GLM-4.7
Zhipu AIのGLM-4.7は、200Kのcontext window、SWE-bench 73.8%の性能、エージェントのためのネイティブなDeep Thinkingを備えた358B MoEフラッグシップモデルです。
zhipuGLM2025年12月22日GLM-4.7について
GLM-4.7の機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。
モデルの概要
GLM-4.7は、Zhipu AIが開発したフラッグシップとなる大規模言語モデルです。Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用し、合計3580億パラメータを誇ります。このモデルは、独自のPreserved ThinkingおよびInterleaved Thinking機能を通じて、複雑なagenticタスクや長いcontextにおける推論を処理するように特別に設計されています。これらの機能により、マルチターンセッション全体で論理と中間推論状態を安定して維持できるため、自律的なワークフローで一般的なcontextの劣化という問題に対処します。
性能とアーキテクチャ
このモデルは、拡張性に富んだ200,000 tokenのcontext windowと、巨大な131,072 tokenの出力容量を兼ね備えています。これにより、アプリケーション全体の生成や、膨大なドキュメントの分析を一度に行うのに適しています。MITライセンスの下でopen-weightsモデルとしてリリースされており、プロプライエタリな代替品と比較して、低コストで高性能なコーディングと推論を提供します。
統合と用途
OpenAI API形式との完全な互換性があり、既存のソフトウェアエコシステムへの統合を簡素化します。開発者は、SWE-bench Verifiedで73.8%のスコアを達成する、高難易度のソフトウェアエンジニアリングタスクでこのモデルを活用しています。英語と中国語の膨大な技術文書を、ネイティブレベルの言語的ニュアンスで処理・分析できるため、国際的な開発チームにとって非常に汎用性の高いツールとなっています。
GLM-4.7のユースケース
GLM-4.7を使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。
自律的なソフトウェアエンジニアリング
SWE-benchの73.8%という能力を活かし、複雑なリポジトリ全体のデバッグ、リファクタリング、新機能の実装を自律的に行います。
大容量ドキュメントの統合
131kという出力制限を活用し、大規模なデータセットから包括的な技術マニュアルや書籍の章全体を生成します。
長期間のAgenticワークフロー
Preserved Thinkingを使用して、何百もの連続するタスク間でも一貫性と論理性を維持し、contextの喪失を防ぎます。
バイリンガルなビジネスインテリジェンス
英語と中国語の膨大な技術文書を、ネイティブレベルの言語的ニュアンスで処理・分析します。
自動化されたUI/UXコード生成
高度なアニメーションと本番環境で利用可能なスタイリングを備えた、完全なReactやNext.jsのフロントエンドアーキテクチャを一度で生成します。
競技レベルの数学問題解決
専用の推論重視thinking modeを使用して、複雑な数学オリンピックレベルの問題や記号論理パズルを解きます。
強み
制限
APIクイックスタート
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。
GLM-4.7についてのユーザーの声
GLM-4.7についてコミュニティがどう思っているか見てください
“GLM-4.7は128kのcontextを活かして、大規模なコードベースを確実に処理します。主要APIのコストを節約するためのサブエージェントタスクとして非常に便利です。”
“Zhipu AIのGLM-4.7は、コーディングにおいてGPT-5.1 Highのような独自のfrontier modelに匹敵します。Preserved Thinking機能は、自律エージェントにとって大きな勝利です。”
“GLM-4.7は、Intelligence Index v4.0においてDeepSeek V3.2を抜き、最も知的なopen-weightsモデルであり続けています。”
“中国のモデルはコーディングの有用性において急速に差を縮めています。この73%というSWE-benchスコアは、open-weightsのリリースとしては侮れません。”
“このサイズのモデルにしては、推論速度はかなりまともです。以前のバージョンよりも複雑な論理をはるかにうまく処理しています。”
“GLM-4.7はAI Indexで6位にランクインし、Kimi K2を追い抜きました。なぜこの2ドルのモデルが、コーディングワークフローでGPT-5.2を置き換えているのか、その理由を探ってください。”
GLM-4.7についての動画
GLM-4.7についてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る
“context長は200kで最大出力token数は128k、これは非常に強力です。”
“いやはや、本当に印象的です。これほどの複雑さを持った特別な機能を実装しているモデルは他にはありません。”
“このサイズのモデルにしては、推論速度はかなりまともです。”
“以前のバージョンよりも複雑な論理をはるかにうまく処理しています。”
“このモデルは、論理的な一貫性の面で大きな進歩を遂げています。”
“GLMモデルは、モックデータを1つのファイルに配置することで、より優れたアーキテクチャを実装しました。”
“これは間違いなく大きな飛躍です。ベンチマークスコアは、私のテストによって正当性が証明されました。”
“私が思い起こさせる必要もなく、プロジェクト全体のcontextを理解していました。”
“そのコーディング能力は、現在存在する最高のモデルに匹敵すると言っても過言ではありません。”
“これほどのハイエンドな推論を、低コストで手に入れられるのです。”
“SWE-bench Verifiedで73.8%を記録しましたが、open-sourceモデルとしては信じられないほどの数値です。”
“Gemini 3 Proの生成が全く機能しない一方で、これは実際に機能し、成果物を出しています。”
“この知能レベルでの生成速度は驚異的です。”
“信頼できるコード出力を必要とする開発者のために作られたことは明らかです。”
“Zhipu AIは、MoEアーキテクチャのチューニングにおいて、自らの限界を超えました。”
ワークフローを強化する AI自動化
AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。
GLM-4.7のプロのヒント
GLM-4.7を最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。
Thinking Modeを有効にして論理性を高める
コーディングや数学のタスクではthinkingパラメータを有効に設定し、モデルの内部的な推論トレースを活用して精度を向上させてください。
OpenAI互換のSDKを利用する
OpenAI SDKを使用し、ベースURLをZ.aiのエンドポイントに変更することで、既存のワークフローにGLM-4.7を統合できます。
131Kの出力を最大限に活用する
長文コンテンツを生成する際は、まず詳細な構成案を提供することで、巨大なtoken制限の中で構造的な一貫性を保ちやすくなります。
エージェント向けにシステムプロンプトを最適化する
マルチターンセッション間で推論状態を再利用できるよう、Preserved Thinkingの要件をシステムメッセージで定義してください。
お客様の声
ユーザーの声
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
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Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
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Head of Growth, ScaleUp Labs
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David Park
Founder, DataDriven.io
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Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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GLM-4.7についてのよくある質問
GLM-4.7に関するよくある質問への回答を見つけてください