjellemzőkkel, például 'Vízparti' vagy 'Dizájn'.
- Irányítsa marketingtevékenységét a legnépszerűbb szállástípusok felé.
- Akadémiai városkutatás
A kutatók a rövid távú bérbeadás hatását vizsgálják a helyi lakhatási megfizethetőségre és a környékek dzsentrifikációjára.
- Gyűjtsön hosszú távú adatokat a 'Teljes lakás' és a 'Privát szoba' típusú hirdetések arányáról.
- Térképezze fel a hirdetések sűrűségét a városi övezeti besorolásokkal és lakóövezetekkel szemben.
- Elemezze az összefüggést az Airbnb növekedése és a helyi lakbérek emelkedése között.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) Airbnb Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) Airbnb-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Mindig használjon lakossági proxykat; az adatközponti (data center) IP-címeket az Akamai szinte azonnal tiltólistára teszi.
Figyelje a network fület a GraphQL kérésekért; ezek gyakran tisztább adatokat tartalmaznak, mint a HTML struktúra.
Alkalmazzon véletlenszerű késleltetéseket és emberihez hasonló egérmozgásokat a CAPTCHA-k elkerülése érdekében.
Használjon a böngésző verziójával pontosan megegyező User-Agent-et az ujjlenyomat (fingerprint) eltérés megelőzésére.
Kisebb szakaszokban végezze a scraping folyamatot, hogy elkerülje a gyanús, tömeges forgalmi minták észlelését.
Mentse el a hirdetések azonosítóit (property IDs), hogy nyomon követhesse az egyes hirdetések árainak időbeli alakulását.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
Gyakran ismetelt kerdesek a Airbnb-rol
Talalj valaszokat a Airbnb-val kapcsolatos gyakori kerdesekre