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GPT-5.2

GPT-5.2 è il model flagship di OpenAI per task professionali, con una context window di 400K, capacità di coding d'élite e un reasoning multi-step profondo.

openai logoopenaiGPT-5December 11, 2025
Contesto
400Ktoken
Output max
100Ktoken
Prezzo input
$1.75/ 1M
Prezzo output
$14.00/ 1M
Modalita:TextImage
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
93%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. GPT-5.2 ha ottenuto 93% in questo benchmark.
HLE
45%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. GPT-5.2 ha ottenuto 45% in questo benchmark.
MMLU
88%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. GPT-5.2 ha ottenuto 88% in questo benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. GPT-5.2 ha ottenuto 83% in questo benchmark.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. GPT-5.2 ha ottenuto 58% in questo benchmark.
IFEval
95%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. GPT-5.2 ha ottenuto 95% in questo benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. GPT-5.2 ha ottenuto 100% in questo benchmark.
MATH
98%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. GPT-5.2 ha ottenuto 98% in questo benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. GPT-5.2 ha ottenuto 99% in questo benchmark.
MGSM
98%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. GPT-5.2 ha ottenuto 98% in questo benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. GPT-5.2 ha ottenuto 78% in questo benchmark.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. GPT-5.2 ha ottenuto 80% in questo benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. GPT-5.2 ha ottenuto 95% in questo benchmark.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. GPT-5.2 ha ottenuto 80% in questo benchmark.
MMMU
75%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. GPT-5.2 ha ottenuto 75% in questo benchmark.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. GPT-5.2 ha ottenuto 65% in questo benchmark.
ChartQA
93%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. GPT-5.2 ha ottenuto 93% in questo benchmark.
DocVQA
95%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. GPT-5.2 ha ottenuto 95% in questo benchmark.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. GPT-5.2 ha ottenuto 60% in questo benchmark.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. GPT-5.2 ha ottenuto 52.9% in questo benchmark.

Prova GPT-5.2 gratis

Chatta con GPT-5.2 gratuitamente. Testa le sue capacita, fai domande ed esplora cosa puo fare questo modello AI.

Prompt
Risposta
openai/gpt-5.2

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Informazioni su GPT-5.2

Scopri le capacita di GPT-5.2, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Reasoning Professionale d'Élite

GPT-5.2 rappresenta la frontiera di OpenAI nell'intelligenza artificiale di livello professionale, specificamente progettato per il lavoro intellettuale complesso e l'esecuzione autonoma di task. Rilasciato a fine 2025, introduce una modalità Thinking dedicata che consente al model di fermarsi e pianificare una logica multi-step, rendendolo eccezionalmente competente nell'ingegneria del software intricata, nelle dimostrazioni matematiche avanzate e nell'analisi scientifica. Questa architettura del model integra vision multimodal e tool-calling in un motore di reasoning unificato, permettendogli di agire come un partner agentic nei workflow professionali.

Architettura di Intelligenza Scalabile

Tecnicamente, GPT-5.2 presenta una context window da 400K leader del settore con un'accuratezza di recall quasi del 100%, permettendogli di elaborare enormi codebase o densi manuali tecnici senza perdere informazioni. Sebbene eccella in accuratezza e affidabilità — riducendo le allucinazioni del 30% rispetto alle iterazioni precedenti — il model adotta un tono conversazionale più formale e strutturato. È ottimizzato per contesti aziendali dove la coerenza e la precisione hanno la priorità sugli slanci creativi, segnando un passaggio verso l'AI come collaboratore intellettuale affidabile.

GPT-5.2

Casi d'uso per GPT-5.2

Scopri i diversi modi in cui puoi usare GPT-5.2 per ottenere ottimi risultati.

Ingegneria del software autonoma

Risoluzione di issue GitHub complesse e gestione del debugging di codebase su larga scala con un'accuratezza dell'80%.

Ricerca finanziaria avanzata

Esecuzione di analisi fondamentale profonda dei titoli e sintesi dei trend di mercato utilizzando strumenti agentic integrati.

Automazione aziendale multi-step

Orchestrazione di workflow complessi tra app di produttività connesse come Notion, Slack e Google Drive.

Sintesi di documenti tecnici

Elaborazione e riassunto di enormi documenti tecnici utilizzando la sua context window da 400K tokens.

Reasoning matematico scientifico

Risoluzione di problemi scientifici di livello PhD e matematica per competizioni attraverso la modalità Thinking specializzata.

Generazione di contenuti professionali

Produzione su vasta scala di prosa in stile operistico di alta qualità e report professionali formattati.

Punti di forza

Limitazioni

Competenza nel coding d'élite: Il suo punteggio dell'80% su SWE-bench Verified lo rende uno dei model più capaci per l'ingegneria del software professionale.
Problemi di latency nella vision: I task di percezione e creazione di immagini sono significativamente più lenti rispetto al reasoning testuale a causa dell'elevato overhead computazionale.
Reasoning State-of-the-Art: La variante Thinking specializzata offre una logica profonda per la matematica agonistica e la scienza di livello PhD.
Tono conversazionale freddo: Lo stile di interazione del model è spesso descritto come formale e robotico, privo del calore naturale delle iterazioni precedenti.
Utilizzo di strumenti agentic: Estremamente efficace nell'uso di strumenti esterni come browser e ambienti Python per gestire workflow professionali multi-step.
Prezzi premium per l'output: A $14 per milione di tokens in modalità Thinking, i costi di output rimangono significativamente più alti rispetto a model più vecchi e agili.
Recall di context su larga scala: Supporta fino a 400K tokens con un'accuratezza quasi perfetta, ideale per l'analisi e la sintesi di enormi dataset.
Discontinuità conversazionale: Il suo focus sull'organizzazione può talvolta interrompere il flusso di discussioni naturali e sincrone con gli utenti.

Avvio rapido API

openai/gpt-5.2

Visualizza documentazione
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this recursive reflection problem in WebGL 2.' }],
    reasoning_effort: 'high'
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su GPT-5.2

Guarda cosa pensa la community di GPT-5.2

"La modalità thinking di GPT-5.2 è una svolta per i task di coding complessi; costruisce effettivamente app funzionali in un colpo solo."
AI_Dev
reddit
"Ha trovato Waldo in 13 minuti usando l'analisi dei pixel grezzi. Terribilmente intelligente ma così lento per i task semplici."
VisualLearner
youtube
"Il recall della context window da 400k è quasi perfetto, finalmente un vero concorrente per il dominio di Gemini sui context lunghi."
LogicGate
hackernews
"Creare immagini con GPT-5.2 sembra ancora più lento della melassa in salita a gennaio. La velocità è il suo peggior nemico."
adventurepaul
reddit
"I model di OpenAI si concentrano così tanto sull'essere organizzati ora che fondamentalmente smettono di sembrare una conversazione."
ArchMeta1868
reddit
"Il premio ARC ha appena verificato un miglioramento dell'efficienza di 390x in un anno dal model o3 al 5.2."
Fireship
x

Video su GPT-5.2

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su GPT-5.2

GPT 5.2 non è solo una versione migliore di GPT-4. È un'entità completamente diversa.

In alcune modalità, puoi fornirgli interi libri, molteplici paper di ricerca e enormi codebase in una volta sola.

Nei task di reasoning basati su immagini, la modalità thinking raggiunge circa l'89% di accuratezza su benchmark davvero impegnativi.

Il parametro reasoning effort è la chiave per sbloccare il vero potenziale logico di questo model.

Aspetta di vedere come gestisce la prompt caching per i task ricorrenti degli sviluppatori.

Il model ha identificato correttamente che le api entrano attraverso un unico ingresso invece di disperdersi casualmente.

Il model ha passato 19 secondi a 'pensare' per generare un clone funzionale di Photoshop con livelli e modalità di fusione.

GPT 5.2 ha implementato con successo il ray tracing ricorsivo per sfere riflettenti in WebGL 2.

È la prima volta che vedo un'AI mantenere lo stato attraverso una catena logica così massiccia.

Anche con layout di UI complessi, il modulo vision non ha mai perso di vista la CTA principale.

OpenAI ha appena lanciato la sua risposta a Gemini: GPT 5.2, un model che sposta ancora una volta l'hype dell'AI a favore di OpenAI.

Il vero punto di forza però è la sua ascesa in cima al benchmark ARC AGI.

Il premio ARC ha appena verificato un miglioramento dell'efficienza di 390x in un anno dal model o3 al 5.2.

Se pensavi che i precedenti agent di coding fossero validi, questa cosa è su un altro livello di autonomia.

Rilasciatelo, rilasciate semplicemente il model perché sta risolvendo issue su GitHub mentre dormiamo.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti
Guarda la demo

Consigli Pro

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da questo modello e raggiungere risultati migliori.

Abilita la modalità Thinking per la logica

Passa esplicitamente alla variante gpt-5.2-thinking per risolvere problemi matematici o di coding ad alta complessità con la massima precisione.

Sfrutta la Prompt Caching

Approfitta della prompt caching di 24 ore per ridurre latency e costi quando lavori con dataset di grandi dimensioni e ricorrenti.

Utilizza il Model Context Protocol

Connetti il model agli strumenti del tuo workspace per consentire l'esecuzione di task nel mondo reale, come la pianificazione e l'invio di email.

Prompting passo dopo passo

Chiedi al model di mostrare il suo processo di reasoning per facilitare l'auditing decisionale durante task di reasoning con context estremamente lunghi.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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