StubHub 스크레이핑 방법: 궁극의 웹 스크레이핑 가이드
실시간 티켓 가격, 이벤트 가용성 및 좌석 데이터를 위해 StubHub을 스크레이핑하는 방법을 알아보세요. Akamai를 우회하고 시장 데이터를 추출하는 비결을 확인하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Akamai Bot Manager
- 장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
- PerimeterX (HUMAN)
- 행동 생체인식 및 예측 분석. 마우스 움직임, 타이핑 패턴, 페이지 상호작용으로 자동화 감지.
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
StubHub 정보
StubHub이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
StubHub은 세계 최대의 2차 티켓 마켓플레이스로, 팬들이 스포츠, 콘서트, 연극 및 기타 라이브 엔터테인먼트 이벤트 티켓을 사고팔 수 있는 거대한 플랫폼을 제공합니다. Viagogo가 소유한 이 플랫폼은 안전한 중개자 역할을 하며 티켓의 정품 여부를 보장하고 전 세계적으로 수백만 건의 거래를 처리합니다. 이 사이트는 베뉴 맵, 실시간 가격 변동 및 재고 수준을 포함한 동적 데이터의 보물창고입니다.
비즈니스와 분석가들에게 StubHub 데이터는 엔터테인먼트 산업의 시장 수요와 가격 트렌드를 이해하는 데 매우 가치 있는 자료입니다. 플랫폼이 티켓의 실제 시장 가치(원래 정가와 다른 경우가 많음)를 반영하기 때문에 티켓 중개인과 이벤트 프로모터들에게 경쟁 인텔리전스, 경제 연구 및 재고 관리를 위한 주요 소스로 활용됩니다.
이 플랫폼을 스크레이핑하면 특정 좌석 번호부터 과거 가격 변동 내역까지 매우 세분화된 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 데이터는 조직이 자체 가격 전략을 최적화하고, 다가오는 투어의 인기를 예측하며, 소비자를 위한 종합적인 가격 비교 도구를 구축하는 데 도움을 줍니다.

왜 StubHub을 스크래핑해야 하나요?
StubHub에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
다양한 베뉴의 티켓 가격 변동 실시간 모니터링
이벤트 판매율을 확인하기 위한 좌석 재고 수준 추적
SeatGeek 또는 Vivid Seats와 같은 다른 2차 시장과의 경쟁 분석
주요 스포츠 리그 및 콘서트 투어의 과거 가격 데이터 수집
1차 시장과 2차 시장 간의 차익 거래 기회 식별
특정 지역의 팬 수요를 측정하기 위한 이벤트 주최측의 시장 조사
스크래핑 과제
StubHub 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
자동화된 브라우저 패턴을 식별하고 차단하는 공격적인 봇 방지 보호 솔루션 (Akamai)
동적 리스팅 구성 요소 및 지도를 렌더링하기 위한 JavaScript 및 React의 광범위한 사용
정적 스크레이퍼를 방해하기 위한 HTML 구조 및 CSS selector의 빈번한 변경
고품질 residential proxies 사용을 필수로 하는 엄격한 IP 기반 rate limiting
정교한 브라우저 자동화가 필요한 복잡한 좌석 지도 상호작용
AI로 StubHub 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
StubHub에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 StubHub을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 StubHub을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: StubHub에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 StubHub을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- Akamai 및 PerimeterX와 같은 고급 봇 방지 조치를 손쉽게 우회
- 코드 작성 없이 복잡한 JavaScript 렌더링 및 동적 콘텐츠 처리
- 24/7 가격 및 재고 모니터링을 위한 예약된 데이터 수집 자동화
- 높은 성공률을 유지하고 IP 차단을 피하기 위해 내장된 proxy rotation 활용
StubHub을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 StubHub을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
StubHub을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 StubHub을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub은 Akamai를 사용하므로, 고급 헤더나 proxy 없이는 단순 요청이 차단될 가능성이 높습니다.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# 실제 브라우저를 모방하기 위해 헤더를 포함하여 요청 전송
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 예시: 이벤트 제목 찾기 시도 (Selector는 빈번하게 변경됨)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'찾은 이벤트: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'요청 실패: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 StubHub 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub은 Akamai를 사용하므로, 고급 헤더나 proxy 없이는 단순 요청이 차단될 가능성이 높습니다.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# 실제 브라우저를 모방하기 위해 헤더를 포함하여 요청 전송
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 예시: 이벤트 제목 찾기 시도 (Selector는 빈번하게 변경됨)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'찾은 이벤트: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'요청 실패: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_stubhub():
with sync_playwright() as p:
# headed 또는 headless browser 실행
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# 특정 이벤트 페이지로 이동
page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
# 동적 티켓 리스팅이 DOM에 로드될 때까지 대기
page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
# locator를 사용하여 데이터 추출
titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(title)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_stubhub()Python + Scrapy
import scrapy
class StubHubSpider(scrapy.Spider):
name = 'stubhub_spider'
start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']
def parse(self, response):
# StubHub의 데이터는 주로 JSON script 태그 내에 있거나 JS를 통해 렌더링됩니다.
# 이 예제는 설명을 위해 표준 CSS selector를 사용한다고 가정합니다.
for event in response.css('.event-item-container'):
yield {
'name': event.css('.event-title::text').get(),
'price': event.css('.price-amount::text').get(),
'location': event.css('.venue-info::text').get()
}
# '다음' 버튼을 찾아 페이지네이션 처리
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// 실제 사용자와 유사한 User Agent 설정
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
try {
await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
// React에 의해 리스팅이 렌더링될 때까지 대기
await page.waitForSelector('.event-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
}));
});
console.log(data);
} catch (err) {
console.error('스크레이핑 중 오류 발생:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();StubHub 데이터로 할 수 있는 것
StubHub 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
동적 티켓 가격 책정 분석
티켓 리셀러는 StubHub에서 관찰된 현재 시장의 공급과 수요에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1매시간 특정 좌석 섹션의 경쟁사 가격을 추출합니다.
- 2이벤트 날짜까지 이어지는 가격 트렌드를 파악합니다.
- 3가장 경쟁력 있는 상태를 유지하기 위해 2차 시장의 리스팅 가격을 자동으로 조정합니다.
Automatio를 사용하여 StubHub에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
StubHub 데이터로 할 수 있는 것
- 동적 티켓 가격 책정 분석
티켓 리셀러는 StubHub에서 관찰된 현재 시장의 공급과 수요에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있습니다.
- 매시간 특정 좌석 섹션의 경쟁사 가격을 추출합니다.
- 이벤트 날짜까지 이어지는 가격 트렌드를 파악합니다.
- 가장 경쟁력 있는 상태를 유지하기 위해 2차 시장의 리스팅 가격을 자동으로 조정합니다.
- 2차 시장 차익 거래 봇
빠른 재판매 수익을 위해 시장 평균보다 현저히 낮게 책정된 티켓을 찾습니다.
- 여러 티켓 플랫폼(StubHub, SeatGeek, Vivid Seats)을 동시에 스크레이핑합니다.
- 정확히 동일한 열과 섹션의 가격을 비교합니다.
- 한 플랫폼의 티켓 가격이 수익성 있는 재판매가 가능할 정도로 낮게 책정되면 즉시 알림을 보냅니다.
- 이벤트 인기 예측
프로모터는 재고 데이터를 사용하여 투어 일정을 추가할지 또는 베뉴를 변경할지 결정합니다.
- 여러 도시의 특정 공연자에 대한 '재고 수량' 필드를 모니터링합니다.
- 재고가 소진되는 속도(velocity)를 계산합니다.
- 수요가 많은 지역에 추가 공연을 편성할 근거가 되는 수요 보고서를 생성합니다.
- 호스피탈리티를 위한 베뉴 분석
인근 호텔과 레스토랑은 매진된 이벤트와 티켓 물량을 추적하여 바쁜 밤을 예측할 수 있습니다.
- 지역 경기장 및 공연장의 향후 이벤트 일정을 스크레이핑합니다.
- 티켓 희소성을 추적하여 '영향력이 큰' 날짜를 파악합니다.
- 주요 이벤트가 있는 밤에 맞춰 인력 배치 수준과 마케팅 캠페인을 조정합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
StubHub 스크래핑 프로 팁
StubHub에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
고품질의 residential proxies를 사용하세요. 데이터 센터 IP는 Akamai에 의해 거의 즉시 플래그가 지정되고 차단됩니다.
브라우저의 네트워크 탭에서 XHR/Fetch request를 모니터링하세요. StubHub은 종종 HTML보다 파싱하기 쉬운 JSON format으로 티켓 데이터를 가져옵니다.
탐지 위험을 줄이기 위해 무작위 지연 시간과 인간과 유사한 상호작용(마우스 이동, 스크롤)을 구현하세요.
특정 Event ID를 스크레이핑하는 데 집중하세요. URL 구조에는 보통 티켓 목록으로 직접 연결되는 링크를 생성하는 데 사용할 수 있는 고유 ID가 포함되어 있습니다.
공격적인 rate limits가 발동될 가능성을 최소화하기 위해 서버 부하가 적은 오프피크 시간대에 스크레이핑을 수행하세요.
다양한 실제 사용자 그룹처럼 보이도록 서로 다른 브라우저 프로필과 User-Agent를 교체하며 사용하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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