Daily Paws 스크래핑 방법: 단계별 웹 스크래퍼 가이드

개 품종 사양, 반려동물 건강 가이드 및 리뷰를 위해 Daily Paws를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 구조화된 반려동물 데이터를 추출하기 위해 Cloudflare 보호를 우회하는 마스터 가이드입니다.

커버리지:United StatesCanadaUnited KingdomGlobal
사용 가능한 데이터8 필드
제목가격설명이미지판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
품종 이름성견 체중 범위성견 높이 범위기대 수명기질 태그운동 요구 사항미용 빈도털 빠짐 수준추위/더위 취약성일반적인 건강 문제제품 리뷰 점수추천 사료 브랜드기사 작성자 이름전문 리뷰어 자격 증명게시 날짜반려동물 용품 가격
기술 요구사항
정적 HTML
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 없음
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareRate LimitingIP Reputation FilteringAI Crawler Detection

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP Reputation Filtering
AI Crawler Detection

Daily Paws 정보

Daily Paws이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

전문가가 검증한 반려동물 정보

Daily Paws는 반려동물 소유자를 위한 선도적인 디지털 리소스로, 수의사가 검증한 동물 건강, 행동 및 라이프스타일에 대한 방대한 데이터베이스를 제공합니다. Dotdash Meredith(People Inc.)가 소유한 이 사이트는 구조화된 품종 프로필, 영양 조언 및 엄격한 제품 테스트로 유명합니다. 반려견과 반려묘를 위한 과학적으로 정확한 관리 지침을 찾는 초보 및 숙련된 반려인 모두에게 필수적인 플랫폼 역할을 합니다.

가치 높은 반려동물 데이터

이 플랫폼에는 품종별 신체적 특성, 기질 점수, 건강 성향을 포함한 수천 개의 상세 기록이 포함되어 있습니다. 이 데이터는 시장 조사가, 반려동물 관리 애플리케이션을 개발하는 개발자, 최신 반려동물 산업 트렌드를 추적하는 유통업체에게 매우 가치가 있습니다. 콘텐츠가 수의학 위원회(Board of Veterinary Medicine)의 검토를 거치기 때문에 반려동물 관련 데이터 세트의 골드 표준으로 간주됩니다.

개발자들이 Daily Paws를 스크래핑하는 이유

Daily Paws를 스크래핑하면 제품 리뷰, 품종 사양 및 건강 가이드를 자동으로 수집할 수 있습니다. 이 정보는 추천 엔진 구동, 반려동물 보험 위험 model 구축, 틈새 시장 전용 이커머스 비교 도구 제작에 자주 사용됩니다. 'mntl-structured-data' 구성 요소의 구조화된 특성 덕분에 수의학 및 펫테크 분야의 데이터 과학자들에게 주요 타겟이 되고 있습니다.

Daily Paws 정보

왜 Daily Paws을 스크래핑해야 하나요?

Daily Paws에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

예비 반려동물 소유자를 위한 품종 비교 도구 제작

반려동물 용품 및 장비 가격의 시장 트렌드 분석

임상 앱을 위한 수의사 검토 건강 데이터 집계

반려동물 관련 콘텐츠 전략에 대한 경쟁 연구 수행

가축 행동 패턴에 대한 machine learning model 학습

브랜드 감성 분석을 위한 제품 리뷰 모니터링

스크래핑 과제

Daily Paws 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

Cloudflare의 403 Forbidden 보호 계층 우회

Dotdash 'mntl-' 접두사를 사용하는 동적 CSS 클래스 변경 처리

고빈도 요청에 대한 공격적인 rate limiting 관리

다양한 페이지 레이아웃(뉴스 vs 품종 가이드)에서 구조화된 데이터 추출

봇을 잡기 위해 설계된 허니팟(honey-pot) 링크 감지 및 회피

AI로 Daily Paws 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Daily Paws에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Daily Paws을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

커스텀 코드 없이 Cloudflare 챌린지를 자동으로 처리
단일 품종 페이지에서 사이트 전체 크롤링까지 손쉽게 확장
'mntl' 클래스 선택자를 위한 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스 제공
새로운 반려동물 제품 리뷰 및 가격을 추적하기 위해 일일 업데이트 예약
높은 성공률을 유지하기 위해 주거용 프록시 회전
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Daily Paws을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Daily Paws에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Daily Paws을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 커스텀 코드 없이 Cloudflare 챌린지를 자동으로 처리
  • 단일 품종 페이지에서 사이트 전체 크롤링까지 손쉽게 확장
  • 'mntl' 클래스 선택자를 위한 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스 제공
  • 새로운 반려동물 제품 리뷰 및 가격을 추적하기 위해 일일 업데이트 예약
  • 높은 성공률을 유지하기 위해 주거용 프록시 회전

Daily Paws을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Daily Paws을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Daily Paws을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Daily Paws을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Daily Paws는 실제 브라우저 User-Agent가 필요합니다
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

url = 'https://www.dailypaws.com/dogs-puppies/dog-breeds/labrador-retriever'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 특정 Dotdash 접두사 선택자 사용
        breed_name = soup.find('h1', class_='mntl-attribution__headline').text.strip()
        print(f'Breed: {breed_name}')
    else:
        print(f'Cloudflare에 의해 차단됨: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'오류 발생: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Daily Paws 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Daily Paws는 실제 브라우저 User-Agent가 필요합니다
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

url = 'https://www.dailypaws.com/dogs-puppies/dog-breeds/labrador-retriever'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 특정 Dotdash 접두사 선택자 사용
        breed_name = soup.find('h1', class_='mntl-attribution__headline').text.strip()
        print(f'Breed: {breed_name}')
    else:
        print(f'Cloudflare에 의해 차단됨: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'오류 발생: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_daily_paws():
    with sync_playwright() as p:
        # 강력한 Cloudflare 보호가 있는 경우 headless 모드를 꺼야 할 수 있음
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # 품종 목록 페이지로 이동
        page.goto('https://www.dailypaws.com/dogs-puppies/dog-breeds')
        
        # 카드 로드 대기
        page.wait_for_selector('.mntl-card-list-items')
        
        # 처음 5개 품종 제목 추출
        breeds = page.query_selector_all('.mntl-card-list-items span.card__title')
        for breed in breeds[:5]:
            print(breed.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_daily_paws()
Python + Scrapy
import scrapy

class DailyPawsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'dailypaws'
    allowed_domains = ['dailypaws.com']
    start_urls = ['https://www.dailypaws.com/dogs-puppies/dog-breeds']

    def parse(self, response):
        # 품종 카드 순회
        for item in response.css('a.mntl-card-list-items'):
            yield {
                'name': item.css('span.card__title::text').get(),
                'link': item.attrib['href']
            }
        
        # 페이지네이션이 있는 경우 팔로우
        next_page = response.css('a.mntl-pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 신뢰할 수 있는 User-Agent 설정
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.dailypaws.com/dogs-puppies/dog-breeds');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const titles = Array.from(document.querySelectorAll('.card__title'));
    return titles.map(t => t.innerText.trim());
  });

  console.log('스크래핑된 품종:', data);
  await browser.close();
})();

Daily Paws 데이터로 할 수 있는 것

Daily Paws 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

스마트 품종 매칭 엔진

사용자의 아파트 크기, 활동 수준, 미용 선호도에 따라 반려견 품종을 추천하는 AI 기반 도구를 만듭니다.

구현 방법:

  1. 1200개 이상의 모든 품종에 대한 기질, 크기, 운동 요구 사항을 스크래핑합니다.
  2. 2텍스트 데이터를 필터링을 위한 수치 점수로 정규화합니다.
  3. 3잠재적 반려동물 소유자를 위한 프론트엔드 설문지를 개발합니다.
  4. 4가중치 알고리즘을 사용하여 사용자 입력을 스크래핑된 품종 속성에 매핑합니다.

Automatio를 사용하여 Daily Paws에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Daily Paws 데이터로 할 수 있는 것

  • 스마트 품종 매칭 엔진

    사용자의 아파트 크기, 활동 수준, 미용 선호도에 따라 반려견 품종을 추천하는 AI 기반 도구를 만듭니다.

    1. 200개 이상의 모든 품종에 대한 기질, 크기, 운동 요구 사항을 스크래핑합니다.
    2. 텍스트 데이터를 필터링을 위한 수치 점수로 정규화합니다.
    3. 잠재적 반려동물 소유자를 위한 프론트엔드 설문지를 개발합니다.
    4. 가중치 알고리즘을 사용하여 사용자 입력을 스크래핑된 품종 속성에 매핑합니다.
  • 반려동물 관리 비용 계산기

    특정 품종 건강 데이터와 용품 가격을 기반으로 반려동물 양육의 연간 비용을 추정하는 서비스를 제공합니다.

    1. 특정 품종의 평균 체중 및 건강 성향을 스크래핑합니다.
    2. Daily Paws 제품 리뷰 및 정리 기사에서 가격 데이터를 추출합니다.
    3. 품종 크기와 사료 소비량 및 의료적 위험을 상호 연관시킵니다.
    4. 예비 소유자를 위한 다년 간의 재무 예측을 생성합니다.
  • 수의학 지식 대시보드

    수의사가 검토한 건강 기사를 하급 클리닉이나 수의대생을 위한 검색 가능한 데이터베이스로 통합합니다.

    1. 검증된 모든 의료 조언에 대해 'Health & Care' 섹션을 크롤링합니다.
    2. 증상, 질환, '전문 리뷰어' 자격 증명별로 콘텐츠를 인덱싱합니다.
    3. NLP를 사용하여 기사를 의료 긴급도 수준별로 분류합니다.
    4. 임상 조회 도구를 위한 API 엔드포인트를 제공합니다.
  • 이커머스 감성 분석

    반려동물 장난감 및 용품에 대한 리뷰를 분석하여 제조업체가 제품의 공통적인 결함 지점을 이해하도록 돕습니다.

    1. 최고 등급의 반려동물 용품에 대한 제품 리뷰 기사를 식별하고 스크래핑합니다.
    2. 리뷰 텍스트와 수치 점수를 추출합니다.
    3. 장단점 섹션에 대해 감성 분석을 수행합니다.
    4. 제품 개발 팀에 경쟁 정보 보고서를 전달합니다.
  • 반려동물 뉴스 모니터링 서비스

    뉴스 섹션을 모니터링하여 최신 반려동물 건강 리콜 및 안전 경고를 최신 상태로 유지합니다.

    1. Daily Paws 'News' 카테고리의 일일 크롤링을 예약합니다.
    2. '리콜', '경고' 또는 '안전 경보'와 같은 키워드를 필터링합니다.
    3. Discord 채널이나 이메일 목록으로 알림을 자동 전송합니다.
    4. 브랜드 신뢰도를 시간 경과에 따라 추적하기 위해 과거 데이터를 아카이브합니다.
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워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

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Daily Paws 스크래핑 프로 팁

Daily Paws에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

`mntl-structured-data` 클래스를 타겟팅하여 품종 사양을 효율적으로 찾으세요. 사이트 전체에서 일관되게 사용됩니다.

데이터 센터를 차단하는 Cloudflare의 'managed challenges'를 피하기 위해 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.

'Fact Check' 또는 'Expert Reviewer' 데이터를 추출하여 가장 권위 있는 정보 버전을 수집하세요.

인간의 브라우징 동작을 모방하고 IP 차단을 피하기 위해 3-7초 사이의 무작위 지연(sleep delay)을 구현하세요.

HTML 헤더의 JSON-LD 스크립트를 확인하여 파싱하기 쉬운 구조화된 데이터를 찾으세요.

Dotdash Meredith 사이트는 내부 UI 프레임워크(MNTL)를 자주 업데이트하므로 선택자(selector) 변경을 정기적으로 모니터링하세요.

후기

사용자 후기

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Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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