Come fare lo scraping di Open Collective: Guida ai dati finanziari e dei contributori

Scopri come fare lo scraping di Open Collective per transazioni finanziarie, liste di contributori e dati sui finanziamenti dei progetti. Estrai insight...

Copertura:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada
Dati Disponibili9 campi
TitoloPrezzoPosizioneDescrizioneImmaginiInfo VenditoreData di PubblicazioneCategorieAttributi
Tutti i Campi Estraibili
Nome del CollettivoSlug UnivocoDescrizioneSaldo TotaleBudget AnnualeImporto Totale RaccoltoNomi dei ContributoriLink ai Profili dei ContributoriCronologia delle TransazioniImporto della SpesaCategoria della SpesaHost FiscaleTag del ProgettoURL del Sito Web EsternoAccount Social Media
Requisiti Tecnici
JavaScript Richiesto
Senza Login
Ha Paginazione
API Ufficiale Disponibile
Protezione Anti-Bot Rilevata
CloudflareRate LimitingWAF

Protezione Anti-Bot Rilevata

Cloudflare
WAF e gestione bot di livello enterprise. Usa sfide JavaScript, CAPTCHA e analisi comportamentale. Richiede automazione del browser con impostazioni stealth.
Rate Limiting
Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
WAF

Informazioni Su Open Collective

Scopri cosa offre Open Collective e quali dati preziosi possono essere estratti.

Su Open Collective

Open Collective è una piattaforma finanziaria e legale unica, progettata per fornire trasparenza a organizzazioni guidate dalla community, progetti software open-source e associazioni di quartiere. Agendo come uno strumento di finanziamento decentralizzato, consente ai 'collettivi' di raccogliere fondi e gestire le spese senza la necessità di un'entità legale formale, utilizzando spesso host fiscali per il supporto amministrativo. Importanti progetti tecnologici come Babel e Webpack si affidano a questa piattaforma per gestire i propri ecosistemi finanziati dalla community.

La piattaforma è rinomata per la sua trasparenza radicale. Ogni transazione, che si tratti di una donazione da parte di una grande multinazionale o di una piccola spesa per un incontro della community, viene registrata ed è visibile pubblicamente. Ciò fornisce una ricchezza di dati riguardanti la salute finanziaria e le abitudini di spesa di alcune delle dipendenze open-source più critiche al mondo.

Lo scraping di Open Collective è di grande valore per le organizzazioni che desiderano condurre ricerche di mercato sull'economia open-source. Consente agli utenti di identificare opportunità di sponsorizzazione aziendale, tracciare le tendenze di finanziamento degli sviluppatori e verificare la sostenibilità finanziaria di progetti software critici. I dati servono come una finestra diretta sul flusso di capitale all'interno della comunità globale degli sviluppatori.

Informazioni Su Open Collective

Perché Fare Scraping di Open Collective?

Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Open Collective.

Analizzare la sostenibilità delle dipendenze open-source critiche

Identificare potenziali lead di sponsorizzazione aziendale per servizi B2B

Monitorare le tendenze dei finanziamenti decentralizzati su diversi stack tecnologici

Condurre ricerche accademiche sui sistemi finanziari peer-to-peer

Controllare le spese di organizzazioni non-profit e gruppi comunitari per trasparenza

Tracciare il coinvolgimento dei competitor nelle sponsorizzazioni di progetti comunitari

Sfide dello Scraping

Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Open Collective.

Gestione di query GraphQL complesse per l'estrazione di dati profondamente annidati

Gestione dell'idratazione dinamica di Next.js e della paginazione con scroll infinito

Superamento della protezione Cloudflare su richieste ad alta frequenza

Gestione di limiti di frequenza rigorosi sia sull'API che sugli endpoint web

Scraping di Open Collective con l'IA

Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.

Come Funziona

1

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Open Collective. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.

2

L'IA estrae i dati

La nostra intelligenza artificiale naviga Open Collective, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.

3

Ottieni i tuoi dati

Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.

Perché Usare l'IA per lo Scraping

Estrai dati finanziari complessi senza scrivere query GraphQL
Gestisci automaticamente il rendering JavaScript e lo scroll infinito
Pianifica esecuzioni ricorrenti per monitorare le variazioni del budget del progetto
Supera le misure anti-bot attraverso l'esecuzione cloud distribuita
Nessuna carta di credito richiestaPiano gratuito disponibileNessuna configurazione necessaria

L'IA rende facile lo scraping di Open Collective senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Open Collective. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
  2. L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Open Collective, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
  3. Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
  • Estrai dati finanziari complessi senza scrivere query GraphQL
  • Gestisci automaticamente il rendering JavaScript e lo scroll infinito
  • Pianifica esecuzioni ricorrenti per monitorare le variazioni del budget del progetto
  • Supera le misure anti-bot attraverso l'esecuzione cloud distribuita

Scraper Web No-Code per Open Collective

Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Open Collective senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code

1
Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
2
Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
3
Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
4
Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
5
Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
6
Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
7
Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
8
Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API

Sfide Comuni

Curva di apprendimento

Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo

I selettori si rompono

Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro

Problemi con contenuti dinamici

I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse

Limitazioni CAPTCHA

La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA

Blocco IP

Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Scraper Web No-Code per Open Collective

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Open Collective senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code
  1. Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
  2. Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
  3. Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
  4. Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
  5. Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
  6. Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
  7. Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
  8. Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
  • Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
  • I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
  • Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
  • Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
  • Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Esempi di Codice

import requests

# L'endpoint GraphQL di Open Collective
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# Query GraphQL per ottenere informazioni di base su un collettivo
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # Invio della richiesta POST all'API
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # Estrazione e stampa di nome e saldo
    collective = data['data']['collective']
    print(f"Nome: {collective['name']}")
    print(f"Saldo: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"Si è verificato un errore: {e}")

Quando Usare

Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.

Vantaggi

  • Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
  • Consumo risorse minimo
  • Facile da parallelizzare con asyncio
  • Ottimo per API e pagine statiche

Limitazioni

  • Non può eseguire JavaScript
  • Fallisce su SPA e contenuti dinamici
  • Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi

Come Fare Scraping di Open Collective con Codice

Python + Requests
import requests

# L'endpoint GraphQL di Open Collective
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# Query GraphQL per ottenere informazioni di base su un collettivo
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # Invio della richiesta POST all'API
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # Estrazione e stampa di nome e saldo
    collective = data['data']['collective']
    print(f"Nome: {collective['name']}")
    print(f"Saldo: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"Si è verificato un errore: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_opencollective():
    with sync_playwright() as p:
        # Lancio del browser con supporto JS
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://opencollective.com/discover')
        
        # Attendi il caricamento delle schede dei collettivi
        page.wait_for_selector('.CollectiveCard')
        
        # Estrai i dati dal DOM
        collectives = page.query_selector_all('.CollectiveCard')
        for c in collectives:
            name = c.query_selector('h2').inner_text()
            print(f'Progetto trovato: {name}')
            
        browser.close()

scrape_opencollective()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class OpenCollectiveSpider(scrapy.Spider):
    name = 'opencollective'
    start_urls = ['https://opencollective.com/webpack']

    def parse(self, response):
        # Open Collective utilizza Next.js; i dati sono spesso all'interno di un tag script
        next_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if next_data:
            parsed_data = json.loads(next_data)
            collective = parsed_data['props']['pageProps']['collective']
            
            yield {
                'name': collective.get('name'),
                'balance': collective.get('stats', {}).get('balance'),
                'currency': collective.get('currency')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://opencollective.com/discover');
  
  // Attendi il caricamento del contenuto dinamico
  await page.waitForSelector('.CollectiveCard');
  
  // Mappa gli elementi per estrarre i nomi
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.CollectiveCard')).map(el => ({
      name: el.querySelector('h2').innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Open Collective

Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Open Collective.

Previsione della crescita Open Source

Identifica le tecnologie emergenti monitorando i tassi di crescita finanziaria di specifiche categorie di collettivi.

Come implementare:

  1. 1Estrarre le entrate mensili per i progetti principali in tag specifici
  2. 2Calcolare i tassi di crescita annuale composti (CAGR)
  3. 3Visualizzare lo stato dei finanziamenti del progetto per prevedere l'adozione tecnologica

Usa Automatio per estrarre dati da Open Collective e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Open Collective

  • Previsione della crescita Open Source

    Identifica le tecnologie emergenti monitorando i tassi di crescita finanziaria di specifiche categorie di collettivi.

    1. Estrarre le entrate mensili per i progetti principali in tag specifici
    2. Calcolare i tassi di crescita annuale composti (CAGR)
    3. Visualizzare lo stato dei finanziamenti del progetto per prevedere l'adozione tecnologica
  • Lead Generation per SaaS

    Identifica progetti ben finanziati che potrebbero aver bisogno di strumenti per sviluppatori, hosting o servizi professionali.

    1. Filtrare i collettivi per budget e importo totale raccolto
    2. Estrarre le descrizioni dei progetti e gli URL dei siti web esterni
    3. Verificare lo stack tecnologico attraverso i repository GitHub collegati
  • Audit della filantropia aziendale

    Monitora dove le grandi aziende spendono i loro budget per i contributi open-source.

    1. Estrarre le liste dei contributori per i progetti principali
    2. Filtrare per profili aziendali rispetto ai profili individuali
    3. Aggregare gli importi dei contributi per entità aziendale
  • Ricerca sull'impatto della community

    Analizza come i gruppi decentralizzati distribuiscono i loro fondi per comprendere l'impatto sociale.

    1. Estrarre l'intero registro delle transazioni per un collettivo specifico
    2. Categorizzare le spese (viaggi, stipendi, hardware)
    3. Generare report sull'allocazione delle risorse all'interno dei gruppi della community
  • Pipeline di reclutamento sviluppatori

    Trova leader attivi in ecosistemi specifici basandoti sulla loro gestione della community e sulla cronologia dei contributi.

    1. Estrarre le liste dei membri dei principali collettivi tecnici
    2. Incrociare i contributori con i loro profili social pubblici
    3. Identificare i maintainer attivi per attività di outreach di alto livello
Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per lo Scraping di Open Collective

Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Open Collective.

Privilegia l'API GraphQL ufficiale rispetto al web scraping per ottenere risultati più stabili e strutturati.

Quando effettui lo scraping del front-end, utilizza gli attributi 'data-cy' nei tuoi selettori per una maggiore stabilità durante gli aggiornamenti del sito.

Implementa un ritardo casuale tra 2 e 5 secondi per simulare la navigazione umana ed evitare di attivare i trigger di rate-limiting.

Utilizza proxy residenziali a rotazione se devi eseguire volumi elevati di ricerche attraverso la pagina /discover.

Controlla il file robots.txt per assicurarti che la frequenza del tuo scraping rispetti i parametri di crawl-delay consentiti dal sito.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Domande frequenti su Open Collective

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