È legale fare scraping di dati da The Range?

Lo scraping di dati accessibili pubblicamente come nomi dei prodotti e prezzi per ricerche di mercato è generalmente consentito. Tuttavia, è necessario rispettare i Termini di Servizio e assicurarsi che le attività di scraping non causino interruzioni tecniche ai server o violino le leggi sulla proprietà intellettuale.

The Range ha un'API ufficiale per i prodotti?

Non è disponibile un'API pubblica per gli sviluppatori generici per accedere all'intero catalogo prodotti di The Range. L'accesso è solitamente limitato ai venditori registrati nel marketplace per la gestione del proprio inventario, rendendo il web scraping lo standard per analisi di mercato più ampie.

Come posso bypassare Cloudflare durante lo scraping di The Range?

Bypassare Cloudflare richiede tecniche avanzate come l'uso di proxy residenziali ad alta reputazione e strumenti di browser automation con plugin 'stealth'. Strumenti come Automatio sono progettati per gestire queste sfide automaticamente, simulando il comportamento umano per evitare il rilevamento.

Con quale frequenza dovrei eseguire lo scraping per gli aggiornamenti dei prezzi?

Per la maggior parte delle categorie retail, eseguire lo scraping una volta ogni 24 ore è sufficiente per catturare le variazioni di prezzo. Durante i grandi eventi come il Black Friday o i saldi stagionali, potrebbe essere utile aumentare la frequenza ogni 4-6 ore per monitorare le offerte lampo.

Ho bisogno del rendering JavaScript per vedere i dati?

Sì, The Range utilizza moderni framework web (React) che eseguono il rendering dei contenuti dinamicamente sul lato client. L'uso di un parser HTML standard senza esecuzione di JavaScript potrebbe causare la mancanza di campi dati o liste di prodotti vuote.

Posso estrarre recensioni e valutazioni da The Range?

Sì, le recensioni e le valutazioni sono disponibili nelle singole pagine di dettaglio del prodotto. Sarà necessario cliccare o attivare la scheda/sezione 'Recensioni' per assicurarsi che i dati siano caricati nel DOM prima dell'estrazione.

Qual è il miglior formato per salvare i dati estratti?

Il formato JSON è altamente raccomandato perché preserva la struttura nidificata degli attributi del prodotto e delle liste di immagini. Il formato CSV è altrettanto popolare per semplici fogli di calcolo di comparazione prezzi e caricamenti diretti in strumenti di marketing.

Come fare scraping di The Range UK | Scraper di dati e prezzi dei prodotti

Scopri come fare scraping di The Range UK per ottenere prezzi, livelli di stock e descrizioni dei prodotti. Estrai dati e-commerce preziosi da therange.co.uk...

Inizia lo Scraping Gratis

Web Scraping E-commerce Monitoraggio Prezzi Analisi di Mercato The Range

therange.co.ukDifficile

Copertura:United KingdomIreland

Dati Disponibili7 campi

TitoloPrezzoDescrizioneImmaginiInfo VenditoreCategorieAttributi

Tutti i Campi Estraibili

Titolo del prodottoPrezzo attualePrezzo originalePercentuale di scontoSKUDescrizione del prodottoCategoriaSottocategoriaURL immaginiSpecificheBrandValutazioni clientiConteggio recensioniDisponibilità stockNome venditore Marketplace

Requisiti Tecnici

JavaScript Richiesto

Senza Login

Ha Paginazione

Nessuna API Ufficiale

Protezione Anti-Bot Rilevata

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

Informazioni Su The Range

Scopri cosa offre The Range e quali dati preziosi possono essere estratti.

The Range è un rivenditore multicanale britannico leader specializzato in prodotti per la casa, il giardino e il tempo libero. Fondato nel 1989, è cresciuto fino a gestire oltre 200 negozi nel Regno Unito e in Irlanda, posizionandosi come destinazione principale per beni di consumo convenienti. Il sito web funge da enorme catalogo digitale con migliaia di articoli in categorie come arredamento, fai-da-te, elettronica, forniture artistiche e tessili.

Estrarre dati da The Range è di grande valore per i rivenditori e gli analisti di mercato perché offre una visione completa del mercato discount per la casa e il giardino nel Regno Unito. Il sito contiene dati strutturati tra cui specifiche dettagliate dei prodotti, prezzi in tempo reale, disponibilità a magazzino e recensioni verificate dei clienti. Queste informazioni sono fondamentali per il benchmarking competitivo e l'identificazione delle tendenze retail nel mercato britannico.

Perché Fare Scraping di The Range?

Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da The Range.

Monitora le strategie di prezzo della concorrenza in tempo reale per regolare i margini.

Aggrega dati sui prodotti per piattaforme di comparazione prezzi casa e giardino.

Analizza le tendenze retail stagionali e la domanda di stock nel mercato UK.

Traccia le performance dei venditori del marketplace e i prezzi nell'ecosistema di The Range.

Arricchisci i siti di affiliate marketing con specifiche prodotto di alta qualità.

Sfide dello Scraping

Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di The Range.

Superare l'aggressivo rilevamento bot di Cloudflare e le pagine interstitial.

Rendering dei contenuti dinamici basati su React per accedere ai dettagli completi del prodotto.

Gestione di richieste ad alta frequenza per evitare i rate limits degli IP del Regno Unito.

Gestione della complessa paginazione e della logica di filtraggio delle categorie.

Estrazione di dati da script JSON-LD nidificati nascosti nel sorgente HTML.

Scraping di The Range con l'IA

Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.

Come Funziona

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da The Range. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.

L'IA estrae i dati

La nostra intelligenza artificiale naviga The Range, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.

Ottieni i tuoi dati

Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.

Perché Usare l'IA per lo Scraping

L'interfaccia no-code permette di costruire complessi scraper per e-commerce in pochi minuti.

Gestisce automaticamente le sfide di Cloudflare e il fingerprinting del browser.

Scheduler integrato per monitorare quotidianamente prezzi e stock.

Gestisce fluidamente la paginazione e il caricamento di contenuti dinamici senza script manuali.

Inizia lo Scraping Gratis

Nessuna carta di credito richiestaPiano gratuito disponibileNessuna configurazione necessaria

Scraper Web No-Code per The Range

Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di The Range senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code

Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma

Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento

Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre

Configurare i selettori CSS per ogni campo dati

Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine

Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)

Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche

Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API

Sfide Comuni

Curva di apprendimento

Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo

I selettori si rompono

Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro

Problemi con contenuti dinamici

I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse

Limitazioni CAPTCHA

La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA

Blocco IP

Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Esempi di Codice

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: The Range utilizza Cloudflare; le richieste base potrebbero essere bloccate senza proxy di alta qualità.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Seleziona gli elementi prodotto in base ai selettori attuali del sito
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Prodotto: {name} | Prezzo: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping fallito: {e}')

Quando Usare

Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.

Vantaggi

●Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
●Consumo risorse minimo
●Facile da parallelizzare con asyncio
●Ottimo per API e pagine statiche

Limitazioni

●Non può eseguire JavaScript
●Fallisce su SPA e contenuti dinamici
●Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Si raccomanda il lancio con configurazioni di tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Naviga verso una categoria di prodotti
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Gestisce il banner dei cookie OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Estrae i dettagli del prodotto dalla pagina renderizzata
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Quando Usare

Perfetto per siti ricchi di JavaScript, SPA e pagine che richiedono interazione utente come scroll infinito o clic.

Vantaggi

●Esecuzione JavaScript completa
●Gestisce contenuti dinamici e SPA
●Meccanismi di attesa integrati
●Supporto multi-browser

Limitazioni

●Più lento delle richieste HTTP
●Utilizzo memoria maggiore
●Configurazione più complessa
●Può essere rilevato da sistemi anti-bot

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Itera attraverso i box dei prodotti sulla pagina
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Semplice logica di paginazione
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usare

Ideale per progetti di scraping su larga scala che richiedono pipeline dati strutturate, middleware e crawling distribuito.

Vantaggi

●Scheduling e throttling richieste integrati
●Sistema middleware potente
●Export in più formati
●Eccellente per progetti su larga scala

Limitazioni

●Curva di apprendimento più ripida
●Nessun supporto JavaScript senza plugin
●Eccessivo per attività di scraping semplici

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Naviga verso la categoria giardinaggio
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Quando Usare

Ideale per automazione specifica Chrome, generazione PDF o screenshot. Perfetto per siti ottimizzati per Chrome.

Vantaggi

●Eccellente integrazione Chrome DevTools
●Ottimo per generazione PDF e screenshot
●Forte supporto della community
●Buono per funzionalità specifiche Chrome

Limitazioni

●Solo Chrome/Chromium
●Consumo risorse maggiore
●Può essere rilevato da sistemi anti-bot
●Più lento dei metodi basati su HTTP

Come Fare Scraping di The Range con Codice

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: The Range utilizza Cloudflare; le richieste base potrebbero essere bloccate senza proxy di alta qualità.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Seleziona gli elementi prodotto in base ai selettori attuali del sito
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Prodotto: {name} | Prezzo: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping fallito: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Si raccomanda il lancio con configurazioni di tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Naviga verso una categoria di prodotti
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Gestisce il banner dei cookie OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Estrae i dettagli del prodotto dalla pagina renderizzata
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Itera attraverso i box dei prodotti sulla pagina
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Semplice logica di paginazione
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Naviga verso la categoria giardinaggio
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Cosa Puoi Fare Con I Dati di The Range

Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di The Range.

Benchmark di Prezzi Dinamici

I rivenditori possono utilizzare i dati per monitorare i prezzi competitivi di The Range e aggiornare i propri cataloghi automaticamente.

Come implementare:

1Configura uno scraper giornaliero per le categorie più vendute.
2Estrai i campi 'Prezzo Attuale' e 'Prezzo Originale'.
3Confronta i dati con il tuo inventario prodotti.
4Attiva le variazioni di prezzo tramite l'API della tua piattaforma e-commerce.

Usa Automatio per estrarre dati da The Range e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI

Automazione web

Workflow intelligenti

Inizia gratis

Consigli Pro per lo Scraping di The Range

Consigli esperti per estrarre con successo i dati da The Range.

Utilizza proxy residenziali basati nel Regno Unito per simulare il traffico degli utenti locali e ridurre i trigger di Cloudflare.

Implementa un ritardo casuale (3-7 secondi) tra le richieste delle pagine per rimanere entro i rate limits.

Controlla gli script JSON-LD nel sorgente HTML; spesso contengono metadata strutturati e puliti dei prodotti.

Punta a sottocategorie specifiche invece delle categorie principali per bypassare i limiti di paginazione.

Ruota frequentemente gli User-Agent e usa il plugin 'Stealth' se utilizzi Playwright o Puppeteer.

Effettua lo scraping durante le ore non di punta nel Regno Unito (dalle 1:00 alle 5:00 GMT) per garantire tempi di risposta più rapidi.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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The Range ha un'API ufficiale per i prodotti?

Come posso bypassare Cloudflare durante lo scraping di The Range?

Con quale frequenza dovrei eseguire lo scraping per gli aggiornamenti dei prezzi?

Ho bisogno del rendering JavaScript per vedere i dati?

Posso estrarre recensioni e valutazioni da The Range?

Qual è il miglior formato per salvare i dati estratti?

Come fare scraping di The Range UK | Scraper di dati e prezzi dei prodotti

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Perché Fare Scraping di The Range?

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Perché Usare l'IA per lo Scraping

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Why use AI for scraping:

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Python + Playwright

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