GLM-5
GLM-5 è la potenza open-weight da 744B parametri di Zhipu AI, eccellente in task agentic a lungo termine, coding e accuratezza fattuale con un context window...
zhipuGLM11 febbraio 2026Informazioni su GLM-5
Scopri le capacita di GLM-5, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.
GLM-5 è il modello di base flagship di Zhipu AI, progettato per workflow agentic autonomi e ingegneria di sistemi complessi. Utilizza una massiccia architettura Mixture-of-Experts (MoE) da 744 miliardi di parametri, con 40 miliardi di parametri attivi durante l'inference per bilanciare prestazioni e velocità. Il modello è il primo sistema open-weight a dimostrare parità con i modelli frontier proprietari nelle attività di ingegneria del software, ottenendo un punteggio del 77,8% su SWE-bench Verified.
Il modello è stato addestrato su 28,5 trilioni di token utilizzando un cluster domestico di 100.000 chip Huawei Ascend. Integra meccanismi specializzati come Multi-head Latent Attention (MLA) e DeepSeek Sparse Attention (DSA) per mantenere la coerenza logica attraverso la sua context window di 200.000 token. Questo stack tecnico consente a GLM-5 di gestire pianificazioni a lungo termine e gestione delle risorse senza l'elevata latenza tipica dei modelli densi di queste dimensioni.
Zhipu AI ha rilasciato GLM-5 sotto licenza MIT, consentendo agli utenti enterprise di eseguire il deployment dei pesi localmente per l'elaborazione di dati sensibili. Con un costo di input di soli $1,00 per milione di token, offre un vantaggio di prezzo 6 volte superiore rispetto a modelli rivali come Claude 4.5. Il modello include una Thinking Mode dedicata che riduce significativamente i tassi di allucinazione rispetto ai suoi predecessori.
Casi d'uso per GLM-5
Scopri i diversi modi in cui puoi usare GLM-5 per ottenere ottimi risultati.
Ingegneria del software autonoma
Risoluzione di complessi problemi GitHub ed esecuzione di refactoring su intere repository, sfruttando il punteggio del 77,8% su SWE-bench Verified.
Orchestrazione di strumenti aziendali
Esecuzione di workflow agentic in più fasi tramite API interne per gestire l'automazione back-office nei settori finanziario e legale.
Analisi di repository a contesto lungo
Utilizzo della context window da 200.000 token per acquisire e analizzare interi set di documentazione o codebase multi-file in un unico passaggio.
Colleghi AI personali
Potenziamento di agenti open-source come OpenClaw per gestire email, calendari e attività in background 24/7 con alta affidabilità.
Intelligenza privata on-premise
Deployment locale del modello open-weight con licenza MIT per garantire la totale privacy dei dati per operazioni aziendali sensibili.
Scaling efficiente degli agenti
Esecuzione di sessioni agentic ad alto volume a costi 6-8 volte inferiori rispetto ai frontier model proprietari, senza sacrificare la profondità di reasoning.
Punti di forza
Limitazioni
Avvio rapido API
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analizza la struttura di questa repository e rifattorizza in GraphQL."}],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.
Cosa dice la gente su GLM-5
Guarda cosa pensa la community di GLM-5
“GLM-5 è un modello open-source da 744B di parametri che performa quasi al livello di Claude Opus nella programmazione... ma la differenza di prezzo conta.”
“La context window da 200.000 token cambia il workflow: analizza oltre 20 file per un singolo refactoring o revisiona complessi diff di PR in un solo passaggio.”
“Sono passato dal spendere ~90$/mese in chiamate API di Claude a meno di 15$ con GLM-5 e non ho notato un calo significativo nella qualità.”
“Il suo tasso di allucinazione è nell'ordine del 30% contro, non so, l'88% di Gemini 3 Pro.”
“GLM-5 è uscito prima che potessi finire di testare la 4.7, e il salto nel reasoning è effettivamente notevole nella programmazione quotidiana.”
“Il fatto che Zhipu rilasci questo modello sotto licenza MIT è una mossa enorme per la comunità LLM locale.”
Video su GLM-5
Guarda tutorial, recensioni e discussioni su GLM-5
“È di gran lunga il miglior modello open weight che abbia mai visto, specialmente per la scrittura di codice.”
“Da tre a sei volte più economico per un livello di intelligenza leggermente inferiore, ma significativamente vicinissimo.”
“Ma non farai girare questo modello su hardware locale. Vedo molte persone che danno per scontato che open weight significhi poterlo eseguire sui propri computer. Non puoi far girare un modello da un terabyte sul tuo hardware. Non è possibile”
“GLM 5 è assolutamente capace di gestire task di lunga durata... non ha bisogno di molta supervisione.”
“Sonnet ha perso questa battaglia piuttosto facilmente e senza nemmeno combattere.”
“Il modello GLM ha generato metodi molto più utili rispetto a Sonnet. È un chiaro vincitore.”
“Ha un context window di 1 milione di token e un output massimo di 128.000 token.”
“Tuttavia, questo è un modello massiccio. Ha 753 miliardi di parametri. Se vuoi scaricare i pesi del modello, sono oltre 1,5 terabyte. Anche una versione quantizzata a un bit richiederebbe circa 200 GB”
“poi c'è il terzo modo di utilizzarlo, ovvero l'hosting in autonomia su un proprio supercomputer, se si dispone del budget e della capacità di ottenerne uno, oppure si possono noleggiare GPU cloud ed eseguirlo su una di queste. Sarà molto di più”
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Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.
Consigli Pro per GLM-5
Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da GLM-5 e raggiungere risultati migliori.
Attiva l'Agentic Mode
Definisci piani a più fasi nei tuoi prompt, poiché GLM-5 è ottimizzato per l'ingegneria autonoma piuttosto che per semplici risposte in chat.
Allocazione hardware locale
Assicurati di disporre di una VRAM significativa o di hardware nativo Huawei Ascend con framework MindSpore per un throughput ottimale.
Implementa catene di fallback
Configura GLM-5 come tuo modello di reasoning principale, usando GLM-4.7-Flash come fallback economico per istruzioni più semplici.
Usa l'output strutturato
GLM-5 eccelle nella generazione di formati .docx e .xlsx precisi quando riceve requisiti di schema chiari per i deliverable.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Domande frequenti su GLM-5
Trova risposte alle domande comuni su GLM-5