Automatio
Flowise

Self-Host Flowise: Deploy Satu-Klik di VPS Anda Sendiri

Bangun AI agent dan pipeline RAG dengan Flowise. Automatio men-deploy-nya ke server khusus Anda dengan HTTPS dalam satu kali klik untuk privasi data tanpa...

self-hosted flowiseflowise aiai agent builderlow-code llmopen source ragdocker flowise+1 more
Terapkan FlowiseTanya agen saja
Flowise logo

Flowise

AI & LLM Tools

Bangun AI agent dan pipeline RAG dengan Flowise. Automatio men-deploy-nya ke server khusus Anda dengan HTTPS dalam satu kali klik untuk privasi data tanpa...

AILLMworkflowautomation

Yang Anda dapat saat menerapkan Flowise

Server yang kami sewa, biayanya, dan apa yang akan ditanyakan pemasang.

Server
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Mulai dari
$9/bulan
Penyiapan
Tanpa konfigurasi

Termasuk di setiap penerapan

  • Server khusus, satu aplikasi per mesin
  • Sertifikat HTTPS diterbitkan otomatis
  • Subdomain gratis, domain sendiri opsional
  • Restart, ubah ukuran, snapshot, dan pemulihan

Proyek

Semua tautan halaman ini ke luar Automatio.

Situs resmiDokumentasiKode sumberDiscord SupportFlowise on XMarketplace

Terapkan Flowise dalam satu klik

Di server Anda sendiri, dengan data Anda sendiri. Tanpa terminal, tanpa perintah Docker, tanpa sertifikat.

  1. 1

    Pilih ukuran

    Mulai dari server terkecil yang cukup untuk aplikasi. Ubah ukuran nanti tanpa instal ulang.

  2. 2

    Tekan terapkan

    Kami menyewa server, memasang aplikasi dengan Docker, dan mengarahkan subdomain ke sana.

  3. 3

    Lihat prosesnya

    Penyediaan berjalan sendiri dan butuh beberapa menit. Begitu sertifikat HTTPS terbit, aplikasi aktif.

Ukuran server

Terapkan FlowiseTanya agen saja

Ditagih bulanan bersama langganan Automatio. Hapus servernya, tagihan berhenti.

Kemampuan Flowise

Jelajahi apa yang dapat dilakukan Automatio untuk kasus penggunaan ini

Visual workflow builder

Buat logika kompleks menggunakan kanvas drag-and-drop untuk mengorkestrasikan beberapa model, memory buffer, dan tool. Antarmuka ini memungkinkan Anda merancang rantai reasoning yang canggih tanpa menulis kode Python yang rumit.

  • 1Kanvas interaktif berbasis node
  • 2Integrasi logika via LangChain
  • 3Custom JavaScript logic node
  • 4Manajemen variabel dan jalur kondisional
  • 5Jendela pratinjau chat secara real-time

Kemampuan Flowise

  • Visual workflow builder

    Buat logika kompleks menggunakan kanvas drag-and-drop untuk mengorkestrasikan beberapa model, memory buffer, dan tool. Antarmuka ini memungkinkan Anda merancang rantai reasoning yang canggih tanpa menulis kode Python yang rumit.

    1. Kanvas interaktif berbasis node
    2. Integrasi logika via LangChain
    3. Custom JavaScript logic node
    4. Manajemen variabel dan jalur kondisional
    5. Jendela pratinjau chat secara real-time
  • Native RAG pipelines

    Bangun alur retrieval-augmented generation agar AI agent dapat berinteraksi dengan dokumentasi privat Anda. Platform ini menangani pemuatan dokumen, chunking, dan vektorisasi secara native di dalam alur kerja.

    1. Dukungan untuk 100+ konektor dokumen
    2. Integrasi berbagai vector store
    3. Pemisahan teks karakter rekursif
    4. Penyaringan metadata dan transformasi kueri
    5. Dukungan pencarian hibrida
  • Multi-agent orchestration

    Koordinasikan AI agent terspesialisasi untuk menyelesaikan masalah multi-langkah melalui peran yang ditentukan dan logika pengawasan. Anda dapat mendefinisikan pola worker di mana agent menyerahkan tugas satu sama lain berdasarkan pemicu tertentu.

    1. Definisi agent berbasis peran
    2. Arsitektur supervisor dan worker
    3. Eksekusi paralel dan sekuensial
    4. Langkah ulasan human-in-the-loop
    5. Manajemen state bersama
  • Deployment API dan widget

    Ubah visual flow Anda menjadi endpoint yang siap produksi atau antarmuka chat berbasis web. Ini memungkinkan Anda mengintegrasikan agent ke dalam aplikasi yang ada atau alat internal dengan sedikit usaha.

    1. Widget chat HTML/JS yang dapat disematkan
    2. Akses REST API penuh untuk flow
    3. Dukungan untuk respons streaming
    4. Hook pengumpulan masukan
    5. Gaya kustom dan white-labeling

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Residensi data: Simpan dokumen sensitif dan log chat pelanggan di server khusus Anda sendiri untuk memenuhi persyaratan kepatuhan dan privasi yang ketat.
Intensitas memori: Flowise berjalan di Node.js dan membutuhkan setidaknya RAM 4GB untuk menangani pipeline RAG yang kompleks atau alur multi-agent tanpa crash.
Manajemen secret: Pertahankan kontrol penuh atas API key OpenAI, Anthropic, atau Pinecone Anda dengan menyimpannya di environment variable Anda sendiri alih-alih cloud bersama.
Patching keamanan: Anda bertanggung jawab untuk memulai pembaruan versi guna melindungi instance Anda dari kerentanan remote code execution pada node pihak ketiga.
Akses tool tanpa batas: Aktifkan fitur lanjutan seperti eksekusi Python kustom atau local shell node yang sering kali dinonaktifkan di platform SaaS karena risiko keamanan.
Pemantauan penyimpanan: Saat Anda memasukkan lebih banyak dokumen untuk RAG, Anda harus memantau ruang disk server untuk mencegah pertumbuhan database vektor memenuhi partisi.
Dukungan model lokal: Hubungkan langsung ke inference engine seperti Ollama yang berjalan di jaringan pribadi Anda untuk AI stack yang sepenuhnya offline dan gratis.
Harga bulanan tetap: Hindari biaya per-pengguna atau per-alur kerja dengan menjalankan semuanya pada VPS berharga tetap, terlepas dari berapa banyak agent yang Anda deploy.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Kecepatan setup

comparisonTable.self-hosted.managedSaasInstan
comparisonTable.self-hosted.diy2-3 jam
comparisonTable.self-hosted.automatioBeberapa menit

Kontrol data

comparisonTable.self-hosted.managedSaasCloud Bersama
comparisonTable.self-hosted.diyKepemilikan Penuh
comparisonTable.self-hosted.automatioKepemilikan Penuh

Pembaruan keamanan

comparisonTable.self-hosted.managedSaasOtomatis
comparisonTable.self-hosted.diyManual
comparisonTable.self-hosted.automatioPembaruan satu-klik

Biaya bulanan

comparisonTable.self-hosted.managedSaasPer-pengguna/Per-run
comparisonTable.self-hosted.diyVPS Variabel
comparisonTable.self-hosted.automatioHarga VPS tetap

Setup SSL

comparisonTable.self-hosted.managedSaasTermasuk
comparisonTable.self-hosted.diyKonfigurasi manual
comparisonTable.self-hosted.automatioDiprovisi otomatis

Untuk siapa ini

Orang yang benar-benar menjalankan Flowise di server mereka sendiri, dan apa yang berubah.

seorang solo AI builder

Terbentur batas uji coba dan biaya seat saat membuat prototipe ide agent baru.

Anda mendapatkan lab permanen untuk bereksperimen dengan berbagai model dan strategi kompleks tanpa batasan waktu.

  • Menguji model Llama lokal dengan dokumen pribadi
  • Membangun asisten riset pribadi
  • Mengotomatiskan alur kerja konten media sosial

pemilik agensi marketing

Tingginya biaya hosting chatbot per-klien di platform proprietary.

Anda dapat me-host beberapa agent klien di satu server, menjaga margin tetap tinggi dan data klien terisolasi.

  • Men-deploy bot lead-gen kustom untuk klien
  • Mengotomatiskan alur kerja audit SEO
  • Mengelola pembuatan sequence email klien

developer startup

Tim keamanan memblokir alat SaaS AI karena kekhawatiran kebocoran data.

Anda dapat memastikan residensi data dengan mengarahkan stack Anda ke server berbatas VPC milik sendiri.

  • Membangun basis pengetahuan HR internal
  • Membuat agent SQL-ke-bahasa-alami
  • Mengintegrasikan langkah AI ke dalam pipeline CI/CD

operations manager

Membuang-buang waktu untuk tugas penyortiran data dan pelaporan manual.

Bangun agent yang melakukan tindakan nyata dalam sistem bisnis Anda melalui antarmuka visual.

  • Mengotomatiskan kompilasi laporan mingguan
  • Menyiapkan penarikan skor lead yang cerdas
  • Membuat agent Slack untuk FAQ tim

Apa Itu Prompt Ini?

Pelajari apa yang dilakukan prompt ini dan bagaimana dapat membantu Anda mencapai hasil yang lebih baik.

Menghubungkan kode dan desain visual

Flowise AI dibuat untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi LLM dengan menyediakan antarmuka low-code untuk ekosistem LangChain. Membangun AI agent secara tradisional membutuhkan kode Python atau TypeScript yang ekstensif untuk mengelola riwayat percakapan, pemanggilan tool, dan embedding dokumen. Platform ini mengubah komponen modular tersebut menjadi node visual yang dapat dihubungkan pada kanvas drag-and-drop, menjadikannya dapat diakses oleh developer maupun operator teknis.

Cara kerja arsitektur

Aplikasi ini adalah proyek Node.js yang menyediakan wrapper grafis di atas LangChain dan LlamaIndex. Saat Anda merancang sebuah chatflow, platform ini menghasilkan konfigurasi JSON yang mendeskripsikan logika tersebut. Konfigurasi ini dieksekusi di server, memungkinkan Anda terhubung ke LLM eksternal seperti OpenAI atau alternatif lokal seperti Ollama. Kematangan proyek ini tercermin dalam marketplace node pra-buat yang luas untuk database vektor seperti Pinecone, pemuat dokumen untuk Google Drive, dan memory buffer untuk sesi chat persisten.

Jam pertama pembangunan Anda

Proyek pertama yang umum melibatkan pembuatan agent "Chat with PDF". Anda menyeret pemuat PDF, pemecah teks (text splitter), dan node vector store ke atas kanvas. Setelah mengunggah dokumen dan menyediakan API key, agent dapat langsung diuji di jendela chat bawaan. Tidak seperti chatbot dasar, flow ini dapat menggunakan chain untuk melakukan penalaran multi-langkah, seperti mengekstrak data spesifik dari dokumen dan memformatnya ke dalam objek JSON untuk API pihak ketiga.

Kematangan dan posisi pasar

Flowise adalah proyek terkemuka di ruang visual AI builder dengan lebih dari 52.000 bintang di GitHub. Meskipun bersaing dengan alat seperti Dify dan Langflow, Flowise sering kali lebih disukai karena kedekatannya dengan logika inti LangChain. Pada tahun 2025, Flowise diakuisisi oleh Workday, yang telah meningkatkan fokus pada stabilitas dan keamanan sembari menjaga mesin utamanya tetap open-source. Bagi pengguna self-host, Flowise menghadirkan cara yang stabil dan privat untuk men-deploy agent yang jika tidak, akan memerlukan langganan SaaS yang mahal.

Apa Itu Prompt Ini?

Apa Kata Orang Tentang Flowise

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Flowise

“Detail riset ini mencantumkan beberapa RCE dan kerentanan kritis lainnya yang ada di Flowise. Pengguna yang mengoperasikan instance Flowise harus segera meninjau deployment mereka dan menerapkan semua patch yang tersedia.”
— falconupkid
reddit
“Flowise - Mirip dengan Dify, tetapi lebih berfokus pada fungsionalitas LangChain. Cukup banyak bug saat terakhir kali saya mencobanya, namun memungkinkan setup agent dasar yang lebih simpel.”
— Everlier
reddit
“Flowise/OpenWebUI dalam status 'starting' abadi; konfigurasi Postgres/Redis sangat tidak cocok.”
— amchaudhry
reddit
“Cepat, visual, dan sempurna untuk mewujudkan ide LLM atau merakit aplikasi RAG sederhana.”
— @misbahsyed
twitter
“Flowise terasa lebih nyaman digunakan, masuk akal. Manajemen kredensial, menu tool, dan lainnya semuanya mudah dipahami.”
— u/beginner_builder
reddit
“Membangun agent sangat mudah, tetapi Anda pasti membutuhkan server dengan RAM yang cukup atau proses Node akan berhenti sendiri saat proses ingestion.”
— @cellinlab
twitter

Video Tentang Flowise

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Flowise

“This can be useful if you're working with sensitive data that you don't want to share with the outside world.”

“Llama 3.2 is a lightweight model that's actually very powerful.”

“It only needs about 2 gig of disk space and requires the same amount of VRAM.”

“Flowise places the AI capabilities at the front and center of everything it does.”

“This makes it very easy to build AI systems where agents can talk to each other.”

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Flowise

Tips ahli untuk memaksimalkan Flowise.

Alokasi RAM

Pastikan server Anda memiliki setidaknya RAM 4GB (CX23 atau CX33). Alur kerja multi-agent memicu lonjakan memori Node.js selama tugas reasoning yang kompleks.

Mengamankan custom node

Jika Anda tidak berencana menggunakan Model Context Protocol, nonaktifkan di environment variable Anda untuk menutup potensi vektor remote execution.

Database persisten

Konfigurasikan database Postgres eksternal jika Anda berencana menyimpan ribuan riwayat chat, karena penyimpanan lokal bawaan dapat melambat pada skala besar.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Self-Hosted Apps

AnythingLLM

from $9/mo

AnythingLLM is a private, self-hosted, and local document chatbot platform that allows you to chat with your documents using various LLM providers.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Flowise

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Flowise