minimax

MiniMax M2.5

A MiniMax M2.5 egy SOTA MoE modell 1M context window-val és elit agentic kódolási képességekkel, az autonóm agentek számára forradalmi árazással.

Agentic AIMoE architektúraKódolási specialistaKöltséghatékony
minimax logominimaxM-series2026. február 12.
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
128Ktoken
Bemenet ara
$0.30/ 1M
Kimenet ara
$1.20/ 1M
Modalitas:TextImage
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
62%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. MiniMax M2.5 62% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
28%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. MiniMax M2.5 28% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
85%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. MiniMax M2.5 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. MiniMax M2.5 76.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. MiniMax M2.5 44% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
87.5%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. MiniMax M2.5 87.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. MiniMax M2.5 45% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
72%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. MiniMax M2.5 72% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. MiniMax M2.5 95.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92.4%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. MiniMax M2.5 92.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
65%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. MiniMax M2.5 65% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. MiniMax M2.5 80.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. MiniMax M2.5 89.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. MiniMax M2.5 65% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
68%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. MiniMax M2.5 68% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. MiniMax M2.5 54% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
88%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. MiniMax M2.5 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. MiniMax M2.5 93.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. MiniMax M2.5 52% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. MiniMax M2.5 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A MiniMax M2.5 reszletei

Ismerd meg a MiniMax M2.5 kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Hatékony Frontier architektúra

A MiniMax M2.5 egy nagy hatékonyságú frontier model, amely 230B-s Mixture-of-Experts (MoE) architektúrára épül. Mivel passzonként mindössze 10 milliárd paramétert aktivál, olyan inference sebességet és árazást ér el, amely közel 20-szor hatékonyabb, mint a zárt forráskódú óriásoké. Kifejezetten agentic intelligenciára tervezték, előtérbe helyezve a strukturált logikát és a többlépcsős tervezést az egyszerű csevegéssel szemben. Ez a sparse felépítés lehetővé teszi, hogy a modell nagy intelligenciát tartson fenn a hagyományos dense modellek hatalmas számítási igénye nélkül.

Fejlett kódolási intelligencia

A modell kiemelkedő tulajdonsága az Architect Mindset, amely lehetővé teszi számára, hogy vizualizálja a logikai struktúrákat és a projekthierarchiákat a kódgenerálás előtt. Ez különösen hatékonnyá teszi az autonóm szoftverfejlesztésben, ahol 80,2%-os pontszámmal éri el a state-of-the-art szintet az SWE-Bench Verified teszten. Az 1 millió tokenes context window segítségével képes teljes kódbázisok betöltésére, lehetővé téve a mélyreható auditokat és komplex rendszer-refaktorálásokat, amelyek korábban költséghatékonyan nem voltak kivitelezhetőek.

Vállalati és helyi üzembe helyezés

A MiniMax M2.5 több mint 10 programozási nyelvet támogat, és akár 100 token/másodperc natív throughput-ot kínál a lightning variánsán. Mivel open-weight modellként is elérhető, a fejlesztők lokálisan is üzembe helyezhetik az adatvédelem érdekében, miközben megőrizhetik a hosztolt API-ban található logikai érvelési képességeket. Ez a sokoldalúság gyakorlati választássá teszi mind a felhőalapú agent folyamatok, mind az on-premise fejlesztői eszközök számára.

MiniMax M2.5

Hasznalati esetek a MiniMax M2.5 szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a MiniMax M2.5-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Autonóm szoftverfejlesztés

Valós GitHub issue-k megoldása és több fájlt érintő hibakeresés agentek segítségével.

Vállalati agent folyamatok

Folyamatosan futó, háttérben működő agentek üzemeltetése kutatáshoz és adatszintézishez alacsony API-költségek mellett.

Örökölt kód modernizálása

Hatalmas, elavult kódbázisok refaktorálása modern keretrendszerekre, a logikai sztenderdek betartásával.

Architekturális kódvizsgálat

Projekt-hierarchiák elemzése, logikai visszajelzések és strukturális optimalizációs javaslatok biztosítása.

Nagy volumenű dokumentumszerkesztés

Nagy méretű irodai fájlok nagy hűségű feldolgozása pénzügyi és jogi modellezéshez.

Alacsony latency-jű fejlesztői eszközök

Olyan IDE-kiegészítők és CLI-eszközök támogatása, amelyek másodpercen belüli válaszidőt igényelnek.

Erossegek

Korlatozasok

State-of-the-art kódolási teljesítmény: 80,2%-os pontszámot ér el az SWE-Bench Verified teszten, beérve ezzel a jóval drágább modellek teljesítményét.
Kisebb érvelési mélység: A 10B aktív paraméterrel rendelkező, sparse modell esetenként elmaradhat a dense modellektől a rendkívül szűk rést igénylő logikai feladatokban.
Extrém költséghatékonyság: Az árazás a főbb versenytársak körülbelül 1/20-a, ami életképessé teszi a nagyszabású agent-alapú projekteket.
Szövegközpontúság: Hiányoznak a natív látás- és hangfelismerő képességek a GPT-4o-hoz hasonló, multimodal modellekhez képest.
Magas throughput: A HighSpeed variáns 100 token/másodperc sebességet biztosít, ami duplája a hagyományos modelleknek.
Márkajelölés szükséges: Az open-weight verzió kereskedelmi célú használata a MiniMax márka kiemelt megjelölését igényli.
Open-weight elérhetőség: A fejlesztők lokálisan futtathatják a modellt az adatvédelem és a teljes stack feletti kontroll érdekében.
VRAM-igény: A teljes modell helyi futtatása csúcskategóriás hardvert igényel, hacsak nem alkalmazunk jelentős kvantálást.

API gyorsinditas

minimax/minimax-m2.5

Dokumentacio megtekintese
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a MiniMax M2.5-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a MiniMax M2.5-rol

A MiniMax M2.5 árazása a lényeg, elég olcsó ahhoz, hogy ne csak a büdzsét, hanem az architektúrát is megváltoztassa.
PretendAd7988
twitter
Az M2.5 SOTA értékeket hoz, ráadásul 10B aktív paraméteres modell, ami azt jelenti, hogy gyors és olcsó.
Low-Bread-2346
reddit
A modell leveszi a nehéz munkát a felhasználók válláról, amire eddig szükség volt a dolgok mozgásban tartásához.
JamMasterJulian
youtube
Az M2.5 a Claude Opus 4.6 throughput-ját hozza, annak töredékéért.
Significant-Tap-7854
reddit
Az M2.5 futtatása lokálisan, Mac Studión nagyon pörgős. A 10B aktív paraméter tényleg számít.
MacCoder_X
reddit
Az építészeti tervezési lépés még azelőtt kiszűri a logikai hibákat, mielőtt egyetlen sor kódot is megírna.
dev_mindset
twitter

Videok a MiniMax M2.5-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a MiniMax M2.5-rol

Majdnem 20-szor olcsóbb, mint a legjobb zárt forráskódú opciók.

Ez egy csúcskategóriás kódolási és agentic modell, amely sokkal gyorsabb és drasztikusan olcsóbb.

Az SWE-bench verified teljesítménye tényleg az elit kategóriába emeli.

Frontier model szintű intelligenciát kapsz open-source hardverigények mellett.

Az itt alkalmazott MoE architektúra tökéletesen van hangolva az alacsony latency-jű kódolási feladatokhoz.

A MiniMax az Opus 4.6 költségeinek 3%-áért szolgálja ki a modellt kimeneti tokenekben.

Az intelligencia ára jelenleg már az elektromos áram költségéhez közelít.

Kezeli a nagy kódbázisokat context window méretben, a dokumentumok közepén tapasztalható felejtés nélkül.

Fejlesztői eszközök esetén a lightning variáns sebessége hatalmas UX előny.

Ez az első alkalom, hogy ilyen olcsó modell tényleg komplex logikai hibákat old meg.

Csupán 1 dollárba kerül a modell folyamatos futtatása egy órán keresztül, 100 token/másodperc sebességgel.

A belső gondolkodás itt igazán ragyog, mert képes azonnal korrigálni a folyamatot.

A GPT-4o-val szemben tesztelve következetesen jobb, több fájlt érintő refaktorálást biztosít.

Az agentic képességek beépítettek, nem csak utólagos kiegészítések a promptban.

A belépő árazási szintek miatt lényegében ingyenes a kisebb fejlesztők számára.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a MiniMax M2.5 szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a MiniMax M2.5-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Alkalmazd az építészi szemléletmódot

Kérd meg a modellt, hogy tervezze meg a projektstruktúrát, mielőtt a tényleges implementációs kódot generáltatnád vele.

Használd ki az 1M tokenes context window-t

Biztosíts teljes dokumentációt vagy teljes modulokat, hogy a modell átlássa a teljes kódbázist.

Vedd igénybe a HighSpeed csomagot

Válaszd az M2.5-HighSpeed végpontot, hogy elérd a stabil 100 token/másodperc sebességet az interaktív agentekhez.

Iteratív finomítás

Kérd meg a modellt, hogy vizsgálja felül a saját kimenetét logikai hibák vagy biztonsági rések szempontjából.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a MiniMax M2.5-rol

Talalj valaszokat a MiniMax M2.5-val kapcsolatos gyakori kerdesekre