ClickHouse Self-Hosted: Deploy dalam Satu Klik
ClickHouse adalah database analitik cepat untuk query real-time. Automatio mendeploy database ini ke server Anda sendiri dengan HTTPS dalam satu kali klik...
ClickHouse
AnalyticsClickHouse adalah database analitik cepat untuk query real-time. Automatio mendeploy database ini ke server Anda sendiri dengan HTTPS dalam satu kali klik...
Yang Anda dapat saat menerapkan ClickHouse
Server yang kami sewa, biayanya, dan apa yang akan ditanyakan pemasang.
- Server
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- Mulai dari
- $9/bulan
- Penyiapan
- Tanpa konfigurasi
Termasuk di setiap penerapan
- Server khusus, satu aplikasi per mesin
- Sertifikat HTTPS diterbitkan otomatis
- Subdomain gratis, domain sendiri opsional
- Restart, ubah ukuran, snapshot, dan pemulihan
Proyek
Semua tautan halaman ini ke luar Automatio.
Terapkan ClickHouse dalam satu klik
Di server Anda sendiri, dengan data Anda sendiri. Tanpa terminal, tanpa perintah Docker, tanpa sertifikat.
- 1
Pilih ukuran
Mulai dari server terkecil yang cukup untuk aplikasi. Ubah ukuran nanti tanpa instal ulang.
- 2
Tekan terapkan
Kami menyewa server, memasang aplikasi dengan Docker, dan mengarahkan subdomain ke sana.
- 3
Lihat prosesnya
Penyediaan berjalan sendiri dan butuh beberapa menit. Begitu sertifikat HTTPS terbit, aplikasi aktif.
Ukuran server
Ditagih bulanan bersama langganan Automatio. Hapus servernya, tagihan berhenti.
Kemampuan ClickHouse
Jelajahi apa yang dapat dilakukan Automatio untuk kasus penggunaan ini
Columnar Storage Engine
ClickHouse menyimpan data berdasarkan kolom, bukan baris, yang merupakan fondasi untuk query analitik berkinerja tinggi. Arsitektur ini memungkinkan sistem mengabaikan data yang tidak relevan selama proses scan, mengurangi operasi I/O, dan mempercepat agregasi berskala besar.
- 1Engine tabel MergeTree
- 2Kompresi data yang efisien
- 3Primary dan secondary indexing
- 4Sparse index untuk dataset besar
- 5Dioptimalkan untuk SSD/NVMe
Kemampuan ClickHouse
- Columnar Storage Engine
ClickHouse menyimpan data berdasarkan kolom, bukan baris, yang merupakan fondasi untuk query analitik berkinerja tinggi. Arsitektur ini memungkinkan sistem mengabaikan data yang tidak relevan selama proses scan, mengurangi operasi I/O, dan mempercepat agregasi berskala besar.
- Engine tabel MergeTree
- Kompresi data yang efisien
- Primary dan secondary indexing
- Sparse index untuk dataset besar
- Dioptimalkan untuk SSD/NVMe
- Pemrosesan Query Real-Time
Dirancang untuk online analytical processing, ClickHouse menghadirkan waktu respons sub-detik pada miliaran baris. Sistem ini menggunakan eksekusi query tervektorisasi dan pemrosesan paralel untuk memanfaatkan semua core CPU yang tersedia di server Anda untuk dashboard dan monitoring.
- Vectorized execution engine
- Pemrosesan paralel
- Dukungan scaling multicore
- Eksekusi query aproksimasi
- Ingestion data dengan latensi rendah
- Dukungan SQL Komprehensif
Meskipun merupakan database OLAP, ClickHouse menawarkan implementasi SQL lengkap yang kompatibel dengan sebagian besar tool business intelligence. Ini mencakup dukungan untuk JOIN yang kompleks, subquery, dan fungsi analitik tingkat lanjut khusus untuk data time-series dan log.
- Bahasa query SQL standar
- Window functions
- Operasi JOIN yang kompleks
- Dukungan data JSON asli
- Tipe data Array dan Nested
- Replikasi dan Keamanan Data
ClickHouse memastikan ketersediaan data melalui replikasi multi-master asinkron. Hal ini memungkinkan workload analitik tetap beroperasi selama kegagalan perangkat keras atau jendela pemeliharaan, memberikan keandalan untuk lingkungan analitik production.
- Replikasi asinkron
- Arsitektur multi-master
- Failover otomatis
- Eksekusi terdistribusi
- ClickHouse Keeper bawaan
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspek | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Waktu Setup | Instan | 1-2 Jam | 15 Menit |
| Kepemilikan Data | Host pihak ketiga | 100% Milik Anda | 100% Milik Anda |
| Pemeliharaan | Nol | Pembaruan manual | Otomatis |
| Model Biaya | Per query/scan | Biaya VPS tetap | Biaya VPS tetap |
| TLS/HTTPS | Termasuk | Certbot manual | Dikonfigurasi otomatis |
Waktu Setup
Kepemilikan Data
Pemeliharaan
Model Biaya
TLS/HTTPS
Untuk siapa ini
Orang yang benar-benar menjalankan ClickHouse di server mereka sendiri, dan apa yang berubah.
solo founder yang melacak event aplikasi
Biaya analitik terkelola yang membengkak seiring bertambahnya event pengguna.
Harga infrastruktur tetap terlepas dari volume query memungkinkan pertumbuhan berkelanjutan dan dashboard yang menghadap ke pelanggan.
- Melacak event pengguna berskala miliar
- Membangun dashboard metrik untuk pelanggan
- Mengekspor laporan penggunaan kustom
data analyst yang membuat dashboard
Database SQL tradisional terlalu lambat untuk agregasi real-time.
Hasil query sub-detik pada data mentah memungkinkan pengujian hipotesis cepat dan business intelligence tanpa timeout.
- Menjalankan SQL JOIN yang kompleks pada data historis
- Menghubungkan Metabase untuk visualisasi
- Menganalisis korelasi event lintas bulan
devops engineer yang mengelola log
Tool logging berpemilik memiliki batas retensi 30 hari.
Penyimpanan jangka panjang untuk log sistem mentah guna kebutuhan audit dan deteksi anomali tanpa terkendala batasan biaya.
- Mengindeks log akses Nginx
- Mendeteksi tren traffic jangka panjang
- Mencari anomali IP historis
peneliti yang memproses dataset
Biaya public cloud membuat eksplorasi dataset besar menjadi sangat mahal.
Proses ingestion dan query dataset terbuka dalam skala besar menjadi terjangkau karena hanya membayar sumber daya server mentah.
- Memuat dataset iklim atau keuangan
- Menjalankan analisis tren multi-tahun
- Membandingkan dataset lintas dekade
Apa Itu Prompt Ini?
Pelajari apa yang dilakukan prompt ini dan bagaimana dapat membantu Anda mencapai hasil yang lebih baik.
Columnar storage untuk kecepatan real-time
ClickHouse dibuat untuk menjalankan Yandex.Metrica, platform web analytics terbesar kedua di dunia. Database ini dibangun sejak awal untuk memproses triliunan baris dengan efisiensi ekstrim. Sebagian besar database tradisional menyimpan data dalam bentuk baris. Jika Anda ingin mencari rata-rata dari satu kolom, mereka harus membaca seluruh baris dari disk. ClickHouse menyimpan data dalam bentuk kolom. Sistem ini hanya membaca data spesifik yang diminta, itulah sebabnya kinerjanya seringkali 100 hingga 1.000 kali lebih cepat untuk tugas-tugas analitik.
Arsitektur: MergeTree dan vektorisasi
Performa tinggi ini berasal dari table engine MergeTree. Saat Anda menulis data, ClickHouse menyimpannya dalam bentuk parts dan menggabungkannya di background. Selama proses ini, database dapat mengagregasi atau mendeplikasi data secara otomatis. Execution engine menggunakan pemrosesan tervektorisasi. Hal ini memungkinkannya menangani beberapa titik data dalam satu instruksi CPU. Sistem memanfaatkan semua core CPU yang tersedia untuk satu query guna mengembalikan hasil dalam milidetik, bahkan pada dataset masif.
Jam pertama: SQL dan ingestion
Pada jam pertama, Anda akan terhubung ke server melalui antarmuka HTTP atau command line native. Anda akan mendefinisikan tabel dengan engine MergeTree dan memuat dataset pertama Anda. Karena menggunakan SQL standar, Anda dapat langsung menjalankan agregasi dan JOIN yang kompleks. Anda tidak perlu mempelajari bahasa query kustom. Sebagian besar pengguna menghubungkan tool visualisasi seperti Metabase atau Grafana untuk langsung membangun dashboard.
Posisi penggunaan ClickHouse
ClickHouse paling cocok digunakan dalam stack di mana Anda perlu menganalisis log event, perilaku pengguna, atau data sensor. Database ini bertindak sebagai alternatif open-source untuk layanan seperti BigQuery atau Snowflake. Dengan menghostingnya di server sendiri, Anda menghindari tingginya biaya penagihan per query sekaligus menjaga kerahasiaan data mentah Anda. ClickHouse bekerja dengan baik berdampingan dengan database transaksional seperti MySQL, mengambil alih beban kerja analitik berat yang dapat memperlambat database aplikasi utama Anda.
Optimasi dan kompresi
Sistem ini menyertakan dukungan untuk fungsi tingkat lanjut seperti window operations dan penanganan array. Fitur-fitur ini memungkinkan Anda melakukan analisis time-series yang kompleks tanpa menulis kode yang rumit. ClickHouse menangani kompresi data secara otomatis, sering kali mengurangi ruang yang dibutuhkan pada disk hingga lebih dari 80 persen. Efisiensi ini memungkinkan penyimpanan riwayat data bertahun-tahun di VPS standar tanpa harus terus-menerus menambah penyimpanan. Mengelola database ini melibatkan pemantauan penggunaan disk dan memori. Karena ClickHouse dirancang untuk menggunakan RAM yang tersedia demi kecepatan, database ini berkinerja paling baik ketika diberi lingkungan yang khusus.
Apa Kata Orang Tentang ClickHouse
Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang ClickHouse
“Kecepatannya benar-benar luar biasa. Query yang memakan waktu 30 detik di Postgres selesai dalam 20ms di ClickHouse pada hardware yang sama.”
“Database ini sangat memakan memori, tapi itu sepadan. Jika Anda memiliki RAM yang cukup, ini adalah hal tercepat yang pernah Anda jalankan.”
“Setupnya sedikit rumit jika dilakukan secara manual, khususnya Zookeeper, tetapi begitu berjalan, performanya sangat kokoh.”
“Kompresinya gila-gilaan. Kami menghemat 80% ruang penyimpanan dibandingkan setup berbasis baris kami yang lama.”
“ClickHouse sangat bagus tetapi jangan mencoba menggunakannya seperti Postgres. Tidak ada pembaruan kecil atau penghapusan baris tunggal.”
“Untuk dashboard real-time dengan miliaran event, secara harfiah tidak ada opsi open-source lain yang bisa menandinginya.”
Video Tentang ClickHouse
Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang ClickHouse
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk ClickHouse
Tips ahli untuk memaksimalkan ClickHouse.
Pilih Dasar RAM 8GB
ClickHouse dirancang untuk menggunakan memori demi kecepatan query. Server CX33 adalah standar minimal untuk stabilitas production.
Gunakan Engine MergeTree
Selalu gunakan table engine MergeTree untuk data utama Anda. Ini adalah engine paling tangguh yang mendukung indexing dan partitioning.
Lakukan Insert Secara Batch
ClickHouse berkinerja paling baik dengan batch besar (1.000 hingga 10.000 baris) daripada insert per baris untuk mengurangi overhead background merge.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Self-Hosted Apps
Metabase
from $9/mo
Metabase is an open source business intelligence tool that allows you to ask questions and visualize data.
Grafana
from $9/mo
Grafana is an open source platform for data visualization and monitoring.
Formbricks
from $9/mo
Formbricks is an open-source survey and form platform for collecting user data.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang ClickHouse
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang ClickHouse