GLM-4.7
GLM-4.7 oleh Zhipu AI adalah model flagship MoE 358B yang menghadirkan context window 200K, performa SWE-bench elit sebesar 73,8%, dan native Deep Thinking...
zhipuGLM22 Desember 2025Coba GLM-4.7 Gratis
Chat dengan GLM-4.7 secara gratis. Uji kemampuannya, ajukan pertanyaan dan jelajahi apa yang bisa dilakukan model AI ini.
Respons AI Anda akan muncul di sini
Tentang GLM-4.7
Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GLM-4.7.
GLM-4.7 adalah model AI flagship terbaru dari Zhipu AI, yang mewakili lompatan signifikan dalam kecerdasan open-weight. Model Mixture-of-Experts (MoE) dengan 358 miliar parameters ini dirancang khusus untuk reasoning tingkat lanjut, otomatisasi coding, dan alur kerja agentic yang kompleks. Model ini memperkenalkan mode Deep Thinking khusus yang memungkinkan perencanaan multi-langkah dan pemulihan kesalahan, sehingga model dapat menyelesaikan tugas software engineering berisiko tinggi dengan keandalan yang belum pernah ada sebelumnya.
Model ini membedakan dirinya melalui performa teknis yang luar biasa, mencapai skor state-of-the-art 73,8% pada SWE-bench Verified dan 84,9 pada LiveCodeBench v6. Dengan context window 200.000 token dan kapasitas output masif 131.072 token, GLM-4.7 dioptimalkan untuk menghasilkan aplikasi lengkap dan melakukan riset mendalam pada kumpulan data yang sangat besar.
Sebagai rilis open-weight di bawah lisensi MIT, ia menawarkan alternatif yang kuat dan fleksibel dibandingkan API closed-source, mendukung integrasi berbasis cloud maupun hosting lokal. Kemampuan multimodalnya mencakup desain UI tingkat lanjut dan analisis dokumen, menjadikannya mesin serbaguna untuk pengembangan modern berbasis AI.
Kasus Penggunaan untuk GLM-4.7
Temukan berbagai cara menggunakan GLM-4.7 untuk hasil yang luar biasa.
Agentic Software Engineering
Menyelesaikan masalah GitHub yang kompleks dan mengimplementasikan fitur full-stack secara otonom di seluruh repositori.
High-Fidelity Vibe Coding
Menghasilkan antarmuka web modern yang siap produksi dengan cepat menggunakan Tailwind CSS dan komponen Framer Motion interaktif.
Dukungan Teknis Multibahasa
Memberikan bantuan coding tingkat lanjut dan pemecahan masalah logis di lebih dari 10 lingkungan pemrograman internasional.
Riset Akademik Mendalam
Menganalisis kumpulan dokumen masif untuk mengekstrak informasi multi-hop yang dapat diverifikasi menggunakan framework pencarian BrowseComp.
Desain Presentasi Otomatis
Membuat slide yang terstruktur dan seimbang secara visual dengan tata letak dan tipografi yang akurat dari prompt satu kalimat.
Otomatisasi Berbasis Terminal
Mengeksekusi administrasi sistem dan tugas DevOps yang kompleks langsung di dalam sandbox terminal dengan akurasi benchmark 41%.
Kelebihan
Keterbatasan
Mulai Cepat API
zhipu/glm-4-7
import { ZhipuAI } from "zhipuai";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
stream: true,
extra_body: { "thinking": true }
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.
Apa Kata Orang Tentang GLM-4.7
Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GLM-4.7
"GLM 4.7 MENGHANCURKAN REKOR OPEN SOURCE! ... meraih 42,8% di Humanity's Last Exam"
"GLM-4.7... skor 73,8% di SWE-Bench seharga $0,6/M tokens... Persaingan AI benar-benar menjadi multipolar."
"GLM 4.7 membawa peningkatan nyata... dalam agentic coding multibahasa dan tugas berbasis terminal"
"Model ini mendominasi di banyak benchmark coding 2025"
"GLM 4.7 unggul dalam kecepatan dan stabilitas, sementara Minimax M2.1 mendominasi dalam multi-agent coding"
"Zhipu benar-benar menunjukkan apa yang bisa dilakukan open weights melawan lab besar di AS."
Video Tentang GLM-4.7
Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GLM-4.7
“GLM 4.7 adalah model yang memberikan peningkatan besar dalam kualitas kode, reasoning kompleks, dan penggunaan alat”
“Mencetak persentase 73,8 pada SWE-bench terverifikasi, yang sangat luar biasa untuk sebuah model open-source”
“Bahkan melampaui Claude Sonnet 4.5 dan GPT 5.1 dalam benchmark penggunaan alat”
“Pendekatan mixture of experts di sini sangat halus, menghasilkan efisiensi yang lebih tinggi meskipun ukurannya besar”
“Ini pada dasarnya adalah model open-weight pertama yang memberikan alternatif layak bagi Claude 3.5 untuk coding berat”
“Ini adalah model terbuka terbaik sejauh ini dengan selisih yang jauh”
“Menghasilkan halaman web yang lebih bersih, modern, dan desain slide yang lebih baik”
“Melakukan reasoning, tetapi jejak pemikirannya tidak tersedia di API rencana coding”
“Hasil vibe coding hampir sempurna, bahkan dengan animasi Tailwind yang kompleks”
“Context 200k menangani repositori panjang dengan sangat sedikit kehilangan informasi dibandingkan versi GLM sebelumnya”
“Peningkatan penting adalah berpikir sebelum bertindak, yang membantu model menangani tugas kompleks dengan andal”
“Menyoroti vibe coding, di mana GLM 4.7 meningkatkan kualitas UI”
“Harga API sekitar $3, menjadikannya pilihan yang sangat hemat biaya”
“Performa multimodal memungkinkannya mengubah desain Figma menjadi kode dengan akurasi tinggi”
“Deployment lokal dimungkinkan jika Anda memiliki workstation masif, tetapi API-nya sangat cepat”
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro
Tips ahli untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari model ini.
Aktifkan Deep Thinking
Untuk tugas logika yang kompleks, picu mode berpikir secara eksplisit melalui parameters API untuk memungkinkan perencanaan multi-langkah.
Manfaatkan Preserved Thinking
Pertahankan riwayat percakapan yang panjang untuk memanfaatkan kemampuan model dalam menyimpan jejak reasoning di berbagai giliran percakapan.
Kuantisasi Lokal
Gunakan versi GGUF 2-bit atau 4-bit yang dioptimalkan dengan Unsloth untuk menjalankan model dengan parameters besar ini pada hardware kelas konsumen.
Injeksi Tanggal
Masukkan tanggal saat ini secara manual ke dalam system prompt untuk menghindari halusinasi temporal dan meningkatkan akurasi penjadwalan.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait AI Models
Claude 3.7 Sonnet
anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
Grok-3
xai
Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.
Claude Opus 4.5
anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Grok-4
xai
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
GPT-5.1
openai
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Claude Sonnet 4.5
anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.
Gemini 3 Pro
Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang model ini