GLM-5
GLM-5 adalah powerhouse open-weight 744 miliar parameter dari Zhipu AI yang unggul dalam tugas agentic jangka panjang, koding, dan akurasi faktual dengan...
zhipuGLM11 Februari 2026Tentang GLM-5
Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GLM-5.
GLM-5 adalah model flagship dari Zhipu AI yang dirancang untuk alur kerja agentic otonom dan rekayasa sistem yang kompleks. Model ini menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) 744 miliar parameter yang masif, dengan 40 miliar parameter aktif selama inference untuk menyeimbangkan performa dan kecepatan. Ini adalah sistem open-weight pertama yang menunjukkan paritas dengan model frontier proprietary dalam tugas rekayasa perangkat lunak, dengan skor 77,8% pada SWE-bench Verified.
Model ini dilatih dengan 28,5 triliun tokens menggunakan klaster domestik yang terdiri dari 100.000 chip Huawei Ascend. GLM-5 mengintegrasikan mekanisme khusus seperti Multi-head Latent Attention (MLA) dan DeepSeek Sparse Attention (DSA) untuk menjaga konsistensi logis di seluruh context window 200.000 tokens. Stack teknis ini memungkinkan GLM-5 menangani perencanaan jangka panjang dan manajemen sumber daya tanpa latency tinggi yang lazim pada model padat (dense) seukuran ini.
Zhipu AI merilis GLM-5 di bawah lisensi MIT, memungkinkan pengguna enterprise untuk men-deploy weights tersebut secara lokal guna pemrosesan data sensitif. Dengan biaya input hanya $1,00 per juta tokens, model ini menawarkan keunggulan harga 6x lipat dibanding model pesaing seperti Claude 4.5. Model ini menyertakan Thinking Mode khusus yang secara signifikan mengurangi tingkat halusinasi dibandingkan pendahulunya.
Kasus Penggunaan untuk GLM-5
Temukan berbagai cara menggunakan GLM-5 untuk hasil yang luar biasa.
Rekayasa Perangkat Lunak Otonom
Menyelesaikan issue GitHub yang kompleks dan melakukan refactor di seluruh repositori dengan memanfaatkan skor 77,8% pada SWE-bench Verified.
Orkestrasi Alat Perusahaan
Menjalankan alur kerja agentic multi-langkah di seluruh API internal untuk menangani otomatisasi back-office di sektor keuangan dan hukum.
Analisis Repositori Long-Context
Menggunakan context window 200.000 tokens untuk memasukkan dan menganalisis seluruh set dokumentasi atau codebase multi-file dalam satu proses.
Rekan Kerja AI Personal
Menggerakkan agen open-source seperti OpenClaw untuk mengelola email, kalender, dan tugas latar belakang 24/7 dengan reliabilitas tinggi.
Intelijen Privat On-Premise
Menjalankan model open-weight secara lokal di bawah lisensi MIT untuk memastikan privasi data penuh bagi operasi perusahaan yang sensitif.
Penskalaan Agen yang Hemat Biaya
Menjalankan sesi agentic bervolume tinggi dengan biaya 6-8x lebih rendah dibandingkan model frontier proprietary tanpa mengurangi kedalaman reasoning.
Kelebihan
Keterbatasan
Mulai Cepat API
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analisis struktur repo ini dan refactor ke GraphQL." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.
Apa Kata Orang Tentang GLM-5
Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GLM-5
“GLM-5 adalah model 744B parameters open-source yang kinerjanya mendekati level Claude Opus dalam coding... tapi perbedaan harganya sangat berarti.”
“Context window 200.000 tokens mengubah alur kerja Anda: Analisis 20+ file untuk satu refactor atau tinjau diff PR yang kompleks dalam sekali proses.”
“Saya beralih dari menghabiskan ~$90/bulan untuk panggilan API Claude menjadi di bawah $15 dengan GLM-5 dan tidak merasakan penurunan kualitas yang berarti.”
“Tingkat halusinasinya berada di kisaran 30% berbanding, saya tidak tahu, Gemini 3 Pro di 88%.”
“GLM-5 dirilis sebelum saya selesai menguji 4.7, dan peningkatan reasoning-nya benar-benar terasa dalam coding sehari-hari.”
“Langkah Zhipu merilis model ini di bawah lisensi MIT adalah langkah besar bagi komunitas LLM lokal.”
Video Tentang GLM-5
Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GLM-5
“Ini sejauh ini adalah model open weight terbaik yang pernah saya lihat, terutama untuk urusan koding.”
“Tiga hingga enam kali lebih murah untuk tingkat intelijensi yang memang tidak sebaik itu, tapi sudah cukup mendekati secara signifikan.”
“Tapi Anda tidak akan bisa menjalankan model ini di hardware lokal. Saya melihat banyak orang mengira open-weight berarti mereka bisa menjalankannya di komputer mereka. Anda tidak akan menjalankan model berukuran satu terabyte di hardware sendiri. Ini tidak”
“GLM 5 sangat mampu menjalankan tugas jangka panjang... tidak butuh banyak pengawalan.”
“Sonnet kalah dalam pertarungan ini dengan cukup mudah dan bahkan tanpa perlawanan berarti.”
“Model GLM menghasilkan metode yang jauh lebih berguna daripada Sonnet. Jelas ini pemenangnya.”
“Model ini memiliki context window 1 juta token dan maximum output 128.000 token.”
“Namun, ini adalah model yang masif. Ukurannya 753 miliar parameter. Jika Anda ingin mengunduh model weights, ukurannya lebih dari 1,5 terabyte. Versi kuantisasi satu-bit pun masih akan membutuhkan sekitar 200 GB”
“lalu ada cara tingkat tiga untuk menggunakannya, yaitu dengan melakukan self-host pada supercomputer milik sendiri jika Anda memiliki anggaran dan kemampuan untuk mendapatkannya, atau Anda bisa menyewa cloud GPU dan menjalankannya di sana. Ini akan jauh lebih”
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk GLM-5
Tips ahli untuk memaksimalkan GLM-5.
Aktifkan Agentic Mode
Tentukan rencana multi-langkah dalam prompt Anda karena GLM-5 dioptimalkan untuk rekayasa otonom daripada sekadar respons chat biasa.
Alokasi Perangkat Keras Lokal
Pastikan tersedia VRAM yang memadai atau perangkat keras native Huawei Ascend dengan framework MindSpore untuk throughput yang optimal.
Implementasikan Fallback Chains
Konfigurasikan GLM-5 sebagai model reasoning utama Anda dengan GLM-4.7-Flash sebagai fallback yang hemat biaya untuk instruksi yang lebih sederhana.
Gunakan Structured Output
GLM-5 unggul dalam menghasilkan format .docx dan .xlsx yang presisi ketika diberikan persyaratan skema yang jelas untuk hasil kerja.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang GLM-5
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang GLM-5