alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

Qwen3.6-Max-Preview adalah model MoE flagship dari Alibaba dengan 1M context, mode berpikir bawaan, dan skor SOTA dalam coding dan reasoning agentic.

MoEAgentic Coding1M ContextFrontier ModelAlibaba Qwen
alibaba logoalibabaQwen 3.620 April 2026
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
8Ktoken
Harga input
$1.25/ 1M
Harga output
$10.00/ 1M
Modalitas:TextImageVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
86%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 86% pada benchmark ini.
HLE
51%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 51% pada benchmark ini.
MMLU
83%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 83% pada benchmark ini.
MMLU Pro
79%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 79% pada benchmark ini.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 52% pada benchmark ini.
IFEval
75%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 75% pada benchmark ini.
AIME 2025
93%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 93% pada benchmark ini.
MATH
95%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 95% pada benchmark ini.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 98% pada benchmark ini.
MGSM
92%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 92% pada benchmark ini.
MathVista
86%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 86% pada benchmark ini.
SWE-Bench
73%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 73% pada benchmark ini.
HumanEval
91%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 91% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
79%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 79% pada benchmark ini.
MMMU
82%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 82% pada benchmark ini.
MMMU Pro
75%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 75% pada benchmark ini.
ChartQA
85%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 85% pada benchmark ini.
DocVQA
89%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 89% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 65% pada benchmark ini.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Qwen3.6-Max-Preview meraih skor 14% pada benchmark ini.

Tentang Qwen3.6-Max-Preview

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Qwen3.6-Max-Preview.

Qwen3.6-Max-Preview adalah large language model proprietary flagship dari Alibaba, yang mewakili langkah selanjutnya dalam seri AI berperforma tinggi mereka. Dengan menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) yang jarang (sparse), model ini mencapai kedalaman reasoning sistem triliunan parameter sambil tetap menjaga efisiensi operasional yang signifikan. Model ini dioptimalkan secara khusus untuk agentic coding, pengetahuan dunia, dan pemenuhan instruksi yang kompleks.

Fitur unggulan model ini adalah Thinking Mode bawaannya, yang memungkinkan sistem menghasilkan rantai pemikiran internal yang terlihat sebelum memberikan respons akhir. Transparansi ini sangat berharga bagi developer yang membangun agen otonom, karena memberikan jendela yang jelas ke dalam langkah-langkah perencanaan logis dan koreksi kesalahan. Dipadukan dengan context window 1-juta-token yang masif, model ini dapat menyerap seluruh repositori proyek atau pustaka dokumentasi yang luas dalam sekali jalan.

Di-host di Alibaba Cloud Model Studio, Qwen3.6-Max-Preview mendukung protokol standar industri dan kompatibel dengan spesifikasi API gaya OpenAI. Model ini dirancang untuk menjadi pilihan utama bagi perusahaan yang membutuhkan kapabilitas AI tingkat frontier untuk analisis data multimodal dan workflow agentic yang tangguh, menawarkan alternatif berperforma tinggi untuk model closed-source Barat.

Qwen3.6-Max-Preview

Kasus Penggunaan untuk Qwen3.6-Max-Preview

Temukan berbagai cara menggunakan Qwen3.6-Max-Preview untuk hasil yang luar biasa.

Rekayasa Perangkat Lunak Otonom

Terapkan model sebagai agen coding yang mampu menavigasi seluruh codebase, merencanakan perubahan arsitektur, dan memperbaiki bug di berbagai file.

Analisis Teknis Skala Besar

Manfaatkan context window 1M token untuk menyerap rangkaian dokumentasi lengkap atau kerangka hukum untuk analisis mendalam tanpa batasan RAG.

Reasoning dan Perencanaan Kompleks

Manfaatkan Thinking Mode bawaan untuk memecahkan masalah matematika tingkat tinggi yang memerlukan rencana internal multi-langkah demi akurasi.

Pemahaman Konten Multimodal

Analisis gambar statis maupun rangkaian video yang kompleks untuk mengekstrak data dan meringkas peristiwa visual yang dinamis.

Operasi Terminal Interaktif

Bangun alat yang memungkinkan AI berinteraksi langsung dengan shell dan lingkungan CLI, dengan memanfaatkan performa Terminal-Bench yang dioptimalkan.

Workflow Agentic Perusahaan

Integrasikan model ke dalam pipeline bisnis yang kompleks di mana keandalan instruksi yang tinggi dan tool-calling yang canggih diperlukan untuk otomatisasi.

Kelebihan

Keterbatasan

Kemampuan Coding Terdepan di Dunia: Mencapai skor 57,3% pada SWE-bench Pro, melampaui frontier model utama seperti Claude 4.5 Opus untuk tugas perangkat lunak otonom.
Pembatasan Closed Source: Berbeda dengan versi Medium dari Qwen 3.6, Max-Preview bersifat proprietary dan tidak dapat di-self-host pada perangkat keras lokal.
Context Window 1M Token yang Masif: Menangani dataset besar dan pustaka teknis lengkap dalam satu prompt tanpa degradasi konteks yang biasanya terjadi pada arsitektur lama.
Premi Output Token yang Tinggi: Penetapan harga $10,00/1M output adalah markup 8x lipat dibandingkan harga input, membuat rantai reasoning yang panjang menjadi lebih mahal daripada proses ingestion.
Reasoning Bawaan yang Transparan: Thinking Mode bawaan mengekspos logika internal, memungkinkan keandalan yang lebih tinggi dalam pemecahan masalah yang kompleks dan proses debugging yang lebih mudah.
Kendala Pengetahuan (Knowledge Cutoff): Sebagai model pratinjau statis, model ini kurang memiliki kesadaran real-time terhadap peristiwa atau pembaruan pustaka setelah cutoff pelatihannya di awal 2026.
Posisi Harga yang Agresif: Dengan $1,25 per juta input tokens, model ini menawarkan performa tingkat frontier dengan biaya yang jauh lebih murah dibandingkan model proprietary Barat.
Latency API Regional: Tergantung pada wilayah deployment, pengguna internasional mungkin menghadapi latency yang lebih tinggi dibandingkan dengan varian lokal yang sangat dioptimalkan.

Mulai Cepat API

alibaba/qwen3.6-max-preview

Lihat Dokumentasi
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  base_url: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-max-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system architecture for a real-time AI agent.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
    stream: true
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Qwen3.6-Max-Preview

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Qwen3.6-Max-Preview

Jenis performa yang Anda harapkan dari model yang berjalan di server farm masif kini ada di desktop Anda.
softtechhubus
reddit
Qwen3.6-Max-Preview baru saja mengalahkan Claude Opus 4.5 di SWE-Bench Pro. Tiongkok mengejar dengan sangat cepat.
BridgeMind
twitter
Dengan $1,25 per juta tokens, Qwen jauh lebih murah daripada Claude untuk ingestion data skala besar.
TechReviewer2026
reddit
Fakta bahwa Thinking Mode sudah terpasang sebagai kondisi default adalah pilihan desain yang berarti untuk keandalan agentic.
DevGuru
twitter
Qwen telah meluncurkan Qwen 3.6 Max Preview sebagai model flagship proprietary kelas atas yang baru.
AICodeKing
youtube
Model ini menunjukkan peningkatan agentic coding dan keandalan agen dunia nyata yang lebih baik dibandingkan model Plus.
Codedigipt
youtube

Video Tentang Qwen3.6-Max-Preview

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Qwen3.6-Max-Preview

Qwen telah meluncurkan Qwen 3.6 Max Preview sebagai model flagship proprietary kelas atas yang baru.

Model ini menunjukkan lompatan kuat dalam benchmark coding-agent seperti SkillsBench dan Terminal-Bench 2.0.

Qwen jelas berusaha bersaing serius di segmen kelas atas melawan model seperti Claude 4.5 Opus.

Model ini mewakili peningkatan yang berarti dalam pengetahuan dunia dan pemenuhan instruksi.

Lonjakan performa pada SWE-bench adalah yang benar-benar membedakannya dari varian Plus.

Cerita benchmark ini sebenarnya tentang memposisikan Max Preview yang di-host sebagai sesuatu yang berbeda dari keluarga open-weight.

Kami menggunakan halaman Qwen Code dan permukaan repo untuk menilai kedalaman ekosistem di luar sekadar bobot model.

Thinking mode-nya secara mengejutkan cepat dibandingkan dengan model gaya o1 dari tahun lalu.

Ini jelas dirancang untuk developer perusahaan yang membutuhkan API yang andal untuk tugas-tugas agentic.

Performa vision multimodal mulai mengejar Gemini 2 dalam beberapa tes analisis dokumen.

Video ini memperkenalkan Qwen3.6-Max-Preview, pandangan awal pada model flagship berikutnya dari Qwen.

Model ini menunjukkan peningkatan agentic coding dan keandalan agen dunia nyata yang lebih baik dibandingkan model Plus.

Context window 1M jauh lebih stabil daripada yang kita lihat di versi awal Qwen 2.

Jika Anda banyak melakukan coding, Qwen 3.6 Max saat ini adalah pemimpin benchmark.

Penetapan harga tetap sangat kompetitif bahkan untuk model closed-source flagship mereka.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Qwen3.6-Max-Preview

Tips ahli untuk memaksimalkan Qwen3.6-Max-Preview.

Aktifkan Internal Reasoning

Atur parameter 'enable_thinking' ke true dalam request API Anda untuk melihat logika internal model guna men-debug reasoning yang kompleks.

Jaga Konsistensi Logika Jangka Panjang

Gunakan fitur 'preserve_thinking' untuk percakapan multi-turn guna memastikan model menjaga konsistensi logis di sepanjang sesi.

Masukkan Seluruh Pustaka Kode

Manfaatkan context window 1M dengan memberikan materi sumber lengkap alih-alih data yang dipotong-potong demi pemahaman antar file yang lebih baik.

Gunakan Endpoint yang Kompatibel

Untuk aplikasi global, gunakan endpoint Singapura atau Virginia AS di Alibaba Cloud untuk meminimalkan latency regional bagi pengguna internasional.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Qwen3.6-Max-Preview

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Qwen3.6-Max-Preview