GLM-4.7
GLM-4.7 di Zhipu AI è un flagship MoE model 358B con context window da 200K, prestazioni d'élite del 73,8% su SWE-bench e Deep Thinking nativo per agenti...
zhipuGLM22 Dicembre 2025Informazioni su GLM-4.7
Scopri le capacita di GLM-4.7, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.
Panoramica del Modello
GLM-4.7 è un flagship large language model sviluppato da Zhipu AI. Utilizza un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) con 358 miliardi di parameters totali. Il modello è progettato specificamente per gestire complessi task agentic e ragionamento su contesto lungo attraverso le sue uniche funzionalità di Preserved Thinking e Interleaved Thinking. Queste caratteristiche consentono al modello di mantenere logica stabile e stati di ragionamento intermedi su sessioni multi-turno, risolvendo il decadimento del contesto comune nei workflow autonomi.
Prestazioni e Architettura
Il modello offre un'ampia context window da 200.000 tokens combinata con una massiccia capacità di output da 131.072 tokens. Questo lo rende adatto a generare intere applicazioni o analizzare documentazione estesa in un unico passaggio. Rilasciato sotto licenza MIT come modello open-weight, fornisce coding e ragionamento ad alte prestazioni a una frazione del costo delle alternative proprietarie.
Integrazione e Utilizzo
È completamente compatibile con il formato OpenAI API, semplificando l'integrazione negli ecosistemi software esistenti. Gli sviluppatori lo utilizzano per task di ingegneria del software ad alto rischio, dove ottiene un punteggio del 73,8% su SWE-bench Verified. La sua capacità di elaborare e analizzare grandi volumi di documentazione tecnica tra inglese e cinese con sfumature linguistiche native lo rende uno strumento versatile per i team di sviluppo internazionali.
Casi d'uso per GLM-4.7
Scopri i diversi modi in cui puoi usare GLM-4.7 per ottenere ottimi risultati.
Ingegneria del software autonoma
Sfrutta la capacità del 73,8% su SWE-bench per eseguire debug, refactoring e implementare nuove funzionalità in repository complessi in modo autonomo.
Sintesi di documenti ad alta capacità
Sfrutta il limite di output di 131k per generare manuali tecnici completi o interi capitoli di libri partendo da grandi dataset.
Workflow agentic a lungo termine
Distribuisci agenti che utilizzano il Preserved Thinking per mantenere coerenza e logica su centinaia di task sequenziali senza perdere il contesto.
Business Intelligence bilingue
Elabora e analizza grandi volumi di documentazione tecnica tra inglese e cinese con sfumature linguistiche di livello madrelingua.
Generazione automatica di codice UI/UX
Genera architetture front-end complete in React o Next.js con animazioni avanzate e stili pronti per la produzione in un unico passaggio.
Risoluzione matematica di livello competitivo
Risolvi complessi problemi di matematica a livello di Olimpiadi e puzzle di logica simbolica utilizzando la modalità di ragionamento avanzato dedicata.
Punti di forza
Limitazioni
Avvio rapido API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.
Cosa dice la gente su GLM-4.7
Guarda cosa pensa la community di GLM-4.7
“GLM-4.7 gestisce codebase di grandi dimensioni in modo affidabile con il suo contesto da 128k. È stato sorprendentemente utile per task di sub-agenti per risparmiare sui costi delle API principali.”
“Il GLM-4.7 di Zhipu AI compete con modelli frontier proprietari come GPT-5.1 High nel coding. La funzione Preserved Thinking è una grande vittoria per gli agenti autonomi.”
“GLM-4.7 continua a essere il modello open weights più intelligente nell'Intelligence Index v4.0, piazzandosi davanti a DeepSeek V3.2.”
“I modelli cinesi stanno colmando rapidamente il divario nell'utilità del coding. Questo punteggio del 73% su SWE-bench non è uno scherzo per un rilascio open weights.”
“La velocità di ragionamento è piuttosto decente per un modello di queste dimensioni. Gestisce la logica complessa molto meglio rispetto alle iterazioni precedenti.”
“GLM-4.7 si posiziona al 6° posto nell'AI Index, superando Kimi K2. Scopri perché questo modello da 2$ sta sostituendo GPT-5.2 nei workflow di coding.”
Video su GLM-4.7
Guarda tutorial, recensioni e discussioni su GLM-4.7
“La lunghezza del contesto qui è di 200k e il massimo di output tokens è 128k, il che è davvero notevole.”
“Bene, è davvero impressionante. Nessuno di loro ha inserito una funzionalità speciale con quel livello di complessità.”
“La velocità di ragionamento è piuttosto decente per un modello di queste dimensioni.”
“Gestisce la logica complessa molto meglio rispetto alle iterazioni precedenti.”
“Questo modello rappresenta un passo avanti significativo in termini di coerenza logica.”
“Il model GLM ha implementato un'architettura migliore inserendo tutti i dati mock in un unico file.”
“Questo è decisamente un enorme salto in avanti. Quei benchmark sono giustificati dai test che ho fatto.”
“Ha compreso il contesto dell'intero progetto senza che dovessi ricordarglielo.”
“La capacità di coding è probabilmente alla pari con i migliori modelli disponibili.”
“Ottieni un ragionamento di alto livello a una frazione del costo.”
“Ha ottenuto un punteggio del 73,8% su Swaybench verified, il che è incredibile per un modello open-source.”
“Puoi effettivamente vedere che funziona. Mentre la generazione di Gemini 3 Pro non funziona affatto.”
“La velocità di generazione per questo livello di intelligenza è notevole.”
“È chiaramente progettato per gli sviluppatori che necessitano di un output di codice affidabile.”
“Zhipu AI si è davvero superata con la messa a punto dell'architettura MoE qui.”
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Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.
Consigli Pro per GLM-4.7
Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da GLM-4.7 e raggiungere risultati migliori.
Abilita la Thinking Mode per la logica
Imposta il parametro thinking su enabled per task di coding o matematica per utilizzare le tracce di ragionamento interno del model e migliorare l'accuratezza.
Usa SDK compatibili con OpenAI
Integra GLM-4.7 nei workflow esistenti utilizzando l'SDK di OpenAI e modificando il base URL con l'endpoint di Z.ai.
Massimizza l'output da 131K
Quando generi contenuti di lunga durata, fornisci prima una scaletta dettagliata per aiutare il model a mantenere la coerenza strutturale entro l'enorme limite di tokens.
Ottimizza i System Prompt per gli agenti
Definisci i requisiti di Preserved Thinking nel system message per assicurarti che il model riutilizzi gli stati di ragionamento su sessioni multi-turno.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
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Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
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Domande frequenti su GLM-4.7
Trova risposte alle domande comuni su GLM-4.7