minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 is een SOTA MoE model met een context window van 1M en elite agentic coding capaciteiten tegen ontwrichtende prijzen voor autonome agents.

Agentic AIMoE-architectuurCoding SpecialistKostenefficiënt
minimax logominimaxM-series12 februari 2026
Context
1Mtokens
Max output
128Ktokens
Invoerprijs
$0.30/ 1M
Uitvoerprijs
$1.20/ 1M
Modaliteit:TextImage
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. MiniMax M2.5 scoorde 62% op deze benchmark.
HLE
28%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. MiniMax M2.5 scoorde 28% op deze benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. MiniMax M2.5 scoorde 85% op deze benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. MiniMax M2.5 scoorde 76.5% op deze benchmark.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. MiniMax M2.5 scoorde 44% op deze benchmark.
IFEval
87.5%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. MiniMax M2.5 scoorde 87.5% op deze benchmark.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. MiniMax M2.5 scoorde 45% op deze benchmark.
MATH
72%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. MiniMax M2.5 scoorde 72% op deze benchmark.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. MiniMax M2.5 scoorde 95.8% op deze benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. MiniMax M2.5 scoorde 92.4% op deze benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. MiniMax M2.5 scoorde 65% op deze benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. MiniMax M2.5 scoorde 80.2% op deze benchmark.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. MiniMax M2.5 scoorde 89.6% op deze benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. MiniMax M2.5 scoorde 65% op deze benchmark.
MMMU
68%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. MiniMax M2.5 scoorde 68% op deze benchmark.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. MiniMax M2.5 scoorde 54% op deze benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. MiniMax M2.5 scoorde 88% op deze benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. MiniMax M2.5 scoorde 93.2% op deze benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. MiniMax M2.5 scoorde 52% op deze benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. MiniMax M2.5 scoorde 12% op deze benchmark.

Over MiniMax M2.5

Leer over de mogelijkheden van MiniMax M2.5, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

Efficient Frontier Architectuur

MiniMax M2.5 is een high-efficiency frontier model gebouwd op een 230B Mixture-of-Experts (MoE) architectuur. Door slechts 10 miljard parameters per forward pass te activeren, bereikt het inference snelheden en prijsstructuren die bijna 20 keer efficiënter zijn dan die van grote proprietary spelers. Het is specifiek ontwikkeld voor agentic intelligence, waarbij gestructureerde logica en planning in meerdere stappen prioriteit krijgen boven eenvoudige chat-interacties. Dit sparse ontwerp stelt het model in staat om hoge intelligentie te behouden zonder de enorme rekenkracht die nodig is voor traditionele dense modellen.

Geavanceerde Coding Intelligentie

Het meest opvallende kenmerk van het model is de Architect Mindset, waarmee het logische structuren en projecthiërarchieën kan visualiseren voordat het code genereert. Dit maakt het bijzonder effectief voor autonome software engineering, waar het met een score van 80,2% op SWE-Bench Verified de state-of-the-art evenaart. Met een context window van 1 miljoen tokens kan het volledige codebases opnemen, wat diepgaande repository-audits en complexe systeem-refactoring mogelijk maakt die voorheen onbetaalbaar waren.

Enterprise en Lokale Implementatie

MiniMax M2.5 ondersteunt meer dan 10 programmeertalen en een native throughput van maximaal 100 tokens per seconde bij de lightning variant. Omdat het beschikbaar is als open-weight model, kunnen developers het lokaal inzetten voor volledige dataprivacy, terwijl ze toegang behouden tot dezelfde logic-heavy reasoning als in de gehoste API. Deze veelzijdigheid maakt het een praktische keuze voor zowel cloud-based agent pipelines als on-premise development tools.

MiniMax M2.5

Gebruikscases voor MiniMax M2.5

Ontdek de verschillende manieren waarop je MiniMax M2.5 kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Autonome Software Engineering

Het oplossen van echte GitHub issues en het uitvoeren van multi-file debugging met behulp van agent harnesses.

Enterprise Agent Pipelines

Het aansturen van 'always-on' achtergrond-agents voor onderzoek en data-synthese tegen lage API-kosten.

Modernisering van legacy code

Het refactoren van enorme verouderde repositories naar moderne frameworks met behoud van logische standaarden.

Architecturale code reviews

Het analyseren van projecthiërarchieën om feedback te geven op logica en suggesties voor structurele optimalisatie.

Documentbewerking in grote volumes

Het verwerken van grote kantoorbestanden met hoge getrouwheid voor financiële en juridische modellering.

Developer tools met lage latency

Het aansturen van IDE-extensies en CLI-tools die responstijden van minder dan een seconde vereisen voor ondersteuning.

Sterke punten

Beperkingen

SOTA Coding Performance: Behaalt een score van 80,2% op SWE-Bench Verified, wat overeenkomt met de prestaties van veel duurdere modellen.
Lagere diepgang in reasoning: De 10B actieve parameters van de sparse architectuur kunnen soms achterblijven bij dense modellen in extreem niche reasoning taken.
Extreme kostenefficiëntie: De prijsstelling is ongeveer 1/20e van die van grote concurrenten, waardoor grootschalige agent-implementaties haalbaar worden.
Text-Centric focus: Mist native vision en audio capaciteiten in vergelijking met multimodal modellen zoals GPT-4o.
Hoge throughput: De HighSpeed variant levert 100 tokens per seconde, wat dubbel zo snel is als traditionele modellen.
Naamsvermelding vereist: Commercieel gebruik van de open-weight versie vereist prominente naamsvermelding van het merk MiniMax.
Beschikbaarheid van Open-Weights: Developers kunnen het model lokaal draaien om dataprivacy en volledige controle over de stack te garanderen.
VRAM vereisten: Het lokaal draaien van het volledige model vereist high-end hardware, tenzij er aanzienlijke kwantisatie wordt toegepast.

API snelstart

minimax/minimax-m2.5

Bekijk documentatie
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over MiniMax M2.5

Bekijk wat de community denkt over MiniMax M2.5

De prijsstelling van MiniMax M2.5 is het echte nieuws; goedkoop genoeg om de architectuur te veranderen, niet alleen de budgetten.
PretendAd7988
twitter
M2.5 haalt SOTA-cijfers en is een 10B active parameter model, wat betekent dat het snel en goedkoop is.
Low-Bread-2346
reddit
Het model vermindert het zware werk dat gebruikers moesten doen om alles draaiende te houden.
JamMasterJulian
youtube
M2.5 evenaart de throughput van Claude Opus 4.6 voor een fractie van de kosten.
Significant-Tap-7854
reddit
M2.5 lokaal draaien op een Mac Studio is vlot. De 10B actieve parameters maken echt een verschil.
MacCoder_X
reddit
De architecturale planningsstap vangt logische fouten op voordat het überhaupt één regel code schrijft.
dev_mindset
twitter

Video's over MiniMax M2.5

Bekijk tutorials, reviews en discussies over MiniMax M2.5

Dit is een state-of-the-art model met krankzinnige coding capaciteiten waarbij het op de SWE-bench verified een score van 80,2% behaalde

Je hebt de mogelijkheid om het deze week volledig gratis te gebruiken met Kilow en met OpenAI code

Als volgende is er het verzoek dat ik deed om een Minecraft-kloon te maken, en deze is echt geweldig, jongens, omdat het fantastisch werk heeft geleverd bij het maken van alle dynamische functies van een Minecraft-kloon. Nu,

Elke token activeert slechts 10 miljard parameters van de in totaal 230 miljard parameters

De kosten van intelligentie naderen inmiddels vrijwel de kosten van elektriciteit

En ze wisten dit te bereiken terwijl de kosten werden behouden op 30 cent per miljoen input tokens en een output token prijs van $1,20 per miljoen output tokens.

Prompt processing is verdwenen. Niet meer. Het is geweldig om die feature te gebruiken

dat, het is snel. Het gaat met 35 tot 33 52 tokens per seconde. Gewoon rammen

Het ziet er gewoon spectaculair uit. Het ziet er heel erg gallery-achtig uit. Misschien de

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor MiniMax M2.5

Experttips om je te helpen het maximale uit MiniMax M2.5 te halen en betere resultaten te behalen.

Neem de mindset van een architect aan

Vraag het model om een projectstructuur te genereren voordat je om de daadwerkelijke implementatiecode vraagt.

Benut de 1M context

Verstrek volledige documentatie of gehele modules om een globaal overzicht van je codebase te garanderen.

Gebruik het HighSpeed Plan

Selecteer het M2.5-HighSpeed endpoint om een constante 100 tokens per seconde te behalen voor interactieve agents.

Iteratieve verfijning

Vraag het model om de initiële output te controleren op logische gaten of beveiligingslekken.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

google

Gemini 3.8 Flash

Google

Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.

1M context
$0.75/$3.75/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K2.7 Code

Moonshot

Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.

262K context
$0.95/$4.00/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.

1M context
$0.14/$0.28/1M
google

Gemini 3.5 Flash

Google

Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.

1M context
$1.50/$9.00/1M
anthropic

Claude Fable 5.1

Anthropic

Claude Fable 5.1 is Anthropic's flagship model for agentic coding and science, featuring a 1M context window, adaptive thinking, and 128K output tokens.

1M context
$10.00/$50.00/1M

Veelgestelde vragen over MiniMax M2.5

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over MiniMax M2.5