Is het legaal om data van The AA te scrapen?

Het scrapen van openbaar beschikbare data zoals autoprijzen en dealerlocaties is over het algemeen legaal voor marktonderzoek in het VK. Je moet echter voldoen aan de GDPR als je persoonlijke dealerinformatie extraheert en vermijd het scrapen van privégegevens van accounts of het omzeilen van beveiliging voor betaalde geschiedenisrapporten.

Biedt The AA een publieke API voor zijn automarktplaats?

The AA biedt officiële B2B API's voor pechhulp en voertuigverificatie, maar ze bieden geen gratis publieke API voor hun listings van tweedehands auto's. Het gebruik van een web scraper is de meest gebruikelijke methode om op schaal toegang te krijgen tot deze marktdata.

Hoe omzeil ik de Cloudflare-beveiliging van The AA?

Om Cloudflare op theaa.com te omzeilen, moet je een headless browser (zoals Playwright) gebruiken die JavaScript kan uitvoeren en uitdagingen kan oplossen. Het combineren hiervan met hoogwaardige roterende proxies en een realistische User-Agent is cruciaal voor succes.

Wat is het beste formaat voor het opslaan van AA-autodata?

JSON is doorgaans het beste formaat omdat auto-listings geneste attributen hebben zoals 'Technische specificaties' en 'Dealerdetails'. Voor eenvoudige prijsvergelijkingen worden CSV- of Excel-exports ook veel gebruikt en zijn ze voor niet-technische gebruikers gemakkelijker te analyseren.

Hoe vaak moet ik The AA-listings scrapen?

De meeste marktonderzoekers vinden dat dagelijks scrapen voldoende is om prijsdalingen en nieuwe voorraad bij te houden. Frequenter scrapen kan rate limits triggeren en is vaak onnodig, aangezien de autovoorraad meestal niet per minuut verandert.

Kan ik de resultaten van de voertuiggeschiedeniscontrole scrapen?

Het scrapen van de basis 'gratis' geschiedenisindicatoren is mogelijk, maar gedetailleerde geschiedenisrapporten bevinden zich meestal achter een paywall. Het omzeilen van betalingssystemen of het scrapen van betaalde content is een schending van de Servicevoorwaarden en kan leiden tot juridische problemen.

Zijn er specifieke selectors die ik moet gebruiken voor autotitels?

In de huidige versie van theaa.com staan autotitels meestal in 'h3'-tags binnen de listing-blokken. Selectors kunnen echter veranderen, dus het wordt aanbevolen om robuuste CSS-classes of op tekst gebaseerde selectiepatronen te gebruiken.

Hoe je The AA (theaa.com) kunt scrapen: een technische gids voor auto- en verzekeringsgegevens

Leer hoe je theaa.com kunt scrapen voor prijzen van gebruikte auto's, voertuigspecificaties en verzekeringsgegevens. Beheers methoden om Cloudflare te omzeilen...

Start Gratis Scrapen

Web Scraping Automotive Data-extractie The AA Marktonderzoek

theaa.comGemiddeld

Dekking:United Kingdom

Beschikbare Data9 velden

TitelPrijsLocatieBeschrijvingAfbeeldingenVerkoperinfoContactinfoCategorieënAttributen

Alle Extraheerbare Velden

Merk voertuigModel voertuigBouwjaarVraagprijsKilometerstandBrandstoftypeTransmissietypeMotorinhoudCarrosserievormNaam dealerBeoordeling dealerLocatie dealerAA-inspectiestatusMOT-geschiedenisSchattingen verzekeringspremieCO2-uitstoot voertuig

Technische Vereisten

JavaScript Vereist

Geen Login

Heeft Paginering

Officiële API Beschikbaar

Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd

CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Bekijk API Documentatie

Over The AA

Ontdek wat The AA biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.

The AA (Automobile Association) is de toonaangevende mobiliteitsorganisatie van het VK en bedient miljoenen leden in het hele land. Naast de iconische pechhulpdienst is theaa.com getransformeerd tot een uitgebreide automotive hub met de AA Cars marktplaats, voertuiggeschiedeniscontroles en generatoren voor verzekeringsoffertes.

Dit platform is een goudmijn voor data scrapers die de Britse automarkt willen analyseren. Het bevat gestructureerde data voor meer dan 100.000 listings van tweedehands voertuigen, inclusief prijzen, kilometerstanden en dealerlocaties. Daarnaast biedt de site waardevolle technische specificaties en MOT-geschiedenisdata die essentieel zijn voor autotaxatie en wagenparkbeheerdiensten.

Door The AA te scrapen, kunnen bedrijven diepgaande concurrentieanalyses uitvoeren en regionale prijstrends monitoren. Omdat de listings vaak 'AA Approved' zijn, geniet de data een niveau van vertrouwen en verificatie dat superieur is aan algemene advertentiesites, waardoor het een primaire bron is voor hoogwaardige Britse voertuigdata.

Waarom The AA Scrapen?

Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van The AA.

Monitor real-time verschuivingen in de prijzen van tweedehands auto's in de Britse automotive sector

Houd voorraadniveaus en omloopsnelheden bij voor specifieke automodellen

Verzamel contactgegevens voor grote Britse autodealers

Bouw geautomatiseerde waarderingsmodellen op basis van kilometerstand en ouderdomsgegevens uit de echte markt

Verifieer de MOT- en belastingstatus voor grote wagenparken

Analyseer regionale variaties in de vraag naar verschillende carrosserievormen

Scraping Uitdagingen

Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van The AA.

Het omzeilen van de Cloudflare WAF en JavaScript-challenge-pagina's die bot-verkeer filteren

Het beheren van strikte rate limiting op endpoints voor voertuigopvragingen op basis van kenteken

Het extraheren van dynamische content die via AJAX wordt geladen in de zoekfiltersecties

Het omgaan met variaties in HTML-structuur tussen de algemene adviespagina's en het AA Cars sub-portaal

Scrape The AA met AI

Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.

Hoe het werkt

Beschrijf wat je nodig hebt

Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van The AA. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.

AI extraheert de gegevens

Onze kunstmatige intelligentie navigeert The AA, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.

Ontvang je gegevens

Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.

Waarom AI gebruiken voor scraping

Verwerkt Cloudflare en anti-bot uitdagingen automatisch zonder handmatige configuratie

No-code interface maakt snelle selectie van voertuigattributen en prijsvelden mogelijk

Cloud-uitvoering met ingebouwde proxy-rotatie voorkomt blokkades op basis van IP

Geplande scraping maakt het dagelijks monitoren van prijsdalingen en nieuwe voorraad mogelijk

Gratis Beginnen met Scrapen

Geen creditcard vereistGratis plan beschikbaarGeen installatie nodig

No-Code Web Scrapers voor The AA

Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen The AA te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools

Browserextensie installeren of registreren op het platform

Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen

Data-elementen selecteren met point-and-click

CSS-selectors configureren voor elk dataveld

Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's

CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)

Planning configureren voor automatische uitvoering

Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API

Veelvoorkomende Uitdagingen

Leercurve

Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd

Selectors breken

Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken

Problemen met dynamische content

JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen

CAPTCHA-beperkingen

De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs

IP-blokkering

Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

Codevoorbeelden

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Stel headers in om een echte browser na te bootsen en directe blokkades te voorkomen
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

# Doel-URL voor een specifiek automerk
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Lokaliseer listing-containers
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Prijs: {price}')
    else:
        print(f'Geblokkeerd: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Fout opgetreden: {e}')

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.

Voordelen

●Snelste uitvoering (geen browser overhead)
●Laagste resourceverbruik
●Makkelijk te paralleliseren met asyncio
●Uitstekend voor API's en statische pagina's

Beperkingen

●Kan geen JavaScript uitvoeren
●Faalt op SPA's en dynamische content
●Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_aa():
    async with async_playwright() as p:
        # Start een headed browser voor debugging, anders headless
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        
        # Navigeer naar een listing-pagina
        await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/bmw/3-series')
        
        # Wacht tot de listing-items via JS zijn gerenderd
        await page.wait_for_selector('.listing-item')
        
        # Extraheer data uit de paginacontext
        cars = await page.eval_on_selector_all('.listing-item', """
            elements => elements.map(el => ({
                title: el.querySelector('h3')?.innerText,
                price: el.querySelector('strong')?.innerText,
                mileage: el.querySelector('.mileage')?.innerText
            }))
        """)
        
        for car in cars:
            print(car)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_aa())

Wanneer Gebruiken

Perfect voor JavaScript-rijke sites, SPA's en pagina's die gebruikersinteractie vereisen zoals oneindig scrollen of klikken.

Voordelen

●Volledige JavaScript-uitvoering
●Handelt dynamische content en SPA's
●Ingebouwde wachtmechanismen
●Cross-browser ondersteuning

Beperkingen

●Langzamer dan HTTP-verzoeken
●Hoger geheugengebruik
●Complexere setup
●Kan worden gedetecteerd door anti-bot systemen

import scrapy

class AACarsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aa_spider'
    allowed_domains = ['theaa.com']
    start_urls = ['https://www.theaa.com/used-cars/ford/fiesta']

    def parse(self, response):
        # Loop door de listing-blokken
        for car in response.css('.listing-item'):
            yield {
                'make_model': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('strong::text').get(),
                'details': car.css('ul.listing-details li::text').getall()
            }
        
        # Verwerk pagineringslinks
        next_page = response.css('a.next-pagination::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor grootschalige scraping-projecten die gestructureerde datapipelines, middleware en gedistribueerde crawling vereisen.

Voordelen

●Ingebouwde request scheduling en throttling
●Krachtig middleware-systeem
●Export naar meerdere formaten
●Uitstekend voor grootschalige projecten

Beperkingen

●Steilere leercurve
●Geen JavaScript-ondersteuning zonder plugins
●Overkill voor eenvoudige scraping-taken

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Maskeer het bot-profiel met een gangbare User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/brands');
  
  // Extraheer links van automerken om te crawlen
  const brands = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/used-cars/"]'))
                .map(a => a.innerText.trim())
                .filter(text => text.length > 0);
  });
  
  console.log('Beschikbare merken:', brands);
  await browser.close();
})();

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor Chrome-specifieke automatisering, PDF-generatie of screenshots. Perfect voor sites geoptimaliseerd voor Chrome.

Voordelen

●Uitstekende Chrome DevTools-integratie
●Geweldig voor PDF-generatie en screenshots
●Sterke community-ondersteuning
●Goed voor Chrome-specifieke functies

Beperkingen

●Alleen Chrome/Chromium
●Hoger resourceverbruik
●Kan worden gedetecteerd door anti-bot systemen
●Langzamer dan HTTP-gebaseerde methoden

Hoe The AA te Scrapen met Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Stel headers in om een echte browser na te bootsen en directe blokkades te voorkomen
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

# Doel-URL voor een specifiek automerk
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Lokaliseer listing-containers
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Prijs: {price}')
    else:
        print(f'Geblokkeerd: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Fout opgetreden: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_aa():
    async with async_playwright() as p:
        # Start een headed browser voor debugging, anders headless
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        
        # Navigeer naar een listing-pagina
        await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/bmw/3-series')
        
        # Wacht tot de listing-items via JS zijn gerenderd
        await page.wait_for_selector('.listing-item')
        
        # Extraheer data uit de paginacontext
        cars = await page.eval_on_selector_all('.listing-item', """
            elements => elements.map(el => ({
                title: el.querySelector('h3')?.innerText,
                price: el.querySelector('strong')?.innerText,
                mileage: el.querySelector('.mileage')?.innerText
            }))
        """)
        
        for car in cars:
            print(car)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_aa())

Python + Scrapy

import scrapy

class AACarsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aa_spider'
    allowed_domains = ['theaa.com']
    start_urls = ['https://www.theaa.com/used-cars/ford/fiesta']

    def parse(self, response):
        # Loop door de listing-blokken
        for car in response.css('.listing-item'):
            yield {
                'make_model': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('strong::text').get(),
                'details': car.css('ul.listing-details li::text').getall()
            }
        
        # Verwerk pagineringslinks
        next_page = response.css('a.next-pagination::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Maskeer het bot-profiel met een gangbare User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/brands');
  
  // Extraheer links van automerken om te crawlen
  const brands = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/used-cars/"]'))
                .map(a => a.innerText.trim())
                .filter(text => text.length > 0);
  });
  
  console.log('Beschikbare merken:', brands);
  await browser.close();
})();

Wat U Kunt Doen Met The AA Data

Verken praktische toepassingen en inzichten uit The AA data.

Regionale Autoprijsindex

Stelt marktanalisten in staat om geografische prijsverschillen te identificeren voor identieke gebruikte automodellen in het hele VK.

Hoe te implementeren:

1Scrape identieke modellen via meerdere stadsspecifieke filters in het VK.
2Bereken mediane prijzen en afschrijvingspercentages per regio.
3Visualiseer de verschillen met behulp van heatmapping-software.

Gebruik Automatio om data van The AA te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents

Webautomatisering

Slimme workflows

Gratis beginnen

Pro Tips voor het Scrapen van The AA

Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit The AA.

Gebruik residential proxies met in het VK gevestigde IP-adressen om geo-blocking te voorkomen en te vermijden dat je verdacht overkomt bij Cloudflare.

Controleer de XML sitemap van de site op theaa.com/cars/sitemap.xml om listing-URL's te ontdekken zonder overmatig te crawlen.

Stel een willekeurige vertraging in tussen 2 en 5 seconden per verzoek om menselijk browsegedrag na te bootsen en rate limits te vermijden.

Schoon de geëxtraheerde prijsgegevens altijd op door valutasymbolen en komma's te verwijderen tijdens de post-processing fase.

Richt je op de onderliggende AJAX endpoints die worden gebruikt door de zoekfilters voor directe JSON data, wat gemakkelijker te parsen is.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd Web Scraping

Veelgestelde vragen over The AA

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over The AA

Hoe je The AA (theaa.com) kunt scrapen: een technische gids voor auto- en verzekeringsgegevens

Over The AA

Waarom The AA Scrapen?

Scraping Uitdagingen

Scrape The AA met AI

Hoe het werkt

Waarom AI gebruiken voor scraping

No-Code Web Scrapers voor The AA

Typische Workflow met No-Code Tools

Veelvoorkomende Uitdagingen

Codevoorbeelden

Wat U Kunt Doen Met The AA Data

Regionale Autoprijsindex

Naleving van Wagenparkonderhoud

Concurrentieanalyse voor Verzekeringen

Monitoring van Dealervoorraad

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Pro Tips voor het Scrapen van The AA

Wat onze gebruikers zeggen

Gerelateerd Web Scraping

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Weebly Websites: Extract Data from Millions of Sites

Veelgestelde vragen over The AA

Is het legaal om data van The AA te scrapen?

Biedt The AA een publieke API voor zijn automarktplaats?

Hoe omzeil ik de Cloudflare-beveiliging van The AA?

Wat is het beste formaat voor het opslaan van AA-autodata?

Hoe vaak moet ik The AA-listings scrapen?

Kan ik de resultaten van de voertuiggeschiedeniscontrole scrapen?

Zijn er specifieke selectors die ik moet gebruiken voor autotitels?

Hoe je The AA (theaa.com) kunt scrapen: een technische gids voor auto- en verzekeringsgegevens

Over The AA

Waarom The AA Scrapen?

Scraping Uitdagingen

Scrape The AA met AI

Hoe het werkt

Waarom AI gebruiken voor scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Web Scrapers voor The AA

Typische Workflow met No-Code Tools

Veelvoorkomende Uitdagingen

No-Code Web Scrapers voor The AA

Typische Workflow met No-Code Tools

Veelvoorkomende Uitdagingen

Codevoorbeelden

Hoe The AA te Scrapen met Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Wat U Kunt Doen Met The AA Data

Regionale Autoprijsindex

Naleving van Wagenparkonderhoud

Concurrentieanalyse voor Verzekeringen

Monitoring van Dealervoorraad

Wat U Kunt Doen Met The AA Data

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Pro Tips voor het Scrapen van The AA

Wat onze gebruikers zeggen

Gerelateerd Web Scraping

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Weebly Websites: Extract Data from Millions of Sites

Veelgestelde vragen over The AA

Is het legaal om data van The AA te scrapen?

Biedt The AA een publieke API voor zijn automarktplaats?

Hoe omzeil ik de Cloudflare-beveiliging van The AA?

Wat is het beste formaat voor het opslaan van AA-autodata?

Hoe vaak moet ik The AA-listings scrapen?

Kan ik de resultaten van de voertuiggeschiedeniscontrole scrapen?

Zijn er specifieke selectors die ik moet gebruiken voor autotitels?