Flowise

Flowise 셀프 호스팅: 내 VPS에 원클릭 배포

Flowise로 AI 에이전트와 RAG 파이프라인을 구축하세요. Automatio는 데이터 프라이버시와 좌석 비용 부담 없이 원클릭으로 HTTPS가 적용된 전용 서버에 배포해 드립니다.

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Flowise

AI & LLM Tools

Flowise로 AI 에이전트와 RAG 파이프라인을 구축하세요. Automatio는 데이터 프라이버시와 좌석 비용 부담 없이 원클릭으로 HTTPS가 적용된 전용 서버에 배포해 드립니다.

AILLMworkflowautomation

Flowise을(를) 배포하면 받는 것

우리가 빌리는 서버, 비용, 그리고 설치 시 묻는 항목.

서버
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
최저
월 $9
설치
설정 불필요

모든 배포에 포함

  • 전용 서버, 머신당 앱 하나
  • HTTPS 인증서 자동 발급
  • 무료 서브도메인, 커스텀 도메인 선택 가능
  • 재시작, 크기 조정, 스냅샷 및 복원

프로젝트

이 페이지가 Automatio 외부로 연결하는 모든 링크.

Flowise을(를) 원클릭으로 배포

내 서버에서, 내 데이터로. 터미널도 Docker 명령도 인증서 설정도 필요 없습니다.

  1. 1

    크기 선택

    앱에 맞는 가장 작은 서버로 시작하세요. 재설치 없이 나중에 변경할 수 있습니다.

  2. 2

    배포 누르기

    서버를 빌리고 Docker로 앱을 설치한 뒤 서브도메인을 연결합니다.

  3. 3

    올라오는 과정 보기

    프로비저닝은 자동으로 몇 분 걸립니다. HTTPS 인증서가 발급되면 앱이 열립니다.

서버 크기

Automatio 구독과 함께 월 단위로 청구됩니다. 서버를 삭제하면 청구가 멈춥니다.

Flowise 기능

이 사용 사례를 위해 Automatio가 할 수 있는 것을 살펴보세요

비주얼 워크플로우 빌더

드래그 앤 드롭 캔버스를 사용하여 복잡한 로직을 생성하고 여러 모델, 메모리 버퍼, 툴을 오케스트레이션하세요. 복잡한 Python 코드 작성 없이도 정교한 reasoning 체인을 설계할 수 있습니다.

  • 1대화형 노드 기반 캔버스
  • 2LangChain을 통한 로직 통합
  • 3커스텀 JavaScript 로직 노드
  • 4변수 및 조건부 경로 관리
  • 5실시간 채팅 미리보기 창

Flowise 기능

  • 비주얼 워크플로우 빌더

    드래그 앤 드롭 캔버스를 사용하여 복잡한 로직을 생성하고 여러 모델, 메모리 버퍼, 툴을 오케스트레이션하세요. 복잡한 Python 코드 작성 없이도 정교한 reasoning 체인을 설계할 수 있습니다.

    1. 대화형 노드 기반 캔버스
    2. LangChain을 통한 로직 통합
    3. 커스텀 JavaScript 로직 노드
    4. 변수 및 조건부 경로 관리
    5. 실시간 채팅 미리보기 창
  • 네이티브 RAG 파이프라인

    RAG(Retrieval-Augmented Generation) 플로우를 구축하여 AI 에이전트가 비공개 문서와 상호작용하도록 만드세요. 플랫폼은 워크플로우 내에서 문서 수집, 청킹, vectorization을 네이티브로 처리합니다.

    1. 100개 이상의 문서 커넥터 지원
    2. 다양한 vector store 통합
    3. 재귀적 문자 텍스트 분할
    4. 메타데이터 필터링 및 쿼리 변환
    5. 하이브리드 검색 지원
  • 멀티에이전트 오케스트레이션

    정의된 역할과 슈퍼바이저 로직을 통해 특화된 AI 에이전트를 조율하여 다단계 문제를 해결합니다. 특정 트리거에 따라 에이전트가 서로 작업을 전달하는 워커 패턴을 정의할 수 있습니다.

    1. 역할 기반 에이전트 정의
    2. 슈퍼바이저 및 워커 아키텍처
    3. 병렬 및 순차적 실행
    4. Human-in-the-loop 검토 단계
    5. 공유 상태 관리
  • API 및 위젯 배포

    시각적 플로우를 프로덕션 수준의 엔드포인트나 웹 기반 채팅 인터페이스로 변환하세요. 최소한의 노력으로 기존 애플리케이션이나 사내 툴에 에이전트를 통합할 수 있습니다.

    1. 임베디드 HTML/JS 채팅 위젯
    2. 플로우를 위한 완전한 REST API 액세스
    3. 스트리밍 응답 지원
    4. 피드백 수집 훅
    5. 커스텀 스타일링 및 화이트라벨링

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데이터 레지던시: 민감한 문서와 고객 채팅 로그를 자체 전용 서버에 보관하여 엄격한 규정 준수 및 프라이버시 요구 사항을 충족하세요.
메모리 집약적: Flowise는 Node.js로 실행되며, 충돌 없이 복잡한 RAG 파이프라인이나 멀티에이전트 플로우를 처리하려면 최소 4GB의 RAM이 필요합니다.
시크릿 관리: 공유 클라우드 대신 자체 환경 변수에 OpenAI, Anthropic 또는 Pinecone API 키를 저장하여 완전한 제어권을 유지하세요.
보안 패치: 서드파티 노드의 원격 코드 실행 취약점으로부터 인스턴스를 보호하기 위해 버전 업데이트를 직접 시작해야 하는 책임이 있습니다.
제한 없는 툴 액세스: 보안 위험으로 인해 SaaS 플랫폼에서 종종 비활성화되는 커스텀 Python 실행이나 로컬 쉘 노드 같은 고급 기능을 활성화하세요.
스토리지 모니터링: RAG를 위해 더 많은 문서를 수집함에 따라, vector database의 성장이 파티션을 채우지 않도록 서버의 디스크 공간을 모니터링해야 합니다.
로컬 모델 지원: 프라이빗 네트워크에서 실행되는 Ollama 같은 inference 엔진에 직접 연결하여 완전히 오프라인 상태에서 무료로 AI 스택을 운영하세요.
고정 월 요금: 배포하는 에이전트 수에 관계없이 고정 가격의 VPS에서 모든 것을 실행하여 사용자별 또는 워크플로우별 비용을 절감하세요.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

셋업 속도

comparisonTable.self-hosted.managedSaas즉시
comparisonTable.self-hosted.diy2-3시간
comparisonTable.self-hosted.automatio몇 분

데이터 제어

comparisonTable.self-hosted.managedSaas공유 클라우드
comparisonTable.self-hosted.diy전체 소유권
comparisonTable.self-hosted.automatio전체 소유권

보안 업데이트

comparisonTable.self-hosted.managedSaas자동
comparisonTable.self-hosted.diy수동
comparisonTable.self-hosted.automatio원클릭 업데이트

월 비용

comparisonTable.self-hosted.managedSaas사용자별/실행별
comparisonTable.self-hosted.diy가변 VPS
comparisonTable.self-hosted.automatio고정 VPS 가격

SSL 설정

comparisonTable.self-hosted.managedSaas포함
comparisonTable.self-hosted.diy수동 설정
comparisonTable.self-hosted.automatio자동 프로비저닝

누구를 위한 것인가

Flowise을(를) 실제로 자기 서버에서 운영하는 사람들과, 그때 달라지는 것.

1인 AI 빌더

새로운 에이전트 아이디어를 프로토타이핑하는 동안 체험판 제한과 좌석 비용에 부딪히는 문제.

시간 제한 없이 수십 개의 모델과 복잡한 전략을 실험할 수 있는 영구적인 연구실을 갖추게 됩니다.

  • 비공개 문서로 로컬 Llama 모델 테스트
  • 개인 연구 어시스턴트 구축
  • 소셜 미디어 콘텐츠 워크플로우 자동화

마케팅 에이전시 대표

독점 플랫폼에서 클라이언트별 챗봇 호스팅에 드는 높은 비용.

단일 서버에서 여러 클라이언트 에이전트를 호스팅하여 마진을 높이고 클라이언트 데이터를 격리할 수 있습니다.

  • 클라이언트 맞춤형 리드 제너레이션 봇 배포
  • SEO 감사 워크플로우 자동화
  • 클라이언트 이메일 시퀀스 생성 관리

스타트업 개발자

데이터 유출 우려로 인해 보안 팀이 SaaS AI 툴을 차단하는 상황.

스택을 자체 VPC 제한 서버로 지정하여 데이터 레지던시를 보장할 수 있습니다.

  • 사내 HR 지식 베이스 구축
  • SQL-to-natural-language 에이전트 생성
  • CI/CD 파이프라인에 AI 단계 통합

운영 매니저

수동 데이터 분류 및 보고 작업에 낭비되는 수많은 시간.

비주얼 인터페이스를 통해 비즈니스 시스템에서 실제 작업을 수행하는 에이전트를 구축합니다.

  • 주간 보고서 취합 자동화
  • 지능형 리드 스코어링 설정
  • 팀 FAQ를 위한 Slack 에이전트 생성

이 프롬프트는 무엇인가요?

이 프롬프트의 기능과 더 나은 결과를 얻는 방법을 알아보세요.

코드와 비주얼 디자인의 연결

Flowise AI는 LangChain 생태계를 위한 로우코드 인터페이스를 제공하여 LLM 애플리케이션 개발을 단순화하기 위해 만들어졌습니다. 전통적으로 AI 에이전트를 구축하려면 대화 기록, 툴 호출, 문서 embedding을 관리하기 위해 상당한 양의 Python 또는 TypeScript 코드가 필요했습니다. 이 플랫폼은 이러한 모듈식 컴포넌트를 드래그 앤 드롭 캔버스에서 연결할 수 있는 시각적 노드로 변환하여 개발자와 기술 운영자 모두 쉽게 접근할 수 있게 합니다.

아키텍처 작동 방식

이 애플리케이션은 LangChain 및 LlamaIndex 위에 그래픽 래퍼를 제공하는 Node.js 프로젝트입니다. 챗플로우를 디자인하면 로직을 설명하는 JSON 구성을 생성합니다. 이 구성은 서버에서 실행되므로 OpenAI 같은 외부 LLM이나 Ollama 같은 로컬 대안에 연결할 수 있습니다. 프로젝트의 성숙도는 Pinecone 같은 vector database용 미리 빌드된 노드, Google Drive용 문서 로더, 영구 채팅 세션을 위한 메모리 버퍼 등의 방대한 마켓플레이스에 잘 나타나 있습니다.

첫 빌딩 1시간

전형적인 첫 프로젝트는 "PDF와 대화하기" 에이전트를 만드는 것입니다. PDF 로더, 텍스트 분할기, vector store 노드를 캔버스로 드래그합니다. 문서를 업로드하고 API 키를 제공하면 빌트인 채팅 창에서 에이전트를 즉시 테스트할 수 있습니다. 기본 챗봇과 달리, 이러한 플로우는 체인을 사용하여 문서에서 특정 데이터를 추출하고 서드파티 API용 JSON 객체로 포맷팅하는 등의 다단계 reasoning을 수행할 수 있습니다.

성숙도 및 시장 위치

Flowise는 52,000개 이상의 GitHub 스타를 보유한 비주얼 AI 빌더 분야의 선도적인 프로젝트입니다. Dify나 Langflow 같은 툴과 경쟁하지만, LangChain의 핵심 로직과 깊게 정렬되어 있어 자주 선호됩니다. 2025년 Workday에 인수되면서, 핵심 엔진은 오픈소스로 유지하면서 안정성과 보안에 대한 초점이 더욱 강화되었습니다. 셀프 호스터에게는 비싼 SaaS 구독이 필요한 에이전트를 안정적이고 프라이빗하게 배포할 수 있는 수단을 제공합니다.

이 프롬프트는 무엇인가요?

Flowise에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Flowise에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

연구 내용에 따르면 Flowise에는 여러 RCE 및 기타 치명적인 취약점이 존재합니다. Flowise 인스턴스를 운영하는 사용자는 즉시 배포 상태를 검토하고 사용 가능한 모든 패치를 적용해야 합니다.
falconupkid
reddit
Flowise - Dify와 유사하지만 LangChain 기능에 더 초점이 맞춰져 있습니다. 마지막으로 시도했을 때는 버그가 꽤 있었지만, 기본 에이전트를 더 간단하게 설정할 수 있었습니다.
Everlier
reddit
Flowise/OpenWebUI가 영구적인 '시작 중' 상태에 빠지며 Postgres/Redis 설정이 완전히 어긋납니다.
amchaudhry
reddit
빠르고 시각적이며, LLM 아이디어를 실현하거나 간단한 RAG 앱을 뚝딱 만들어내기에 완벽합니다.
@misbahsyed
twitter
Flowise는 사용하기 더 편하게 느껴집니다. 자격 증명 관리, 툴 메뉴 등 모든 것이 직관적입니다.
u/beginner_builder
reddit
에이전트 구축은 간단하지만, 데이터 수집 과정에서 Node 프로세스가 강제 종료되지 않으려면 충분한 RAM을 가진 서버가 반드시 필요합니다.
@cellinlab
twitter

Flowise에 대한 동영상

Flowise에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

외부 세상과 공유하고 싶지 않은 민감한 데이터로 작업할 때 유용할 수 있습니다.

Llama 3.2는 실제로 매우 강력한 경량 모델입니다.

디스크 공간이 약 2GB만 필요하며 동일한 양의 VRAM을 요구합니다.

Flowise는 모든 기능의 중심에 AI 역량을 배치합니다.

이를 통해 에이전트끼리 서로 대화할 수 있는 AI 시스템을 매우 쉽게 구축할 수 있습니다.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Flowise 프로 팁

Flowise을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

RAM 할당

서버에 최소 4GB의 RAM(CX23 또는 CX33)이 있는지 확인하세요. 멀티에이전트 워크플로우는 복잡한 reasoning 작업 중 Node.js 메모리 스파이크를 유발할 수 있습니다.

커스텀 노드 보안

Model Context Protocol을 사용할 예정이 없다면, 잠재적인 원격 실행 벡터를 차단하기 위해 환경 변수에서 비활성화하세요.

영구 데이터베이스

수천 개의 채팅 기록을 저장할 계획이라면 외부 Postgres 데이터베이스를 구성하세요. 기본 로컬 스토리지는 대규모 환경에서 속도가 느려질 수 있습니다.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Flowise에 대한 자주 묻는 질문

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