ボット対策検出
- Cloudflare
- エンタープライズ級のWAFとボット管理。JavaScriptチャレンジ、CAPTCHA、行動分析を使用。ステルス設定でのブラウザ自動化が必要。
- JavaScriptチャレンジ
- コンテンツにアクセスするにはJavaScriptの実行が必要。単純なリクエストは失敗。PlaywrightやPuppeteerなどのヘッドレスブラウザが必要。
- レート制限
- 時間あたりのIP/セッションごとのリクエストを制限。ローテーションプロキシ、リクエスト遅延、分散スクレイピングで回避可能。
- IPブロック
- 既知のデータセンターIPとフラグ付きアドレスをブロック。効果的に回避するにはレジデンシャルまたはモバイルプロキシが必要。
CoinBrainについて
CoinBrainが提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。
包括的な暗号資産分析
CoinBrainは、トレーダーが「お宝銘柄」やトレンドの token を特定するために設計された次世代の暗号資産分析プラットフォームです。伝統的な市場データとオンチェーンのインサイトを統合し、マルチチェーン対応を通じて分散型金融（DeFi）の展望を包括的に提供します。
データの深さと可視性
このプラットフォームは複数のブロックチェーンにわたる数百万の tokens を追跡し、トレード履歴、流動性分析、安全チェックなどのツールを提供しています。スクレイパーにとって、これらのデータはトレード用bot、市場モニター、または高精度なオンチェーンデータを必要とするセンチメント分析ツールの構築において極めて価値があります。
プロフェッショナルなトレードインサイト
BNBやEthereumブロックチェーン上のプロジェクトをインデックス化することで、CoinBrainはWeb3開発者や投資家にとって不可欠なリソースとなっています。プラットフォームの自動安全スコアと流動性トラッキングは、競争力のある市場調査やアルゴリズムを用いたトレード戦略のための強固な基盤を提供します。
なぜCoinBrainをスクレイピングするのか？
CoinBrainからのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。
分散型取引所間でのアービトラージ機会を得るための高頻度な価格監視。
主要な取引所に上場する前の新規 token やトレンド銘柄の発見。
ラグプル検出とリスク評価のための流動性プールの分析。
マルチチェーンの市場トレンドと開発者アクティビティを単一のダッシュボードで追跡。
特化した暗号資産ポートフォリオ管理ツールを構築するためのデータ集約。
スクレイピングの課題
CoinBrainのスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。
Cloudflare Turnstileのチャレンジと初期セキュリティ検証の処理。
ReactやNext.jsフレームワークでレンダリングされる動的コンテンツの管理。
膨大な token リストのデータセットに対する無限スクロール・メカニズムの操作。
リアルタイムの精度を維持しながら、公式 API のレート制限内に収めること。
CoinBrainをAIでスクレイピング
コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。
仕組み
必要なものを記述
CoinBrainから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
AIがデータを抽出
人工知能がCoinBrainをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
データを取得
CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
なぜスクレイピングにAIを使うのか
AIを使えば、コードを書かずにCoinBrainを簡単にスクレイピングできます。人工知能搭載のプラットフォームが必要なデータを理解します — 自然言語で記述するだけで、AIが自動的に抽出します。
How to scrape with AI:
- 必要なものを記述: CoinBrainから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
- AIがデータを抽出: 人工知能がCoinBrainをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
- データを取得: CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
Why use AI for scraping:
- コードを書かずに複雑な暗号資産データ抽出ツールを構築可能。
- Cloudflareやアンチボットの課題を自動的に処理。
- クラウド実行により、ローカルリソースを使わずに24時間365日の価格監視が可能。
- ボラティリティの激しい暗号資産市場で急速な価格変動を捉えるためのスケジュール実行。
- bot統合のためにGoogle Sheetsや API へ簡単にエクスポート可能。
CoinBrain用ノーコードWebスクレイパー
AI搭載スクレイピングのポイント＆クリック代替手段
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにCoinBrainをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
一般的な課題
学習曲線
セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
セレクタの破損
Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
動的コンテンツの問題
JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
CAPTCHAの制限
ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
IPブロック
過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
CoinBrain用ノーコードWebスクレイパー
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにCoinBrainをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
- ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
- ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
- ポイント＆クリックで抽出するデータ要素を選択する
- 各データフィールドのCSSセレクタを設定する
- 複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
- CAPTCHAに対処する（多くの場合手動解決が必要）
- 自動実行のスケジュールを設定する
- データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する
一般的な課題
- 学習曲線: セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
- セレクタの破損: Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
- 動的コンテンツの問題: JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
- CAPTCHAの制限: ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
- IPブロック: 過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
コード例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
def scrape_coinbrain(url):
# 基本的なチェックをパスしやすくするため、クッキー管理にセッションを使用
session = requests.Session()
try:
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 注：セレクターは動的な場合があるため、常に最新のDOMを確認してください
price = soup.select_one('.token-price-selector')
print(f'Price: {price.text.strip() if price else "Not Found"}')
else:
print(f'Blocked or Error: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_coinbrain("https://coinbrain.com/coins/eth-0x...")いつ使うか
JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。
メリット
- ●最速の実行（ブラウザオーバーヘッドなし）
- ●最小限のリソース消費
- ●asyncioで簡単に並列化
- ●APIと静的ページに最適
制限事項
- ●JavaScriptを実行できない
- ●SPAや動的コンテンツで失敗
- ●複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性
コードでCoinBrainをスクレイピングする方法
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
def scrape_coinbrain(url):
# 基本的なチェックをパスしやすくするため、クッキー管理にセッションを使用
session = requests.Session()
try:
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 注：セレクターは動的な場合があるため、常に最新のDOMを確認してください
price = soup.select_one('.token-price-selector')
print(f'Price: {price.text.strip() if price else "Not Found"}')
else:
print(f'Blocked or Error: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_coinbrain("https://coinbrain.com/coins/eth-0x...")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run(playwright):
browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36")
page = context.new_page()
page.goto("https://coinbrain.com/trending")
# 動的な token 要素が表示されるのを待機
page.wait_for_selector('.coin-row')
coins = page.query_selector_all('.coin-row')
for coin in coins[:5]:
name = coin.query_selector('.coin-name').inner_text()
price = coin.query_selector('.coin-price').inner_text()
print(f'token: {name}, Price: {price}')
browser.close()
with sync_playwright() as pw:
run(pw)Python + Scrapy
import scrapy
class CoinbrainSpider(scrapy.Spider):
name = 'coinbrain_spider'
start_urls = ['https://coinbrain.com/new-coins']
def parse(self, response):
# JS実行にはScrapy-Playwrightミドルウェアの使用が推奨されます
for coin in response.css('.coin-list-item'):
yield {
'name': coin.css('.name::text').get(),
'symbol': coin.css('.symbol::text').get(),
'price': coin.css('.price::text').get(),
}
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://coinbrain.com/trending');
// Reactのハイドレーションとデータの読み込みを待機
await page.waitForSelector('.token-list');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('.token-row');
return Array.from(items).map(item => ({
name: item.querySelector('.name')?.innerText,
price: item.querySelector('.price')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();CoinBrainデータで何ができるか
CoinBrainデータからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。
DeFiアービトラージbot
トレーダーはリアルタイムの価格データを使用してチェーン間の差異を見つけ、利益の出るスワップを実行できます。
実装方法：
- 1異なるブロックチェーンネットワーク間で同じ token の価格をスクレイピングする。
- 2取引手数料よりも大きい価格差を特定する。
- 3条件が満たされたときにDEXアグリゲーターの API を介してスワップを実行する。
- 4パフォーマンス分析のために、成功したすべてのトレードを記録する。
Automatioを使用してCoinBrainからデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。
CoinBrainデータで何ができるか
- DeFiアービトラージbot
トレーダーはリアルタイムの価格データを使用してチェーン間の差異を見つけ、利益の出るスワップを実行できます。
- 異なるブロックチェーンネットワーク間で同じ token の価格をスクレイピングする。
- 取引手数料よりも大きい価格差を特定する。
- 条件が満たされたときにDEXアグリゲーターの API を介してスワップを実行する。
- パフォーマンス分析のために、成功したすべてのトレードを記録する。
- 新規 token スナイパー
投資家は「New Coins」セクションを監視して、プロジェクトがインデックスされた直後に投資することができます。
- 最新のリスティング token を60秒ごとにスクレイピングするスクリプトを設定する。
- CoinBrainの安全スコアと流動性に基づいて token をフィルタリングする。
- DiscordやTelegramチャンネルに自動アラートを送信する。
- ラグプル（持ち逃げ）リスクを判断するために、ホルダーの分布を分析する。
- 市場センチメント・ダッシュボード
分析者は価格変動と出来高を集計して、どのチェーンが注目を集めているかを判断できます。
- 上位500の token について、24時間の出来高と価格変動をスクレイピングする。
- データをブロックチェーン（Ethereum、BNB、Baseなど）ごとに分類する。
- エコシステム間の資本の純移動を可視化する。
- 暗号資産コミュニティのインサイトとして日次レポートを発行する。
- machine learningのための価格履歴分析
研究者はデータを収集して、暗号資産の価格予測のための machine learning model をトレーニングできます。
- token 価格と時価総額の日次スクレイピングをスケジュールする。
- InfluxDBやPostgreSQLなどの時系列データベースにデータを保存する。
- 価格の動きをオンチェーンの流動性の変化と相関させる。
- 価格急騰に先行するパターンを特定するために、回帰 model を訓練する。
ワークフローを強化する AI自動化
AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。
CoinBrainスクレイピングのプロのヒント
CoinBrainからデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。
破壊的な変更を避けるため、tickerとトレード履歴については公式の API を優先してください。
CloudflareのIPベースのレート制限を回避するために、住宅用プロキシをローテーションしてください。
セキュリティチャレンジをクリアした後のクッキーを保持するために、永続的なブラウザコンテキストを使用してください。
クリーンな JSON を取得するため、開発者ツールから直接 '/api/v1/ticker' エンドポイントを監視してください。
固定の待機時間（sleep）ではなく、'wait for selector'（セレクター待機）戦略を実装してください。
検出リスクを最小限に抑えるため、トラフィックの少ない時間帯にスクレイピングをスケジュールしてください。
お客様の声
ユーザーの声
ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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