How to Scrape Substack Newsletters and Posts

Scopri come fare scraping di newsletter e post di Substack per ricerche di mercato. Estrai dati degli autori, numero di iscritti e metriche di engagement dalla...

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Dati Disponibili9 campi
TitoloPrezzoDescrizioneImmaginiInfo VenditoreInfo ContattoData di PubblicazioneCategorieAttributi
Tutti i Campi Estraibili
Post TitlePost ExcerptPost Content BodyAuthor NameAuthor Profile URLPublication NamePublication URLPublishing DateRead TimeLikes CountComments CountSubscription Price TiersSubscriber Badge (Bestseller Tier)Approximate Subscriber CountCategory TagsCover Image URL
Requisiti Tecnici
JavaScript Richiesto
Senza Login
Ha Paginazione
Nessuna API Ufficiale
Protezione Anti-Bot Rilevata
CloudflareRate LimitingIP BlockingLogin WallsCAPTCHA

Protezione Anti-Bot Rilevata

Cloudflare
WAF e gestione bot di livello enterprise. Usa sfide JavaScript, CAPTCHA e analisi comportamentale. Richiede automazione del browser con impostazioni stealth.
Rate Limiting
Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
Blocco IP
Blocca IP di data center noti e indirizzi segnalati. Richiede proxy residenziali o mobili per aggirare efficacemente.
Login Walls
CAPTCHA
Test sfida-risposta per verificare utenti umani. Può essere basato su immagini, testo o invisibile. Spesso richiede servizi di risoluzione di terze parti.

Informazioni Su Substack

Scopri cosa offre Substack e quali dati preziosi possono essere estratti.

Independent Publishing Hub

Substack is a prominent American platform that provides the infrastructure for writers to publish, monetize, and manage subscription newsletters. It has become a central hub for independent journalism, expert analysis, and niche content, allowing creators to bypass traditional media gatekeepers and build direct relationships with their audience through email and the web.

Valuable Data Insights

Each publication typically features an archive of posts, author biographies, and community engagement metrics like likes and comments. This wealth of expert-driven content is highly valuable for organizations seeking specialized insights that are often not available in mainstream news cycles. It is a goldmine for qualitative and quantitative analysis.

Market Relevance

Scraping Substack data is particularly useful for tracking market trends, performing sentiment analysis on high-intent communities, and identifying key influencers within specific industries. The platform hosts thousands of publications ranging from politics and finance to technology and creative writing.

Informazioni Su Substack

Perché Fare Scraping di Substack?

Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Substack.

Aggregazione di contenuti di nicchia

Consolida il giornalismo di approfondimento e le opinioni degli esperti da più pubblicazioni in un'unica base di conoscenza consultabile per la tua organizzazione.

Analisi del sentiment di mercato

Analizza i commenti e le metriche di engagement in comunità specializzate per valutare la reazione del pubblico a specifici eventi di cronaca o tendenze del settore.

Scoperta di influencer ed esperti

Identifica scrittori emergenti e leader di pensiero del settore monitorando la crescita degli iscritti e i livelli di engagement nella directory della piattaforma.

Strategia di contenuti competitiva

Monitora la frequenza di pubblicazione, la lunghezza degli articoli e i modelli di engagement delle newsletter concorrenti per ottimizzare il tuo calendario editoriale.

Intelligence per gli investimenti

Estrai dati finanziari e previsioni di mercato da newsletter economiche di alto livello per informare le strategie di investimento e la gestione del rischio.

Lead Generation

Trova e contatta autori o membri della community molto attivi che hanno influenza all'interno di specifiche nicchie tecniche o di business.

Sfide dello Scraping

Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Substack.

Rilevamento bot di Cloudflare

Substack utilizza il livello di sicurezza di Cloudflare, che può attivare CAPTCHA o bloccare richieste automatizzate che non imitano il comportamento umano del browser.

Rendering dinamico con React

La piattaforma fa un uso intensivo di React, il che significa che il contenuto viene caricato dinamicamente e richiede un browser headless per renderizzare l'HTML completo.

Archivi con infinite scrolling

Gli archivi delle pubblicazioni caricano più post man mano che si scorre, richiedendo una logica di automazione sofisticata per catturare i dati storici senza perdere voci.

Rate limiting rigoroso

Richiedere rapidamente più pagine di pubblicazione da un singolo indirizzo IP può portare a blocchi temporanei ed errori 429 'Too Many Requests'.

Sicurezza delle API interne

Sebbene i dati siano spesso serviti tramite endpoint JSON interni, questi richiedono frequentemente header e token specifici che cambiano periodicamente.

Scraping di Substack con l'IA

Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.

Come Funziona

1

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Substack. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.

2

L'IA estrae i dati

La nostra intelligenza artificiale naviga Substack, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.

3

Ottieni i tuoi dati

Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.

Perché Usare l'IA per lo Scraping

Bypass dei sistemi anti-bot: Automatio include meccanismi integrati per gestire le sfide di Cloudflare e il fingerprinting sofisticato del browser in modo automatico.
Selezione visuale no-code: Estrai dati strutturati da layout dinamici complessi semplicemente cliccando su titoli, date o autori utilizzando l'interfaccia punta-e-clicca.
Infinite scroll automatizzato: Configura facilmente lo scraper per scorrere lunghi archivi e caricare tutti i post storici senza scrivere codice JavaScript complesso.
Programmazione basata su cloud: Programma i tuoi scraper per Substack in modo che vengano eseguiti quotidianamente o settimanalmente nel cloud, assicurando che il tuo database rimanga aggiornato con gli ultimi post.
Integrazione diretta: Invia automaticamente i dati delle newsletter estratti a Google Sheets, Webhook o altre API per un'analisi immediata.
Nessuna carta di credito richiestaPiano gratuito disponibileNessuna configurazione necessaria

L'IA rende facile lo scraping di Substack senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Substack. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
  2. L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Substack, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
  3. Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
  • Bypass dei sistemi anti-bot: Automatio include meccanismi integrati per gestire le sfide di Cloudflare e il fingerprinting sofisticato del browser in modo automatico.
  • Selezione visuale no-code: Estrai dati strutturati da layout dinamici complessi semplicemente cliccando su titoli, date o autori utilizzando l'interfaccia punta-e-clicca.
  • Infinite scroll automatizzato: Configura facilmente lo scraper per scorrere lunghi archivi e caricare tutti i post storici senza scrivere codice JavaScript complesso.
  • Programmazione basata su cloud: Programma i tuoi scraper per Substack in modo che vengano eseguiti quotidianamente o settimanalmente nel cloud, assicurando che il tuo database rimanga aggiornato con gli ultimi post.
  • Integrazione diretta: Invia automaticamente i dati delle newsletter estratti a Google Sheets, Webhook o altre API per un'analisi immediata.

Scraper Web No-Code per Substack

Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Substack senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code

1
Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
2
Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
3
Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
4
Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
5
Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
6
Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
7
Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
8
Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API

Sfide Comuni

Curva di apprendimento

Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo

I selettori si rompono

Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro

Problemi con contenuti dinamici

I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse

Limitazioni CAPTCHA

La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA

Blocco IP

Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Scraper Web No-Code per Substack

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Substack senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code
  1. Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
  2. Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
  3. Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
  4. Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
  5. Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
  6. Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
  7. Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
  8. Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
  • Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
  • I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
  • Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
  • Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
  • Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Esempi di Codice

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
    for post in posts:
        title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
        print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Quando Usare

Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.

Vantaggi

  • Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
  • Consumo risorse minimo
  • Facile da parallelizzare con asyncio
  • Ottimo per API e pagine statiche

Limitazioni

  • Non può eseguire JavaScript
  • Fallisce su SPA e contenuti dinamici
  • Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi

Come Fare Scraping di Substack con Codice

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
    for post in posts:
        title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
        print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_substack():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://example.substack.com/archive')
        await page.wait_for_selector('.post-preview')
        for _ in range(3):
            await page.mouse.wheel(0, 1000)
            await asyncio.sleep(2)
        posts = await page.query_selector_all('.post-preview')
        for post in posts:
            title = await post.inner_text('.post-preview-title')
            print({'title': title})
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_substack())
Python + Scrapy
import scrapy

class SubstackSpider(scrapy.Spider):
    name = 'substack'
    start_urls = ['https://example.substack.com/archive']

    def parse(self, response):
        for post in response.css('div.post-preview'):
            yield {
                'title': post.css('a.post-preview-title::text').get(),
                'url': post.css('a.post-preview-title::attr(href)').get(),
                'date': post.css('time::attr(datetime)').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://example.substack.com/archive');
  await page.waitForSelector('.post-preview');
  const posts = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.post-preview')).map(item => ({
      title: item.querySelector('.post-preview-title')?.innerText,
      link: item.querySelector('.post-preview-title')?.href
    }));
  });
  console.log(posts);
  await browser.close();
})();

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Substack

Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Substack.

Niche Trend Analysis

Marketers can track a collection of top Substacks in specific industries like AI or Crypto to identify emerging topics and public sentiment.

Come implementare:

  1. 1Select 15-20 top-tier Substack publications in a target industry.
  2. 2Scrape all post titles, content, and category tags weekly.
  3. 3Run keyword frequency analysis to identify rising topics.
  4. 4Generate a market momentum report for internal stakeholders.

Usa Automatio per estrarre dati da Substack e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Substack

  • Niche Trend Analysis

    Marketers can track a collection of top Substacks in specific industries like AI or Crypto to identify emerging topics and public sentiment.

    1. Select 15-20 top-tier Substack publications in a target industry.
    2. Scrape all post titles, content, and category tags weekly.
    3. Run keyword frequency analysis to identify rising topics.
    4. Generate a market momentum report for internal stakeholders.
  • Influencer Outreach & Recruitment

    Brand partnership teams can identify rising writers in the newsletter space to offer sponsorship or collaborative deals.

    1. Search Substack's directory for specific niche keywords.
    2. Scrape author names, bios, and approximate subscriber counts.
    3. Extract social media links from author profile pages.
    4. Filter candidates by engagement metrics and initiate contact.
  • Competitive Content Strategy

    Digital publishers can analyze which content formats perform best for their direct competitors.

    1. Scrape the full archive of a direct competitor's Substack publication.
    2. Correlate 'Likes' and 'Comments' counts with post length.
    3. Identify 'outlier' posts that received significantly higher engagement.
    4. Adjust internal content calendars based on high-performing verified formats.
  • Sentiment Monitoring

    Researchers can analyze comment sections to understand how specialized communities react to specific news or product launches.

    1. Scrape comments from high-engagement posts related to a specific brand.
    2. Apply NLP sentiment analysis to categorize audience reactions.
    3. Track sentiment shifts over time relative to major industry announcements.
    4. Deliver insights to PR teams for rapid response planning.
Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per lo Scraping di Substack

Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Substack.

Punta alle pagine Archive

Per i dati storici, naviga sempre verso la pagina /archive della pubblicazione, poiché offre la struttura più coerente per l'elenco dei post passati.

Usa proxy residenziali

Per bypassare i rigorosi controlli di Cloudflare, utilizza proxy residenziali di alta qualità che facciano apparire il tuo traffico come quello di legittimi utenti domestici.

Sfrutta il JSON incorporato

Cerca la variabile window._substackData nel codice sorgente HTML, che spesso contiene JSON strutturato per l'intero contenuto della pagina.

Implementa ritardi casuali

Evita il rilevamento di pattern introducendo tempi di attesa casuali di 5-15 secondi tra il caricamento delle pagine o le azioni di scorrimento.

Monitora i Pop-up

Substack mostra frequentemente overlay per l'iscrizione o il download dell'app; assicurati che la tua automazione sia configurata per chiuderli prima dello scraping.

Ruota gli User-Agent

Cambia costantemente la stringa User-Agent per rappresentare diversi browser e sistemi operativi moderni al fine di rimanere sotto i radar.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Domande frequenti su Substack

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