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Airbnb のリスティングと価格をスクレイピングする方法（2025年版ガイド）

市場調査や競合分析のために、Airbnb のリスティング、価格、レビューをスクレイピングする方法を学びましょう。2024-2025年にバケーションレンタルデータを効率的に抽出します。

無料でスクレイピング開始
Airbnb favicon
www.airbnb.com難しい
カバー率:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia
利用可能なデータ8 フィールド
タイトル価格場所説明画像出品者情報カテゴリ属性
すべての抽出可能フィールド
リスティング ID物件タイトル1泊あたりの料金合計料金（選択した日程）通貨スター評価レビュー数近隣地域/所在地物件タイプ寝室の数ベッドの数バスルームの数ホスト名スーパーホストのステータスアメニティ一覧リスティングの説明おおよその緯度おおよその経度画像 URL清掃料金サービス料
技術要件
JavaScript必須
ログイン不要
ページネーションあり
公式APIなし
ボット対策検出
Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

ボット対策検出

Akamai Bot Manager
デバイスフィンガープリント、行動分析、機械学習による高度なボット検出。最も洗練されたアンチボットシステムの一つ。
Cloudflare
エンタープライズ級のWAFとボット管理。JavaScriptチャレンジ、CAPTCHA、行動分析を使用。ステルス設定でのブラウザ自動化が必要。
DataDome
MLモデルによるリアルタイムボット検出。デバイスフィンガープリント、ネットワーク信号、行動パターンを分析。ECサイトで一般的。
ブラウザフィンガープリント
ブラウザの特性でボットを識別：canvas、WebGL、フォント、プラグイン。スプーフィングまたは実際のブラウザプロファイルが必要。
IPブロック
既知のデータセンターIPとフラグ付きアドレスをブロック。効果的に回避するにはレジデンシャルまたはモバイルプロキシが必要。
レート制限
時間あたりのIP/セッションごとのリクエストを制限。ローテーションプロキシ、リクエスト遅延、分散スクレイピングで回避可能。

Airbnbについて

Airbnbが提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。

Airbnb について

Airbnb は、ユニークな宿泊施設を探している旅行者と、短期滞在、バケーションレンタル、観光体験を提供するホストを繋ぐ世界的なオンラインマーケットプレイスです。2008年に設立され、サンフランシスコでの1室のレンタルから始まり、現在ではアパート、キャビン、城、ボートなど、世界中のほぼすべての国で数百万件のリスティングを持つ巨大なプラットフォームへと成長しました。

利用可能なデータ要素

このウェブサイトには、物件の詳細、1泊あたりの料金、予約状況カレンダー、詳細なゲストレビューなど、豊富な構造化・非構造化データが含まれています。これらのデータは、市場の健全性やトレンドを監視する必要がある不動産投資家や旅行アナリストにとって不可欠です。Airbnb をスクレイピングすることで、急速に進化する旅行業界における稼働率、地域的な需要、競合の価格戦略に関するインサイトを得ることができます。

Airbnbについて

なぜAirbnbをスクレイピングするのか？

Airbnbからのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。

短期レンタル投資分析のための市場調査

物件管理者やホスト向けの競合ベンチマーキング

地域市場の供給に基づいたダイナミックプライシングの最適化

ホスピタリティサービス向上のためのゲストレビューの感情分析

観光トレンドのマッピングと地理的密度の分析

バケーションレンタル向けソフトウェアおよびサービスプロバイダーのリード獲得

スクレイピングの課題

Airbnbのスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。

Akamai や Cloudflare による非常に強力なアンチボット保護

React.js でレンダリングされる高度に動的なコンテンツ（実ブラウザが必要）

CSS クラス名が頻繁に変更されるため、セレクターが不安定になりやすい

データが内部の GraphQL API レスポンス内に難読化されていることが多い

厳格なレート制限と、データセンター IP アドレスの即時ブロック

AirbnbをAIでスクレイピング

コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。

仕組み

1

必要なものを記述

Airbnbから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。

2

AIがデータを抽出

人工知能がAirbnbをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。

3

データを取得

CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。

なぜスクレイピングにAIを使うのか

React ベースのサイト向けに複雑な JavaScript を書く必要性を排除
高度なアンチボット回避とプロキシローテーションを自動的に処理
価格変動や稼働率を毎日監視するための定期実行をスケジュール
ユーザーの操作後にのみ表示される動的な要素からデータを取得
クラウドベースの実行により、ローカルコンピュータのリソースを消費せずにスクレイピングが可能
無料でスクレイピング開始
クレジットカード不要無料プランありセットアップ不要

AIを使えば、コードを書かずにAirbnbを簡単にスクレイピングできます。人工知能搭載のプラットフォームが必要なデータを理解します — 自然言語で記述するだけで、AIが自動的に抽出します。

How to scrape with AI:
  1. 必要なものを記述: Airbnbから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
  2. AIがデータを抽出: 人工知能がAirbnbをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
  3. データを取得: CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
Why use AI for scraping:
  • React ベースのサイト向けに複雑な JavaScript を書く必要性を排除
  • 高度なアンチボット回避とプロキシローテーションを自動的に処理
  • 価格変動や稼働率を毎日監視するための定期実行をスケジュール
  • ユーザーの操作後にのみ表示される動的な要素からデータを取得
  • クラウドベースの実行により、ローカルコンピュータのリソースを消費せずにスクレイピングが可能

Airbnb用ノーコードWebスクレイパー

AI搭載スクレイピングのポイント＆クリック代替手段

Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにAirbnbをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。

ノーコードツールでの一般的なワークフロー

1
ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
2
ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
3
ポイント＆クリックで抽出するデータ要素を選択する
4
各データフィールドのCSSセレクタを設定する
5
複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
6
CAPTCHAに対処する（多くの場合手動解決が必要）
7
自動実行のスケジュールを設定する
8
データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する

一般的な課題

学習曲線

セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる

セレクタの破損

Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある

動的コンテンツの問題

JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要

CAPTCHAの制限

ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要

IPブロック

過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある

Airbnb用ノーコードWebスクレイパー

Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにAirbnbをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。

ノーコードツールでの一般的なワークフロー
  1. ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
  2. ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
  3. ポイント＆クリックで抽出するデータ要素を選択する
  4. 各データフィールドのCSSセレクタを設定する
  5. 複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
  6. CAPTCHAに対処する（多くの場合手動解決が必要）
  7. 自動実行のスケジュールを設定する
  8. データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する
一般的な課題
  • 学習曲線: セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
  • セレクタの破損: Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
  • 動的コンテンツの問題: JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
  • CAPTCHAの制限: ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
  • IPブロック: 過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある

コード例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注: Airbnb は通常、ステルスプロキシを使用しない限り、基本的なリクエストをブロックします
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ja-JP,ja;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # リスティング価格の取得を試行
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'価格を発見: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'リクエストがブロックされたか失敗しました: {e}')

いつ使うか

JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。

メリット

  • ●最速の実行（ブラウザオーバーヘッドなし）
  • ●最小限のリソース消費
  • ●asyncioで簡単に並列化
  • ●APIと静的ページに最適

制限事項

  • ●JavaScriptを実行できない
  • ●SPAや動的コンテンツで失敗
  • ●複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性

コードでAirbnbをスクレイピングする方法

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注: Airbnb は通常、ステルスプロキシを使用しない限り、基本的なリクエストをブロックします
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ja-JP,ja;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # リスティング価格の取得を試行
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'価格を発見: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'リクエストがブロックされたか失敗しました: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # ボット検出を回避するため、実際のユーザープロファイルでブラウザを起動
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # React 経由でリスティングがレンダリングされるのを待機
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())
Python + Scrapy
import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // 動的な React コンテンツの読み込みを待機
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Airbnbデータで何ができるか

Airbnbデータからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。

不動産アービトラージ（裁定取引）の機会発見

投資家は、Airbnb の収益ポテンシャルが月々の住宅ローンや賃貸コストを大幅に上回る物件を特定できます。

実装方法：

  1. 1特定の地域の1泊あたりの料金と平均稼働率をスクレイピングする。
  2. 2予測される Airbnb の月間収益を、現地の長期賃貸市場のデータと比較する。
  3. 3投資候補物件の ROI を計算する。

Automatioを使用してAirbnbからデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。

Airbnbデータで何ができるか

  • 不動産アービトラージ（裁定取引）の機会発見

    投資家は、Airbnb の収益ポテンシャルが月々の住宅ローンや賃貸コストを大幅に上回る物件を特定できます。

    1. 特定の地域の1泊あたりの料金と平均稼働率をスクレイピングする。
    2. 予測される Airbnb の月間収益を、現地の長期賃貸市場のデータと比較する。
    3. 投資候補物件の ROI を計算する。
  • ホスト向けのダイナミックプライシング

    物件管理者は、現地の需要や競合の価格に基づいて、1泊あたりの料金をリアルタイムで調整することで利益を得られます。

    1. 同じ都市で、同じ宿泊可能人数のリスティングを毎日スクレイピングするように設定する。
    2. 地元のフェスティバル、休日、スポーツイベント期間中の価格の高騰を分析する。
    3. 稼働率と収益を最大化するために、自動化された価格調整を実装する。
  • ニッチな観光市場の分析

    観光局はデータを使用して、その地域でどのような物件タイプがトレンドになっているかを把握できます。

    1. 異なる Airbnb カテゴリにわたるリスティング数を集計する。
    2. レビュー件数と「ビーチフロント」や「デザイン」などの特定の物件特徴との相関を調べる。
    3. 最も人気のある宿泊カテゴリに向けてマーケティング活動を集中させる。
  • 学術的な都市研究

    研究者は、短期レンタルが現地の住宅の手頃な価格や近隣地域のジェントリフィケーションに与える影響を調査します。

    1. 「まるまる貸切」と「個室」の数に関する長期データを収集する。
    2. 都市のゾーニングや住宅エリアに対するリスティング密度をマッピングする。
    3. Airbnb の成長と現地の家賃価格上昇の相関関係を分析する。
プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー
デモ動画を見る

Airbnbスクレイピングのプロのヒント

Airbnbからデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。

常に residential proxies を使用してください。データセンターの IP は Akamai によってほぼ即座にブラックリストに登録されます。

ネットワークタブで GraphQL リクエストを監視してください。これらは多くの場合、HTML 構造よりもクリーンなデータを含んでいます。

CAPTCHA の発生を避けるため、ランダムな遅延や人間に近いマウスの動きを実装してください。

ブラウザのバージョンと一致する特定の User-Agent を使用し、フィンガープリントの不一致を防いでください。

不審な大量トラフィックパターンとして検出されないよう、小規模なバッチでスクレイピングを行ってください。

個々のリスティングの価格変動を長期的に追跡するために、物件 ID を保存してください。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Airbnbについてのよくある質問

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