anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7은 100만 token context, adaptive reasoning, 3.3배 높은 비전 해상도를 갖춘 Anthropic의 플래그십 모델로 엔터프라이즈급 에이전트에 최적화되어 있습니다.

Frontier ModelAgentic AICoding AssistantLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaudeApril 16, 2026
컨텍스트
1.0M토큰
최대 출력
128K토큰
입력 가격
$5.00/ 1M
출력 가격
$25.00/ 1M
모달리티:TextImage
기능:비전도구스트리밍추론
벤치마크
GPQA
94.2%
GPQA: 대학원 수준 과학 Q&A. 생물학, 물리학, 화학 분야의 448개 객관식 문제로 구성된 엄격한 벤치마크. 박사 전문가도 65-74%의 정확도만 달성합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 94.2%점을 기록했습니다.
HLE
54.7%
HLE: 고급 전문 추론. 전문 분야에서 전문가 수준의 추론을 보여주는 모델의 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 54.7%점을 기록했습니다.
MMLU
89.8%
MMLU: 대규모 다중 작업 언어 이해. 57개 학술 과목에 걸쳐 16,000개의 객관식 문제로 구성된 종합 벤치마크. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 89.8%점을 기록했습니다.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU 프로페셔널 에디션. 더 어려운 10지선다형 형식의 12,032개 문제를 포함하는 MMLU의 향상된 버전. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 89.9%점을 기록했습니다.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: 사실 정확성 벤치마크. 직접적인 질문에 정확하고 사실적인 응답을 제공하는 모델의 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 31.6%점을 기록했습니다.
IFEval
91.2%
IFEval: 지시 따르기 평가. 모델이 특정 지시와 제약 조건을 얼마나 잘 따르는지 측정합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 91.2%점을 기록했습니다.
AIME 2025
100%
AIME 2025: 미국 초청 수학 시험. 명문 AIME 시험의 경쟁 수준 수학 문제. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 100%점을 기록했습니다.
MATH
94.1%
MATH: 수학 문제 해결. 대수, 기하, 미적분 등의 분야를 테스트하는 종합 수학 벤치마크. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 94.1%점을 기록했습니다.
GSM8k
98.4%
GSM8k: 초등학교 수학 8K. 다단계 추론이 필요한 8,500개의 초등학교 수준 수학 문장제. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 98.4%점을 기록했습니다.
MGSM
94.1%
MGSM: 다국어 초등학교 수학. GSM8k 벤치마크를 10개 언어로 번역한 것. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 94.1%점을 기록했습니다.
MathVista
78%
MathVista: 수학적 시각 추론. 차트, 그래프 등 시각적 요소가 포함된 수학 문제를 푸는 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 78%점을 기록했습니다.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크. AI 모델이 오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하려고 시도합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 87.6%점을 기록했습니다.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python 프로그래밍 문제. 모델이 올바른 Python 함수 구현을 생성해야 하는 164개의 수작업 프로그래밍 문제. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 92.4%점을 기록했습니다.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: 라이브 코딩 벤치마크. 지속적으로 업데이트되는 실제 프로그래밍 챌린지에서 코딩 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 78.5%점을 기록했습니다.
MMMU
80.7%
MMMU: 멀티모달 이해. 대학 수준 문제에서 비전-언어 모델을 테스트하는 대규모 다분야 멀티모달 이해 벤치마크. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 80.7%점을 기록했습니다.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU 프로페셔널 에디션. 더 도전적인 문제와 더 엄격한 평가를 갖춘 MMMU의 향상된 버전. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 85.6%점을 기록했습니다.
ChartQA
79.5%
ChartQA: 차트 질문 응답. 차트와 그래프에 제시된 정보를 이해하고 추론하는 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 79.5%점을 기록했습니다.
DocVQA
92.5%
DocVQA: 문서 시각 Q&A. 문서 이미지에서 정보를 추출하는 능력을 테스트하는 문서 시각 질문 응답 벤치마크. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 92.5%점을 기록했습니다.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: 터미널/CLI 작업. 명령줄 작업을 수행하고 셸 스크립트를 작성하는 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 59.3%점을 기록했습니다.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: 추상화 및 추론. AGI를 위한 추상화 및 추론 코퍼스 - 새로운 패턴 인식 퍼즐로 유동 지능을 테스트합니다. Claude Opus 4.7이 이 벤치마크에서 68.8%점을 기록했습니다.

Claude Opus 4.7 소개

Claude Opus 4.7의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

모델 개요

Claude Opus 4.7은 Claude 4 아키텍처 시리즈의 플래그십 모델입니다. 이 모델은 작업의 난이도에 따라 인지적 노력을 조절할 수 있는 Adaptive Thinking 프레임워크를 사용합니다. 이는 고정된 reasoning 예산을 동적인 논리 단계로 대체합니다. 개발자는 이제 API effort 매개변수를 통해 내부 reasoning 깊이를 제어할 수 있어, latency와 논리적 정밀도 사이에서 더 나은 균형을 찾을 수 있습니다. 특히 고위험 엔터프라이즈 워크플로우와 자율 agentic 루프에 맞게 조정되었습니다.

컨텍스트 및 Multimodal 기능

이 모델은 long-context 추가 비용 없이 100만 token context window를 제공합니다. 128,000 token의 출력 제한을 통해 단일 응답으로 방대한 기술 문서나 전체 코드 저장소를 생성할 수 있습니다. 비전 해상도는 이전 모델보다 3.3배 높습니다. 이를 통해 최대 2576픽셀 이미지 내에서 픽셀 단위의 완벽한 UI 이해와 1:1 좌표 매핑이 가능합니다. 이러한 개선으로 문서 분석 및 시각적 감사 작업에 더욱 신뢰할 수 있는 도구가 되었습니다.

Agentic 엔지니어링 및 안전성

아키텍처 업데이트는 장기 작업과 소프트웨어 엔지니어링을 목표로 합니다. SWE-bench Verified 리더보드에서 87.6%의 점수를 기록하며 실제 GitHub 이슈 해결 능력에서 선두를 차지하고 있습니다. 또한 다중 턴 에이전트 세션에서 token 소비를 관리할 수 있도록 작업 예산 기능을 도입했습니다. Anthropic은 보안 연구자들에게 유용성을 유지하면서도 악의적인 악용에 모델이 참여하지 않도록 핵심 아키텍처에 실시간 사이버 보안 보호 기능을 통합했습니다.

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 사용 사례

Claude Opus 4.7을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

Agentic 소프트웨어 엔지니어링

높은 effort 수준을 활용하여 저장소를 자율적으로 리팩토링하고 복잡한 파일 간 의존성 문제를 해결합니다.

대규모 저장소 합성

100만 token의 소스 코드를 처리하여 아키텍처 흐름을 매핑하고 기술 문서를 생성합니다.

고해상도 비전 분석

기존 frontier model 대비 3.3배 더 상세한 픽셀 단위로 복잡한 차트와 UI 스크린샷을 분석합니다.

사이버 보안 취약점 연구

검증된 안전 범위 내에서 심층 보안 감사 및 zero-day 분석을 수행합니다.

엔터프라이즈 지식 추출

방대한 기술 라이브러리에서 구조화된 데이터를 추출하고 복잡한 문서 간 대조 작업을 수행합니다.

대화형 3D 프로토타이핑

자연어 설명을 바탕으로 기능적인 3D 환경과 게임 로직을 생성합니다.

강점

제한

업계 최고 수준의 코딩 정밀도: SWE-bench Verified에서 87.6%를 달성하여, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 사용 가능한 모든 모델 중 최고의 성능을 보여줍니다.
더 높은 token 소비량: 새로운 tokenizer로 인해 이전 Claude 버전과 동일한 텍스트 사용 시 token 사용량이 약 35% 증가합니다.
대규모 컨텍스트 안정성: long-context 추가 요금 없이 1M token context window 내에서 100% 정확도를 유지합니다.
고정된 sampling parameters: temperature와 top-p 제어 기능이 제거되어 비결정론적 작업 시 창의적인 유연성이 제한됩니다.
우수한 시각적 인지 능력: 최대 2576px 이미지를 지원하여 문서 및 UI 분석에 필요한 1:1 픽셀 매핑이 가능합니다.
최대 effort 시 높은 latency: 'xhigh' effort 수준으로 응답을 생성할 경우 복잡한 작업에서 상당한 대기 시간이 발생합니다.
동적 reasoning 제어: 개발자가 adaptive thinking 프레임워크를 통해 effort 수준을 토글하여 latency와 논리적 정확도 간의 균형을 맞출 수 있습니다.
엄격한 안전 거부(Refusal): 실시간 사이버 보안 필터로 인해 합법적인 보안 연구에서도 false positive 거부 응답이 발생할 수 있습니다.

API 빠른 시작

anthropic/claude-opus-4-7

문서 보기
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Claude Opus 4.7에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Claude Opus 4.7에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

Claude Opus 4.7은 SWE-bench와 agentic reasoning에서 GPT-5.4와 Gemini 3.1 Pro를 앞서며 선두를 달리고 있습니다.
zarfet
twitter
한 번에 절차적 3D 스케이트 게임을 생성할 수 있다는 사실은 이 모델의 논리 밀도를 증명합니다.
jrandolph
hackernews
Opus 4.7이 출시되었습니다. cursorbench는 58%에서 70%로, XBOW 시각적 인지 능력은 Opus 4.6의 54.5%에서 98.5%로 뛰었습니다.
hirenthakore
twitter
Claude는 과도하게 엔지니어링하는 경향이 있습니다. 간단한 함수를 요청했는데 향후 10년을 대비한 아키텍처가 나왔습니다.
Ok_Today5649
reddit
Claude Opus 4.7에 대한 초기 피드백은 높은 token 사용량과 엄격한 prompt 요구사항을 지적하고 있습니다.
kimmonismus
twitter
X-High reasoning effort는 복잡한 agentic 워크플로우에 필요한 부족했던 중간 지점을 채워줍니다.
Bijan Bowen
youtube

Claude Opus 4.7에 대한 동영상

Claude Opus 4.7에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

Claude는 여전히 오늘날 사용 가능한 최고의 quoting 모델입니다.

가격은 이전과 동일하지만, reasoning에 대한 제어권이 훨씬 강화되었습니다.

완벽하게 작동합니다. 제가 선택했을 도구들을 그대로 선택하더군요.

최고 수준의 thinking 단계를 사용하지 않을 때는 모델이 눈에 띄게 더 빠릅니다.

코드를 작성하기도 전에 edge case를 고려하는 모습을 볼 수 있습니다.

이 모델은 실행 비용이 훨씬 비쌉니다... Opus 4.7 사용 시 35% 더 많은 비용이 듭니다.

비전 기능 업데이트만으로도 가치가 있습니다... 이미지를 크롭하지 않고도 3배 해상도로 처리할 수 있습니다.

API를 사용한다면 이전보다 35% 더 많은 비용을 예상해야 합니다.

주의하지 않으면 tokenization 변경이 API 요금 청구서의 암초가 될 수 있습니다.

이전 Opus 4 버전보다 deep context를 훨씬 더 잘 처리합니다.

이 모델의 비전 기능은 상당히 개선되었습니다.

X-High reasoning effort는 복잡한 agentic 워크플로우에 필요한 중간 지점을 채워줍니다.

이건 100% '미쳤다'는 제목을 달 자격이 있습니다. 정말 감탄했습니다.

다른 모델 3개가 놓친 레거시 코드베이스의 버그를 정확히 식별했습니다.

에이전트 루프의 자율성 수준이 이 모델을 GPT-5와 차별화합니다.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Claude Opus 4.7 프로 팁

Claude Opus 4.7을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Adaptive Thinking 활성화

Claude가 최적의 reasoning 깊이를 선택할 수 있도록 API 호출 시 adaptive thinking 모드를 명시적으로 활성화하세요.

에이전트를 위한 X-High 설정

agentic 루프의 경우 effort 매개변수를 xhigh로 설정하여 self-verification과 논리적 정확도를 극대화하세요.

불필요한 스캐폴딩(Scaffolding) 제거

모델 자체가 내부 self-correction에 최적화되어 있으므로, '다시 한번 확인해줘'와 같은 기존의 legacy prompt는 제거해도 됩니다.

token 소비 모니터링

동일한 텍스트 입력에 대해 token 수가 35% 증가할 수 있으므로, 새로운 tokenizer 추적 기능을 활용하여 관리하세요.

후기

사용자 후기

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Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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Sarah Chen

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David Park

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Ben Bressington

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Sarah Chen

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Claude Opus 4.7에 대한 자주 묻는 질문

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