Hogyan gyűjtsünk adatokat (scrape) a Web Designer News oldalról

Ismerje meg, hogyan scrape-elheti a Web Designer News oldalt a felkapott design hírek, forrás URL-ek és időbélyegek kinyeréséhez. Tökéletes a design trendek...

Lefedettség:Global
Elérhető adatok6 mező
CímLeírásKépekEladó adataiKözzététel dátumaKategóriák
Összes kinyerhető mező
Történet címeKivonatos összefoglalóForrás weboldal neveKülső forrás URLBelső állandó hivatkozás (Permalink)Közzététel dátumaBélyegkép URLKategória címkékMegtekintések számaKözösségi megosztások száma
Technikai követelmények
Statikus HTML
Nincs bejelentkezés
Van lapozás
Hivatalos API elérhető

A(z) Web Designer News Névjegye

Fedezze fel, mit kínál a(z) Web Designer News és milyen értékes adatok nyerhetők ki.

A Web Designer News áttekintése

A Web Designer News egy elsődleges, közösség által vezérelt hírgyűjtő oldal, amelyet kifejezetten a webdesign és webfejlesztési ökoszisztéma számára állítottak össze. Indulása óta a platform központi csomópontként funkcionál, ahol a szakemberek válogatott híreket, tutorialokat, eszközöket és erőforrásokat fedezhetnek fel az internet minden tájáról. Témák széles skáláját fedi le, beleértve a UX designt, az üzleti stratégiát, a technológiai frissítéseket és a grafikai tervezést, mindezt letisztult, időrendi hírfolyamban bemutatva.

Weboldal architektúra és adatpotenciál

A weboldal architektúrája WordPress-re épül, rendkívül strukturált elrendezéssel rendelkezik, amely a tartalmat specifikus kategóriákba szervezi, mint például 'Web Design', 'Web Dev', 'UX' és 'Resources'. Mivel több ezer egyéni blogról és folyóiratból gyűjti össze az adatokat egyetlen, kereshető felületre, kiváló minőségű szűrőként szolgál az iparági információkhoz. Ez a felépítés ideális célponttá teszi a web scraping számára, mivel hozzáférést biztosít egy előre ellenőrzött, magas értékű iparági adatfolyamhoz anélkül, hogy több száz különálló domaint kellene bejárni.

A(z) Web Designer News Névjegye

Miért Kell Scrapelni a(z) Web Designer News-t?

Fedezze fel a(z) Web Designer News-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.

A feltörekvő design trendek és eszközök valós idejű azonosítása.

Iparági hír-kuráció automatizálása hírlevelekhez és közösségi média csatornákhoz.

Versenytárs-elemzés végzése a riválisok kiemelt tartalmainak figyelemmel kísérésével.

Kiváló minőségű dataset-ek generálása Natural Language Processing (NLP) tréningekhez.

Központosított design erőforrástár építése belső céges tudásbázisokhoz.

Scraping Kihívások

Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Web Designer News scrapelésekor találkozhat.

A technikai átirányítások kezelése az oldal belső 'go' linkrendszerén keresztül.

A bélyegképek rendszertelen elérhetősége a régebbi archivált bejegyzéseknél.

Szerveroldali rate limiting a nagy gyakoriságú kéréseken az Nginx védelem miatt.

Scrapeld a Web Designer News-t AI-val

Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.

Hogyan működik

1

Írd le, mire van szükséged

Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Web Designer News-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.

2

Az AI kinyeri az adatokat

Mesterséges intelligenciánk navigál a Web Designer News-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.

3

Kapd meg az adataidat

Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.

Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez

Teljes no-code munkafolyamat nem-technikai tervezők és marketingesek számára.
Cloud-alapú ütemezés, amely lehetővé teszi a napi hírgyűjtést beavatkozás nélkül.
Beépített kezelés a lapozáshoz és a strukturált elemek felismeréséhez.
Közvetlen integráció a Google Sheets-szel az azonnali adatterjesztés érdekében.
Nincs szükség bankkártyáraIngyenes csomag elérhetőNincs szükség beállításra

Az AI megkönnyíti a Web Designer News scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.

How to scrape with AI:
  1. Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Web Designer News-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
  2. Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Web Designer News-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
  3. Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
  • Teljes no-code munkafolyamat nem-technikai tervezők és marketingesek számára.
  • Cloud-alapú ütemezés, amely lehetővé teszi a napi hírgyűjtést beavatkozás nélkül.
  • Beépített kezelés a lapozáshoz és a strukturált elemek felismeréséhez.
  • Közvetlen integráció a Google Sheets-szel az azonnali adatterjesztés érdekében.

No-Code Web Scraperek a Web Designer News számára

Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez

Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Web Designer News scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.

Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel

1
Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
2
Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
3
Adatelemek kiválasztása kattintással
4
CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
5
Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
6
CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
7
Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
8
Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás

Gyakori Kihívások

Tanulási görbe

A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel

Szelektorok elromlanak

A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot

Dinamikus tartalom problémák

JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek

CAPTCHA korlátozások

A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén

IP blokkolás

Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet

No-Code Web Scraperek a Web Designer News számára

Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Web Designer News scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.

Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
  1. Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
  2. Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
  3. Adatelemek kiválasztása kattintással
  4. CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
  5. Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
  6. CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
  7. Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
  8. Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
  • Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
  • Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
  • Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
  • CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
  • IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet

Kod peldak

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Kérés küldése a főoldalra
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Bejegyzés-konténerek keresése
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Ellenőrzés, hogy a forrásoldal neve létezik-e
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Ismeretlen'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Title: {title} | Source: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Hiba történt: {e}')

Mikor Használjuk

A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.

Előnyök

  • Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
  • Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
  • Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
  • Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz

Korlátok

  • Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
  • Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
  • Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel

How to Scrape Web Designer News with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Kérés küldése a főoldalra
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Bejegyzés-konténerek keresése
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Ellenőrzés, hogy a forrásoldal neve létezik-e
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Ismeretlen'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Title: {title} | Source: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Hiba történt: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_wdn():
    with sync_playwright() as p:
        # Headless browser indítása
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://webdesignernews.com/')
        
        # Várakozás a bejegyzés elemek betöltődésére
        page.wait_for_selector('.single-post')
        
        posts = page.query_selector_all('.single-post')
        for post in posts:
            title_el = post.query_selector('h3 a')
            if title_el:
                title = title_el.inner_text()
                link = title_el.get_attribute('href')
                print(f'Scraped: {title} - {link}')
        
        browser.close()

scrape_wdn()
Python + Scrapy
import scrapy

class WdnSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wdn_spider'
    start_urls = ['https://webdesignernews.com/']

    def parse(self, response):
        # Minden bejegyzés kinyerése a hírfolyamból
        for post in response.css('.single-post'):
            yield {
                'title': post.css('h3 a::text').get(),
                'source': post.css('.site_name::text').get(),
                'link': post.css('h3 a::attr(href)').get()
            }

        # Lapozás kezelése a 'Next' link megkeresésével
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://webdesignernews.com/', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  
  // Az oldal értékelése az adatmezők kinyeréséhez
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.single-post'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').innerText : null,
      source: item.querySelector('.site_name') ? item.querySelector('.site_name').innerText : null,
      link: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').href : null
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Mit Tehet a(z) Web Designer News Adataival

Fedezze fel a(z) Web Designer News adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.

Automatizált Design Hírfolyam

Hozzon létre egy élő, válogatott hírcsatornát professzionális tervezőcsapatok számára Slacken vagy Discordon keresztül.

Hogyan implementáljuk:

  1. 1Gyűjtse össze a legjobbra értékelt történeteket 4 óránként.
  2. 2Szűrje az eredményeket releváns kategória-tag-ek alapján, mint a 'UX' vagy 'Web Dev'.
  3. 3Küldje el a kinyert címeket és összefoglalókat egy üzenetküldő webhook-ra.
  4. 4Archiválja az adatokat az iparági eszközök népszerűségének hosszú távú nyomon követéséhez.

Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Web Designer News-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.

Mit Tehet a(z) Web Designer News Adataival

  • Automatizált Design Hírfolyam

    Hozzon létre egy élő, válogatott hírcsatornát professzionális tervezőcsapatok számára Slacken vagy Discordon keresztül.

    1. Gyűjtse össze a legjobbra értékelt történeteket 4 óránként.
    2. Szűrje az eredményeket releváns kategória-tag-ek alapján, mint a 'UX' vagy 'Web Dev'.
    3. Küldje el a kinyert címeket és összefoglalókat egy üzenetküldő webhook-ra.
    4. Archiválja az adatokat az iparági eszközök népszerűségének hosszú távú nyomon követéséhez.
  • Design Eszköz Trendkövető

    Azonosítsa, mely tervezőszoftverek vagy könyvtárak nyernek teret a közösségben.

    1. Nyerje ki a címeket és kivonatokat a 'Resources' kategória archívumából.
    2. Végezzen kulcsszó-gyakorisági elemzést specifikus kifejezéseken (pl. 'Figma', 'React').
    3. Hasonlítsa össze az említések növekedését hónapról hónapra a feltörekvő megoldások azonosításához.
    4. Exportáljon vizuális jelentéseket a marketing vagy termékstratégiai csapatok számára.
  • Versenytárs Backlink Monitorozás

    Azonosítsa, mely blogok vagy ügynökségek helyeznek el sikeresen tartalmakat a főbb csomópontokon.

    1. Gyűjtse ki a 'Source Website Name' mezőt az összes korábbi listázáshoz.
    2. Összesítse az említések számát külső domainenként, hogy lássa, ki szerepel a legtöbbet.
    3. Elemezze az elfogadott tartalomtípusokat a hatékonyabb kapcsolatépítés érdekében.
    4. Azonosítsa a potenciális együttműködő partnereket a design területén.
  • machine learning tréning dataset

    Használja a válogatott részleteket és összefoglalókat technikai összefoglaló model-ek tanításához.

    1. Gyűjtsön össze több mint 10 000 hír-címet és a hozzájuk tartozó összefoglaló kivonatokat.
    2. Tisztítsa meg a szöveges adatokat a belső követési parameters és a HTML eltávolításával.
    3. Használja a címet célként és a kivonatot bemenetként a fine-tuning eljáráshoz.
    4. Tesztelje a model teljesítményét új, ismeretlen design cikkeken.
Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi Tippek a(z) Web Designer News Scrapeléséhez

Szakértői tanácsok a(z) Web Designer News-ból történő sikeres adatkinyeréshez.

Célozza meg a WordPress REST API végpontot (/wp-json/wp/v2/posts) a gyorsabb és megbízhatóbb strukturált adatokért a HTML-elemzés helyett.

Kövesse az oldal RSS-hírcsatornáját a webdesignernews.com/feed/ címen, hogy azonnal elkapja az új történeteket a közzététel pillanatában.

Ütemezze a scraping feladatait EST 9

00-ra, hogy igazodjon a közösség által beküldött tartalmak napi csúcsidőszakához.

Rotálja a User-Agent karakterláncokat, és vezessen be 2 másodperces késleltetést a kérések között az Nginx rate limits elkerülése érdekében.

Mindig oldja fel a belső '/go/' linkeket az átirányítások követésével a végső kanonikus forrás URL kinyeréséhez.

Tisztítsa meg a kivonatos szöveges adatokat a HTML-tag-ek és a záró három pont eltávolításával a jobb elemzési eredmények érdekében.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo Web Scraping

Gyakran ismetelt kerdesek a Web Designer News-rol

Talalj valaszokat a Web Designer News-val kapcsolatos gyakori kerdesekre