Cara Scrape The Range UK | Scraper Data & Harga Produk

Pelajari cara melakukan scraping The Range UK untuk harga produk, level stok, dan deskripsi. Ekstrak data e-commerce berharga dari therange.co.uk secara...

Cakupan:United KingdomIreland
Data Tersedia7 field
JudulHargaDeskripsiGambarInfo PenjualKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Judul ProdukHarga Saat IniHarga AsliPersentase DiskonSKUDeskripsi ProdukKategoriSubkategoriURL GambarSpesifikasiMerekPeringkat PelangganJumlah UlasanKetersediaan StokNama Penjual Marketplace
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
Tidak Ada API Resmi
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

Cloudflare
WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
OneTrust
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.

Tentang The Range

Temukan apa yang ditawarkan The Range dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

The Range adalah retailer multi-channel terkemuka di Inggris yang berspesialisasi dalam produk rumah, taman, dan rekreasi. Didirikan pada tahun 1989, perusahaan ini telah berkembang hingga mengoperasikan lebih dari 200 toko di seluruh Inggris dan Irlandia, memposisikan dirinya sebagai destinasi utama untuk barang konsumen yang terjangkau. Situs webnya berfungsi sebagai katalog digital masif yang menampilkan ribuan item di berbagai kategori seperti furnitur, DIY, elektronik, perlengkapan seni, dan tekstil.

Mengekstraksi data dari The Range sangat berharga bagi pengecer dan analis pasar karena menawarkan pandangan komprehensif tentang pasar diskon rumah dan taman di Inggris. Situs ini berisi data terstruktur termasuk spesifikasi produk terperinci, harga real-time, ketersediaan stok, dan ulasan pelanggan yang terverifikasi. Informasi ini sangat penting untuk benchmarking kompetitif dan mengidentifikasi tren ritel di pasar Inggris.

Tentang The Range

Mengapa Melakukan Scraping The Range?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari The Range.

Pantau strategi harga kompetitor secara real-time untuk menyesuaikan margin.

Agregasi data produk untuk platform perbandingan harga rumah dan taman.

Analisis tren ritel musiman dan permintaan stok di pasar Inggris.

Lacak performa penjual marketplace dan harga dalam ekosistem The Range.

Perkaya situs pemasaran afiliasi dengan spesifikasi produk berkualitas tinggi.

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping The Range.

Melewati deteksi bot Cloudflare yang agresif dan halaman interstitial.

Merender konten berbasis React yang dinamis untuk mengakses detail produk lengkap.

Mengelola permintaan frekuensi tinggi untuk menghindari rate limits IP berbasis Inggris.

Menangani paginasi yang kompleks dan logika pemfilteran kategori.

Mengekstraksi data dari skrip JSON-LD bertingkat yang tersembunyi di sumber HTML.

Scrape The Range dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari The Range. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi The Range, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Antarmuka no-code memungkinkan pembuatan scraper e-commerce yang kompleks dalam hitungan menit.
Secara otomatis menangani tantangan Cloudflare dan browser fingerprinting.
Penjadwal bawaan untuk tugas pemantauan harga dan stok harian.
Menangani paginasi dan pemuatan konten dinamis dengan mulus tanpa skrip manual.
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping The Range tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari The Range. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi The Range, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Antarmuka no-code memungkinkan pembuatan scraper e-commerce yang kompleks dalam hitungan menit.
  • Secara otomatis menangani tantangan Cloudflare dan browser fingerprinting.
  • Penjadwal bawaan untuk tugas pemantauan harga dan stok harian.
  • Menangani paginasi dan pemuatan konten dinamis dengan mulus tanpa skrip manual.

Web Scraper Tanpa Kode untuk The Range

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping The Range tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk The Range

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping The Range tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: The Range uses Cloudflare; basic requests may be blocked without high-quality proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Select product items based on current site selectors
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Product: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape The Range with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: The Range uses Cloudflare; basic requests may be blocked without high-quality proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Select product items based on current site selectors
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Product: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like configurations is recommended
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigate to a product category
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Handle the OneTrust cookie banner
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Extract product details from the rendered page
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()
Python + Scrapy
import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iterate through product tiles on the page
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Simple pagination logic
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigate to the gardening category
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data The Range

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data The Range.

Benchmark Harga Dinamis

Retailer dapat menggunakan data ini untuk memantau harga kompetitif The Range dan menyesuaikan katalog mereka sendiri secara otomatis.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Siapkan scraper harian untuk kategori terlaris.
  2. 2Ekstrak field 'Harga Saat Ini' dan 'Harga Asli'.
  3. 3Bandingkan data tersebut dengan inventaris produk Anda sendiri.
  4. 4Picu perubahan harga melalui API platform e-commerce Anda.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari The Range dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data The Range

  • Benchmark Harga Dinamis

    Retailer dapat menggunakan data ini untuk memantau harga kompetitif The Range dan menyesuaikan katalog mereka sendiri secara otomatis.

    1. Siapkan scraper harian untuk kategori terlaris.
    2. Ekstrak field 'Harga Saat Ini' dan 'Harga Asli'.
    3. Bandingkan data tersebut dengan inventaris produk Anda sendiri.
    4. Picu perubahan harga melalui API platform e-commerce Anda.
  • Pelacakan Sentimen Pasar

    Analisis ulasan pelanggan untuk memahami atribut produk mana yang mendorong umpan balik positif di sektor furnitur.

    1. Scrape ulasan produk, peringkat, dan tanggal terkait.
    2. Gunakan analisis sentimen untuk mengkategorikan umpan balik ke dalam kelompok positif dan negatif.
    3. Identifikasi bahan atau desain spesifik yang menerima peringkat tertinggi.
    4. Berikan wawasan kepada tim pengadaan untuk pilihan inventaris di masa mendatang.
  • Pemetaan Ketersediaan Inventaris

    Lacak level stok dan lencana 'Best Seller' untuk memprediksi item mana yang sedang tren di pasar taman Inggris.

    1. Scrape halaman produk dan cari indikator 'Stok Habis' atau 'Stok Menipis'.
    2. Catat frekuensi lencana 'Best Seller' di berbagai merek.
    3. Cross-reference fluktuasi stok dengan perubahan musiman (misalnya, permintaan taman di musim semi).
    4. Hasilkan laporan tentang celah produk permintaan tinggi untuk bisnis Anda sendiri.
  • Otomatisasi Situs Afiliasi

    Perbarui blog gaya hidup atau situs perbandingan secara otomatis dengan spesifikasi produk dan gambar yang akurat.

    1. Ekstrak URL gambar resolusi tinggi dan dimensi produk.
    2. Simpan spesifikasi teknis (SKU, merek, berat) dalam database pusat.
    3. Sinkronkan database dengan CMS Anda (misalnya, WordPress) menggunakan tugas otomatis.
    4. Pertahankan tautan 'Beli Sekarang' dan harga yang akurat untuk pengguna Anda.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping The Range

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari The Range.

Gunakan residential proxies yang berbasis di Inggris untuk meniru trafik pengguna lokal dan mengurangi pemicu Cloudflare.

Terapkan delay acak (3-7 detik) di antara permintaan halaman untuk tetap berada di bawah rate limits.

Periksa skrip JSON-LD di sumber HTML; skrip tersebut sering kali berisi metadata produk yang bersih dan terstruktur.

Targetkan subkategori spesifik daripada kategori tingkat atas untuk melewati batasan paginasi.

Rotasi User-Agents secara sering dan gunakan plugin 'Stealth' jika menggunakan Playwright atau Puppeteer.

Lakukan scraping selama jam tidak sibuk di Inggris (01:00 - 05:00 GMT) untuk memastikan waktu respons yang lebih cepat.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang The Range

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang The Range