minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5は、1M tokensのcontext windowとエリート級の自律型エージェント機能を備えた、価格破壊的なSOTA MoEモデルです。

Agentic AIMoEアーキテクチャコーディング特化コスト効率
minimax logominimaxM-series2026年2月12日
コンテキスト
1.0Mトークン
最大出力
128Kトークン
入力価格
$0.30/ 1M
出力価格
$1.20/ 1M
モダリティ:TextImage
機能:ビジョンツールストリーミング推論
ベンチマーク
GPQA
62%
GPQA: 大学院レベル科学Q&A. 生物学、物理学、化学の448問の選択問題からなる厳格なベンチマーク。博士号専門家でも65-74%の正解率。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで62%を記録しました。
HLE
28%
HLE: 高レベル専門推論. 専門分野でエキスパートレベルの推論を示すモデルの能力をテスト。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで28%を記録しました。
MMLU
85%
MMLU: 大規模多タスク言語理解. 57の学術科目にわたる16,000問の選択問題からなる包括的なベンチマーク。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで85%を記録しました。
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLUプロフェッショナル版. より難しい10択形式の12,032問を含むMMLUの強化版。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで76.5%を記録しました。
SimpleQA
44%
SimpleQA: 事実精度ベンチマーク. 直接的な質問に対して正確で事実に基づく回答を提供するモデルの能力をテスト。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで44%を記録しました。
IFEval
87.5%
IFEval: 指示遵守評価. モデルが特定の指示と制約にどれだけ従うかを測定。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで87.5%を記録しました。
AIME 2025
45%
AIME 2025: アメリカ招待数学試験. 名門AIME試験からの競技レベルの数学問題。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで45%を記録しました。
MATH
72%
MATH: 数学問題解決. 代数、幾何、微積分などの分野をテストする包括的な数学ベンチマーク。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで72%を記録しました。
GSM8k
95.8%
GSM8k: 小学校算数8K. 多段階推論を必要とする8,500問の小学校レベルの算数文章問題。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで95.8%を記録しました。
MGSM
92.4%
MGSM: 多言語小学校算数. GSM8kベンチマークを10言語に翻訳したもの。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで92.4%を記録しました。
MathVista
65%
MathVista: 数学的視覚推論. グラフや図などの視覚要素を含む数学問題を解く能力をテスト。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで65%を記録しました。
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク. AIモデルがオープンソースPythonプロジェクトの実際のGitHub課題を解決しようとする。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで80.2%を記録しました。
HumanEval
89.6%
HumanEval: Pythonプログラミング問題. モデルが正しいPython関数実装を生成する必要がある164問の手書きプログラミング問題。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで89.6%を記録しました。
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: ライブコーディングベンチマーク. 継続的に更新される実世界のプログラミングチャレンジでコーディング能力をテスト。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで65%を記録しました。
MMMU
68%
MMMU: マルチモーダル理解. 大学レベルの問題でビジョン言語モデルをテストする大規模多分野マルチモーダル理解ベンチマーク。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで68%を記録しました。
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMUプロフェッショナル版. より挑戦的な問題とより厳格な評価を備えたMMMUの強化版。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで54%を記録しました。
ChartQA
88%
ChartQA: チャート質問応答. チャートやグラフに表示された情報を理解し推論する能力をテスト。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで88%を記録しました。
DocVQA
93.2%
DocVQA: ドキュメント視覚Q&A. ドキュメント画像から情報を抽出する能力をテストするドキュメント視覚質問応答ベンチマーク。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで93.2%を記録しました。
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: ターミナル/CLIタスク. コマンドライン操作を実行し、シェルスクリプトを書く能力をテスト。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで52%を記録しました。
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: 抽象化と推論. AGIのための抽象化と推論コーパス - 新しいパターン認識パズルで流動的知性をテスト。 MiniMax M2.5はこのベンチマークで12%を記録しました。

MiniMax M2.5について

MiniMax M2.5の機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

高効率なフロンティア・アーキテクチャ

MiniMax M2.5は、230B Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを基盤とした、高効率なフロンティアモデルです。フォワードパスごとにわずか100億parametersのみをアクティブ化することで、既存の巨大な独自モデルよりも約20倍も効率的な推論速度と価格設定を実現しました。本モデルは特にエージェントとしての知性を目指して設計されており、単純なチャット応答よりも構造的な論理と多段階の計画策定を優先しています。このsparseな設計により、従来のdenseモデルのような膨大な計算リソースを必要とせずに、高いインテリジェンスを維持しています。

先端的なコーディング能力

このモデルの最大の特長は、コードを生成する前に論理構造やプロジェクトの階層を可視化する「アーキテクトのマインドセット」です。これにより、自律型ソフトウェアエンジニアリングにおいて特に強力な効果を発揮し、SWE-Bench Verifiedで80.2%というSOTAクラスのスコアを達成しました。100万tokensのcontext windowにより、コードベース全体を読み込み、これまではコスト的に不可能だった大規模なリポジトリ監査や複雑なシステムリファクタリングが可能です。

エンタープライズとローカルデプロイ

MiniMax M2.5は10以上のプログラミング言語をサポートし、Lightningバリアントでは最大毎秒100 tokensのスループットを実現します。また、Open-Weightsモデルとして提供されているため、開発者はデータプライバシーを完全に確保しつつ、ホスト型APIと同等の論理推論能力をローカルで利用可能です。この多様性により、クラウドベースのエージェントパイプラインだけでなく、オンプレミスのデベロッパーツールとしても現実的な選択肢となっています。

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5のユースケース

MiniMax M2.5を使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

自律型ソフトウェアエンジニアリング

エージェントを活用し、GitHubの課題解決や複数ファイルにわたるデバッグを自動化します。

エンタープライズエージェントパイプライン

APIコストを抑えつつ、調査やデータ合成を行う常時稼働のバックグラウンドエージェントを構築します。

レガシーコードの近代化

大規模な古いリポジトリを、論理的標準を維持しながら最新のフレームワークへリファクタリングします。

アーキテクチャコードレビュー

プロジェクト階層を分析し、論理フィードバックや構造最適化のための提案を行います。

大量ドキュメントの編集

金融や法務モデリング向けに、膨大なオフィスファイルを高精度で処理します。

低latencyデベロッパーツール

1秒未満の応答速度が求められるIDE拡張機能やCLIツールを駆動します。

強み

制限

SOTAのコーディング性能: SWE-Bench Verifiedで80.2%のスコアを達成し、高額なモデルと同等の性能を発揮します。
推論深度の限界: 10Bのアクティブparametersというsparseな構成のため、極めて特殊な推論タスクではdenseなモデルに遅れをとることがあります。
極めて高いコスト効率: 主要な競合の約20分の1の価格設定により、大規模なエージェント運用の実用性が大幅に向上します。
テキスト中心の設計: GPT-4oのようなmultimodalモデルと比較して、ネイティブな画像や音声の処理機能は備えていません。
高いスループット: HighSpeedバリアントは従来のモデルの2倍となる毎秒100 tokensを実現します。
ブランド表記の義務: Open-Weightsバージョンの商用利用には、MiniMaxブランドへの明示的な言及が必要です。
Open-Weightsによる利用可能性: ローカル環境でモデルを実行できるため、データプライバシーとスタックの完全な所有権を確保できます。
VRAMの要件: フルモデルをローカルで動作させるには、大幅な量子化を行わない限り、ハイエンドなハードウェアが必要です。

APIクイックスタート

minimax/minimax-m2.5

ドキュメントを見る
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Fintechアプリのためのマイクロサービスアーキテクチャを設計してください。' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

MiniMax M2.5についてのユーザーの声

MiniMax M2.5についてコミュニティがどう思っているか見てください

MiniMax M2.5の価格設定こそが本題。単なる予算削減ではなく、アーキテクチャそのものを変えるほどの安さだ。
PretendAd7988
twitter
M2.5はSOTAレベルの数値を出しているのに10Bのアクティブparameterモデルという点が凄い。つまり、速くて安いということだ。
Low-Bread-2346
reddit
このモデルのおかげで、ワークフローを維持するためにユーザーが行っていた重労働が大幅に軽減された。
JamMasterJulian
youtube
M2.5はClaude Opus 4.6のスループットに匹敵しながら、コストはごく一部だ。
Significant-Tap-7854
reddit
Mac StudioでM2.5をローカル動作させているが、非常にキビキビ動く。10Bのアクティブparamsが効いている。
MacCoder_X
reddit
アーキテクチャ計画のステップがあることで、コードを1行も書く前に論理エラーを検知できる。
dev_mindset
twitter

MiniMax M2.5についての動画

MiniMax M2.5についてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

主要な独自モデルと比べて約20倍も安価です。

これはトップクラスのコーディング・エージェントモデルで、非常に高速かつ大幅に安価です。

SWE-bench verifiedでの性能は、まさにエリート級と言えます。

オープンソースハードウェアの要件で、フロンティアレベルの知性を手に入れられます。

このMoEアーキテクチャは、低latencyのコーディングタスクに完璧に調整されています。

MiniMaxは、Opus 4.6の出力コストのわずか3%でモデルを提供しています。

知性のコストが、実質的に電気代と同程度になりつつあります。

大規模リポジトリのcontext windowを扱っても、途中で忘れることはありません。

デベロッパーツールにおいて、このLightningバリアントの速度はUX上の大きな勝利です。

これほど安価なモデルが複雑な論理バグを解決できるのを初めて見ました。

毎秒100 tokensで1時間継続して実行しても、コストはわずか1ドルです。

その内部思考プロセスが非常に優秀で、即座に軌道修正が可能です。

GPT-4oと比較して、より優れた複数ファイルのリファクタリングを継続的に提供してくれます。

エージェント機能が内蔵されており、単なるプロンプトのおまけではありません。

入力の価格体系を考えると、小規模な開発者にとっては実質無料で利用できます。

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

MiniMax M2.5のプロのヒント

MiniMax M2.5を最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

アーキテクトのマインドセットを採用する

実際の実装コードを要求する前に、プロジェクト構造を生成するようモデルに指示してください。

1Mのcontext windowを活用する

コードベース全体をモデルが把握できるよう、完全なドキュメントやモジュール全体を提供してください。

HighSpeedプランを利用する

インタラクティブなエージェント向けには、毎秒100 tokensの安定した速度を実現するM2.5-HighSpeedエンドポイントを選択してください。

反復的な改善

モデルに生成された初期出力をレビューさせ、論理的な不備やセキュリティの脆弱性をチェックさせてください。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

関連 AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

MiniMax M2.5についてのよくある質問

MiniMax M2.5に関するよくある質問への回答を見つけてください