Cara Melakukan Scraping Hacker News (news.ycombinator.com)

Pelajari cara melakukan scraping Hacker News untuk mengekstrak cerita teknologi terpopuler, lowongan kerja, dan diskusi komunitas. Sempurna untuk riset pasar...

Cakupan:Global
Data Tersedia6 field
JudulDeskripsiInfo PenjualTanggal PostingKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Judul CeritaURL EksternalDomain SumberPoin (Upvotes)Username PenulisTimestampJumlah KomentarItem IDPeringkat PostinganJudul PekerjaanTeks Komentar
Persyaratan Teknis
HTML Statis
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
API Resmi Tersedia
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
Rate LimitingIP BlockingUser-Agent Filtering

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
User-Agent Filtering

Tentang Hacker News

Temukan apa yang ditawarkan Hacker News dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Pusat Teknologi

Hacker News adalah situs berita sosial yang berfokus pada ilmu komputer dan kewirausahaan, yang dioperasikan oleh inkubator startup Y Combinator. Situs ini berfungsi sebagai platform berbasis komunitas di mana pengguna mengirimkan link ke artikel teknis, berita startup, dan diskusi mendalam.

Kekayaan Data

Platform ini berisi banyak data real-time termasuk berita teknologi yang mendapatkan upvote, peluncuran startup "Show HN", pertanyaan komunitas "Ask HN", dan papan lowongan kerja khusus. Situs ini secara luas dianggap sebagai nadi dari ekosistem Silicon Valley dan komunitas developer global yang lebih luas.

Nilai Strategis

Melakukan scraping pada data ini memungkinkan bisnis dan peneliti untuk memantau teknologi yang sedang berkembang, melacak penyebutan kompetitor, dan mengidentifikasi pemimpin pemikiran yang berpengaruh. Karena tata letak situs yang sangat stabil dan ringan, ini adalah salah satu sumber paling andal untuk agregasi berita teknis otomatis.

Tentang Hacker News

Mengapa Melakukan Scraping Hacker News?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Hacker News.

Identifikasi bahasa pemrograman dan developer tools yang sedang berkembang lebih awal

Pantau ekosistem startup untuk peluncuran baru dan berita pendanaan

Lead generation untuk rekrutmen teknis dengan memantau utas 'Who is Hiring'

Sentiment analysis pada rilis perangkat lunak dan pengumuman korporat

Membangun agregator berita teknis berkualitas tinggi untuk audiens khusus

Penelitian akademis tentang penyebaran informasi di komunitas teknis

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Hacker News.

Parsing struktur tabel HTML bersarang yang digunakan untuk tata letak

Menangani string waktu relatif seperti '2 hours ago' untuk penyimpanan database

Mengelola rate limits sisi server yang memicu pemblokiran IP sementara

Mengekstrak hierarki komentar mendalam yang tersebar di beberapa halaman

Scrape Hacker News dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Hacker News. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Hacker News, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Pemilihan cerita dengan sistem point-and-click tanpa menulis CSS selectors yang rumit
Penanganan otomatis tombol 'More' untuk pagination yang mulus
Eksekusi cloud bawaan untuk mencegah IP lokal Anda terkena rate-limited
Penjadwalan scraping otomatis untuk menangkap halaman utama setiap jam
Ekspor langsung ke Google Sheets atau Webhooks untuk peringatan real-time
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Hacker News tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Hacker News. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Hacker News, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Pemilihan cerita dengan sistem point-and-click tanpa menulis CSS selectors yang rumit
  • Penanganan otomatis tombol 'More' untuk pagination yang mulus
  • Eksekusi cloud bawaan untuk mencegah IP lokal Anda terkena rate-limited
  • Penjadwalan scraping otomatis untuk menangkap halaman utama setiap jam
  • Ekspor langsung ke Google Sheets atau Webhooks untuk peringatan real-time

Web Scraper Tanpa Kode untuk Hacker News

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Hacker News tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Hacker News

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Hacker News tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Cerita terdapat dalam baris dengan class 'athing'
    posts = soup.select('.athing')
    for post in posts:
        title_element = post.select_one('.titleline > a')
        title = title_element.text
        link = title_element['href']
        print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Hacker News with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Cerita terdapat dalam baris dengan class 'athing'
    posts = soup.select('.athing')
    for post in posts:
        title_element = post.select_one('.titleline > a')
        title = title_element.text
        link = title_element['href']
        print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://news.ycombinator.com/')
    
    # Tunggu tabel dimuat
    page.wait_for_selector('.athing')
    
    # Ekstrak semua judul cerita dan link
    items = page.query_selector_all('.athing')
    for item in items:
        title_link = item.query_selector('.titleline > a')
        if title_link:
            print(title_link.inner_text(), title_link.get_attribute('href'))
            
    browser.close()
Python + Scrapy
import scrapy

class HackerNewsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hn_spider'
    start_urls = ['https://news.ycombinator.com/']

    def parse(self, response):
        for post in response.css('.athing'):
            yield {
                'id': post.attrib.get('id'),
                'title': post.css('.titleline > a::text').get(),
                'link': post.css('.titleline > a::attr(href)').get(),
            }
        
        # Ikuti link pagination 'More'
        next_page = response.css('a.morelink::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://news.ycombinator.com/');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.athing'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('.titleline > a').innerText,
      url: item.querySelector('.titleline > a').href
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Hacker News

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Hacker News.

Penemuan Tren Startup

Identifikasi industri atau jenis produk apa yang paling sering diluncurkan dan didiskusikan.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Lakukan scraping kategori 'Show HN' setiap minggu.
  2. 2Bersihkan dan kategorikan deskripsi startup menggunakan NLP.
  3. 3Urutkan tren berdasarkan upvote komunitas dan sentiment analysis komentar.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Hacker News dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Hacker News

  • Penemuan Tren Startup

    Identifikasi industri atau jenis produk apa yang paling sering diluncurkan dan didiskusikan.

    1. Lakukan scraping kategori 'Show HN' setiap minggu.
    2. Bersihkan dan kategorikan deskripsi startup menggunakan NLP.
    3. Urutkan tren berdasarkan upvote komunitas dan sentiment analysis komentar.
  • Sourcing Teknologi & Rekrutmen

    Ekstrak daftar lowongan kerja dan detail perusahaan dari utas perekrutan bulanan khusus.

    1. Pantau ID utas bulanan 'Who is hiring'.
    2. Scrape semua komentar tingkat atas yang berisi deskripsi pekerjaan.
    3. Parse teks untuk tech stack spesifik seperti Rust, AI, atau React.
  • Intelijen Kompetitif

    Lacak penyebutan kompetitor dalam komentar untuk memahami persepsi publik dan keluhan pelanggan.

    1. Siapkan scraper berbasis kata kunci untuk nama brand tertentu.
    2. Ekstrak komentar pengguna dan timestamp untuk sentiment analysis.
    3. Hasilkan laporan mingguan tentang kesehatan brand dibandingkan kompetitor.
  • Kurasi Konten Otomatis

    Buat newsletter teknologi berkualitas tinggi yang hanya menyertakan cerita paling relevan.

    1. Scrape halaman utama setiap 6 jam.
    2. Filter postingan yang melebihi ambang batas 200 poin.
    3. Otomatiskan pengiriman link ini ke bot Telegram atau daftar email.
  • Lead Gen Venture Capital

    Temukan startup tahap awal yang mendapatkan traksi komunitas yang signifikan.

    1. Lacak postingan 'Show HN' yang masuk ke halaman utama.
    2. Pantau tingkat pertumbuhan upvote selama 4 jam pertama.
    3. Beri peringatan kepada analis ketika sebuah postingan menunjukkan pola pertumbuhan viral.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping Hacker News

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Hacker News.

Gunakan Firebase API resmi untuk pengumpulan data historis dalam jumlah besar guna menghindari kompleksitas HTML parsing.

Selalu atur User-Agent kustom untuk mengidentifikasi bot Anda secara bertanggung jawab dan menghindari pemblokiran seketika.

Terapkan interval sleep acak antara 3-7 detik di antara setiap requests untuk meniru perilaku browsing manusia.

Targetkan subdirektori spesifik seperti /newest untuk berita terbaru atau /ask untuk diskusi komunitas.

Simpan 'Item ID' sebagai primary key Anda untuk menghindari entri duplikat saat melakukan scraping halaman utama secara berkala.

Lakukan scraping selama jam tidak sibuk (malam hari UTC) untuk mendapatkan waktu respons yang lebih cepat dan risiko rate-limiting yang lebih rendah.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Hacker News

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Hacker News