moonshot

Kimi K2 Thinking

A Kimi K2 Thinking a Moonshot AI billió paraméteres reasoning model-je. Felülmúlja a GPT-5-öt a HLE-n és autonóm módon támogat 300 szekvenciális tool call-t...

moonshot logomoonshotKimi K22025. november 6.
Kontextus
256Ktoken
Max kimenet
16Ktoken
Bemenet ara
$0.15/ 1M
Kimenet ara
$0.15/ 1M
Modalitas:Text
Kepessegek:EszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
93%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Kimi K2 Thinking 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
44.9%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Kimi K2 Thinking 44.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
90%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Kimi K2 Thinking 90% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Kimi K2 Thinking 78% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Kimi K2 Thinking 55% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
92%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Kimi K2 Thinking 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Kimi K2 Thinking 99.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
99.1%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Kimi K2 Thinking 99.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
99%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Kimi K2 Thinking 99% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
95%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Kimi K2 Thinking 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
75%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Kimi K2 Thinking 75% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Kimi K2 Thinking 71.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
83%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Kimi K2 Thinking 83% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Kimi K2 Thinking 83.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
80%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Kimi K2 Thinking 80% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Kimi K2 Thinking 60% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
88%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Kimi K2 Thinking 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Kimi K2 Thinking 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Kimi K2 Thinking 55% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Kimi K2 Thinking 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Kimi K2 Thinking reszletei

Ismerd meg a Kimi K2 Thinking kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Billió paraméteres Mixture of Experts

A Kimi K2 Thinking egy billió paraméteres reasoning model, amely Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát használ. A Moonshot AI fejlesztette és 2025 végén adta ki; az inference során mindössze 32B parameters-t aktivál, ami egyensúlyt teremt a hatalmas tudáskapacitás és a számítási hatékonyság között. Kifejezetten olyan gondolkodó agentként tervezték, amely az inference fázis alatt skálázza a számítási teljesítményét a komplex logikai problémák megoldása érdekében. Ez a megközelítés lehetővé teszi a model számára, hogy reflektáljon saját reasoning folyamatára és kijavítsa a hibákat a végső válasz megadása előtt.

Agentic tool use és tervezés

A model azzal tűnik ki, hogy képes akár 300 szekvenciális tool call önálló kezelésére. Míg a legtöbb standard language model küzd a hosszú távú tervezéssel, a K2 Thinking-et olyan agentic munkafolyamatokra tervezték, mint az autonóm webböngészés és a többlépcsős szoftverfejlesztés. Natívan támogatja az INT4 precizitást a Quantization-Aware Training révén, lehetővé téve a model számára, hogy megtartsa a frontier-szintű teljesítményt standard vállalati hardverklasztereken futtatva.

Fejlesztői és kutatói fókusz

A 256K token context window-val a model a mélyreható kutatásokra és komplex technikai feladatokra készült. Áthidalja a szakadékot a zárt forráskódú rendszerek és az open-weights model-ek között. Az a képessége, hogy PhD szintű tudományos kérdéseket és verseny-matematikai problémákat oldjon meg, alkalmassá teszi akadémiai kutatásokra, automatizált kódoló asszisztensekhez és nagy hűségű reasoning alkalmazásokhoz, ahol a logikai konzisztencia a legfőbb követelmény.

Kimi K2 Thinking

Hasznalati esetek a Kimi K2 Thinking szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Kimi K2 Thinking-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Komplex szoftverfejlesztés

Valódi GitHub issue-k megoldása és többfájlos kódalapok architektúrájának megtervezése iteratív önkorrekcióval.

Autonóm kutatási agent-ek

Többszáz szekvenciális tool call végrehajtása rejtett technikai adatok összegyűjtésére és szintetizálására.

Olimpiai szintű matematika

Haladó geometria és algebrai problémák megoldása mély chain-of-thought verifikációval.

PhD szintű tudományos kutatás

Szakértői kérdések megválaszolása fizikából és biológiából, amelyek többlépcsős logikai levezetést igényelnek.

Interaktív számítógép-vezérlés

Terminálkörnyezetek és felhő-infrastruktúrák navigálása devops munkafolyamatok automatizálására.

Logika-igényes kreatív írás

Hosszú formátumú tartalom generálása, amely szigorú betartását igényli bonyolult világépítési szabályoknak.

Erossegek

Korlatozasok

State-of-the-art reasoning: 44,9%-os eredményt ért el a HLE-n eszközökkel, felülmúlva a főbb closed-source model-eket szakértői szintű logikában.
Hatalmas erőforrásigény: A helyi inference legalább 245 GB VRAM-ot igényel még kvantálással is, ami a használatát a csúcskategóriás szerverklaszterekre korlátozza.
Kivételes agentic mélység: 300 szekvenciális tool call-ra képes, lehetővé téve a valóban autonóm webes kutatást és böngésző-feladatokat.
Inherent válaszidő (latency): A mély gondolkodási folyamat jelentős várakozási időt eredményez, ahogy a model skálázza a test-time computation-t.
Csúcskategóriás matematikai pontosság: 94,5%-ot ér el az AIME 2025-ön, bizonyítva megbízhatóságát a magas szintű matematikai problémamegoldásban.
Natív multimodalitás hiánya: Ez a variáns nem képes közvetlenül képeket vagy videókat feldolgozni, multimodal feladatokhoz külön vision model szükséges.
Open-weights hozzáférhetőség: Frontier szintű intelligenciát kínál a fejlesztői közösségnek helyi telepítéshez és fine-tuninghoz.
Magas token overhead: A belső reasoning lépések nagy mennyiségű kimeneti tokent fogyasztanak, ami növeli az API költségeket az egyszerű lekérdezéseknél.

API gyorsinditas

moonshot/kimi-k2-thinking

Dokumentacio megtekintese
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system for autonomous code review using 300 tool calls.' }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Kimi K2 Thinking-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Kimi K2 Thinking-rol

A Kimi K2.5 a legjobb open model kódoláshoz, igazán kitettek magukért.
npc_gooner
reddit
A Moonshot AI épp most adta ki a Kimi K2 Thinking-et. 300 szekvenciális tool call? Ez az agentic AI jövője.
@tech_trends
twitter
A Kimi kiadta a Kimi K2 Thinking-et, egy open-source billió paraméteres reasoning modellt. Ez komoly dolog.
nekofneko
reddit
Az a tény, hogy 300 tool call-t tud sorban kezelni, teljesen új agent munkafolyamatokat tesz lehetővé.
AI Explained
youtube
Lenyűgöző látni, hogy egy open-source model ilyen számokat produkál. A test-time scaling megközelítés egyértelműen kifizetődik.
jsmith23
hackernews
Ennek a modelnek a helyi futtatása kihívás, de a reasoning mélysége semmi máshoz nem fogható az open weights világában.
LocalLlamaEnthusiast
reddit

Videok a Kimi K2 Thinking-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Kimi K2 Thinking-rol

A Kimi K2 Thinking a legjobb AI model, amit valaha használtam.

Ez a leginkább agentic független model, amit valaha készítettek. Vagyis órákig képes önállóan futni.

Képes gondolkodni és reflektálni minden egyes lépésnél. Így sosem téved el.

A reasoning sebesség meglepően gyors a billió parameters ellenére.

Ha agent-eket építesz, ez az az architektúra, amit érdemes megnézned.

A Kimi K2 Thinking... egy gondolkodási frissítés a Kimi K2 modelhez, amit őszintén szólva nagyon széles körben elismernek.

Ez természetesen egy open-source model... összesen körülbelül 1 billió parameters mérettel.

Minden benchmark eredmény int4 precizitással értendő.

Komplex matematikai problémákat olyan logikával kezel, amely vetekszik a legjobb privát laborokéval.

A helyi súlyok telepítési folyamata meglehetősen egyszerű, ha megvan hozzá a VRAM.

A Kimi K2.5 a legújabb open-source model, amelyet a Moonshot AI nevű kínai vállalat fejlesztett.

Képes akár 100 sub-agentet és 1500 tool call-t egyszerre futtatni.

Mindenképpen ajánlanám, ha egy igazán gyönyörű weboldalt szeretnél készíteni.

A belső chain-of-thought lehetővé teszi, hogy önkorrigálja a kódhibákat a végső válasz megadása előtt.

A Moonshot ennél a specifikus verziónál igazán a hosszú távú tervezésre fókuszált.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Kimi K2 Thinking szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Kimi K2 Thinking-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Thinking Output engedélyezése

Használd a speciális token flag-et az inference engine-edben, hogy lásd a model belső reasoning lépéseit.

Temperature optimalizálása

Állítsd a sampling temperature-t 1.0-ra, a min_p-t pedig 0.01-re a legkonzisztensebb reasoning folyamat érdekében.

System prompt-ok használata

Indítsd a beszélgetéseket a hivatalos Moonshot AI identity prompttal a model viselkedésének stabilizálása érdekében.

Test-time compute skálázása

Engedélyezd a modelnek, hogy több belső tokent generáljon a nehezebb problémákhoz a pontosság növelése érdekében.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Kimi K2 Thinking-rol

Talalj valaszokat a Kimi K2 Thinking-val kapcsolatos gyakori kerdesekre