moonshot

Kimi K2 Thinking

A Kimi K2 Thinking a Moonshot AI billió paraméteres reasoning model-je. Felülmúlja a GPT-o1-et a HLE benchmarkon, és autonóm módon támogat 300 egymást követő...

moonshot logomoonshotKimi2025-11-06
Kontextus
256Ktoken
Max kimenet
16Ktoken
Bemenet ara
$0.15/ 1M
Kimenet ara
$0.15/ 1M
Modalitas:Text
Kepessegek:EszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
93%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Kimi K2 Thinking 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
44.9%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Kimi K2 Thinking 44.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
90%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Kimi K2 Thinking 90% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Kimi K2 Thinking 78% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Kimi K2 Thinking 55% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
92%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Kimi K2 Thinking 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Kimi K2 Thinking 99.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
99.1%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Kimi K2 Thinking 99.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
99%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Kimi K2 Thinking 99% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
95%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Kimi K2 Thinking 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
75%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Kimi K2 Thinking 75% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Kimi K2 Thinking 71.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
83%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Kimi K2 Thinking 83% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Kimi K2 Thinking 83.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
80%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Kimi K2 Thinking 80% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Kimi K2 Thinking 60% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
88%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Kimi K2 Thinking 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Kimi K2 Thinking 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Kimi K2 Thinking 55% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Kimi K2 Thinking 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Kimi K2 Thinking reszletei

Ismerd meg a Kimi K2 Thinking kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Billió paraméteres nyílt intelligencia

A Kimi K2 Thinking a Moonshot AI úttörő, billió paraméteres reasoning model-je, amely újradefiniálta az open-source intelligencia határait. A 2025 novemberében kiadott model egy kifinomult Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát használ 1T összparaméterrel – amelyből inference közben csak 32B aktív –, így egyszerre rendkívül erőteljes és számításilag hatékony. A szabványos nyelvi model-ektől eltérően a K2 Thinking-et "gondolkodó agentnek" tervezték, amely skálázza a test-time computation-t a mély logikai reasoning, a tervezés és az autonóm tool-használat érdekében.

Agentic erő és skálázhatóság

A model különösen híres agentic képességeiről: akár 300 egymást követő tool call végrehajtására képes emberi beavatkozás nélkül. Ez félelmetes választássá teszi összetett kutatásokhoz, versenyszerű programozáshoz és többlépcsős technikai munkafolyamatokhoz. A Quantization-Aware Training révén natívan alkalmazott INT4 precízióval a Moonshot AI lehetővé tette, hogy ez a hatalmas model elérhető hardverfürtökön is fusson, miközben a kritikus reasoning és böngészési benchmark teszteken felülmúlja az olyan closed-source óriásokat, mint a GPT-5 és a Claude 4.5.

Fejlesztő-központú architektúra

A globális fejlesztői közösség számára tervezett Kimi K2-Thinking páratlan ár-érték arányt kínál. A hatalmas, 256K context window-val és a kiterjedt chain-of-thought feldolgozás támogatásával áthidalja a szakadékot a helyi speciális model-ek és a vállalati szintű felhőalapú API-k között. Tréning módszertana a hosszú távú tervezésre összpontosít, lehetővé téve a model számára, hogy iteratív módon reflektáljon, javítsa és optimalizálja saját kimeneteit.

Kimi K2 Thinking

Hasznalati esetek a Kimi K2 Thinking szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Kimi K2 Thinking-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Autonóm kutatás

Olyan mélyreható webes lekérdezések végrehajtása, amelyek több száz egymást követő tool call-t és iteratív információ-ellenőrzést igényelnek.

Tudományos problémamegoldás

PhD-szintű matematikai és fizikai kérdések megválaszolása Python tool-futtatás és chain-of-thought feldolgozás segítségével.

Versenyszerű programozás

Nagy nehézségű algoritmikus kihívások megoldása olyan platformokon, mint a Codeforces és a LeetCode, PhD-szintű pontossággal.

Összetett kódhibakeresés

Logikai hibák azonosítása és javítása hatalmas, több fájlból álló kódbázisokban, alapos, hosszú távú reasoning lépéseken keresztül.

Jogi és megfelelőségi elemzés

Hosszú műszaki vagy jogi dokumentumok áttekintése a 256K context window-n keresztül a rejtett kockázatok vagy ellentmondások azonosítására.

Agentic AI automatizálás

Olyan autonóm agentek működtetése, amelyek órákon át képesek tervezni, cselekedni, reflektálni és finomítani saját eredményeiket emberi beavatkozás nélkül.

Erossegek

Korlatozasok

Agentic mélység: Az egyetlen open-weights model, amely képes 200–300 egymást követő tool call kezelésére teljesítményromlás nélkül.
Csak szöveges bevitel: Jelenleg hiányzik a natív multimodal látástámogatás a közvetlen kép-, videó- vagy audiofájlok feldolgozásához.
State-of-the-Art reasoning: Az intenzív test-time scaling révén felülmúlja a GPT-5-öt és a Claude 4.5-öt a Humanity's Last Exam (HLE) és a BrowseComp teszteken.
Hatalmas RAM-igény: A teljes 1T architektúra helyi futtatásához több mint 500 GB RAM vagy elosztott Mac fürtök szükségesek.
Páratlan költséghatékonyság: Egységes 0,15$/1M token árazásával frontier model szintű intelligenciát kínál a saját fejlesztésű API-költségek töredékéért.
Kezdeti token késleltetés: Az intenzív belső reasoning fázis miatt lassabb az első token megjelenítése (latency) a nem reasoning típusú LLM-ekhez képest.
Natív INT4 optimalizálás: A Quantization-Aware Trainingen alapuló natív quantization kétszeres sebességnövekedést biztosít a helyi inference futtatásához elérhető hardvereken.
Reasoning bőbeszédűség: A model túlságosan hosszú chain-of-thought szekvenciákat generálhat még viszonylag egyszerű kérdések esetén is.

API gyorsinditas

moonshot/kimi-k2-thinking

Dokumentacio megtekintese
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.ai/v1',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning AI by Moonshot AI.' },
      { role: 'user', content: 'Solve the Riemann Hypothesis proof verification task.' }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Kimi K2 Thinking-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Kimi K2 Thinking-rol

"A Kimi K2 Thinking a legjobb AI model, amit valaha használtam... nincsenek hallucinációk, és több száz tool call-t kezel."
Alex Finn
youtube
"A szakadék a closed és az open között tovább szűkül, miközben a tokenek ára összeomlik."
Emad Mostaque
x
"A Moonshot K2-Thinking a 300 tool call-lal újraértelmezi a helyi intelligens agentek fogalmát."
Brian Roemmele
x
"Végre egy model, amely valóban átgondolja a prompt logikáját, mielőtt válaszolna!"
ai_user_2025
reddit
"Kína a Kimi szériával valóban feszegeti az open-source és az open weights határait."
Nathan Lambert
x
"Teljesen elképesztő teljesítmény a versenyszerű matematikai feladatokban."
MathWizard
hackernews

Videok a Kimi K2 Thinking-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Kimi K2 Thinking-rol

Ez a valaha készült leginkább agentic független model.

Képes minden egyes lépésnél gondolkodni és reflektálni. Így sosem téved el.

Rendkívül költséghatékony... feleannyiba kerül, mint a ChatGPT-5, és tizedannyiba, mint a Sonnet 4.5.

Sikerül elkerülnie a szabványos LLM-ek gyakori logikai csapdáit.

A Moonshot valóban megváltoztatja a játékszabályokat az open-weights hozzáférhetőség terén.

Akár 200–300 egymást követő tool call végrehajtására képes emberi beavatkozás nélkül.

A K2 Thinking 60,2%-os eredményt ért el a BrowseComp-on, ami jelentősen felülmúlja a 29,2%-os emberi bázisértéket.

Kína valóban feszegeti az open-source és az open weights határait.

Az itt alkalmazott Mixture-of-Experts implementáció hihetetlenül hatékony az 1 billió parameters architektúrához képest.

Gyakorlatilag fillérekért kapsz frontier-szintű reasoning képességet.

Itt fut nálam egy Mac Studión, pszeudo cisz vezérlésű kábelkorláttal.

500 GB RAM-ot használunk el. A feldolgozási sebességünk körülbelül 6,9 token/másodpercre lassult.

Ténylegesen megírta ezt a kódot, de nem állt le. Újra elkezdett gondolkodni.

Még a quantization mellett is elit marad a model logikai koherenciája.

A belső monológ pontosan megmutatja, hol javítja ki a saját kódolási hibáit.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok
Demo megtekintese

Profi tippek a Kimi K2 Thinking szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Kimi K2 Thinking-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Thinking tagek engedélyezése

Ha helyben futtatod olyan eszközökkel, mint a llama.cpp, használd a --special flaget a belső <think> tokenek helyes megjelenítéséhez.

Hőmérséklet optimalizálása

Állítsd a temperature értékét 1.0-ra, a min_p-t pedig 0.01-re a legstabilabb és legalaposabb reasoning eredmények érdekében.

Hardverfürtözés

Telepítsd az INT4 quantized verziót két RDMA-val összekapcsolt Mac Studio M3 Ultra fürtre a veszteségmentes 1T local élményért.

Hosszú távú tervezés

Alakítsd át a promptokat úgy, hogy kifejezetten 'lépésről lépésre kidolgozott tervet' kérjenek először, így aktiválva a model adaptív tanulási és keresési képességeit.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Kimi K2 Thinking-rol

Talalj valaszokat a Kimi K2 Thinking-val kapcsolatos gyakori kerdesekre