
Open WebUI Self-Hosted, telepítés egy kattintással
Futtasd saját szerveren az Open WebUI-t a lokális és cloud LLM-ek privát, funkciógazdag kezelőfelületéért. Az Automatio kezeli a VPS beállítást és a HTTPS-t a...
Open WebUI
AI & LLM ToolsFuttasd saját szerveren az Open WebUI-t a lokális és cloud LLM-ek privát, funkciógazdag kezelőfelületéért. Az Automatio kezeli a VPS beállítást és a HTTPS-t a...
Ezt kapod, ha telepíted: Open WebUI
A bérelt szerver, az ára, és hogy mit kérdez a telepítő.
- Szerver
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- Ártól
- $9/hó
- Telepítés
- Nem igényel beállítást
Minden telepítés része
- Dedikált szerver, gépenként egy alkalmazás
- HTTPS tanúsítvány automatikusan
- Ingyenes aldomain, saját domain opcionális
- Újraindítás, átméretezés, pillanatkép és visszaállítás
A projekt
Minden, amire ez az oldal az Automatión kívülre hivatkozik.
Telepítsd a(z) Open WebUI alkalmazást egy kattintással
Saját szerveren, saját adatokkal. Nincs terminál, nincs Docker parancs, nincs tanúsítvány.
- 1
Válassz méretet
Kezdd a legkisebb szerverrel, ami elég az alkalmazásnak. Később újratelepítés nélkül bővíthető.
- 2
Nyomd meg a telepítést
Béreljük a szervert, Dockerrel telepítjük az alkalmazást, és ráirányítunk egy aldomaint.
- 3
Nézd, ahogy elindul
A kiépítés magától fut és pár percig tart. Amint megjön a HTTPS tanúsítvány, az alkalmazás él.
Szerverméret
Havonta számlázzuk az Automatio előfizetéssel. Töröld a szervert, és a díj megszűnik.
Open WebUI képességek
Fedezze fel, mit tehet az Automatio ezért a felhasználási esetért
Fejlett RAG Támogatás
A felület natív Retrieval-Augmented Generation funkcióval rendelkezik a dokumentumok közvetlen integrálásához az AI beszélgetésekbe. A rendszer helyben kezeli a vektorizációt és a lekérdezést, így a felhasználók biztonságosan kereshetnek a privát fájlokban anélkül, hogy az adatok elhagynák a dedikált szervert.
- 1PDF és Markdown támogatás
- 2Webes link tartalom kinyerése
- 3Lokális vector adatbázis tárolás
- 4Konfigurálható top-k lekérdezés
- 5Idézet és forrás kiemelés
Open WebUI képességek
- Fejlett RAG Támogatás
A felület natív Retrieval-Augmented Generation funkcióval rendelkezik a dokumentumok közvetlen integrálásához az AI beszélgetésekbe. A rendszer helyben kezeli a vektorizációt és a lekérdezést, így a felhasználók biztonságosan kereshetnek a privát fájlokban anélkül, hogy az adatok elhagynák a dedikált szervert.
- PDF és Markdown támogatás
- Webes link tartalom kinyerése
- Lokális vector adatbázis tárolás
- Konfigurálható top-k lekérdezés
- Idézet és forrás kiemelés
- Multi-Model Kezelés
A felhasználók egyszerre több backendhez is csatlakozhatnak, beleértve az Ollama-t és az OpenAI-kompatibilis API-kat. Ez lehetővé teszi a modellek váltását a beszélgetés közepén, vagy két különböző modell válaszainak egymás melletti összehasonlítását.
- Ollama natív integráció
- OpenAI API kompatibilitás
- Kétmodelles összehasonlító nézet
- Dinamikus modellváltás
- Egyéni system prompt támogatás
- Bővíthető Plugin Rendszer
A platform támogatja a közösség által készített Tools és Valves bővítményeket, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI interakcióba lépjen a külvilággal. Ez magában foglalja a webes keresést, a képgenerálást a Stable Diffusion segítségével, valamint az egyéni Python függvényeket a specializált munkafolyamatokhoz.
- Közösségi Skill Store hozzáférés
- Python-alapú eszközlétrehozás
- Webes keresés integráció
- DALL-E és Stable Diffusion támogatás
- Részletes API hozzáférés-vezérlés
- Részletes Felhasználói Vezérlők
Hosztoljon együttműködő AI környezetet csapatok számára robusztus admin funkciókkal. Az adminisztrátorok beállíthatják a specifikus engedélyeket, a modell-hozzáférési limiteket, és központi irányítópultról felügyelhetik a használatot az összes regisztrált fiók esetében.
- Admin monitoring vezérlőpult
- RBAC jogosultságkezelő rendszer
- Használati statisztikák és naplózás
- Megosztott modell hozzáférési konfiguráció
- Önregisztrációs kapcsoló
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Szempont | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Adatvédelem | A szolgáltató hozzáférhet az adatokhoz / betaníthat rajta | Teljesen privát a saját hardverén | Teljesen privát egy dedikált VPS-en |
| Telepítési sebesség | Azonnali | 1-2 óra manuális konfiguráció | Néhány perc automatizálással |
| Karbantartás | Nulla | Manuális frissítések és patch-elés | Menedzselt szerverinfrastruktúra |
| Modell választék | Fix (pl. csak GPT-4) | Korlátlan GGUF/Ollama modell | Korlátlan GGUF/Ollama modell |
Adatvédelem
Telepítési sebesség
Karbantartás
Modell választék
Kinek való
Emberek, akik tényleg saját szerveren futtatják a(z) Open WebUI alkalmazást, és hogy ez mit változtat.
egy egyedülálló alapító, aki éjszakánként és hétvégén építkezik
Magas API költségek a RAG és az agentic munkafolyamatok teszteléséhez.
Tesztelés token limit vagy kérésenkénti számlázás nélkül, lokális modellek és a natív API végpont használatával.
- Komplex system promptok hibakeresése
- Lokális dokumentum-visszakeresés tesztelése
- Modell válaszok benchmarkolása
egy adatvédelem-centrikus kutató
A bizalmas adatok nem tölthetők fel kereskedelmi felhő AI szolgáltatókhoz.
A kutatási anyagok és eredmények teljes izolációja egy privát szerveren, lokális vector tárolással.
- Tulajdonosi adatkészletek összefoglalása
- Bizalmas jelentések vázlatozása
- Privát dokumentumarchívumok keresése
egy otthoni labor-bűvölő
Frusztráció a töredezett AI eszközök és az egységes UI hiánya miatt.
Egyetlen professzionális felület az összes lokális és felhős AI kísérlethez, teljes adminisztratív kontrollal.
- AI hozzáférés megosztása családtagokkal
- Közösség által készített eszközök telepítése
- Backend teljesítmény monitoring
Mi ez a prompt?
Tudd meg, mit csinal ez a prompt es hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.
Az Open WebUI egy kifinomult front-end Large Language Model-ekhez (LLM), amely a ChatGPT-hez hasonló kereskedelmi platformok élményét nyújtja, miközben teljesen open-source marad. Hídként funkcionál a felhasználók és az AI motorok között, támogatva a lokális futtatást az Ollama-n keresztül, valamint a távoli futtatást az OpenAI-kompatibilis API-kon keresztül. A platform az MIT licencen alapul, és egy átfogó rendszerré érett az AI munkafolyamatok, a dokumentum-visszakeresés és a több felhasználós együttműködés kezelésére.
A szuverén AI architektúrája
Az alkalmazás egységes felületként szolgál a különböző AI backendek számára. Az OpenAI API specifikáció használatával lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a szolgáltatókat egyetlen felületen belül kombinálják. Használhat lokális modelleket adatvédelmi szempontból érzékeny feladatokhoz, mint például dokumentumok összefoglalásához, és átválthat nagy teljesítményű felhő modellekre a komplex reasoning feladatokhoz. Ez a rugalmasság megakadályozza a platformhoz való kötődést (lock-in), és költségoptimalizálást tesz lehetővé a különböző felhasználási esetekben. Kisebb csapatok számára olyan funkciókat biztosít, amelyek általában a vállalti csomagok sajátjai, mint például a szerepköralapú hozzáférés-szabályozás (RBAC) és a részletes használati naplózás.
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Az Open WebUI egyik leghatékonyabb funkciója a natív RAG implementáció. A felhasználók különféle dokumentumtípusokat tölthetnek fel, beleértve a PDF-eket és a szöveges fájlokat, amelyeket az alkalmazás egy lokális vector adatbázisba indexel. Csevegés közben a rendszer automatikusan lekéri a releváns részeket ezekből a dokumentumokból, hogy az AI válaszait ténybeli adatokra alapozza. Ez a chatbotot egy specializált kutatási asszisztenssé alakítja, amely képes ezeroldalas privát dokumentációkban keresni anélkül, hogy ezeket a fájlokat kiadná egy harmadik fél felhőszolgáltatójának.
Bővíthetőség Tools és Valves segítségével
A platform egy robusztus plugin architektúrát tartalmaz, amelyet Tools és Valves néven ismerünk. Ezek a gyakran Pythonban írt bővítmények lehetővé teszik az AI számára, hogy interakcióba lépjen a külvilággal. A Tools lehetővé teszi az LLM számára, hogy olyan műveleteket hajtson végre, mint a weben való keresés, az időjárás ellenőrzése vagy képek generálása a Stable Diffusion segítségével. A Valves lehetővé teszi a modell viselkedésének módosítását, például a kimenet szűrését vagy egyéni hitelesítési rétegek hozzáadását. Ezen pluginok közösségvezérelt jellege azt jelenti, hogy a felület folyamatosan fejlődik az új AI képességek és integrációk támogatása érdekében.

Mit mondanak az emberek a Open WebUI-rol
Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Open WebUI-rol
“A zárt szolgáltatások őszintén szólva megbízhatatlanok a nem átlátható használati limitek és a rejtélyes session blokkolások miatt. A self-hosting stratégiai lépés azon cégek számára, amelyeknek olyan eszközökre van szükségük, amelyekre határidők alatt is számíthatnak.”
“Az Open WebUI agentek képesek ezt kezelni... lehetővé teszik a hétköznapi emberek számára, hogy a self-hosted open-source stackek előnyeit élvezzék anélkül, hogy DevOps-ot kellene tanulniuk.”
“Ha OpenWebUI-t futtatsz a szervereden, ez a frissítés olyan módon kelti életre, amit a PWA egyszerűen nem tud nyújtani.”
“Múlt hónapban költöztettem át a teljes csapatomat az Open WebUI-ra. Az a képesség, hogy egyetlen szálon belül lehet váltani a lokális Llama és a GPT-4 között, a gyilkos funkció.”
“A RAG teljesítmény elképesztően jó. 500 oldalnyi technikai doksit adtam neki, és nulla hallucinációval válaszol specifikus kérdésekre.”
“Ez a legkifinomultabb UI az open-source AI világában. Valóban egy kész termék érzetét kelti a fejlesztői eszközök helyett.”
Videok a Open WebUI-rol
Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Open WebUI-rol
“De az nem olyan fantasztikus, hogy az Ubuntu semmiképpen sem akart felállni. Órákon át próbálkoztam, igazából egy egész napot rászántam, és már szinte feladtam, hogy felrakom a Windowst, de azt mondtam: nem, Chuck, te most Linuxot raksz fel. Úgyhogy kipróbáltam valami újat, amit eddig sosem használtam. Ez a System76-féle Pop!_OS. Ez a dolog egyszerűen zseniális. Elsőre működött.”
“Először is, mire van szükséged? Igazából csak egy számítógérre. Ennyi az egész. Lehet ez bármilyen gép, ami Windowst, Macet vagy Linuxot futtat. És ha van egy GPU-d, sokkal simább lesz az élmény. Na, ezt megint hangsúlyoznom kell, nem kell olyan durva vas, mint Terry, de minél erősebb a géped, annál jobb lesz a felhasználói élmény.”
“Mindjárt egy a ChatGPT-hez hasonló AI-val fogunk itt helyben kommunikálni, internetkapcsolat nélkül. Az egész csak abban az öt gigabájtos fájlban zajlik le.”
“Régebben Ollama WebUI néven futott, de mára sokkal többféleképpen kibővült, mint hogy csak egy sima előlap legyen az Ollamához.”
“A Docker-integráció miatt ezt hihetetlenül egyszerű telepíteni és naprakészen tartani, mivel a projekt nagyon gyorsan fejlődik.”
“Globálisan vagy modellenként is testreszabhatod a system promptokat, ami óriási kontrollt biztosít az AI személyisége felett.”
“Az egyik kedvenc funkcióm, hogy a modelleket közvetlenül a UI-on keresztül is le lehet tölteni a CLI használata helyett.”
“A RAG funkció rengeteg fájlformátumot támogat, így ez egy rendkívül erős eszköz a saját privát adataid elemzéséhez.”
“Ha aggódsz az adatvédelem miatt, és nem akarod, hogy a beszélgetéseid más modelljét tanítsák, akkor ez a tökéletes megoldás.”
“A környezeti változók helyes beállítása a kulcsa annak, hogy a kapcsolat a WebUI és az LLM motorod között zökkenőmentesen működjön.”
“A felület nagyon tiszta és reszponzív, ami egy ilyen léptékű open-source projekt esetében kifejezetten lenyűgöző.”
“Megoszthatsz modelleket és promptokat a többi felhasználóval a saját példányodon, ami nagyszerű a közös kutatáshoz.”
“Az Open WebUI a képgenerálást is támogatja, így egy minden egyben AI erőművet kaphatsz a szervereden.”
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi tippek a Open WebUI szamara
Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Open WebUI-bol es jobb eredmenyeket erj el.
Megfelelő RAM kiválasztása
Az olyan lokális modellek, mint a Llama 3, a felhasználói felületen felül is igényelnek dedikált RAM-ot. Válasszon CX33-as vagy erősebb csomagot, ha 7B+ paraméteres modelleket szeretne lokálisan futtatni a komolyabb akadozások elkerülése érdekében.
Szelektív RAG használata
Korlátozza a RAG kereséseket bizonyos dokumentum-tagekre, hogy javítsa a lekérdezési sebességet, és elkerülje, hogy az AI-t zavarja a nem releváns context.
API kulcsok engedélyezése először
Külső eszközök csatlakoztatásához vagy az Open WebUI API használatához előbb generálnia és mentenie kell egy API kulcsot az adminisztrációs beállítások között, mielőtt az végpontok aktívvá válnának.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Self-Hosted Apps
Gyakran ismetelt kerdesek a Open WebUI-rol
Talalj valaszokat a Open WebUI-val kapcsolatos gyakori kerdesekre