봇 방지 보호 감지됨
- Akamai Bot Manager
- 장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- DataDome
- ML 모델을 사용한 실시간 봇 탐지. 장치 핑거프린트, 네트워크 신호, 행동 패턴 분석. 전자상거래 사이트에서 흔함.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
Airbnb 정보
Airbnb이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Airbnb 정보
Airbnb는 독특한 숙소를 찾는 여행자와 단기 체류, 휴가용 임대소, 관광 경험을 제공하는 호스트를 연결하는 글로벌 온라인 마켓플레이스입니다. 2008년에 설립된 이후, 샌프란시스코의 작은 방 임대에서 시작하여 현재는 아파트, 오두막, 성, 보트에 이르기까지 전 세계 거의 모든 국가에서 수백만 개의 숙소를 보유한 거대 플랫폼으로 성장했습니다.
사용 가능한 데이터 요소
이 웹사이트에는 숙소 상세 정보, 1박당 가격, 예약 가능 달력, 상세한 게스트 리뷰를 포함한 풍부한 구조화 및 비구조화 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터는 시장 건전성과 트렌드를 모니터링해야 하는 부동산 투자자와 여행 분석가에게 필수적입니다. Airbnb를 스크래핑함으로써 사용자는 빠르게 변화하는 여행 산업에서 점유율, 지역별 수요 및 경쟁력 있는 가격 전략에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
왜 Airbnb을 스크래핑해야 하나요?
Airbnb에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
단기 임대 투자 분석을 위한 시장 조사
부동산 관리자 및 호스트를 위한 경쟁력 벤치마킹
지역 시장 공급에 기반한 dynamic pricing 최적화
환대 서비스 개선을 위한 게스트 리뷰의 감성 분석
관광 트렌드 매핑 및 지리적 밀도 분석
휴가용 임대 소프트웨어 및 서비스 제공업체를 위한 리드 생성
스크래핑 과제
Airbnb 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
Akamai 및 Cloudflare에 의한 매우 강력한 anti-bot 보호
실제 브라우저가 필요한 React.js를 통해 렌더링되는 과도한 동적 콘텐츠
CSS 클래스 이름의 빈번한 교체로 인한 셀렉터의 불안정성
내부 GraphQL API 응답 내에 데이터가 난독화되어 있는 경우가 많음
엄격한 rate limits 및 data center IP 주소의 즉각적인 차단
AI로 Airbnb 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Airbnb에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Airbnb을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Airbnb을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Airbnb에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Airbnb을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- React 기반 사이트를 위해 복잡한 JavaScript를 작성할 필요가 없음
- 정교한 anti-bot 우회 및 proxy rotation을 자동으로 처리
- 가격 변동 및 점유율을 매일 모니터링하기 위한 반복 실행 예약 가능
- 사용자 상호작용 후에만 나타나는 동적 요소에서 데이터 캡처
- 클라우드 기반 실행으로 로컬 컴퓨터 리소스를 사용하지 않고 스크래핑 보장
Airbnb을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Airbnb을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Airbnb을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Airbnb을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Attempting to find listing prices
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Request blocked or failed: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Airbnb 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Attempting to find listing prices
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Request blocked or failed: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Wait for listings to render via React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Wait for the dynamic React content
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Airbnb 데이터로 할 수 있는 것
Airbnb 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
부동산 차익 거래 기회 발굴
투자자는 Airbnb 수익 잠재력이 월간 모기지나 임대 비용을 크게 상회하는 부동산을 식별할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1특정 지역의 1박당 요금과 평균 점유율을 스크래핑합니다.
- 2예상되는 월간 Airbnb 수익을 현지 장기 임대 시장 데이터와 비교합니다.
- 3잠재적 투자 부동산에 대한 ROI를 계산합니다.
Automatio를 사용하여 Airbnb에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Airbnb 데이터로 할 수 있는 것
- 부동산 차익 거래 기회 발굴
투자자는 Airbnb 수익 잠재력이 월간 모기지나 임대 비용을 크게 상회하는 부동산을 식별할 수 있습니다.
- 특정 지역의 1박당 요금과 평균 점유율을 스크래핑합니다.
- 예상되는 월간 Airbnb 수익을 현지 장기 임대 시장 데이터와 비교합니다.
- 잠재적 투자 부동산에 대한 ROI를 계산합니다.
- 호스트를 위한 dynamic pricing
부동산 관리자는 현지 수요와 경쟁업체 가격을 바탕으로 실시간으로 1박당 요금을 조정하여 이익을 얻을 수 있습니다.
- 비슷한 수용 인원을 가진 동일 도시 내 숙소들을 매일 스크래핑하도록 설정합니다.
- 지역 축제, 공휴일 또는 스포츠 경기 기간 동안의 가격 급등을 분석합니다.
- 점유율과 수익을 극대화하기 위해 자동화된 가격 조정을 구현합니다.
- 니치 관광 시장 분석
관광청은 데이터를 사용하여 해당 지역에서 어떤 유형의 숙소가 유행하고 있는지 파악할 수 있습니다.
- 다양한 Airbnb 카테고리에 걸쳐 숙소 수를 집계합니다.
- 리뷰 수와 해변 근처 또는 디자인과 같은 특정 숙소 특징 간의 상관관계를 분석합니다.
- 가장 인기 있는 숙박 카테고리에 마케팅 역량을 집중합니다.
- 학술적 도시 연구
연구자들은 단기 임대가 지역 주택 가격 부담 능력과 인근 지역의 젠트리피케이션에 미치는 영향을 연구합니다.
- 집 전체 리스팅과 개인실 리스팅 수에 대한 장기 데이터를 수집합니다.
- 도시 용도 지역 및 주거 지역 대비 리스팅 밀도를 매핑합니다.
- Airbnb 성장과 지역 임대료 상승 간의 상관관계를 분석합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Airbnb 스크래핑 프로 팁
Airbnb에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
항상 residential proxies를 사용하세요. data center IP는 Akamai에 의해 거의 즉시 블랙리스트에 오릅니다.
네트워크 탭에서 GraphQL 요청을 모니터링하세요. HTML 구조보다 더 깔끔한 데이터가 포함된 경우가 많습니다.
CAPTCHAs 트리거를 피하기 위해 무작위 지연 시간과 인간과 유사한 마우스 움직임을 구현하세요.
fingerprint 불일치를 방지하려면 브라우저 버전과 일치하는 특정 User-Agent를 사용하세요.
의심스러운 대량 트래픽 패턴으로 감지되지 않도록 소규모 배치로 스크래핑하세요.
개별 숙소의 시간에 따른 가격 변동 이력을 추적하려면 숙소 ID를 저장하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
관련 Web Scraping
Airbnb에 대한 자주 묻는 질문
Airbnb에 대한 일반적인 질문에 대한 답변 찾기