openai

GPT-5.2

A GPT-5.2 az OpenAI flagship modellje professzionális feladatokhoz, 400K context window-val, elit kódolási és mély többlépcsős reasoning képességekkel.

openai logoopenaiGPT-52025. december 11.
Kontextus
400Ktoken
Max kimenet
100Ktoken
Bemenet ara
$1.75/ 1M
Kimenet ara
$14.00/ 1M
Modalitas:TextImage
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
93%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. GPT-5.2 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
45%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. GPT-5.2 45% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
88%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. GPT-5.2 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. GPT-5.2 83% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. GPT-5.2 58% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
95%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. GPT-5.2 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. GPT-5.2 100% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
98%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. GPT-5.2 98% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
99%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. GPT-5.2 99% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
98%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. GPT-5.2 98% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
78%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. GPT-5.2 78% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. GPT-5.2 80% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
95%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. GPT-5.2 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. GPT-5.2 80% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
75%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. GPT-5.2 75% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. GPT-5.2 65% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
93%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. GPT-5.2 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
95%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. GPT-5.2 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. GPT-5.2 60% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. GPT-5.2 52.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A GPT-5.2 reszletei

Ismerd meg a GPT-5.2 kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

A GPT-5.2 az OpenAI flagship reasoning modellje, amelyet nagy kockázatú professzionális tudásalapú munkákra és autonóm mérnöki feladatokra terveztek. A 2025. december 11-én megjelent verzió jelentős evolúciót jelent a GPT-4 és a GPT-o1 sorozathoz képest azáltal, hogy integrálja a dedikált Thinking mode-ot, effort kontrollal (Medium, High, Extra High). Ez lehetővé teszi, hogy a model szünetet tartson és ellenőrizze a többlépcsős logikát, mielőtt választ generálna.

A hatalmas, 400K-s context window-val és közel 100%-os visszahívási képességgel senior szintű kódellenőrzésekre, komplex refaktorálásra és tudományos kutatásra tervezték. A model architektúrája úgy épült fel, hogy támogassa az agentic munkafolyamatokat, natív eszközhívással (tool-calling) és multimodal látással, amely képes egyszerre feldolgozni bonyolult technikai diagramokat és codebase-eket.

Bár logikai precizitásával és mérnöki benchmarkjaival kiemelkedik – elérve a 100%-os eredményt az AIME 2025-ön – a versenytársakhoz, például a Claude-hoz képest formálisabb, gépiesebb hangnemet képvisel. Jelenlegi ára 1,75 dollár millió bemeneti tokenenként és 14,00 dollár millió kimeneti tokenenként, így költséghatékony alternatíva a mélyreható reasoning feladatokhoz, amelyek korábban nagy számítási kapacitású emberi felügyeletet igényeltek.

GPT-5.2

Hasznalati esetek a GPT-5.2 szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a GPT-5.2-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Komplex mérnöki refaktorok

Mélyreható refaktorálás teljesítménykritikus codebase-eken, szigorú típusinvariánsok és építészeti konzisztencia fenntartása mellett.

Autonóm terminálfeladatok

Többlépcsős CLI-munkafolyamatok végrehajtása és komplex felhőalapú telepítések menedzselése a Terminal-Bench környezetekben elért magas teljesítménnyel.

PhD-szintű tudásszintézis

Több száz technikai forrás és tudományos cikk egyidejű elemzése átfogó kutatási jelentések készítéséhez speciális tudományos témákban.

Egyidejűségi (concurrency) hibák megoldása

Finom race condition-ök vagy memóriaszivárgások azonosítása és javítása, amelyek hosszú kódrészleteken átívelő logikai inference-t igényelnek.

Mechanikus kód-feldolgozás

Nagyszabású, ismétlődő kódmigrációk kezelése teljes adattárakon, a general-purpose LLM-eknél gyakran tapasztalt lustaság nélkül.

Senior technikai felülvizsgálat

Virtuális senior mérnökként funkcionálva a tervezési tervek áttekintése és a production rendszerek logikai edge case-einek azonosítása.

Erossegek

Korlatozasok

Kiváló mérnöki pontosság: 77,3%-os pontszám a Terminal-Bench 2.0-n, a versenytársakat felülmúlva a komplex parancssori feladatokban.
Magas válaszidő (latency): A jelentős reasoning többlet miatt a model érezhetően lassabb, mint az előző iterációk, ami hosszú várakozási időt eredményez.
Elite matematikai reasoning: 100%-os eredmény az AIME 2025 benchmarkon, bizonyítva a verseny-szintű matematikai képességeket külső eszközök nélkül.
Mesterkélt UX hangnem: A felhasználók kritizálták a túlzottan formális és strukturált segítőkészsége miatt, ami kevésbé tűnik természetesnek, mint a Claude sorozat esetében.
Alacsony hallucinációs ráta: A közösségi tesztek és belső benchmarkok 30%-os csökkenést mutatnak a ténybeli ferdítések terén az előző flagship generációkhoz képest.
Átláthatatlan gondolkodási folyamat: Néhány átlátható reasoning modellel ellentétben a GPT-5.2 gyakran elrejti belső chain-of-thought folyamatát, csak a végső, ellenőrzött választ adva meg.
Hosszú feladat-kitartás: Képes több mint két órán át fenntartani az aktív autonóm munkafolyamatokat, így ideális nagyszabású fejlesztési munkákhoz.
Prémium reasoning költségek: A 14,00 dolláros kimeneti ár gyorsan emelkedhet a hosszú reasoning feladatok során, ahol nagy mennyiségű thinking tokens kerül felszámításra.

API gyorsinditas

openai/gpt-5.2

Dokumentacio megtekintese
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function solveCodeProblem() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Debug this race condition in my Rust service.' }],
    reasoning_effort: 'high',
    temperature: 0,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

solveCodeProblem();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a GPT-5.2-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a GPT-5.2-rol

A GPT 5.2 a Codexben egy óriási előrelépés, sokkal szívesebben kezeli azokat a mechanikus feladatokat, amelyek általában lustává teszik a modelleket.
ArchMeta1868
reddit
A megnövekedett deliberációt és a kimenete ellenőrzésére fordított időt dicséret illeti... a megbízhatóság sokat javult.
Thomas Randall
techopedia
A mélyreható kutatást végző model emberszerű megközelítést mutatott be azzal, hogy szükség esetén hatékonyan keresett speciális információkat.
OpenAI Official
twitter
Az OpenAI strukturált 'user care' fókusza egyfajta vállalati maszknak tűnik egy hideg magon, összehasonlítva a Claude-ban zajló természetes beszélgetésekkel.
Anonymous Developer
hackernews
Végre egy model, ami nem válik lustává egy 500 soros refaktor felénél.
CodeWizard
reddit
A reasoning effort paraméter a valódi MVP a komplex logikai problémákhoz.
AIBuilder
twitter

Videok a GPT-5.2-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a GPT-5.2-rol

Ez egyszerűen őrület. Nézd ezt az egy próbálkozást.

A designt illetően nem vagyok lenyűgözve a GPT 5.2-től... sokkal rosszabbul teljesített, mint a Gemini 3.

A context visszahívás szinte tökéletes a teljes 400k tartományban.

Sokkal inkább reasoning engine-ként érződik, mint chatbotként.

A latency az egyetlen valódi probléma néhány valós idejű alkalmazásnál.

A GPT 5.2 most már teljes mértékben formázott táblázatokat és slide-okat tud létrehozni közvetlenül a ChatGPT-n belül.

Mintha a model végre felnőtt volna és komolyan vette volna a munkáját.

A magas reasoning beállítást csak logikai szempontból nehéz feladatokhoz használd.

A hallucinációk száma jelentősen csökkent a 4o sorozathoz képest.

Az agentic munkafolyamatok végre életképesek állandó felügyelet nélkül is.

A GPT 5.2 valójában 40%-kal drágább, mint az 5.1, de még mindig jelentősen olcsóbb, mint az Opus.

A GPT 5.2-nek 11 perc 20 másodpercbe telt [az alkalmazás felépítése]. Szóval az Opushoz képest dupla annyi idő.

A kimeneti minőség sokkal magasabb, ha engeded a thinking mode-ot futni.

Kezelte a többfájlos refaktort anélkül, hogy elvesztette volna a típusdefiníciókat.

Ha nyers sebességre van szükséged, ez nem a te modelled.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a GPT-5.2 szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a GPT-5.2-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Használd ki a Thinking Effort paramétert

Használd a reasoning_effort paramétert (medium, high, xhigh), hogy a model deliberációs idejét a feladat komplexitásához igazítsd.

Engedélyezd a Codexet a folyamatosságért

Nagy repo-kon végzett munka során használd a dedikált Codex környezetet az aktív feldolgozási munkamenetek akár 150 percig történő fenntartásához.

Adagold a context-et

Biztosíts részletes háttérdokumentációt a system prompt-okban, mivel a model akkor teljesít a legjobban, ha kikérdezik a szükséges context-ről.

Iterálj a követelményeken

Kifejezetten utasítsd a modelt, hogy végezzen ellenőrzéseket a jelenlegi codebase-en, biztosítva ezzel a követelmények validálását.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a GPT-5.2-rol

Talalj valaszokat a GPT-5.2-val kapcsolatos gyakori kerdesekre