봇 방지 보호 감지됨
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- User-Agent Filtering
Hacker News 정보
Hacker News이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
기술의 허브
Hacker News는 스타트업 인큐베이터인 Y Combinator가 운영하는 컴퓨터 과학 및 창업 중심의 소셜 뉴스 웹사이트입니다. 사용자들이 기술 기사, 스타트업 뉴스, 심도 있는 토론에 대한 링크를 제출하는 커뮤니티 주도형 플랫폼 역할을 합니다.
풍부한 데이터
이 플랫폼은 추천을 많이 받은 기술 스토리, "Show HN" 스타트업 런칭, "Ask HN" 커뮤니티 질문, 전문 채용 게시판 등 풍부한 실시간 데이터를 보유하고 있습니다. 실리콘밸리 생태계와 글로벌 개발자 커뮤니티의 흐름을 파악할 수 있는 곳으로 널리 알려져 있습니다.
전략적 가치
이 데이터를 스크래핑하면 기업과 연구자는 신흥 기술을 모니터링하고, 경쟁사 언급을 추적하며, 영향력 있는 사고의 리더(thought leaders)를 식별할 수 있습니다. 사이트 레이아웃이 매우 안정적이고 가볍기 때문에 자동화된 기술 뉴스 수집을 위한 가장 신뢰할 수 있는 소스 중 하나입니다.
왜 Hacker News을 스크래핑해야 하나요?
Hacker News에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
신흥 프로그래밍 언어 및 개발자 도구를 조기에 파악
새로운 출시 및 펀딩 뉴스를 위해 스타트업 생태계 모니터링
'Who is Hiring' 스레드 모니터링을 통한 기술 채용 리드 생성
소프트웨어 릴리스 및 기업 발표에 대한 감성 분석
니치 타겟을 위한 고품질 기술 뉴스 수집기 구축
기술 커뮤니티 내 정보 전파에 대한 학술 연구
스크래핑 과제
Hacker News 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
레이아웃에 사용된 중첩된 HTML 테이블 구조 파싱
데이터베이스 저장을 위해 '2시간 전'과 같은 상대적 시간 문자열 처리
일시적인 IP 차단을 유발하는 서버 측 rate-limiting 관리
여러 페이지에 걸쳐 있는 깊은 댓글 계층 구조 추출
AI로 Hacker News 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Hacker News에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Hacker News을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Hacker News을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Hacker News에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Hacker News을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 복잡한 CSS selectors를 작성하지 않고 포인트 앤 클릭으로 스토리 선택
- 원활한 페이지네이션을 위한 'More' 버튼 자동 처리
- 로컬 IP의 rate-limiting 방지를 위한 빌트인 클라우드 실행
- 매시간 자동으로 메인 페이지를 캡처하는 스케줄링 스크래핑 실행
- 실시간 알림을 위한 Google Sheets 또는 Webhooks로의 직접 내보내기
Hacker News을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Hacker News을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Hacker News을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Hacker News을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stories are contained in rows with class 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Hacker News 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stories are contained in rows with class 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://news.ycombinator.com/')
# Wait for the table to load
page.wait_for_selector('.athing')
# Extract all story titles and links
items = page.query_selector_all('.athing')
for item in items:
title_link = item.query_selector('.titleline > a')
if title_link:
print(title_link.inner_text(), title_link.get_attribute('href'))
browser.close()Python + Scrapy
import scrapy
class HackerNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hn_spider'
start_urls = ['https://news.ycombinator.com/']
def parse(self, response):
for post in response.css('.athing'):
yield {
'id': post.attrib.get('id'),
'title': post.css('.titleline > a::text').get(),
'link': post.css('.titleline > a::attr(href)').get(),
}
# Follow pagination 'More' link
next_page = response.css('a.morelink::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://news.ycombinator.com/');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.athing'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.titleline > a').innerText,
url: item.querySelector('.titleline > a').href
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Hacker News 데이터로 할 수 있는 것
Hacker News 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
스타트업 트렌드 발굴
어떤 산업이나 제품 유형이 가장 자주 출시되고 논의되는지 파악합니다.
구현 방법:
- 1'Show HN' 카테고리를 매주 스크래핑합니다.
- 2NLP를 사용하여 스타트업 설명을 정제하고 분류합니다.
- 3커뮤니티 추천 수와 댓글 감성 분석을 기반으로 트렌드 순위를 매깁니다.
Automatio를 사용하여 Hacker News에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Hacker News 데이터로 할 수 있는 것
- 스타트업 트렌드 발굴
어떤 산업이나 제품 유형이 가장 자주 출시되고 논의되는지 파악합니다.
- 'Show HN' 카테고리를 매주 스크래핑합니다.
- NLP를 사용하여 스타트업 설명을 정제하고 분류합니다.
- 커뮤니티 추천 수와 댓글 감성 분석을 기반으로 트렌드 순위를 매깁니다.
- 기술 인재 소싱 및 채용
전문적인 월간 채용 스레드에서 채용 공고와 회사 세부 정보를 추출합니다.
- 매월 올라오는 'Who is hiring' 스레드 ID를 모니터링합니다.
- 채용 공고가 포함된 모든 최상위 댓글을 스크래핑합니다.
- Rust, AI, React 등 특정 기술 스택에 대한 텍스트를 파싱합니다.
- 경쟁사 인텔리전스
댓글에서 경쟁사 언급을 추적하여 대중의 인식과 불만 사항을 파악합니다.
- 특정 브랜드 이름에 대한 키워드 기반 스크래퍼를 설정합니다.
- 감성 분석을 위해 사용자 댓글과 타임스탬프를 추출합니다.
- 경쟁사 대비 브랜드 건강도에 대한 주간 보고서를 생성합니다.
- 자동화된 콘텐츠 큐레이션
가장 관련성 높은 스토리만 포함하는 고품질 기술 뉴스레터를 제작합니다.
- 6시간마다 메인 페이지를 스크래핑합니다.
- 200포인트 임계값을 초과하는 포스트를 필터링합니다.
- 해당 링크를 텔레그램 봇이나 이메일 리스트로 자동 전송합니다.
- 벤처 캐피탈 리드 생성
상당한 커뮤니티 견인력을 얻고 있는 초기 단계 스타트업을 발견합니다.
- 메인 페이지에 오른 'Show HN' 포스트를 추적합니다.
- 처음 4시간 동안의 추천 수 증가율을 모니터링합니다.
- 포스트가 바이럴 성장 패턴을 보일 때 분석가에게 알림을 보냅니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Hacker News 스크래핑 프로 팁
Hacker News에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
HTML 파싱의 복잡성을 피하기 위해 대규모 과거 데이터 수집 시에는 공식 Firebase API를 사용하세요.
봇을 책임감 있게 식별하고 즉각적인 차단을 방지하려면 항상 커스텀 User-Agent를 설정하세요.
사람의 브라우징 동작을 모방하기 위해 요청 사이에 3~7초의 랜덤 지연 시간(sleep interval)을 구현하세요.
최신 스토리는 /newest, 커뮤니티 토론은 /ask와 같은 특정 하위 디렉토리를 타겟팅하세요.
메인 페이지를 자주 스크래핑할 때 중복 항목을 방지하기 위해 'Item ID'를 기본 키(primary key)로 저장하세요.
더 빠른 응답 속도와 낮은 rate-limiting 리스크를 위해 오프피크 시간대(UTC 야간)에 스크래핑하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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