Jak scrapować Hacker News (news.ycombinator.com)
Dowiedz się, jak scrapować Hacker News, aby wyodrębniać topowe newsy technologiczne, oferty pracy i dyskusje społeczności. Idealne do badań rynkowych i analizy...
Wykryto ochronę przed botami
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- User-Agent Filtering
O Hacker News
Odkryj, co oferuje Hacker News i jakie cenne dane można wyodrębnić.
Centrum Technologii
Hacker News to serwis społecznościowy skupiony na informatyce i przedsiębiorczości, prowadzony przez inkubator startupów Y Combinator. Funkcjonuje jako platforma napędzana przez społeczność, gdzie użytkownicy przesyłają linki do artykułów technicznych, wiadomości o startupach i pogłębionych dyskusji.
Bogactwo Danych
Platforma zawiera mnóstwo danych w czasie rzeczywistym, w tym najpopularniejsze historie technologiczne, premiery startupów w sekcji „Show HN”, pytania społeczności „Ask HN” oraz wyspecjalizowane tablice ogłoszeń o pracy. Jest powszechnie uważana za puls ekosystemu Doliny Krzemowej i globalnej społeczności programistów.
Wartość Strategiczna
Scrapowanie tych danych pozwala firmom i badaczom monitorować emerging technologies, śledzić wzmianki o konkurencji i identyfikować wpływowych liderów opinii. Ponieważ układ strony jest niezwykle stabilny i lekki, jest to jedno z najbardziej niezawodnych źródeł do zautomatyzowanej agregacji wiadomości technicznych.
Dlaczego Scrapować Hacker News?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Hacker News.
Wczesne identyfikowanie wschodzących języków programowania i narzędzi deweloperskich
Monitorowanie ekosystemu startupów pod kątem nowych premier i informacji o finansowaniu
Pozyskiwanie leadów do rekrutacji technicznej poprzez monitorowanie wątków 'Who is Hiring'
Analiza sentymentu dotycząca wydań oprogramowania i ogłoszeń korporacyjnych
Budowanie agregatorów nowinek technicznych o wysokiej jakości dla niszowych odbiorców
Badania akademickie nad propagacją informacji w społecznościach technicznych
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Hacker News.
Parsowanie zagnieżdżonych struktur tabel HTML używanych do układu strony
Obsługa relatywnych znaczników czasu, takich jak '2 hours ago', na potrzeby bazy danych
Zarządzanie rate limits po stronie serwera, które wyzwalają tymczasowe blokady IP
Wyodrębnianie głębokich hierarchii komentarzy rozciągających się na wiele stron
Scrapuj Hacker News z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Hacker News. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Hacker News, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Hacker News bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Hacker News. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Hacker News, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Wybieranie artykułów metodą point-and-click bez pisania złożonych selektorów CSS
- Automatyczna obsługa przycisku 'More' dla płynnej paginacji
- Wbudowana egzekucja w chmurze, aby zapobiec blokowaniu Twojego lokalnego IP przez rate-limited
- Harmonogram scrapowania pozwalający na automatyczne pobieranie danych ze strony głównej co godzinę
- Bezpośredni eksport do Google Sheets lub Webhooks dla alertów w czasie rzeczywistym
Scrapery No-Code dla Hacker News
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Hacker News bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Hacker News
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Hacker News bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stories are contained in rows with class 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Hacker News za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stories are contained in rows with class 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://news.ycombinator.com/')
# Wait for the table to load
page.wait_for_selector('.athing')
# Extract all story titles and links
items = page.query_selector_all('.athing')
for item in items:
title_link = item.query_selector('.titleline > a')
if title_link:
print(title_link.inner_text(), title_link.get_attribute('href'))
browser.close()Python + Scrapy
import scrapy
class HackerNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hn_spider'
start_urls = ['https://news.ycombinator.com/']
def parse(self, response):
for post in response.css('.athing'):
yield {
'id': post.attrib.get('id'),
'title': post.css('.titleline > a::text').get(),
'link': post.css('.titleline > a::attr(href)').get(),
}
# Follow pagination 'More' link
next_page = response.css('a.morelink::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://news.ycombinator.com/');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.athing'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.titleline > a').innerText,
url: item.querySelector('.titleline > a').href
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Hacker News
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Hacker News.
Odkrywanie trendów w startupach
Identyfikuj, które branże lub typy produktów są najczęściej uruchamiane i omawiane.
Jak wdrożyć:
- 1Scrapuj kategorię 'Show HN' w cyklu tygodniowym.
- 2Czyść i kategoryzuj opisy startupów za pomocą NLP.
- 3Rankuj trendy na podstawie głosów społeczności i sentymentu komentarzy.
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Hacker News i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Hacker News
- Odkrywanie trendów w startupach
Identyfikuj, które branże lub typy produktów są najczęściej uruchamiane i omawiane.
- Scrapuj kategorię 'Show HN' w cyklu tygodniowym.
- Czyść i kategoryzuj opisy startupów za pomocą NLP.
- Rankuj trendy na podstawie głosów społeczności i sentymentu komentarzy.
- Sourcing techniczny i rekrutacja
Wyodrębniaj ogłoszenia o pracy i dane firm z wyspecjalizowanych miesięcznych wątków rekrutacyjnych.
- Monitoruj ID miesięcznego wątku 'Who is hiring'.
- Scrapuj wszystkie komentarze pierwszego poziomu zawierające opisy stanowisk.
- Parsuj tekst pod kątem konkretnych stosów technologicznych, takich jak Rust, AI lub React.
- Analityka konkurencji
Śledź wzmianki o konkurentach w komentarzach, aby zrozumieć odbiór publiczny i najczęstsze skargi.
- Skonfiguruj scraper oparty na słowach kluczowych dla konkretnych nazw marek.
- Wyodrębniaj komentarze użytkowników i znaczniki czasu do analizy sentymentu.
- Generuj cotygodniowe raporty o kondycji marki na tle konkurencji.
- Automatyczna kuratela treści
Stwórz wartościowy newsletter technologiczny zawierający wyłącznie najistotniejsze historie.
- Scrapuj stronę główną co 6 godzin.
- Filtruj posty, które przekraczają próg 200 punktów.
- Zautomatyzuj przesyłanie tych linków do bota na Telegramie lub listy e-mailowej.
- Pozyskiwanie leadów dla Venture Capital
Odkrywaj startupy na wczesnym etapie rozwoju, które zyskują znaczące zainteresowanie społeczności.
- Śledź posty 'Show HN', które trafiają na stronę główną.
- Monitoruj tempo wzrostu upvotes w ciągu pierwszych 4 godzin.
- Alarmuj analityków, gdy post wykazuje wiralowe wzorce wzrostu.
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Hacker News
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Hacker News.
Używaj oficjalnego Firebase API do zbierania ogromnych ilości danych historycznych, aby uniknąć złożoności parsowania HTML.
Zawsze ustawiaj własny User-Agent, aby odpowiedzialnie identyfikować swojego bota i unikać natychmiastowego blokowania.
Zaimplementuj losowe interwały sleep od 3 do 7 sekund między żądaniami, aby naśladować zachowanie człowieka.
Celuj w konkretne podkatalogi, takie jak /newest dla najnowszych treści lub /ask dla dyskusji społecznościowych.
Przechowuj 'Item ID' jako klucz główny (primary key), aby uniknąć duplikatów przy częstym scrapowaniu strony głównej.
Scrapuj w godzinach poza szczytem (noc wg czasu UTC), aby uzyskać krótsze czasy odpowiedzi i mniejsze ryzyko rate limiting.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape Healthline: The Ultimate Health & Medical Data Guide
How to Scrape Daily Paws: A Step-by-Step Web Scraper Guide
How to Scrape BeChewy: Extract Pet Care Guides & Health Advice
How to Scrape Web Designer News
How to Scrape Substack Newsletters and Posts
Często Zadawane Pytania o Hacker News
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Hacker News