GoAbroad 해외 유학 프로그램 스크래핑 방법
GoAbroad에서 유학 프로그램 데이터, 리뷰, 제공업체 상세 정보를 추출하세요. 교육 시장 조사 및 프로그램 가격 비교를 위한 인사이트를 확보할 수 있습니다.
봇 방지 보호 감지됨
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- JavaScript 챌린지
- 콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- User-Agent Filtering
GoAbroad 정보
GoAbroad이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
국제 교육을 위한 글로벌 마켓플레이스
GoAbroad.com은 국제 교육 및 체험형 여행을 위한 최고의 검색 엔진이자 디렉토리입니다. 사용자들이 전 세계의 유학 프로그램, 인턴십, 봉사활동 기회, 언어 학교를 찾을 수 있는 포괄적인 마켓플레이스 역할을 합니다. 글로벌 팀에 의해 관리되는 이 플랫폼은 의미 있는 여행 경험을 위한 가장 최신 리소스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
시장 인텔리전스를 위한 구조화된 데이터
이 웹사이트는 학문 분야 요구 사항, 비용 정보, 지리적 가용성 등을 포함하여 수천 개 프로그램에 대한 고도의 구조화된 데이터를 보유하고 있습니다. 또한 방대한 양의 검증된 학생 리뷰를 갖추고 있어 참가자 경험에 대한 질적인 인사이트를 제공합니다. 이 데이터는 글로벌 교육 트렌드를 모니터링해야 하는 교육 컨설턴트와 서비스 제공업체에게 필수적입니다.
전략적 비즈니스 가치
GoAbroad 스크래핑은 경쟁 분석을 수행하고 목적지의 인기를 추적해야 하는 프로그램 제공업체에게 매우 가치 있는 작업입니다. 이를 통해 연구자들은 국제 교육 부문에서 새롭게 떠오르는 니즈를 식별하고, 수천 개의 리스팅에서 수집된 실시간 시장 데이터를 기반으로 가격 전략을 최적화할 수 있습니다.
왜 GoAbroad을 스크래핑해야 하나요?
GoAbroad에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
학술 시장 조사를 수행하여 유행하는 유학 목적지를 파악합니다.
국제 교육 제공업체를 위한 경쟁 가격 분석을 실시합니다.
수천 개의 검증된 프로그램 리뷰를 통해 학생들의 감성을 분석합니다.
국제 여행 보험 및 학생 서비스를 위한 리드를 생성합니다.
교육 비교 포털 및 니치 여행 블로그를 위한 데이터를 수집합니다.
스크래핑 과제
GoAbroad 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
Next.js를 사용한 동적 콘텐츠 렌더링에는 JavaScript 처리가 가능한 스크래퍼가 필요합니다.
페이지네이션에 Load More 버튼을 사용하므로 브라우저 상호작용이 필수적입니다.
proxy 없이 너무 빠르게 요청을 보낼 경우 강력한 rate limiting이 적용될 수 있습니다.
데이터가 종종 특정 JSON 파싱이 필요한 스크립트 태그 내에 포함되어 있습니다.
AI로 GoAbroad 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
GoAbroad에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 GoAbroad을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 GoAbroad을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: GoAbroad에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 GoAbroad을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 코딩 없이 Next.js 동적 렌더링과 Load More 버튼을 처리합니다.
- 내장된 proxy 로테이션과 브라우저 fingerprinting을 통해 자동으로 rate limiting을 우회합니다.
- 예약 실행 기능을 통해 매주 새로운 리뷰나 프로그램 업데이트를 모니터링할 수 있습니다.
- 데이터를 CSV, JSON 또는 Google Sheets로 직접 내보내 즉각적인 분석이 가능합니다.
GoAbroad을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 GoAbroad을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
GoAbroad을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 GoAbroad을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# GoAbroad often hides data in a Next.js script tag called __NEXT_DATA__
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('Successfully extracted hydration data')
# Fallback for basic parsing if hydration data isn't needed
listings = soup.select('.listing-card')
for item in listings:
title = item.select_one('h4').text.strip()
print(f'Program Found: {title}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 GoAbroad 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# GoAbroad often hides data in a Next.js script tag called __NEXT_DATA__
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('Successfully extracted hydration data')
# Fallback for basic parsing if hydration data isn't needed
listings = soup.select('.listing-card')
for item in listings:
title = item.select_one('h4').text.strip()
print(f'Program Found: {title}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_goabroad():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1')
page.wait_for_selector('.listing-card')
# Click Load More button to reveal more listings
for _ in range(3):
load_more = page.query_selector('button:has-text("Load More")')
if load_more:
load_more.click()
page.wait_for_timeout(2000)
programs = page.query_selector_all('.listing-card')
for prog in programs:
title = prog.query_selector('h4').inner_text()
print(f'Program: {title}')
browser.close()
scrape_goabroad()Python + Scrapy
import scrapy
class GoAbroadSpider(scrapy.Spider):
name = 'goabroad'
start_urls = ['https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1']
def parse(self, response):
# Extract programs from the initial page
for program in response.css('.listing-card'):
yield {
'title': program.css('h4::text').get(),
'provider': program.css('.provider-name::text').get(),
'rating': program.css('.rating-score::text').get()
}
# Follow pagination if available
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1');
await page.waitForSelector('.listing-card');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.listing-card')).map(el => ({
title: el.querySelector('h4')?.innerText,
provider: el.querySelector('.provider-name')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();GoAbroad 데이터로 할 수 있는 것
GoAbroad 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
교육 비용 비교 도구
학생들이 전 세계 TEFL 자격증이나 유학 학기의 비용을 비교할 수 있는 도구를 제작합니다.
구현 방법:
- 1특정 프로그램 유형에 대한 비용 데이터와 기간을 스크래핑합니다.
- 2환율 API를 사용하여 모든 가격을 USD와 같은 기준 통화로 변환합니다.
- 3 사용자가 예산과 지역별로 필터링할 수 있는 웹 대시보드를 구축합니다.
Automatio를 사용하여 GoAbroad에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
GoAbroad 데이터로 할 수 있는 것
- 교육 비용 비교 도구
학생들이 전 세계 TEFL 자격증이나 유학 학기의 비용을 비교할 수 있는 도구를 제작합니다.
- 특정 프로그램 유형에 대한 비용 데이터와 기간을 스크래핑합니다.
- 환율 API를 사용하여 모든 가격을 USD와 같은 기준 통화로 변환합니다.
- 사용자가 예산과 지역별로 필터링할 수 있는 웹 대시보드를 구축합니다.
- 경쟁사 평점 모니터링
프로그램 제공업체는 자신과 경쟁사의 평점을 모니터링하여 서비스 품질을 개선할 수 있습니다.
- 주요 제공업체의 평점과 리뷰 개수를 매월 추출합니다.
- 스프레드시트에서 시간 경과에 따른 평균 점수 변화를 추적합니다.
- 경쟁사의 평점이 급락하거나 크게 상승할 때 이해관계자에게 알림을 보냅니다.
- 국제 리드 생성
여행 보험사와 같은 서비스 제공업체는 학생 마케팅을 위해 수요가 많은 목적지를 식별할 수 있습니다.
- 도시별 리스팅 개수를 스크래핑하여 학생 유입이 많은 목적지를 파악합니다.
- 잠재적인 B2B 파트너십을 위해 평점이 높은 제공업체를 식별합니다.
- 위치 데이터를 대사관 요구 사항과 교차 참조하여 관련 서비스를 제안합니다.
- 학술 파트너십 개발
대학교는 특정 지역의 잠재적 파트너 기관이나 프로그램 제공업체를 식별할 수 있습니다.
- 타겟 지리적 지역에서 평점이 높은 제공업체를 식별합니다.
- 프로그램 상세 정보와 리뷰어 인구 통계를 추출하여 기관 간 적합성을 평가합니다.
- 데이터에 기반한 파트너십 제안서를 작성하여 제공업체 담당자에게 연락합니다.
- 학생 감성 분석
마케팅 팀은 리뷰 텍스트를 분석하여 유학 프로그램에서 가장 가치 있게 여겨지는 요소를 파악할 수 있습니다.
- 특정 프로그램 카테고리에 대한 모든 질적 리뷰 텍스트를 스크래핑합니다.
- NLP를 사용하여 '몰입(immersion)'과 같이 반복되는 테마를 추출합니다.
- 인기 있는 테마를 광고 문구와 프로그램 설명에 반영합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
GoAbroad 스크래핑 프로 팁
GoAbroad에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
페이지 전체에 대한 구조화된 JSON이 포함되어 있으므로 가장 먼저 __NEXT_DATA__ 스크립트 태그를 확인하세요.
브라우저 네트워크 탭을 모니터링하여 Load More 기능에 사용되는 내부 API 엔드포인트를 찾으세요.
단순한 rate limiters에 탐지되지 않도록 느린 크롤링 속도(3-5초당 요청 1회)를 유지하세요.
여러 국가의 수천 개 프로그램을 스크래핑할 계획이라면 residential proxies를 순환(rotate)하며 사용하세요.
제공업체와 프로그램 위치를 쉽게 교차 참조할 수 있도록 데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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