alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. Het biedt native multimodal reasoning, een 1M context window en een 19x decoding throughput...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
Context
1.0Mtokens
Max output
8Ktokens
Invoerprijs
$0.60/ 1M
Uitvoerprijs
$3.60/ 1M
Modaliteit:TextImageVideo
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
88.4%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 88.4% op deze benchmark.
HLE
28.7%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 28.7% op deze benchmark.
MMLU
88.6%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 88.6% op deze benchmark.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 87.8% op deze benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 48% op deze benchmark.
IFEval
92.6%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 92.6% op deze benchmark.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 91.3% op deze benchmark.
MATH
74.1%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 74.1% op deze benchmark.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 93.7% op deze benchmark.
MGSM
92.1%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 92.1% op deze benchmark.
MathVista
90.3%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 90.3% op deze benchmark.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 76.4% op deze benchmark.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 79.3% op deze benchmark.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 83.6% op deze benchmark.
MMMU
85%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 85% op deze benchmark.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 79% op deze benchmark.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 86.5% op deze benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 93.2% op deze benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 52.5% op deze benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. Qwen3.5-397B-A17B scoorde 12% op deze benchmark.

Over Qwen3.5-397B-A17B

Leer over de mogelijkheden van Qwen3.5-397B-A17B, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

Een Monumentale Sprong in Open AI

Qwen3.5-397B-A17B vertegenwoordigt een monumentale sprong in de AI-strategie van Alibaba Cloud, waarbij het transformeert van een sterke open-source uitdager naar een dominant frontier-level systeem ontworpen voor het agentic AI tijdperk. Uitgebracht op 16 februari 2026, is dit het flagship van de Qwen3.5-serie, gebruikmakend van een enorme 397-billion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architectuur. Door slechts 17 miljard parameters per token te activeren, bereikt het een ongekende 19x decoding throughput boost vergeleken met zijn voorganger, Qwen3-Max, terwijl het de prestatiekloof met 's werelds meest geavanceerde propriëtaire modellen verkleint.

Geünificeerde Multimodale Powerhouse

Het model is een geünificeerde, native multimodale powerhouse. In tegenstelling tot eerdere versies die afzonderlijke vision-language adapters vereisten, beschikt Qwen3.5 over early-fusion multimodality getraind op triljoenen multimodale tokens. Dit stelt het in staat om meer dan twee uur aan videocontent te bekijken en erover te redeneren, te fungeren als een GUI-agent op desktop- en mobiele interfaces, en complexe coding taken af te handelen in de gespecialiseerde Thinking mode. Met een uitgebreide woordenschat van 250.000 tokens die 201 talen ondersteunen, staat het als de leidende wereldwijde keuze voor meertalige en multimodale automatisering.

Gebouwd voor het Agentic Tijdperk

Naast eenvoudige chat is Qwen3.5-397B geoptimaliseerd voor tool use en autonome workflows. De hoge scores in function-calling benchmarks en instruction following maken het een ideale ruggengraat voor visual software engineering en onderzoek op PhD-niveau. Door state-of-the-art prestaties aan te bieden onder een Apache 2.0-licentie, heeft Alibaba de community voorzien van een geloofwaardig, hoog-efficiënt alternatief voor de meest beperkte closed-source modellen.

Qwen3.5-397B-A17B

Gebruikscases voor Qwen3.5-397B-A17B

Ontdek de verschillende manieren waarop je Qwen3.5-397B-A17B kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Autonome GUI-agents

Navigeert door complexe PC- en smartphone-interfaces om meerstaps workflows voor kantoorautomatisering te voltooien.

Long-Form Video Intelligence

Extraheert diepe causale reasoning en samenvattingen uit continue videobestanden tot 120 minuten lang.

Vibe Coding & Prototyping

Vertaalt UI-schetsen direct naar productieklare React- en frontend-logica in een enkele shot.

Onderzoek op PhD-niveau

Lost STEM-problemen op academisch niveau op met de gespecialiseerde interne chain-of-thought Thinking mode.

Meertalige Wereldwijde Ondersteuning

Bedient gebruikers in 201 talen met superieure tokenization efficiëntie voor niet-Engelse schriften.

Visual Software Engineering

Transformeert wireframes en screenshots naar schone, lay-out-bewuste HTML, CSS en JavaScript code.

Sterke punten

Beperkingen

Inference-efficiëntie: Behaalt 19x hogere decoding throughput door slechts 17B parameters te activeren via de hybride MoE architectuur.
Enorme Hardware-eisen: Met in totaal 397B parameters vereist het lokaal draaien van niet-gekwantiseerde versies hoogwaardige server-grade infrastructuur.
Native Video Reasoning: Verwerkt tot 120 minuten continue video op een native manier, zonder de noodzaak voor adapters voor frame-extractie.
Audio-modaliteit Gap: Mist de native audio input en output mogelijkheden die wel aanwezig zijn in 'omni' modellen zoals GPT-4o of Gemini.
Top-Tier STEM Capaciteiten: Concurreert met propriëtaire reasoning modellen met een score van 88,4% op GPQA en 91,3% op AIME 2025 wiskunde-examens.
HLE Performance Gap: Blijft achter bij propriëtaire leiders op Humanity's Last Exam (28,7%), wat duidt op gaten in niche expertkennis.
Open-Weight Toegankelijkheid: Biedt frontier-level multimodal intelligentie onder de Apache 2.0-licentie voor private enterprise implementaties.
Geheugenvoetafdruk: De enorme schaal vereist aanzienlijke VRAM, zelfs met sparsity, wat brede inzet op consumentenniveau beperkt.

API snelstart

alibaba/qwen-3.5-plus

Bekijk documentatie
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over Qwen3.5-397B-A17B

Bekijk wat de community denkt over Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B is in feite het antwoord van de open-source community op GPT-4o. De SVG-capaciteit alleen al is waanzinnig voor webdesign.
u/LLM_Reviewer
reddit
De 19x throughput boost zorgt ervoor dat Qwen3.5 aanzienlijk responsiever aanvoelt dan elk ander model van deze omvang dat ik heb getest.
tech_enthusiast_99
reddit
Apache 2.0 voor een model van deze omvang is een totale gamechanger voor lokale AI-ontwikkeling en privacy-georiënteerde ondernemingen.
TechInnovator88
twitter
De MoE routing in het 3.5-397B model is merkbaar intelligenter dan de vorige 2.5-generatie; het volgt daadwerkelijk logica.
DistanceSolar1449
reddit
De 1M context op een open-weight model van dit kaliber is ongekend in het huidige ecosysteem.
dev_logic
hackernews
De video reasoning is niet alleen frame-voor-frame; het is echt temporeel begrip dat mijlenver vooruit voelt op de huidige vision LLMs.
Matthew Berman (Context)
youtube

Video's over Qwen3.5-397B-A17B

Bekijk tutorials, reviews en discussies over Qwen3.5-397B-A17B

Het verslaat Claude Opus 4.5 op browser-taken en Gemini 3 Pro in verschillende multimodale taken.

Naar verluidt 19 keer sneller dan de Qwen 3 Max, die 201 talen en dialecten ondersteunt.

Het deed het geweldig met de fotorealistische vlinder... beter dan de meeste open-source modellen.

Het 397B model is in wezen het eerste open-weights model dat echt concurreert aan de frontier van AGI.

Schalen met MoE werkt duidelijk voor Alibaba en hun nieuwste benchmark resultaten bewijzen het.

Dit model matcht wat hun Qwen Max kon... maar het doet dit met een snelheidsboost tot 19x.

De tokenizer is gegroeid naar een vocab van 250K... gelijk aan Gemini en de Google tokenizer.

Je moet het Qwen-team zien als een Frontier Lab... ze storten zich op taken waar propriëtaire labs zich op focussen.

De tokenization is veel efficiënter voor niet-Latijnse schriften vergeleken met eerdere Llama iteraties.

Thinking mode voegt aanzienlijke latency toe, maar de winst in nauwkeurigheid is het waard voor coding en reasoning.

Dit is een geünificeerd vision language model... waar eerdere modellen een specifieke VL-variant hadden, bevat dit alles binnen één model.

Video-begrip stelt het in staat om temporele details op te pikken die frame-extractie methoden missen.

Qua coding voelt het net zo responsief als het GPT-4o model, maar met betere instruction following.

Desktop GUI-agent capaciteit is hier de opvallende feature voor automatisering in de echte wereld.

Het verwerkt 120 minuten video zonder context te verliezen, wat simpelweg enorm is voor analyse.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor Qwen3.5-397B-A17B

Experttips om je te helpen het maximale uit Qwen3.5-397B-A17B te halen en betere resultaten te behalen.

Schakel Thinking mode in

Gebruik de enable_thinking parameter voor logisch zware taken om diepe interne reasoning paden te activeren.

Benut Native Search

Activeer de search body parameter om feiten te verifiëren aan de hand van real-time webdata en python code uit te voeren.

Optimaliseer Video Prompts

Gebruik specifieke timestamp-ankers om de 1M token context window te focussen op de meest relevante segmenten.

Regionale Endpoint Selectie

Gebruik het dashscope-intl endpoint voor gebruikers buiten het vasteland van China om netwerk latency te verminderen.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Veelgestelde vragen over Qwen3.5-397B-A17B

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Qwen3.5-397B-A17B