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MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 è un model MoE SOTA con context window da 1M di token ed elite agentic coding capabilities a prezzi dirompenti per agenti autonomi.

Agentic AIArchitettura MoESpecialista CodingCosti Efficienti
minimax logominimaxM-series12 febbraio 2026
Contesto
1.0Mtoken
Output max
128Ktoken
Prezzo input
$0.30/ 1M
Prezzo output
$1.20/ 1M
Modalita:TextImage
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
62%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. MiniMax M2.5 ha ottenuto 62% in questo benchmark.
HLE
28%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. MiniMax M2.5 ha ottenuto 28% in questo benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. MiniMax M2.5 ha ottenuto 85% in questo benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. MiniMax M2.5 ha ottenuto 76.5% in questo benchmark.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. MiniMax M2.5 ha ottenuto 44% in questo benchmark.
IFEval
87.5%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. MiniMax M2.5 ha ottenuto 87.5% in questo benchmark.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. MiniMax M2.5 ha ottenuto 45% in questo benchmark.
MATH
72%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. MiniMax M2.5 ha ottenuto 72% in questo benchmark.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. MiniMax M2.5 ha ottenuto 95.8% in questo benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. MiniMax M2.5 ha ottenuto 92.4% in questo benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. MiniMax M2.5 ha ottenuto 65% in questo benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. MiniMax M2.5 ha ottenuto 80.2% in questo benchmark.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. MiniMax M2.5 ha ottenuto 89.6% in questo benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. MiniMax M2.5 ha ottenuto 65% in questo benchmark.
MMMU
68%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. MiniMax M2.5 ha ottenuto 68% in questo benchmark.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. MiniMax M2.5 ha ottenuto 54% in questo benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. MiniMax M2.5 ha ottenuto 88% in questo benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. MiniMax M2.5 ha ottenuto 93.2% in questo benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. MiniMax M2.5 ha ottenuto 52% in questo benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. MiniMax M2.5 ha ottenuto 12% in questo benchmark.

Informazioni su MiniMax M2.5

Scopri le capacita di MiniMax M2.5, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Architettura Efficient Frontier

MiniMax M2.5 è un frontier model ad alta efficienza costruito su un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) da 230B. Attivando solo 10 miliardi di parameters per passata, raggiunge velocità di inference e strutture di pricing quasi 20 volte più efficienti dei colossi proprietari. È progettato specificamente per l'intelligenza agentic, privilegiando la logica strutturata e la pianificazione multi-step rispetto alle semplici chat. Questo design sparse consente al model di mantenere un'intelligenza elevata senza l'enorme carico di calcolo dei model dense tradizionali.

Coding Intelligence Avanzata

La caratteristica distintiva del model è la sua Mentalità da Architetto, che gli consente di visualizzare strutture logiche e gerarchie di progetto prima di generare codice. Questo lo rende particolarmente efficace per l'ingegneria del software autonoma, dove eguaglia lo state-of-the-art con un punteggio dell'80,2% su SWE-Bench Verified. Con un context window da 1 milione di token, può ingerire intere codebase, consentendo audit approfonditi dei repository e complessi refactoring di sistema che in precedenza erano proibitivi in termini di costi.

Enterprise e Deployment Locale

MiniMax M2.5 supporta oltre 10 linguaggi di programmazione e un throughput nativo fino a 100 token al secondo nella sua variante lightning. Poiché è disponibile come open-weight model, gli sviluppatori possono distribuirlo localmente per la massima privacy dei dati, mantenendo l'accesso allo stesso reasoning di alto livello presente nell'API hostata. Questa versatilità lo rende una scelta pratica sia per pipeline di agenti cloud-based che per tool di sviluppo on-premise.

MiniMax M2.5

Casi d'uso per MiniMax M2.5

Scopri i diversi modi in cui puoi usare MiniMax M2.5 per ottenere ottimi risultati.

Ingegneria del Software Autonoma

Risoluzione di problemi GitHub reali e debugging su più file utilizzando harness agentici.

Pipeline di Agenti Enterprise

Supporto per agenti in background sempre attivi per ricerca e sintesi dati a bassi costi API.

Modernizzazione di Codice Legacy

Refactoring di enormi repository obsoleti verso framework moderni mantenendo gli standard logici.

Code Review Architetturali

Analisi delle gerarchie di progetto per fornire feedback logici e suggerimenti di ottimizzazione strutturale.

Editing Documentale ad alto volume

Elaborazione di file di grandi dimensioni con alta fedeltà per modellazione finanziaria e legale.

Tool di Sviluppo a bassa latenza

Ideale per estensioni IDE e CLI tool che richiedono tempi di risposta inferiori al secondo.

Punti di forza

Limitazioni

Performance di Coding state-of-the-art: Ottiene un punteggio dell'80,2% su SWE-Bench Verified, eguagliando le prestazioni di model molto più costosi.
Profondità di ragionamento inferiore: I 10B di parameters attivi (sparse) possono occasionalmente rimanere indietro rispetto ai model dense in task di reasoning estremamente di nicchia.
Estrema efficienza dei costi: Il pricing è circa 1/20 rispetto ai principali concorrenti, rendendo sostenibili i deployment di agenti su larga scala.
Focus sul testo: Manca di capacità native di visione e audio rispetto a model multimodal come GPT-4o.
High Throughput: La variante HighSpeed offre 100 token al secondo, il doppio della velocità dei model tradizionali.
Attribuzione del brand richiesta: L'uso commerciale della versione open-weight richiede un'attribuzione prominente al brand MiniMax.
Disponibilità Open-Weight: Gli sviluppatori possono eseguire il model localmente per garantire la privacy dei dati e il pieno controllo dello stack.
Requisiti VRAM: Eseguire il model completo in locale richiede hardware di fascia alta, a meno di non utilizzare una quantizzazione significativa.

Avvio rapido API

minimax/minimax-m2.5

Visualizza documentazione
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Progetta un'architettura a microservizi per un'app fintech.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su MiniMax M2.5

Guarda cosa pensa la community di MiniMax M2.5

Il pricing di MiniMax M2.5 è la vera notizia, abbastanza economico da cambiare l'architettura, non solo i budget.
PretendAd7988
twitter
M2.5 sta raggiungendo numeri da state-of-the-art ed è un model con 10B di parameters attivi, il che significa che è veloce ed economico.
Low-Bread-2346
reddit
Il model riduce il carico di lavoro che gli utenti dovevano fare solo per mantenere le cose in movimento.
JamMasterJulian
youtube
M2.5 sta eguagliando il throughput di Claude Opus 4.6 a una frazione del costo.
Significant-Tap-7854
reddit
Eseguire M2.5 localmente su un Mac Studio è scattante. I 10B di params attivi fanno davvero la differenza.
MacCoder_X
reddit
Lo step di pianificazione architetturale intercetta gli errori logici ancora prima che venga scritta una sola riga di codice.
dev_mindset
twitter

Video su MiniMax M2.5

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su MiniMax M2.5

È quasi 20 volte più economico delle migliori opzioni proprietarie.

Questo è un model di coding e agentic di alto livello, molto più veloce ed estremamente più economico.

Le performance su SWE-bench verified lo pongono davvero nella categoria d'élite.

Ottieni intelligenza da frontier model con requisiti hardware open-source.

L'architettura MoE qui è ottimizzata perfettamente per task di coding a bassa latenza.

MiniMax offre il model al 3% del costo di Opus 4.6 in termini di token in output.

Il costo dell'intelligenza si sta avvicinando al costo dell'elettricità a questo punto.

Gestisce context window per grandi repository senza i soliti dimenticanze tipiche.

Per i tool di sviluppo, la velocità della variante lightning è un enorme vantaggio UX.

È la prima volta che vedo un model così economico risolvere bug logici complessi.

Costa solo $1 eseguire il model continuamente per un'ora a 100 token al secondo.

Il ragionamento interno brilla davvero qui perché può correggersi immediatamente.

Testandolo contro GPT-4o, fornisce costantemente migliori refactoring su più file.

Le capacità agentic sono integrate, non solo un'aggiunta dell'ultimo minuto nel prompt.

È essenzialmente gratuito per i piccoli sviluppatori dati i livelli di prezzo per l'input.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per MiniMax M2.5

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da MiniMax M2.5 e raggiungere risultati migliori.

Adotta la mentalità da Architetto

Chiedi al model di generare una struttura di progetto prima di richiedere il codice di implementazione vero e proprio.

Sfrutta il context window da 1M

Fornisci la documentazione completa o interi moduli per garantire una consapevolezza globale della tua codebase.

Usa il piano HighSpeed

Seleziona l'endpoint M2.5-HighSpeed per ottenere 100 token al secondo costanti per agenti interattivi.

Raffinamento iterativo

Chiedi al model di rivedere il suo output iniziale per individuare lacune logiche o vulnerabilità di sicurezza.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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David Park

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Domande frequenti su MiniMax M2.5

Trova risposte alle domande comuni su MiniMax M2.5