Hoe StubHub te Scrapen: De Ultieme Web Scraping Gids
Leer hoe je StubHub kunt scrapen voor real-time ticketprijzen, beschikbaarheid van evenementen en plattegrondgegevens. Ontdek hoe je Akamai kunt omzeilen en...
Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd
- Akamai Bot Manager
- Geavanceerde botdetectie met apparaatfingerprinting, gedragsanalyse en machine learning. Een van de meest geavanceerde anti-botsystemen.
- PerimeterX (HUMAN)
- Gedragsbiometrie en voorspellende analyse. Detecteert automatisering via muisbewegingen, typpatronen en pagina-interactie.
- Cloudflare
- Enterprise WAF en botbeheer. Gebruikt JavaScript-uitdagingen, CAPTCHAs en gedragsanalyse. Vereist browserautomatisering met stealth-instellingen.
- Snelheidsbeperking
- Beperkt verzoeken per IP/sessie over tijd. Kan worden omzeild met roterende proxy's, verzoekvertragingen en gedistribueerde scraping.
- IP-blokkering
- Blokkeert bekende datacenter-IP's en gemarkeerde adressen. Vereist residentiële of mobiele proxy's om effectief te omzeilen.
- Browserfingerprinting
- Identificeert bots via browserkenmerken: canvas, WebGL, lettertypen, plugins. Vereist spoofing of echte browserprofielen.
Over StubHub
Ontdek wat StubHub biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.
StubHub is de grootste secundaire ticketmarktplaats ter wereld en biedt een enorm platform voor fans om tickets te kopen en verkopen voor sport, concerten, theater en andere live entertainment-evenementen. Het is eigendom van Viagogo en fungeert als een veilige tussenpersoon die de echtheid van tickets garandeert en wereldwijd miljoenen transacties verwerkt. De site is een schat aan dynamische data, waaronder plattegronden van locaties, real-time prijsfluctuaties en voorraadniveaus.
Voor bedrijven en analisten is StubHub-data onschatbaar voor het begrijpen van de marktvraag en prijstrends in de entertainmentindustrie. Omdat het platform de werkelijke marktwaarde van tickets weerspiegelt (die vaak verschilt van de oorspronkelijke nominale waarde), dient het als een primaire bron voor concurrentieanalyse, economisch onderzoek en voorraadbeheer voor ticketmakelaars en evenementenpromoters.
Het scrapen van dit platform maakt het mogelijk om zeer gedetailleerde gegevens te extraheren, van specifieke stoelnummers tot historische prijswijzigingen. Deze gegevens helpen organisaties hun eigen prijsstrategieën te optimaliseren, de populariteit van komende tours te voorspellen en uitgebreide prijsvergelijkingstools voor consumenten te bouwen.
Waarom StubHub Scrapen?
Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van StubHub.
Real-time monitoring van ticketprijsfluctuaties op verschillende locaties
Het bijhouden van voorraadniveaus om de verkoopgraad van evenementen te bepalen
Concurrentieanalyse ten opzichte van andere secundaire markten zoals SeatGeek of Vivid Seats
Verzamelen van historische prijsgegevens voor grote sportcompetities en concerttours
Identificeren van arbitragemogelijkheden tussen primaire en secundaire markten
Marktonderzoek voor organisatoren van evenementen om de vraag van fans in specifieke regio's te peilen
Scraping Uitdagingen
Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van StubHub.
Agressieve anti-bot bescherming (Akamai) die geautomatiseerde browserpatronen identificeert en blokkeert
Uitgebreid gebruik van JavaScript en React voor het renderen van dynamische listing-componenten en kaarten
Frequente wijzigingen in HTML-structuur en CSS-selectors om statische scrapers te verstoren
Strikte IP-gebaseerde rate limiting die het gebruik van hoogwaardige residential proxies noodzakelijk maakt
Complexe interacties met zitplaatsplattegronden die geavanceerde browserautomatisering vereisen
Scrape StubHub met AI
Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.
Hoe het werkt
Beschrijf wat je nodig hebt
Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van StubHub. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
AI extraheert de gegevens
Onze kunstmatige intelligentie navigeert StubHub, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
Ontvang je gegevens
Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Waarom AI gebruiken voor scraping
AI maakt het eenvoudig om StubHub te scrapen zonder code te schrijven. Ons AI-aangedreven platform gebruikt kunstmatige intelligentie om te begrijpen welke gegevens je wilt — beschrijf het in natuurlijke taal en de AI extraheert ze automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschrijf wat je nodig hebt: Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van StubHub. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
- AI extraheert de gegevens: Onze kunstmatige intelligentie navigeert StubHub, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
- Ontvang je gegevens: Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Why use AI for scraping:
- Omzeilt moeiteloos geavanceerde anti-bot maatregelen zoals Akamai en PerimeterX
- Verwerkt complexe JavaScript-rendering en dynamische inhoud zonder code te schrijven
- Automatiseert geplande gegevensverzameling voor 24/7 monitoring van prijzen en voorraad
- Gebruikt ingebouwde proxy-rotatie om hoge succespercentages te behouden en IP-verbanningen te voorkomen
No-Code Web Scrapers voor StubHub
Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping
Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen StubHub te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.
Typische Workflow met No-Code Tools
Veelvoorkomende Uitdagingen
Leercurve
Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
Selectors breken
Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
Problemen met dynamische content
JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
CAPTCHA-beperkingen
De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
IP-blokkering
Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP
No-Code Web Scrapers voor StubHub
Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen StubHub te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.
Typische Workflow met No-Code Tools
- Browserextensie installeren of registreren op het platform
- Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
- Data-elementen selecteren met point-and-click
- CSS-selectors configureren voor elk dataveld
- Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
- CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
- Planning configureren voor automatische uitvoering
- Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API
Veelvoorkomende Uitdagingen
- Leercurve: Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
- Selectors breken: Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
- Problemen met dynamische content: JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
- CAPTCHA-beperkingen: De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
- IP-blokkering: Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP
Codevoorbeelden
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub gebruikt Akamai; een simpel verzoek wordt waarschijnlijk geblokkeerd zonder geavanceerde headers of een proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Het verzoek verzenden met headers om een echte browser na te bootsen
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Voorbeeld: Proberen evenementtitels te vinden (Selectors veranderen vaak)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Evenement gevonden: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Verzoek mislukt: {e}')Wanneer Gebruiken
Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.
Voordelen
- ●Snelste uitvoering (geen browser overhead)
- ●Laagste resourceverbruik
- ●Makkelijk te paralleliseren met asyncio
- ●Uitstekend voor API's en statische pagina's
Beperkingen
- ●Kan geen JavaScript uitvoeren
- ●Faalt op SPA's en dynamische content
- ●Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen
Hoe StubHub te Scrapen met Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub gebruikt Akamai; een simpel verzoek wordt waarschijnlijk geblokkeerd zonder geavanceerde headers of een proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Het verzoek verzenden met headers om een echte browser na te bootsen
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Voorbeeld: Proberen evenementtitels te vinden (Selectors veranderen vaak)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Evenement gevonden: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Verzoek mislukt: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_stubhub():
with sync_playwright() as p:
# Starten van een headed of headless browser
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Navigeer naar een specifieke evenementpagina
page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
# Wacht tot dynamische ticketoverzichten in de DOM zijn geladen
page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
# Gegevens extraheren met locator
titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(title)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_stubhub()Python + Scrapy
import scrapy
class StubHubSpider(scrapy.Spider):
name = 'stubhub_spider'
start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']
def parse(self, response):
# StubHub's data bevindt zich vaak in JSON script-tags of wordt gerenderd via JS
# Dit voorbeeld gaat uit van standaard CSS-selectors ter demonstratie
for event in response.css('.event-item-container'):
yield {
'name': event.css('.event-title::text').get(),
'price': event.css('.price-amount::text').get(),
'location': event.css('.venue-info::text').get()
}
# Afhandeling van paginering door de 'Volgende'-knop te vinden
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Stel een realistische User Agent in
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
try {
await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Wacht tot de listings zijn gerenderd door React
await page.waitForSelector('.event-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
}));
});
console.log(data);
} catch (err) {
console.error('Fout tijdens het scrapen:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();Wat U Kunt Doen Met StubHub Data
Verken praktische toepassingen en inzichten uit StubHub data.
Dynamische Analyse van Ticketprijzen
Ticketwederverkopers kunnen hun prijzen real-time aanpassen op basis van het huidige marktaanbod en de vraag die op StubHub wordt waargenomen.
Hoe te implementeren:
- 1Extraheer elk uur prijzen van concurrenten voor specifieke zitsecties.
- 2Identificeer prijstrends in de aanloop naar de datum van het evenement.
- 3Pas de prijzen van aanbiedingen op secundaire markten automatisch aan om concurrerend te blijven.
Gebruik Automatio om data van StubHub te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.
Wat U Kunt Doen Met StubHub Data
- Dynamische Analyse van Ticketprijzen
Ticketwederverkopers kunnen hun prijzen real-time aanpassen op basis van het huidige marktaanbod en de vraag die op StubHub wordt waargenomen.
- Extraheer elk uur prijzen van concurrenten voor specifieke zitsecties.
- Identificeer prijstrends in de aanloop naar de datum van het evenement.
- Pas de prijzen van aanbiedingen op secundaire markten automatisch aan om concurrerend te blijven.
- Arbitrage-bot voor de Secundaire Markt
Vind tickets die aanzienlijk onder het marktgemiddelde geprijsd zijn voor snelle winst bij wederverkoop.
- Scrape meerdere ticketplatformen (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats) tegelijkertijd.
- Vergelijk prijzen voor exact dezelfde rij en sectie.
- Verzend direct meldingen wanneer een ticket op één platform laag genoeg geprijsd is voor een winstgevende doorverkoop.
- Voorspellen van Populariteit van Evenementen
Promoters gebruiken voorraadgegevens om te beslissen of ze meer data aan een tour moeten toevoegen of van locatie moeten veranderen.
- Monitor het veld 'Beschikbaar aantal' voor een specifieke artiest in verschillende steden.
- Bereken de snelheid waarmee de voorraad afneemt (velocity).
- Genereer vraagrapporten om het toevoegen van extra shows in gebieden met veel vraag te rechtvaardigen.
- Locatie-analyse voor de Gastvrijheidssector
Nabijgelegen hotels en restaurants kunnen drukke nachten voorspellen door uitverkochte evenementen en ticketvolumes bij te houden.
- Scrape de agenda's van aankomende evenementen voor lokale stadions en theaters.
- Houd schaarste van tickets bij om data met 'hoge impact' te identificeren.
- Pas personeelsbezetting en marketingcampagnes aan voor pieknachten tijdens evenementen.
Supercharge je workflow met AI-automatisering
Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.
Pro Tips voor het Scrapen van StubHub
Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit StubHub.
Gebruik hoogwaardige residential proxies. Data center IP's worden vrijwel direct gedetecteerd en geblokkeerd door Akamai.
Monitor XHR/Fetch-verzoeken in het Network-tabblad van je browser. StubHub haalt ticketgegevens vaak op in JSON-formaat, wat makkelijker te parsen is dan HTML.
Implementeer willekeurige vertragingen en mensachtige interacties (muisbewegingen, scrollen) om het detectierisico te verkleinen.
Focus op het scrapen van specifieke Event ID's. De URL-structuur bevat meestal een uniek ID dat kan worden gebruikt om directe links naar ticketoverzichten te bouwen.
Scrape tijdens daluren wanneer de serverbelasting lager is, om de kans op agressieve rate limits te minimaliseren.
Wissel tussen verschillende browserprofielen en User-Agents om een diverse groep echte gebruikers na te bootsen.
Testimonials
Wat onze gebruikers zeggen
Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Gerelateerd Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
Veelgestelde vragen over StubHub
Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over StubHub