anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 is het flagship model van Anthropic met een context van 1 miljoen tokens, adaptieve redenering en 3,3x vision-resolutie voor agents op...

Frontier ModelAgentic AICoding AssistantLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 april 2026
Context
1.0Mtokens
Max output
128Ktokens
Invoerprijs
$5.00/ 1M
Uitvoerprijs
$25.00/ 1M
Modaliteit:TextImage
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
94.2%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. Claude Opus 4.7 scoorde 94.2% op deze benchmark.
HLE
54.7%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. Claude Opus 4.7 scoorde 54.7% op deze benchmark.
MMLU
89.8%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. Claude Opus 4.7 scoorde 89.8% op deze benchmark.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. Claude Opus 4.7 scoorde 89.9% op deze benchmark.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. Claude Opus 4.7 scoorde 31.6% op deze benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. Claude Opus 4.7 scoorde 91.2% op deze benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. Claude Opus 4.7 scoorde 100% op deze benchmark.
MATH
94.1%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. Claude Opus 4.7 scoorde 94.1% op deze benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. Claude Opus 4.7 scoorde 98.4% op deze benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. Claude Opus 4.7 scoorde 94.1% op deze benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. Claude Opus 4.7 scoorde 78% op deze benchmark.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. Claude Opus 4.7 scoorde 87.6% op deze benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. Claude Opus 4.7 scoorde 92.4% op deze benchmark.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. Claude Opus 4.7 scoorde 78.5% op deze benchmark.
MMMU
80.7%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. Claude Opus 4.7 scoorde 80.7% op deze benchmark.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. Claude Opus 4.7 scoorde 85.6% op deze benchmark.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. Claude Opus 4.7 scoorde 79.5% op deze benchmark.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. Claude Opus 4.7 scoorde 92.5% op deze benchmark.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. Claude Opus 4.7 scoorde 59.3% op deze benchmark.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. Claude Opus 4.7 scoorde 68.8% op deze benchmark.

Over Claude Opus 4.7

Leer over de mogelijkheden van Claude Opus 4.7, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

Modeloverzicht

Claude Opus 4.7 is het flagship model in de Claude 4 architectuurserie. Het maakt gebruik van een Adaptive Thinking framework waarmee het model zijn cognitieve inspanning kan schalen op basis van de waargenomen moeilijkheidsgraad van een taak. Dit vervangt vaste redeneerbudgetten door dynamische logische niveaus. Ontwikkelaars kunnen nu de interne redeneerdiepte regelen via een API-effort parameter, wat een betere balans tussen latency en logische strengheid mogelijk maakt. Het model is specifiek getuned voor bedrijfskritische workflows en autonome agentic loops.

Context en multimodale mogelijkheden

Dit model biedt een context window van 1 miljoen tokens zonder toeslag voor een grote context. Het bevat een outputlimiet van 128.000 tokens, wat het mogelijk maakt om enorme technische documenten of volledige code repositories in één antwoord te genereren. De vision-resolutie is 3,3x hoger dan bij vorige iteraties. Dit zorgt voor pixel-perfect UI-begrip en 1:1 coördinaatmapping in afbeeldingen tot 2576 pixels. Deze verbeteringen maken het een betrouwbare keuze voor documentanalyse en visuele audittaken.

Agentic Engineering en Veiligheid

Architecturale updates richten zich op langetermijntaken en software engineering. Het scoort 87,6% op het SWE-bench Verified leaderboard en is momenteel toonaangevend in het vermogen om echte GitHub-issues op te lossen. Het model introduceert taakbudgetten om het tokenverbruik tijdens multi-turn agent-sessies te helpen beheren. Anthropic heeft real-time cybersecurity-beveiligingen geïntegreerd in de kernarchitectuur om te voorkomen dat het model deelneemt aan kwaadaardige exploits, terwijl de bruikbaarheid voor beveiligingsonderzoekers behouden blijft.

Claude Opus 4.7

Gebruikscases voor Claude Opus 4.7

Ontdek de verschillende manieren waarop je Claude Opus 4.7 kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Agentic Software Engineering

Gebruikmaken van hoge effort-niveaus om autonoom repositories te refactoren en complexe afhankelijkheden tussen bestanden op te lossen.

Grootschalige repository synthese

Het verwerken van 1 miljoen tokens aan broncode om architecturale flows in kaart te brengen en technische documentatie te genereren.

High-Resolution Vision Analyse

Het analyseren van dichte grafieken en UI-screenshots op pixelniveau met 3,3x meer detail dan voorgaande frontier models.

Onderzoek naar cybersecurity kwetsbaarheden

Het uitvoeren van diepgaande beveiligingsaudits en zero-day analyses binnen geverifieerde veiligheidsgrenzen.

Extractie van ondernemingskennis

Het extraheren van gestructureerde data uit enorme technische bibliotheken en het uitvoeren van complexe redlining tussen documenten.

Interactieve 3D-prototyping

Het genereren van functionele 3D-omgevingen en gamelogica op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal.

Sterke punten

Beperkingen

Toonaangevende programmeerprecisie: Behaalt 87,6% op SWE-bench Verified en presteert daarmee beter dan alle andere algemeen beschikbare modellen voor software engineering.
Hoger tokenverbruik: Een nieuwe tokenizer resulteert in ongeveer 35% hoger tokenverbruik voor dezelfde tekst vergeleken met eerdere Claude versies.
Enorme contextstabiliteit: Behoudt 100% nauwkeurigheid in de context window van 1 miljoen tokens zonder extra kosten voor grote context.
Vaste sampling parameters: Het verwijderen van temperature en top-p controls beperkt de creatieve flexibiliteit voor niet-deterministische use cases.
Superieur visueel vermogen: Ondersteunt afbeeldingen tot 2576px, wat 1:1 pixelmapping mogelijk maakt voor nauwkeurige document- en UI-analyse.
Hoge latency bij maximale inspanning: Het genereren van antwoorden met 'xhigh' effort-niveaus leidt tot aanzienlijke wachttijden voor complexe taken.
Dynamische redeneercontrole: Stelt ontwikkelaars in staat om inspanningsniveaus te schakelen via het adaptive thinking framework voor een aangepaste balans tussen latency en logica.
Agressieve veiligheidsweigeringen: Real-time cybersecurity filters kunnen leiden tot onterechte weigeringen bij legitiem beveiligingsonderzoek.

API snelstart

anthropic/claude-opus-4-7

Bekijk documentatie
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over Claude Opus 4.7

Bekijk wat de community denkt over Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 loopt voorop bij SWE-bench en agentic reasoning, waarmee het GPT-5.4 en Gemini 3.1 Pro verslaat.
zarfet
twitter
Dat het in één keer een procedurele 3D skate-game kan genereren is het bewijs van de logische dichtheid van het model.
jrandolph
hackernews
Opus 4.7 is zojuist uitgebracht. cursorbench sprong van 58% naar 70%. XBOW visueel vermogen 98,5% vs 54,5% op opus 4.6.
hirenthakore
twitter
Claude heeft de neiging om te over-engineeren: je vraagt om een eenvoudige functie en krijgt een architectuur die ontworpen is om het volgende decennium mee te kunnen schalen.
Ok_Today5649
reddit
Eerste feedback over Claude Opus 4.7 wijst op een hoger tokenverbruik en strengere prompting-vereisten.
kimmonismus
twitter
De X-High redeneerinspanning is de ontbrekende schakel die we nodig hadden voor complexe agentic workflows.
Bijan Bowen
youtube

Video's over Claude Opus 4.7

Bekijk tutorials, reviews en discussies over Claude Opus 4.7

Claude is en blijft het beste model voor citeren dat vandaag beschikbaar is.

Het kost eigenlijk hetzelfde als voorheen, maar ze hebben je meer controle gegeven over de redenering.

Dit werkt perfect. Het koos de tools die ik zelf ook zou hebben gekozen.

Het model voelt merkbaar sneller aan als je niet de hoogste denkniveaus gebruikt.

Je kunt zien dat het over de randgevallen nadenkt nog voordat het één regel code schrijft.

Dit model is een stuk duurder om te draaien... je gaat 35% meer betalen voor Opus 4.7.

De vision-upgrade alleen al is het waard... het kan afbeeldingen met drie keer de resolutie aan zonder bijsnijden.

Als je de API gebruikt, kun je verwachten dat je 35% meer betaalt dan voorheen.

De verandering in tokenization is een stille moordenaar voor je API-rekeningen als je niet oppast.

Het gaat veel beter om met diepe context dan de eerdere versie van Opus 4.

De vision-mogelijkheden van dit model zijn aanzienlijk beter.

De X-High redeneerinspanning is de ontbrekende schakel die we nodig hadden voor complexe agentic workflows.

Dit verdient absoluut 100% een waanzinnige titel. Dit blies me serieus omver.

Het identificeerde correct een bug in mijn oude codebase die drie andere modellen misten.

De mate van autonomie in de agent loops is wat dit onderscheidt van GPT-5.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor Claude Opus 4.7

Experttips om je te helpen het maximale uit Claude Opus 4.7 te halen en betere resultaten te behalen.

Activeer Adaptive Thinking

Schakel de adaptive thinking modus expliciet in bij API-calls om ervoor te zorgen dat Claude de optimale redeneerdiepte selecteert.

Gebruik X-High voor Agents

Stel de effort parameter in op xhigh voor agentic loops om zelfverificatie en logische precisie te maximaliseren.

Verwijder Scaffolding

Verwijder verouderde prompts zoals 'controleer je werk dubbel', aangezien het model is geoptimaliseerd voor interne zelfcorrectie.

Houd tokenverbruik in de gaten

Gebruik de nieuwe tokenizer tracking om de toename van 35% in het aantal tokens voor identieke tekstinputs te beheren.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Veelgestelde vragen over Claude Opus 4.7

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Claude Opus 4.7