Kimi K2.5
Scopri Kimi K2.5 di Moonshot AI, un model open-source agentic da 1T di parameters con capacità multimodal native, un context window di 262K e reasoning...
moonshotKimi27 gennaio 2026Informazioni su Kimi K2.5
Scopri le capacita di Kimi K2.5, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.
Kimi K2.5 è un modello multimodale open-source di Moonshot AI. Utilizza un'architettura Mixture-of-Experts da 1 trilione di parametri in cui 32 miliardi di parametri sono attivi per token. Il sistema unifica l'elaborazione di testo, immagini e video attraverso un unico framework di reasoning anziché utilizzare encoder esterni separati per ogni modalità. Questa architettura consente al modello di gestire 256.000 token di contesto mantenendo un'elevata precisione di recupero e coerenza logica su sequenze molto lunghe.
Il modello si distingue per la sua capacità Agent Swarm. Questa funzionalità consente al sistema di coordinare fino a 100 sub-agent paralleli per eseguire simultaneamente attività complesse di ricerca o ingegneria. Integrando un encoder MoonViT-3D da 400M di parametri, K2.5 può analizzare diverse ore di contenuti video con precisione temporale. È progettato specificamente per l'esecuzione autonoma, superando molti modelli proprietari su benchmark agentic come SWE-Bench e BrowseComp.
Kimi K2.5 fornisce una modalità Thinking dedicata per le attività che richiedono una logica profonda. Quando abilitata, il modello genera una catena di ragionamento interna per autocorreggersi e verificare i passaggi prima di produrre una risposta finale. Ciò lo rende altamente efficace per la matematica di livello competitivo e lo sviluppo software su larga scala. La sua economia dei token è ottimizzata per il deployment aziendale, offrendo un'intelligenza di livello frontier a una frazione del costo dei sistemi closed-source concorrenti.
Casi d'uso per Kimi K2.5
Scopri i diversi modi in cui puoi usare Kimi K2.5 per ottenere ottimi risultati.
Ingegneria del software autonoma
Risoluzione di problemi complessi su GitHub e creazione di architetture di progetto multi-file utilizzando logiche ottimizzate per SWE-Bench.
Sviluppo web visuale
Creazione di codice frontend funzionale e design UI direttamente da registrazioni dello schermo di interazioni esistenti con siti web.
Ricerca multi-thread
Utilizzo di Agent Swarm per scansionare e sintetizzare informazioni da oltre 100 fonti in un unico workflow parallelo.
Analisi video lunga
Estrazione di eventi specifici e dati temporali da ore di riprese di sicurezza o lezioni senza utilizzare strumenti di estrazione frame.
Generazione di prove matematiche
Applicazione della modalità deep thinking per risolvere problemi di matematica a livello di olimpiadi con un tasso di precisione del 96 percento.
Automazione documentale aziendale
Generazione di report PDF multipagina e fogli di calcolo finanziari complessi partendo da fonti di dati aziendali non strutturati.
Punti di forza
Limitazioni
Avvio rapido API
fireworks/kimi-k2p5
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.KIMI_API_KEY, baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1' });
async function main() {
const res = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.5',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning agent.' },
{ role: 'user', content: 'Design a parallel research plan for quantum computing trends.' }
],
extra_body: { thinking: { type: 'enabled' } }
});
console.log(res.choices[0].message.content);
}
main();Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.
Cosa dice la gente su Kimi K2.5
Guarda cosa pensa la community di Kimi K2.5
“Kimi K2.5 costa quasi il 10 percento di quanto costa Opus a un livello di prestazioni simile.”
“La gente dimentica che Nvidia ha perso 600 miliardi di dollari quando un laboratorio cinese ha rilasciato qualcosa di importante in open-source. Kimi sta facendo lo stesso con l'intelligenza frontier.”
“Il concetto di Attention Residuals in K2.5 è il primo cambiamento architettonico dopo anni che risolve davvero il problema del dimenticare dell'LLM.”
“Workers AI esegue grandi modelli ora. Kimi K2.5 è il primo. È uno dei migliori modelli open-source in circolazione, ottimo anche per il coding.”
“Kimi K2.5 è una bestia diversa. È un modello RP incredibilmente intelligente, ma può diventare nevrotico se non si utilizzano i preset della community.”
“Ho sostituito il mio flusso di lavoro GPT 4 con Kimi K2.5 perché la modalità thinking è più trasparente e la context window gestisce l'intero repository.”
Video su Kimi K2.5
Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Kimi K2.5
“Ha un totale di 744 miliardi di parameters ma ne attiva solo 40 miliardi alla volta durante l'inference. Utilizza un'architettura mixture of experts.”
“pratica. Ha un context window di 256.000 token. Sull'artificiale”
“GLM5 compete direttamente con Claude Opus 4.5 sui benchmark di coding. Kimi K 2.5 fa lo stesso sui task agentic.”
“Questa nuova AI cinese è pazzesca, ed è completamente gratuita e open-source. Si chiama Kimi K3. Moonshot AI, un'azienda di Pechino, ha appena rilasciato i pesi completi di questo sistema pubblicamente.”
“in una sola volta. Poi c'è la memoria. Kimi K3 può mantenere 1 milione di token in memoria contemporaneamente. Un token è all'incirca una parte di parola. 1 milione di token equivale quasi a una piccola biblioteca. Potresti inserire un enorme”
“parole al riguardo. Moonshot non ha rilasciato il model in silenzio. Lo ha pubblicato sotto una licenza MIT modificata, il che significa fondamentalmente che aziende e developer sono liberi di utilizzarlo, modificarlo e svilupparci sopra. Nel giro di poche ore”
“Moonshot afferma che ottiene punteggi superiori di circa il 22% nei propri test di coding rispetto al modello precedente”
“Uno dei tool di sviluppo gratuiti più potenti che puoi trovare adesso per progetti di coding”
“Ora, sarò franco con te. Quei punteggi provengono dai test interni di Moonshot, non da un giudice esterno, quindi prendili con le pinze. Alcune persone online dicono”
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Consigli Pro per Kimi K2.5
Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Kimi K2.5 e raggiungere risultati migliori.
Abilita la modalità Thinking
Passa il parametro thinking nella tua richiesta API per ottenere la massima precisione in compiti di matematica e programmazione.
Attiva Agent Swarm
Istruisci il modello a distribuire uno swarm per le attività di ricerca per forzare l'orchestrazione parallela tra i sub-agent.
Ottimizza la temperatura
Utilizza una temperatura di 1.0 per la modalità thinking per consentire un reasoning diversificato, ma abbassala a 0.6 per le chat standard.
Prompt visivi congiunti
Carica screenshot di errori insieme a snippet di codice per sfruttare l'addestramento unificato testo-visione del modello.
Context Caching
Utilizza il context caching per documenti lunghi ripetuti per ridurre i costi di input fino al 90 percento.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
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GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.
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Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.
Domande frequenti su Kimi K2.5
Trova risposte alle domande comuni su Kimi K2.5