GoAbroadの留学プログラムをスクレイピングする方法
GoAbroadから留学プログラムのデータ、レビュー、プロバイダーの詳細を抽出します。教育市場の調査やプログラム価格の比較に役立つインサイトを得られます。
ボット対策検出
- レート制限
- 時間あたりのIP/セッションごとのリクエストを制限。ローテーションプロキシ、リクエスト遅延、分散スクレイピングで回避可能。
- JavaScriptチャレンジ
- コンテンツにアクセスするにはJavaScriptの実行が必要。単純なリクエストは失敗。PlaywrightやPuppeteerなどのヘッドレスブラウザが必要。
- IPブロック
- 既知のデータセンターIPとフラグ付きアドレスをブロック。効果的に回避するにはレジデンシャルまたはモバイルプロキシが必要。
- User-Agent Filtering
GoAbroadについて
GoAbroadが提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。
国際教育のためのグローバルマーケットプレイス
GoAbroad.com は、国際教育と体験型旅行のための主要な検索エンジンおよびディレクトリです。ユーザーが世界中の留学プログラム、インターンシップ、ボランティア、語学学校を見つけることができる包括的なマーケットプレイスとして機能しています。グローバルチームによって運営されており、有意義な旅行体験のための最新リソースを提供することを目指しています。
市場インテリジェンスのための構造化データ
このウェブサイトには、学問分野の要件、費用情報、地理的な利用可能性など、数千のプログラムに関する高度に構造化されたデータが含まれています。また、検証済みの学生レビューの膨大なコレクションも特徴であり、参加者の体験に関する定性的なインサイトを提供します。これらのデータは、グローバルな教育トレンドを監視する必要がある教育コンサルタントやプロバイダーにとって不可欠です。
戦略的なビジネス価値
GoAbroadのスクレイピングは、競合分析や目的地の人気の追跡を必要とするプログラムプロバイダーにとって非常に価値があります。これにより、研究者は国際教育セクターにおける新たなニッチ分野を特定し、数千のリスティングから集約されたリアルタイムの市場データに基づいて価格戦略を最適化できます。
なぜGoAbroadをスクレイピングするのか？
GoAbroadからのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。
学術市場調査を実施し、トレンドとなっている留学先を特定する。
国際教育プロバイダー向けの競合価格分析を行う。
数千の認証済みプログラムレビューから学生の感情を分析する。
海外旅行保険や学生向けサービスのリードを生成する。
教育比較ポータルやニッチな旅行ブログ向けにデータを集約する。
スクレイピングの課題
GoAbroadのスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。
Next.js を使用した動的コンテンツのレンダリングには、JavaScript 対応のスクレイパーが必要です。
ページネーションに Load More ボタンが使用されているため、ブラウザとの対話操作が必要です。
プロキシなしで急速にリクエストを行うと、強力なレートリミットがかかる可能性があります。
データがスクリプトタグ内に埋め込まれていることが多く、特定の JSON パースが必要です。
GoAbroadをAIでスクレイピング
コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。
仕組み
必要なものを記述
GoAbroadから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
AIがデータを抽出
人工知能がGoAbroadをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
データを取得
CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
なぜスクレイピングにAIを使うのか
AIを使えば、コードを書かずにGoAbroadを簡単にスクレイピングできます。人工知能搭載のプラットフォームが必要なデータを理解します — 自然言語で記述するだけで、AIが自動的に抽出します。
How to scrape with AI:
- 必要なものを記述: GoAbroadから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
- AIがデータを抽出: 人工知能がGoAbroadをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
- データを取得: CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
Why use AI for scraping:
- Next.js の動的レンダリングや Load More ボタンをコーディングなしで処理できます。
- 組み込みのプロキシローテーションとブラウザフィンガープリントにより、レートリミットを自動的に回避します。
- スケジュール実行機能により、新しいレビューやプログラムの更新を毎週自動で監視できます。
- 抽出したデータを CSV、JSON、または Google Sheets に直接エクスポートして、すぐに分析を開始できます。
GoAbroad用ノーコードWebスクレイパー
AI搭載スクレイピングのポイント＆クリック代替手段
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにGoAbroadをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
一般的な課題
学習曲線
セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
セレクタの破損
Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
動的コンテンツの問題
JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
CAPTCHAの制限
ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
IPブロック
過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
GoAbroad用ノーコードWebスクレイパー
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにGoAbroadをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
- ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
- ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
- ポイント＆クリックで抽出するデータ要素を選択する
- 各データフィールドのCSSセレクタを設定する
- 複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
- CAPTCHAに対処する（多くの場合手動解決が必要）
- 自動実行のスケジュールを設定する
- データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する
一般的な課題
- 学習曲線: セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
- セレクタの破損: Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
- 動的コンテンツの問題: JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
- CAPTCHAの制限: ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
- IPブロック: 過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
コード例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# GoAbroad はデータを __NEXT_DATA__ という Next.js スクリプトタグ内に隠していることが多いです
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('ハイドレーションデータの抽出に成功しました')
# ハイドレーションデータが不要な場合の基本的なパース処理（フォールバック）
listings = soup.select('.listing-card')
for item in listings:
title = item.select_one('h4').text.strip()
print(f'見つかったプログラム: {title}')
except Exception as e:
print(f'エラー: {e}')いつ使うか
JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。
メリット
- ●最速の実行（ブラウザオーバーヘッドなし）
- ●最小限のリソース消費
- ●asyncioで簡単に並列化
- ●APIと静的ページに最適
制限事項
- ●JavaScriptを実行できない
- ●SPAや動的コンテンツで失敗
- ●複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性
コードでGoAbroadをスクレイピングする方法
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# GoAbroad はデータを __NEXT_DATA__ という Next.js スクリプトタグ内に隠していることが多いです
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('ハイドレーションデータの抽出に成功しました')
# ハイドレーションデータが不要な場合の基本的なパース処理（フォールバック）
listings = soup.select('.listing-card')
for item in listings:
title = item.select_one('h4').text.strip()
print(f'見つかったプログラム: {title}')
except Exception as e:
print(f'エラー: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_goabroad():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1')
page.wait_for_selector('.listing-card')
# Load More ボタンをクリックして、より多くのリスティングを表示させる
for _ in range(3):
load_more = page.query_selector('button:has-text("Load More")')
if load_more:
load_more.click()
page.wait_for_timeout(2000)
programs = page.query_selector_all('.listing-card')
for prog in programs:
title = prog.query_selector('h4').inner_text()
print(f'Program: {title}')
browser.close()
scrape_goabroad()Python + Scrapy
import scrapy
class GoAbroadSpider(scrapy.Spider):
name = 'goabroad'
start_urls = ['https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1']
def parse(self, response):
# 初期ページからプログラム情報を抽出
for program in response.css('.listing-card'):
yield {
'title': program.css('h4::text').get(),
'provider': program.css('.provider-name::text').get(),
'rating': program.css('.rating-score::text').get()
}
# ページネーションが存在すればたどる
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1');
await page.waitForSelector('.listing-card');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.listing-card')).map(el => ({
title: el.querySelector('h4')?.innerText,
provider: el.querySelector('.provider-name')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();GoAbroadデータで何ができるか
GoAbroadデータからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。
教育費用比較ツール
学生が世界中の TEFL 資格取得や留学セメスターの費用を比較できるツールを作成します。
実装方法：
- 1特定のプログラムタイプの費用データと期間をスクレイピングする。
- 2通貨換算 API を使用して、すべての価格を USD などの基準通貨に変換する。
- 3予算や地域でフィルタリングできるウェブダッシュボードを構築する。
Automatioを使用してGoAbroadからデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。
GoAbroadデータで何ができるか
- 教育費用比較ツール
学生が世界中の TEFL 資格取得や留学セメスターの費用を比較できるツールを作成します。
- 特定のプログラムタイプの費用データと期間をスクレイピングする。
- 通貨換算 API を使用して、すべての価格を USD などの基準通貨に変換する。
- 予算や地域でフィルタリングできるウェブダッシュボードを構築する。
- 競合他社の評価モニタリング
プログラムプロバイダーは、自社および競合他社の評価を監視して、サービス品質の向上に役立てることができます。
- 主要なプロバイダーの評価とレビュー数を毎月抽出する。
- スプレッドシートで平均スコアの経時変化を追跡する。
- 競合他社の評価が急落または急上昇した際に関係者にアラートを通知する。
- 国際的なリードジェネレーション
海外旅行保険会社などのサービスプロバイダーは、学生向けマーケティングのために需要の高い目的地を特定できます。
- 都市ごとのリスティング数をスクレイピングし、学生に人気の目的地を特定する。
- B2B パートナーシップの可能性がある高評価のプロバイダーを特定する。
- 場所のデータを大使館の要件と照らし合わせ、関連するサービスを提案する。
- 学術パートナーシップの開発
大学は、特定の地域における潜在的な提携校やプログラムプロバイダーを特定できます。
- ターゲットとする地域の高評価プロバイダーを特定する。
- プログラムの詳細とレビュー担当者の属性を抽出し、自組織との適合性を評価する。
- データに基づいた提携提案をプロバイダーの担当者に送る。
- 学生の感情分析
マーケティングチームはレビューテキストを分析し、留学プログラムで最も重視されている要素を特定できます。
- 特定のプログラムカテゴリのすべての定性的なレビューテキストをスクレイピングする。
- 自然言語処理（NLP）を使用して、「没入感」などの頻出テーマを抽出する。
- 人気のテーマを広告コピーやプログラムの説明文に取り入れる。
ワークフローを強化する AI自動化
AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。
GoAbroadスクレイピングのプロのヒント
GoAbroadからデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。
まずは __NEXT_DATA__ スクリプトタグを確認してください。ここにはページ全体の構造化された JSON が含まれています。
ブラウザのネットワークタブを監視して、Load More 機能に使用されている内部 API エンドポイントを特定してください。
単純なレートリミッターによるブロックを避けるため、低速なクロールレート（3〜5秒に1リクエスト）を維持してください。
複数の国にまたがる数千のプログラムをスクレイピングする予定がある場合は、レジデンシャルプロキシをローテーションしてください。
プロバイダーとプログラムの実施場所を簡単に紐付けられるよう、データはリレーショナルデータベースに保存することをお勧めします。
お客様の声
ユーザーの声
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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GoAbroadについてのよくある質問
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