GLM-5
GLM-5 is de 744B parameter open-weight krachtpatser van Zhipu AI, uitstekend in langdurige agentic taken, coding en feitelijke nauwkeurigheid met een context...
zhipuGLM11 februari 2026Over GLM-5
Leer over de mogelijkheden van GLM-5, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.
GLM-5 is het flagship foundation model van Zhipu AI, ontworpen voor autonome agentic workflows en complexe systems engineering. Het maakt gebruik van een enorme 744 miljard parameters Mixture-of-Experts (MoE) architectuur, waarbij 40 miljard parameters actief zijn tijdens inference om prestaties en snelheid in balans te houden. Het model is het eerste open-weight systeem dat gelijkwaardigheid aantoont met propriëtaire frontier models bij software engineering taken, met een score van 77,8% op SWE-bench Verified.
Het model is getraind op 28,5 biljoen tokens met gebruik van een inlands cluster van 100.000 Huawei Ascend chips. Het integreert gespecialiseerde mechanismen zoals Multi-head Latent Attention (MLA) en DeepSeek Sparse Attention (DSA) om de logische consistentie te behouden over zijn 200.000 token context window. Deze technische stack stelt GLM-5 in staat om long-horizon planning en resource management uit te voeren zonder de hoge latency die typisch is voor dense modellen van deze omvang.
Zhipu AI heeft GLM-5 uitgebracht onder de MIT-licentie, waardoor zakelijke gebruikers de weights lokaal kunnen implementeren voor gevoelige dataverwerking. Met inputkosten van slechts $1,00 per miljoen tokens biedt het een 6x prijsvoordeel ten opzichte van rivaliserende modellen zoals Claude 4.5. Het model bevat een speciale Thinking Mode die de hallucinatiepercentages aanzienlijk verlaagt in vergelijking met zijn voorgangers.
Gebruikscases voor GLM-5
Ontdek de verschillende manieren waarop je GLM-5 kunt gebruiken voor geweldige resultaten.
Autonome Software Engineering
Het oplossen van complexe GitHub-issues en het uitvoeren van refactors over de gehele repository door gebruik te maken van de score van 77,8% op SWE-bench Verified.
Enterprise Tool Orchestration
Het uitvoeren van agentic workflows in meerdere stappen via interne API's voor automatisering in de financiële en juridische sector.
Long-Context Repository Analyse
Het gebruik van de 200.000 token context window om volledige documentatiesets of codebases met meerdere bestanden in één pass te analyseren.
Persoonlijke AI-collega's
Het aansturen van open-source agents zoals OpenClaw om e-mails, agenda's en achtergrondtaken 24/7 betrouwbaar te beheren.
On-Premise Private Intelligence
Het lokaal implementeren van het open-weight model onder de MIT-licentie om volledige dataprivacy voor gevoelige bedrijfsactiviteiten te garanderen.
Kostenefficiënte Agent Scaling
Het draaien van grootschalige agentic sessies tegen 6-8x lagere kosten in vergelijking met propriëtaire frontier models, zonder in te leveren op reasoning diepgang.
Sterke punten
Beperkingen
API snelstart
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyseer deze repo-structuur en refactor naar GraphQL." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.
Wat mensen zeggen over GLM-5
Bekijk wat de community denkt over GLM-5
“GLM-5 is een open-source 744B parameter model dat op programmeervlak dicht bij het niveau van Claude Opus presteert... maar het prijsverschil is doorslaggevend.”
“De 200.000 token window verandert je workflow: analyseer 20+ bestanden voor een enkele refactor of bekijk complexe PR diffs in één pass.”
“Ik ging van ~$90/maand aan Claude API-kosten naar minder dan $15 met GLM-5 en merkte geen merkbare daling in kwaliteit.”
“Het hallucinatiepercentage ligt in de range van 30% tegenover, ik weet niet, Gemini 3 Pro op 88%.”
“GLM-5 kwam uit voordat ik klaar was met het testen van 4.7, en de sprong in reasoning is daadwerkelijk merkbaar in het dagelijks programmeren.”
“Dat Zhipu dit uitbrengt onder MIT is een enorme stap voor de lokale LLM-community.”
Video's over GLM-5
Bekijk tutorials, reviews en discussies over GLM-5
“Het is met afstand het beste open-weight model dat ik heb gezien, vooral voor code.”
“Drie tot zes keer goedkoper voor intelligentie die misschien niet zo goed is, maar wel betekenisvol dichtbij komt.”
“Maar je gaat dit model niet op lokale hardware draaien. Ik zie veel mensen die aannemen dat open-weight betekent dat ze het op hun eigen computer kunnen draaien. Je draait geen model van een terabyte op je eigen hardware. Dat gaat niet”
“GLM 5 is volledig in staat om langlopende taken uit te voeren... het heeft niet veel handleiding nodig.”
“Sonnet verloor deze strijd vrij gemakkelijk en zonder te vechten.”
“Het GLM-model genereerde veel nuttigere methoden dan Sonnet. Het is een duidelijke winnaar.”
“Het heeft een context window van 1 miljoen tokens en een maximale output van 128.000 tokens.”
“Dit is echter een enorm model. Het heeft 753 miljard parameters. Als je de modelgewichten wilt downloaden, is dat meer dan 1,5 terabyte. Zelfs een one-bit gekwantiseerde versie heeft zoiets als 200 GB nodig”
“dan is er nog de level drie manier om het te gebruiken, namelijk om het zelf te hosten op je eigen supercomputer als je het budget en de capaciteit hebt om er een te krijgen, of je kunt cloud-GPU's huren en het daarop draaien. Dit wordt veel meer”
Supercharge je workflow met AI-automatisering
Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.
Pro-tips voor GLM-5
Experttips om je te helpen het maximale uit GLM-5 te halen en betere resultaten te behalen.
Activeer de Agentic Mode
Definieer stapsgewijze plannen in je prompts, aangezien GLM-5 is geoptimaliseerd voor autonoom engineeringswerk in plaats van eenvoudige chatberichten.
Lokale hardwaretoewijzing
Zorg voor voldoende RAM of inheemse Huawei Ascend hardware met het MindSpore framework voor een optimale throughput.
Implementeer fallback-ketens
Configureer GLM-5 als je primaire reasoning model met GLM-4.7-Flash als kosteneffectieve fallback voor eenvoudigere instructies.
Gebruik gestructureerde output
GLM-5 blinkt uit in het genereren van precieze .docx- en .xlsx-formaten wanneer duidelijke schemavereisten worden meegegeven.
Testimonials
Wat onze gebruikers zeggen
Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Gerelateerd AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Veelgestelde vragen over GLM-5
Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over GLM-5