Hogyan gyűjtsön adatokat a The Range UK weboldalról | Termékadat- és árazás-scraper
Ismerje meg, hogyan gyűjtheti a The Range UK termékárait, készletszintjeit és leírásait. Nyerjen ki értékes e-commerce adatokat a therange.co.uk oldalról...
Anti-bot védelem észlelve
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- OneTrust
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
A(z) The Range Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) The Range és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
A The Range egy vezető brit többcsatornás kiskereskedő, amely otthoni, kerti és szabadidős termékekre szakosodott. Az 1989-ben alapított vállalat mára több mint 200 üzletet üzemeltet az Egyesült Királyságban és Írországban, és a megfizethető fogyasztási cikkek egyik fő célpontjává vált. Weboldala hatalmas digitális katalógusként szolgál, több ezer termékkel olyan kategóriákban, mint a bútorok, barkácsolás, elektronika, művészeti kellékek és textíliák.
Az adatok kinyerése a The Range oldaláról rendkívül értékes a kiskereskedők és piaci elemzők számára, mivel átfogó képet nyújt az Egyesült Királyság akciós otthoni és kerti piacáról. Az oldal strukturált adatokat tartalmaz, beleértve a részletes termékspecifikációkat, a valós idejű árazást, a készletelérhetőséget és a hitelesített vásárlói véleményeket. Ez az információ kulcsfontosságú a versenytársak elemzéséhez (benchmarking) és a brit piaci trendek azonosításához.
Miért Kell Scrapelni a(z) The Range-t?
Fedezze fel a(z) The Range-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
Monitorozza a versenytársak árazási stratégiáit valós időben az árrések módosításához.
Gyűjtse össze a termékadatokat otthoni és kerti ár-összehasonlító platformokhoz.
Elemezze a szezonális kiskereskedelmi trendeket és a készletkeresletet a brit piacon.
Kövesse nyomon a piactéri eladók teljesítményét és árazását a The Range ökoszisztémáján belül.
Gazdagítsa affiliate marketing oldalait kiváló minőségű termékspecifikációkkal.
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) The Range scrapelésekor találkozhat.
Az agresszív Cloudflare bot-detektálás és a köztes oldalak (interstitial pages) megkerülése.
Dinamikus React-alapú tartalom renderelése a teljes termékrészletek eléréséhez.
Nagy gyakoriságú lekérések kezelése az egyesült királyságbeli IP-alapú sebességkorlátozások (rate limits) elkerülése érdekében.
Összetett lapozási és kategóriaszűrési logika kezelése.
Adatok kinyerése a HTML forrásban elrejtett beágyazott JSON-LD scriptekből.
Scrapeld a The Range-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a The Range-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a The Range-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a The Range scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a The Range-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a The Range-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- A no-code felület lehetővé teszi összetett e-commerce scraperek építését percek alatt.
- Automatikusan kezeli a Cloudflare kihívásokat és a böngésző-fingerprintinget.
- Beépített ütemező a napi ár- és készletfigyelési feladatokhoz.
- Zökkenőmentesen kezeli a lapozást és a dinamikus tartalombetöltést manuális scriptek nélkül.
No-Code Web Scraperek a The Range számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a The Range scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a The Range számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a The Range scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: The Range uses Cloudflare; basic requests may be blocked without high-quality proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Select product items based on current site selectors
for product in soup.select('.product-tile'):
name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Product: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape The Range with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: The Range uses Cloudflare; basic requests may be blocked without high-quality proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Select product items based on current site selectors
for product in soup.select('.product-tile'):
name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Product: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_the_range():
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like configurations is recommended
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# Navigate to a product category
page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')
# Handle the OneTrust cookie banner
if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
page.click('#onetrust-accept-btn-handler')
# Extract product details from the rendered page
products = page.query_selector_all('.product-tile')
for product in products:
title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
price = product.query_selector('.price').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_the_range()Python + Scrapy
import scrapy
class RangeSpider(scrapy.Spider):
name = 'range_spider'
allowed_domains = ['therange.co.uk']
start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']
def parse(self, response):
# Iterate through product tiles on the page
for product in response.css('.product-tile'):
yield {
'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
'price': product.css('.price::text').get().strip(),
'sku': product.attrib.get('data-sku')
}
# Simple pagination logic
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Navigate to the gardening category
await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const products = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(products);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) The Range Adataival
Fedezze fel a(z) The Range adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Dinamikus árazási benchmarkok
A kiskereskedők használhatják az adatokat a The Range versenyképes árazásának nyomon követésére és saját katalógusaik automatikus módosítására.
Hogyan implementáljuk:
- 1Állítson be napi scraper-t a legkelendőbb kategóriákhoz.
- 2Nyerje ki a 'Jelenlegi ár' és 'Eredeti ár' mezőket.
- 3Hasonlítsa össze az adatokat saját termékkészletével.
- 4Indítsa el az árváltoztatásokat az e-commerce platformja API-ján keresztül.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a The Range-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) The Range Adataival
- Dinamikus árazási benchmarkok
A kiskereskedők használhatják az adatokat a The Range versenyképes árazásának nyomon követésére és saját katalógusaik automatikus módosítására.
- Állítson be napi scraper-t a legkelendőbb kategóriákhoz.
- Nyerje ki a 'Jelenlegi ár' és 'Eredeti ár' mezőket.
- Hasonlítsa össze az adatokat saját termékkészletével.
- Indítsa el az árváltoztatásokat az e-commerce platformja API-ján keresztül.
- Piaci hangulatelemzés
Elemezze a vásárlói véleményeket, hogy megértse, mely termékattribútumok váltanak ki pozitív visszajelzést a bútorszektorban.
- Gyűjtse ki a termékvéleményeket, értékeléseket és a kapcsolódó dátumokat.
- Használjon hangulatelemzést a visszajelzések pozitív és negatív kategóriákba sorolásához.
- Azonosítsa azokat a konkrét anyagokat vagy dizájnokat, amelyek a legmagasabb értékelést kapják.
- Adjon betekintést a beszerzési csapatnak a jövőbeli készletválasztáshoz.
- Készletelérhetőségi térkép
Kövesse nyomon a készletszinteket és a 'Bestseller' jelvényeket, hogy megjósolja, mely termékek trendik a brit kerti piacon.
- Gyűjtse ki a termékoldalakat, és keresse a 'Nincs készleten' vagy 'Alacsony készlet' jelzéseket.
- Rögzítse a 'Bestseller' jelvények gyakoriságát a különböző márkáknál.
- Vesse össze a készletingadozásokat a szezonális változásokkal (pl. tavaszi kerti igények).
- Készítsen jelentéseket a nagy keresletű termékhiányokról saját vállalkozása számára.
- Partneroldal automatizálás
Automatikusan frissítsen egy életmód blogot vagy összehasonlító oldalt pontos termékspecifikációkkal és képekkel.
- Nyerje ki a nagy felbontású kép URL-eket és termékméreteket.
- Tárolja a technikai specifikációkat (SKU, márka, súly) egy központi adatbázisban.
- Szinkronizálja az adatbázist a CMS-ével (pl. WordPress) egy automatizált feladat segítségével.
- Tartsa naprakészen a 'Vásárlás most' linkeket és az árazást a felhasználói számára.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) The Range Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) The Range-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Használjon egyesült királyságbeli lakossági proxykat a helyi felhasználói forgalom szimulálásához és a Cloudflare triggerelésének csökkentéséhez.
Alkalmazzon véletlenszerű késleltetést (3-7 másodperc) az oldallekérések között a sebességkorlátok (rate limits) betartása érdekében.
Ellenőrizze a JSON-LD scripteket a HTML forrásban; ezek gyakran tiszta, strukturált termék-metadatokat tartalmaznak.
Célozzon meg specifikus alkategóriákat a fő kategóriák helyett a lapozási korlátok megkerüléséhez.
Változtassa (rotate) gyakran a User-Agent fejlécet, és használja a 'Stealth' plugint Playwright vagy Puppeteer használata esetén.
Az adatgyűjtést (scraping) az Egyesült Királyságon belüli csúcsidőn kívül (GMT 1:00 - 5:00) végezze a gyorsabb válaszidők biztosítása érdekében.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
Gyakran ismetelt kerdesek a The Range-rol
Talalj valaszokat a The Range-val kapcsolatos gyakori kerdesekre