Kimi K2.5

Ismerje meg a Moonshot AI Kimi K2.5-öt, egy 1T parameters open-source agentic modellt natív multimodal képességekkel, 262K context window-val és SOTA...

Agentic AIMultimodalOpen SourceReasoningMoE
moonshot logomoonshotKimi K-sorozat2026. január 27.
Kontextus
262Ktoken
Max kimenet
33Ktoken
Bemenet ara
$0.60/ 1M
Kimenet ara
$2.50/ 1M
Modalitas:TextImageVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
87.6%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Kimi K2.5 87.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
50.2%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Kimi K2.5 50.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
92%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Kimi K2.5 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
87.1%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Kimi K2.5 87.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
54%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Kimi K2.5 54% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
94%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Kimi K2.5 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
96.1%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Kimi K2.5 96.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
98%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Kimi K2.5 98% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
99%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Kimi K2.5 99% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
96%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Kimi K2.5 96% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
84.2%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Kimi K2.5 84.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
76.8%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Kimi K2.5 76.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
99%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Kimi K2.5 99% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
85%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Kimi K2.5 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
84%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Kimi K2.5 84% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
78.5%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Kimi K2.5 78.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
77.5%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Kimi K2.5 77.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
88.8%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Kimi K2.5 88.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
50.8%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Kimi K2.5 50.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Kimi K2.5 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Kimi K2.5 reszletei

Ismerd meg a Kimi K2.5 kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Az Agentic intelligencia új határa

A Kimi K2.5 a Moonshot AI flagship open-source agentic modellje, amely jelentős előrelépést képvisel az egységes multimodal intelligencia terén. A hatalmas, 1 billió parameters Mixture-of-Experts (MoE) architektúrára épülve, 32 milliárd aktív paraméterrel natívan integrálja a szöveg-, kép- és videófeldolgozást egyetlen reasoning keretrendszerbe. A hagyományos LLM-ekkel ellentétben a K2.5-öt kifejezetten autonóm végrehajtásra tervezték, egyedülálló „Thinking” móddal, amely lehetővé teszi az önjavítást és az összetett, több lépésből álló problémák megoldását emberi beavatkozás nélkül.

Architektúrális áttörések

A modell bemutat egy forradalmi funkciót, az „Agent Swarm”-ot, amely lehetővé teszi a rendszer számára, hogy dinamikusan koordináljon akár 100 párhuzamos al-ágienst masszív kutatási vagy mérnöki feladatok megoldásához. Az olyan benchmarkokon elért élvonalbeli teljesítményével, mint az SWE-Bench és az AIME 2025, a Kimi K2.5 hatékonyan hidalja át a szakadékot az open-source modellek és a zárt frontier AI között, elit képességeket kínálva az üzemeltetési költségek töredékéért. A MoonViT-3D encoder integrációja példátlan videómegértést tesz lehetővé, több órányi tartalmat lefedve nagy időbeli pontossággal.

Páratlan hatékonyság

A nyers erőn túl a K2.5 a fenntartható token-ökonómiára összpontosít. Az agresszív context caching és a magasan optimalizált MoE struktúra révén olyan teljesítményt nyújt, amely vetekszik a legdrágább zárt modellekkel, miközben megőrzi versenyképes, 0,60 dolláros árát egymillió input tokenenként. Ez ideális alapkövévé teszi azon vállalatok számára, amelyek összetett, hosszú kontextusú autonóm ágenseket kívánnak nagy léptékben bevezetni.

Kimi K2.5

Hasznalati esetek a Kimi K2.5 szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Kimi K2.5-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Autonóm szoftverfejlesztés

Összetett GitHub problémák megoldása és teljes körű weboldal-klónozás vizuális UI vázlatok alapján.

Olimpiai szintű matematikai feladatmegoldás

Haladó matematikai bizonyítások és versenyfeladatok megoldása több mint 96%-os pontossággal az AIME 2025 teszten.

Hosszú formátumú videó-reasoning

Akár két órás videók tartalmának elemzése és összefoglalása context loss vagy időbeli minőségromlás nélkül.

Dinamikus kutató-ágensek

Az „Agent Swarm” használata többszálú internetes kutatáshoz és adatok szintéziséhez egyszerre több száz forrásból.

Esztétikus frontend generálás

Kézzel rajzolt UI drótvázak vagy screenshotok átalakítása csiszolt, funkcionális React kóddá kifejező animációkkal.

Autonóm terminálvezérlés

Összetett bash parancsok és rendszerszintű műveletek végrehajtása szerverfürtök és fejlesztői környezetek kezeléséhez.

Erossegek

Korlatozasok

Elit matematikai reasoning: Az AIME 2025-ön elért 96,1%-os eredményével szinte minden zárt forráskódú modellt felülmúl a tiszta logikai dedukció terén.
Hardverigényes: A teljes 1T parameters modell helyi futtatásához enterprise-szintű AI klaszter szükséges több H100 vagy B200 GPU-val.
Masszív párhuzamosság: Az „Agent Swarm” képesség több mint 100 al-ágienst tesz lehetővé, drasztikusan lerövidítve a kutatási feladatok befejezési idejét.
Gondolkodási késleltetés (latency): A mély reasoning mód aktiválása jelentősen megnöveli a time-to-first-token időt a normál feldolgozáshoz képest.
Egységes multimodal architektúra: Natívan dolgoz fel 2 órás videókat és nagy felbontású képeket külön vision encoder használata nélkül.
PhD-szintű tudáshiány: A „Humanity's Last Exam” teszten elért 50,2%-os eredménye mutatja, hogy van még hova fejlődni a magas szintű tudományos szakértelem terén.
Agresszív token-ökonómia: A 0,60 $/1M input token árazással nagyjából 8-10-szer olcsóbb, mint a hasonló frontier modellek, például a Claude 4.5.
Szabályozási aggályok: Kínai modellként az API használata és az adatszuverenitás eltérő szabályozási keretek alá eshet a nyugati vállalatok számára.

API gyorsinditas

fireworks/kimi-k2p5

Dokumentacio megtekintese
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1'
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Create a full-stack Next.js dashboard with a dark mode glassmorphism UI.' }],
    max_tokens: 2048,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Kimi K2.5-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Kimi K2.5-rol

"A reasoning képességek az AIME 2025-ön teljesen döbbenetesek egy nyílt modelltől."
LogicLover
reddit
"A Kimi K2.5 új mércét állított fel a hosszú videók megértésében. Végre egy modell, amely nem felejti el a klip elejét."
AI_Pioneer
x
"Kódoló ágensként használni a K2.5-öt sorsfordító. Az SWE-Bench pontszáma nem csak egy szám, érezni lehet a hozzáértést."
DevGuru
hackernews
"Kína kiadta a Kimi K2.5-öt, és mint az óramű, a teljesítménye pariban van az amerikai frontier AI modellekkel."
BasedTorba
x
"A kínai Kimi épp most tette tönkre az OpenAI trilliárdos üzleti álmát... 8-szor olcsóbb."
nrqa__
x
"A Kimi K2.5 az első modell, amely valóban co-pilotnak érződik, nem csak egy chat ablaknak."
CodeWizard
reddit

Videok a Kimi K2.5-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Kimi K2.5-rol

Az AIME feladatokat tesztelve a Kimi K2.5 szinte mindent eltalált, még azokat is, amikkel a GPT-4o küszködött.

Kódolási feladatoknál az agentic képességek azok, ahol ez a modell egyértelműen ragyog a standard LLM-ekhez képest.

Egy ilyen trilliárd parameters modell open-source jellege példátlan a jelenlegi piacon.

Itt olyan logikai feldolgozást látunk, amely az o1-gyel vetekedett a kezdeti matematikai tesztjeimben.

A token árazás annyira alacsony, hogy gyakorlatilagi megszünteti az érveket a zárt modellek használata mellett az alapfeladatoknál.

Az a képesség, hogy kétórás videókat egyben dolgoz fel a kontextus elvesztése nélkül, hatalmas áttörés.

Ez nem csak egy chat modell; az alapoktól úgy tervezték, hogy eszközöket és terminálokat használjon.

Amikor bekapcsoljuk a Swarm módot, a webes kutatás párhuzamossága alapvetően páratlan.

Ez a Moonshot AI üzenete a világnak: megvan a számítási kapacitásuk és a tehetségük.

Ahogy élő terminálban navigál egy hiba kijavításához, az az autonóm mérnöki munka jövője.

A Kimi K2.5 ugrása a BrowseComp benchmarkon azt sugallja, hogy olyan kitartással képes navigálni a weben, amit eddig nem láttunk.

Az a tény, hogy a látást és a gondolkodást egyetlen architektúrába egyesíti, az igazi technológiai történet itt.

Az MMLU és GSM8k teszteken nyújtott teljesítmény bizonyítja, hogy a tanításhoz használt adatok minősége kiváló volt.

A korábbi verziókkal ellentétben a videóértelmezés itt nem szenved időbeli minőségromlástól.

Fejlesztőként az OpenAI kompatibilitás miatt a modellre való átállás tesztelés céljából szinte nulla erőfeszítést igényel.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok
Demo megtekintese

Profi tippek a Kimi K2.5 szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Kimi K2.5-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Használja ki a Thinking Mode-ot

Explicit módon instruálja a modellt a „Think step-by-step” kifejezéssel, hogy aktiválja a reasoning módot a logikát igénylő matematikai vagy kódolási feladatokhoz.

Videó kontextus előnye

Használja a modell MoonViT-3D encoderét rendkívül hosszú videók feldolgozásához; kiválóan alkalmas konkrét részletek megtalálására akár 2 órás klipekben is.

Ágens-orkesztráció

Nagyobb projektek esetén használja ki a swarm képességet, hogy a K2.5 alfeladatokra bontsa a munkát a gyorsabb végrehajtás érdekében.

Spórolás Cache Hit-tel

Strukturálja az API hívásokat úgy, hogy kihasználja a Moonshot agresszív context caching megoldását, amivel az input költségek akár 75%-kal is csökkenthetők.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Kimi K2.5-rol

Talalj valaszokat a Kimi K2.5-val kapcsolatos gyakori kerdesekre