Grok-3의 가격은 어떻게 되나요?

Grok-3의 가격은 입력 token 100만 개당 $3.00, 출력 token 100만 개당 $15.00입니다. 이는 고성능 모델을 위한 프리미엄 flagship 등급에 속합니다.

Grok-3의 context window 크기는 어느 정도인가요?

Grok-3는 100만 token의 context window를 제공합니다. 이를 통해 한 번의 prompt로 약 75만 개의 단어나 방대한 코드 저장소를 처리할 수 있습니다.

Grok-3는 실시간 접근이 가능한가요?

네, Grok-3는 X 플랫폼의 실시간 데이터 스트림과 기본적으로 통합되어 있습니다. 이벤트나 트렌드가 발생한 지 몇 초 만에 이를 요약할 수 있습니다.

Grok-3가 이미지를 분석할 수 있나요?

네, 스크린샷, 문서, 기술 도표를 해석할 수 있는 multimodal vision model입니다. JPEG 및 PNG 형식을 모두 지원합니다.

Grok-3에는 추론(reasoning) 모드가 있나요?

네, Grok-3는 Deep Thinking 또는 Think 모드를 지원합니다. 이 모드는 추가적인 compute를 사용하여 논리적 단계를 검증함으로써 기술적 작업에서 더욱 정확한 결과를 도출합니다.

Grok-3와 GPT-4o는 어떻게 비교되나요?

Grok-3는 일반적으로 수학 및 코딩과 같은 추론 작업에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 보입니다. 특히 2025 AIME 수학 benchmark에서 100%를 기록했습니다.

내 데이터가 학습에 사용되나요?

공개된 X 게시물은 기본적으로 사용되지만, 설정에서 거부할 수 있습니다. Collections API를 통해 업로드된 데이터는 학습에서 엄격히 제외됩니다.

Grok-3

Grok-3는 xAI의 flagship reasoning model로, 심층적인 논리 추론, 128k context window, 그리고 실시간 조사를 위한 X 플랫폼 연동 기능을 제공합니다.

xaiGrok2025년 2월 17일

컨텍스트

128K토큰

최대 출력

8K토큰

입력 가격

$3.00/ 1M

출력 가격

$15.00/ 1M

모달리티:TextImage

기능:비전도구스트리밍추론

벤치마크

GPQA

84.6%

HLE

36%

MMLU

87.5%

MMLU Pro

76.5%

SimpleQA

42%

IFEval

91.2%

AIME 2025

93.3%

MATH

94.4%

GSM8k

98.7%

MGSM

92.4%

MathVista

71.3%

SWE-Bench

49%

HumanEval

94.5%

LiveCodeBench

79.4%

MMMU

78%

MMMU Pro

58.5%

ChartQA

89.2%

DocVQA

92.4%

Terminal-Bench

52%

ARC-AGI

12.5%

API 문서 보기

Grok-3 소개

Grok-3의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

최첨단 추론과 지능

Grok-3는 xAI의 flagship frontier model로, 컴퓨팅 규모와 논리적 사고에서 상당한 도약을 보여줍니다. 10만 개 이상의 NVIDIA H100 GPU를 탑재한 Colossus 슈퍼컴퓨터 클러스터에서 학습된 이 모델은 복잡한 수학 및 과학적 문제를 처리합니다. 이 모델은 최종 응답을 제공하기 전 추가적인 연산을 통해 스스로의 논리를 검증하는 특화된 추론 모드를 갖추고 있습니다.

실시간 지식 통합

주요 차별점은 X 플랫폼과의 기본 통합입니다. 이를 통해 Grok-3는 일반적인 웹 크롤링에 의존하는 모델보다 더 낮은 latency로 속보, 금융 변화, 글로벌 트렌드를 파악할 수 있습니다. 100만 token의 context window와 결합하여 연구자들이 방대한 양의 최신 데이터를 종합할 수 있도록 지원합니다.

Multimodal 및 Agentic 기능

텍스트를 넘어 Grok-3는 기술 도표, 설계도, 시각적 데이터를 해석할 수 있는 강력한 vision model입니다. 자율 에이전트에서 사용할 수 있는 고급 함수 호출(function calling)을 지원하며, SWE-Bench Verified에서 83.9%를 기록하여 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제를 해결하는 데 가장 유능한 모델 중 하나입니다.

Grok-3 사용 사례

Grok-3을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

실시간 시장 분석

실시간 X 데이터를 활용하여 투자자를 위한 금융 정서 및 속보를 분석합니다.

박사급 과학 연구

대학원 수준의 STEM 문제를 해결하고 추론 모드를 통해 방대한 문헌을 분석합니다.

경쟁력 있는 소프트웨어 엔지니어링

프로덕션 수준의 코드를 생성하고 높은 정확도로 GitHub 이슈를 해결합니다.

복잡한 수학적 증명

테스트 시점 compute를 활용하여 다단계 추론이 필요한 올림피아드 수준의 수학 문제를 해결합니다.

기술 문서 해석

multimodal vision 시스템을 통해 설계도와 기술 매뉴얼을 분석합니다.

자율 에이전트 로직

높은 충실도의 계획과 도구 사용이 필요한 agent의 인지 핵심 역할을 수행합니다.

강점

제한

올림피아드 수준의 추론: Deep Thinking 모드를 사용하여 AIME 2025 수학 benchmark에서 100% 만점을 달성했습니다.

높은 환경적 발자국: 학습에 20만 개의 GPU가 필요하며 약 150MW의 전력을 소비하여 지속 가능성에 대한 우려가 있습니다.

방대한 context 용량: 100만 token의 context window를 제공하여 전체 라이브러리나 소프트웨어 프로젝트를 입력할 수 있습니다.

프리미엄 API 가격: 출력 token 100만 개당 $15로, 다른 소규모 frontier 대안 모델보다 상당히 비쌉니다.

타의 추종을 불허하는 실시간 데이터: X와의 직접적인 통합을 통해 현재 사용 가능한 모든 AI model 중 가장 최신 데이터 스트림을 제공합니다.

출력 token 제한: 응답은 일반적으로 4,096 token으로 제한되어 있어 매우 긴 보고서나 코드 파일은 잘릴 수 있습니다.

높은 코딩 정밀도: SWE-Bench Verified에서 83.9%를 기록하여 복잡한 GitHub 이슈 해결 면에서 주요 경쟁사들을 앞섰습니다.

접근 제한: 전체 모델 기능 및 API 키는 종종 X Premium Plus 구독자나 특정 지역으로 제한됩니다.

API 빠른 시작

xai/grok-3

문서 보기

xai SDK

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.x.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "grok-3",
    messages: [{ role: "user", content: "X에서 엔비디아(Nvidia)에 대한 현재 시장 정서를 분석해줘." }],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Grok-3에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Grok-3에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

“Grok-3는 실시간 정서 분석 기능 덕분에 트레이더와 투자자에게 최고의 AI 모델입니다.”

— Austin Starks

“Gemini와 Sonnet이 실패한 어려운 HVM 코드 완성 prompt를 해결했습니다. Sonnet-3.5보다 높은 '품질' 수준을 느낍니다.”

— Victor Taelin

twitter

“속도가 정말 빠릅니다. 추론, 실시간 정보까지, 현재 존재하는 가장 빠른 flagship model인 것 같습니다.”

— Matthew Berman

youtube

“Grok은 실시간 데이터 접근이 가능하고 다른 모델이 하지 않는 영역까지 기꺼이 파고들어, 파워 유저들에게는 '엣지 있는' 선택지가 됩니다.”

— Beginning-Willow-801

“GPQA에서의 Grok-3 성능은 놀랍습니다. 확실히 추론 분야에서 1위를 다투고 있습니다.”

— EpochAIResearch

twitter

“1M context window는 실제로 효과적입니다. 초기 prompt의 맥락을 잃지 않고 제 전체 레거시 코드베이스를 처리했습니다.”

— DevGuru42

hackernews

Grok-3에 대한 동영상

Grok-3에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

“Grok-3가 단순히 이미지를 처리할 뿐만 아니라 reasoning 능력을 활용해 올바른 솔루션을 도출해내는 과정은 정말 놀랍습니다.”

“첫 번째 방법은 x 플랫폼(x.com)에 접속하여 왼쪽 패널에서 Grok을 사용하는 것입니다.”

“그런 다음 1인당 GDP가 높은 국가일수록 영아 사망률이 현저히 낮아지는 경향이 있으며, 이는 강한 음의 상관관계(약 -0.65)를 보인다고 설명해 줍니다.”

“다만 다른 개발자들이 기존 모델의 knowledge를 빼내는 데 사용하는 기법인 탈취를 방지하기 위해 xAI가 Grok reasoning의 특정 부분을 숨겨두었다는 점을 참고하세요.”

“아직 가격이 공식적으로 확정되지는 않았지만, 소문에 의하면 Super Grok은 월 약 30달러 또는 연간 300달러 정도가 될 수 있다고 합니다.”

“반면 일론 머스크는 xAI가 Grok-3가 성숙하고 안정화된 몇 달 후에야 Grok 2를 open-source로 공개할 것이라고 밝혔습니다.”

“Grok-3는 1400을 초과하는 Elo rating으로 차트 1위를 차지하며 다른 모든 model을 능가했습니다.”

“model이 자신의 logical error를 분석하고 수정하는 능력은 엄청난 도약입니다.”

“머스크는 또한 Grok-3가 몇 달 안에 완전히 open-source가 될 것이라고 밝혔습니다.”

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Grok-3 프로 팁

Grok-3을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Deep Search 활용

가장 정확한 결과를 얻으려면 최근 한 시간 내의 뉴스 관련 질의에 Deep Search를 사용하세요.

고도화된 추론 활성화

수학 문제의 경우 추론 강도를 높게 설정하여 자기 검증 단계를 유도하세요.

Collections API 활용

민감한 문서는 Collections API에 업로드하여 학습 루프에 데이터가 포함되지 않도록 하세요.

후기

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