Czy scrapowanie pump.fun jest legalne?

Scrapowanie publicznych danych o tokenach i rynku z pump.fun jest zazwyczaj legalne do celów badawczych i osobistych. Należy jednak zapoznać się z ich Regulaminem i upewnić się, że częstotliwość scrapowania nie zakłóca wydajności witryny, co mogłoby zostać sklasyfikowane jako atak DoS.

Czy pump.fun posiada oficjalne API?

Obecnie pump.fun nie udostępnia publicznego REST API dla deweloperów. Większość programistów polega na nieoficjalnych wrapperach, zewnętrznych dostawcach danych Solana, takich jak Birdeye, lub niestandardowych scraperach celujących w wewnętrzne WebSockets i struktury danych Next.js.

Jak ominąć Cloudflare na pump.fun?

Aby ominąć ochronę Cloudflare, użyj narzędzi do automatyzacji przeglądarki, takich jak Playwright lub Puppeteer z wtyczkami 'stealth'. Dodatkowo, rotacja rezydencjalnych proxy i naśladowanie zachowań ludzkich (losowe opóźnienia, ruchy myszy) jest niezbędne do uniknięcia wykrycia.

Jaki jest najlepszy format do przechowywania danych z pump.fun?

Ze względu na wysoką częstotliwość aktualizacji zaleca się bazę danych szeregów czasowych, taką jak InfluxDB, lub szybką bazę NoSQL, taką jak MongoDB. Do prostej analizy wystarczą pliki JSON lub strukturalna baza SQL, ale upewnij się, że indeksujesz 'Creation Timestamp' dla szybkich zapytań.

Jak często należy scrapować listę tokenów?

Ponieważ tokeny mogą startować kilka razy na minutę, scrapowanie DOM co kilka sekund jest często zbyt wolne i zasobożerne. Najbardziej wydajnym sposobem jest utrzymywanie stałego połączenia WebSocket, aby przechwytywać zdarzenia w momencie ich wystąpienia, lub scrapowanie listy co 5-10 sekund przy użyciu headless browsers.

Czy mogę scrapować komentarze i czat na żywo?

Tak, każda strona tokena zawiera sekcję komentarzy na żywo, którą można scrapować. Jest to niezwykle przydatne do analizy sentymentu lub identyfikacji wzorców 'shillingu' przez zautomatyzowane sieci botów.

Czy potrzebuję portfela Solana, aby scrapować dane?

Nie, nie potrzebujesz portfela ani danych logowania, aby scrapować publiczne dane na pump.fun. Strona jest dostępna publicznie, choć niektóre zaawansowane funkcje handlowe wymagają podłączenia portfela.

Jakie są typowe selektory dla danych tokenów?

Pump.fun używa dynamicznych nazw klas, ale często można celować w elementy poprzez ich strukturę hierarchiczną lub znajdując obiekt JSON w tagu skryptu __NEXT_DATA__. Typowe dane znajdują się często w elementach div zawierających etykiety 'market cap' lub 'bonding curve'.

Jak scrapować pump.fun: Techniczny przewodnik po danych Solana w czasie rzeczywistym

Dowiedz się, jak scrapować pump.fun dla nowych tokenów Solana, kapitalizacji rynkowej i danych bonding curve w czasie rzeczywistym. Buduj boty tradingowe i...

Zacznij Scrapować Za Darmo

scrapowanie Solana kryptowaluty trading automatyzacja

pump.funTrudny

Pokrycie:Global

Dostępne dane7 pól

TytułCenaOpisZdjęciaInfo o sprzedawcyData publikacjiAtrybuty

Wszystkie pola do ekstrakcji

Nazwa tokenaSymbol (Ticker)Kapitalizacja rynkowa (Market Cap)Postęp Bonding CurveAdres portfela twórcyAdres Mint tokenaTimestamp utworzeniaLink do TwitteraLink do TelegramaLink do strony WWWHistoria transakcjiLiczba komentarzyStatus King of the HillCałkowita podażDystrybucja posiadaczy

Wymagania techniczne

Wymagany JavaScript

Bez logowania

Ma paginację

Brak oficjalnego API

Wykryto ochronę przed botami

CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingWebSockets

O pump.fun

Odkryj, co oferuje pump.fun i jakie cenne dane można wyodrębnić.

Epicentrum memecoinów na Solana

pump.fun to platforma finansów zdecentralizowanych (DeFi) w sieci blockchain Solana, która umożliwia użytkownikom błyskawiczne uruchamianie memecoinów bez zapewniania początkowej płynności. Wykorzystuje ona unikalny mechanizm 'bonding curve', w którym cena rośnie wraz z zakupami kolejnych osób, ostatecznie przenosząc token na główną giełdę zdecentralizowaną, taką jak Raydium, po osiągnięciu określonego progu market cap. Platforma stała się sercem ekosystemu memecoinów na Solana, obsługując tysiące nowych startów tokenów dziennie.

Dane tokenów o wysokiej częstotliwości

Witryna zapewnia kanał informacyjny w czasie rzeczywistym o nowo utworzonych tokenach, ich kapitalizacji rynkowej, postępie bonding curve oraz szczegółową historię transakcji. Zawiera również linki społecznościowe (Twitter/Telegram), adresy portfeli twórców i logi czatu na żywo dla każdego tokena. Ponieważ nowe projekty są uruchamiane co kilka sekund, strona jest źródłem danych o wysokiej dynamice, które wymaga specjalistycznych technik scrapowania do skutecznego monitorowania.

Dlaczego te dane są kluczowe

Scrapowanie pump.fun jest niezwykle wartościowe dla traderów kryptowalut i deweloperów budujących boty typu sniping bots, narzędzia do analizy sentymentu lub usługi wykrywania rug-pull. Wyodrębniając metadane tokenów i zachowania posiadaczy w czasie rzeczywistym, użytkownicy mogą zidentyfikować projekty o dużym potencjale, zanim trafią one na główne giełdy, i zautomatyzować swoje wejście na rynek. Biorąc pod uwagę wysoką stawkę w handlu memecoinami, posiadanie zautomatyzowanej przewagi informacyjnej stanowi znaczącą przewagę konkurencyjną.

Dlaczego Scrapować pump.fun?

Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z pump.fun.

Identyfikuj nowe starty tokenów Solana w milisekundzie ich utworzenia.

Monitoruj kamienie milowe bonding curve, aby przewidywać migracje na Raydium.

Analizuj historię portfela twórcy, aby zidentyfikować seryjnych oszustów lub deweloperów z sukcesami.

Agreguj sentyment społeczności z kanałów komentarzy na żywo.

Buduj zautomatyzowane boty typu sniping bots o wysokiej częstotliwości w oparciu o momentum market cap.

Wyodrębniaj linki do mediów społecznościowych, aby przeprowadzać automatyczną analizę sentymentu na X/Telegram.

Wyzwania Scrapowania

Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania pump.fun.

Agresywna ochrona Cloudflare, w tym wyzwania 403 i fingerprinting JS.

Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym dostarczane przez WebSockets zamiast standardowych żądań HTTP.

Niezwykle dynamiczna struktura DOM, która aktualizuje się bez przeładowania strony przy użyciu React/Next.js.

Rygorystyczne limity zapytań oparte na IP przy żądaniach o wysokiej częstotliwości.

Wysoka wrażliwość na opóźnienia (latency), gdzie każda sekunda ma znaczenie dla przewagi handlowej.

Scrapuj pump.fun z AI

Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.

Jak to działa

Opisz, czego potrzebujesz

Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z pump.fun. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.

AI wyodrębnia dane

Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po pump.fun, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.

Otrzymaj swoje dane

Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.

Dlaczego warto używać AI do scrapowania

Wbudowana zdolność do automatycznego omijania Cloudflare i fingerprintingu przeglądarki.

Konfiguracja bezkodowa dla złożonych elementów renderowanych w JavaScript i kart tokenów.

Wykonywanie w chmurze dla całodobowego monitorowania kanału 'New Tokens'.

Bezpośrednia integracja z Webhookami, aby błyskawicznie wyzwalać boty handlowe.

Zacznij scrapować za darmo

Karta kredytowa nie wymaganaDarmowy plan dostępnyBez konfiguracji

Scrapery No-Code dla pump.fun

Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI

Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu pump.fun bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.

Typowy Workflow z Narzędziami No-Code

Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie

Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie

Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click

Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych

Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron

Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)

Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień

Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API

Częste Wyzwania

Krzywa uczenia

Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu

Selektory się psują

Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy

Problemy z dynamiczną treścią

Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść

Ograniczenia CAPTCHA

Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA

Blokowanie IP

Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP

Przykłady kodu

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Uwaga: pump.fun używa Cloudflare. To podejście celuje w początkowy stan danych (blob).
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Wyodrębnij obiekt danych Next.js zawierający początkowe tokeny
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Pomyślnie wyodrębniono początkowe dane tokenów.')
        else:
            print('Nie znaleziono dynamicznej treści w statycznym HTML.')
    else:
        print(f'Zablokowane przez Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Błąd: {e}')

Kiedy Używać

Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.

Zalety

●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
●Najniższe zużycie zasobów
●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
●Świetne dla API i stron statycznych

Ograniczenia

●Nie może wykonywać JavaScript
●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Zalecane jest uruchamianie z ustawieniami stealth
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Nawiguj i czekaj, aż JS wyrenderuje tablicę tokenów
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Kiedy Używać

Idealny dla stron z dużą ilością JavaScript, SPA i stron wymagających interakcji użytkownika jak nieskończone przewijanie lub kliknięcia.

Zalety

●Pełne wykonanie JavaScript
●Obsługuje dynamiczną zawartość i SPA
●Wbudowane mechanizmy oczekiwania
●Wsparcie dla wielu przeglądarek

Ograniczenia

●Wolniejsze niż żądania HTTP
●Większe zużycie pamięci
●Bardziej złożona konfiguracja
●Może być wykryte przez systemy anti-bot

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Kiedy Używać

Idealny dla dużych projektów scrapingowych wymagających strukturyzowanych pipeline'ów danych, middleware i rozproszonego crawlingu.

Zalety

●Wbudowane planowanie i throttling żądań
●Potężny system middleware
●Eksport do wielu formatów
●Doskonały dla dużych projektów

Ograniczenia

●Stroma krzywa uczenia
●Brak wsparcia JavaScript bez wtyczek
●Przesadzony dla prostych zadań scrapingowych

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Czekaj na dynamiczne załadowanie kart tokenów
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Kiedy Używać

Najlepszy dla automatyzacji specyficznej dla Chrome, generowania PDF lub robienia zrzutów ekranu. Świetny dla stron zoptymalizowanych pod Chrome.

Zalety

●Doskonała integracja Chrome DevTools
●Świetny do generowania PDF i zrzutów ekranu
●Silne wsparcie społeczności
●Dobry dla funkcji specyficznych Chrome

Ograniczenia

●Tylko Chrome/Chromium
●Większe zużycie zasobów
●Może być wykryte przez systemy anti-bot
●Wolniejsze niż metody oparte na HTTP

Jak scrapować pump.fun za pomocą kodu

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Uwaga: pump.fun używa Cloudflare. To podejście celuje w początkowy stan danych (blob).
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Wyodrębnij obiekt danych Next.js zawierający początkowe tokeny
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Pomyślnie wyodrębniono początkowe dane tokenów.')
        else:
            print('Nie znaleziono dynamicznej treści w statycznym HTML.')
    else:
        print(f'Zablokowane przez Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Błąd: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Zalecane jest uruchamianie z ustawieniami stealth
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Nawiguj i czekaj, aż JS wyrenderuje tablicę tokenów
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Czekaj na dynamiczne załadowanie kart tokenów
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Co Możesz Zrobić Z Danymi pump.fun

Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych pump.fun.

Sniper memecoinów w czasie rzeczywistym

Identyfikuj i kupuj obiecujące nowe tokeny w sekundzie ich uruchomienia na platformie.

Jak wdrożyć:

1Skonfiguruj scraper WebSocket, aby nasłuchiwał zdarzeń 'coinCreated'.
2Zastosuj filtry dla linków społecznościowych i reputacji twórcy.
3Wywołaj transakcję zakupu przez Solana web3.js.
4Monitoruj postęp bonding curve dla strategii wyjścia.

Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z pump.fun i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI

Automatyzacja web

Inteligentne workflow

Zacznij za darmo

Profesjonalne Porady dla Scrapowania pump.fun

Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z pump.fun.

Przechwyć połączenie WebSocket (WS) w zakładce sieciowej (Network) przeglądarki; nasłuchiwanie zdarzeń 'coinCreated' jest szybsze niż scrapowanie DOM.

Używaj wysokiej jakości rezydencjalnych serwerów proxy, aby uniknąć blokowania IP, szczególnie przy uruchamianiu wielu równoległych wątków.

Monitoruj sekcję 'King of the Hill' dla tokenów o dużym impecie, które prawdopodobnie wkrótce trafią na Raydium.

Weryfikuj adresy portfeli twórców z danymi on-chain, aby odfiltrować deweloperów z historią rug-pulling.

Unikaj scrapowania podczas szczytowych przeciążeń sieci Solana, ponieważ ładowanie danych na stronie może stać się niespójne.

Monitoruj tag skryptu __NEXT_DATA__ dla początkowego stanu strony, aby uniknąć oczekiwania na złożone renderowanie React.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane Web Scraping

Często Zadawane Pytania o pump.fun

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o pump.fun

Jak scrapować pump.fun: Techniczny przewodnik po danych Solana w czasie rzeczywistym

O pump.fun

Epicentrum memecoinów na Solana

Dane tokenów o wysokiej częstotliwości

Dlaczego te dane są kluczowe

Dlaczego Scrapować pump.fun?

Wyzwania Scrapowania

Scrapuj pump.fun z AI

Jak to działa

Dlaczego warto używać AI do scrapowania

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapery No-Code dla pump.fun

Typowy Workflow z Narzędziami No-Code

Częste Wyzwania

Scrapery No-Code dla pump.fun

Typowy Workflow z Narzędziami No-Code

Częste Wyzwania

Przykłady kodu

Jak scrapować pump.fun za pomocą kodu

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Co Możesz Zrobić Z Danymi pump.fun

Sniper memecoinów w czasie rzeczywistym

Panel wykrywania Rug-Pull

Analiza trendów oparta na sentymencie

Tracker ruchów wielorybów (Whales)

Arbitraż Bonding Curve

Co Możesz Zrobić Z Danymi pump.fun

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Profesjonalne Porady dla Scrapowania pump.fun

Co mowia nasi uzytkownicy

Powiazane Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

Często Zadawane Pytania o pump.fun

Czy scrapowanie pump.fun jest legalne?

Czy pump.fun posiada oficjalne API?

Jak ominąć Cloudflare na pump.fun?

Jaki jest najlepszy format do przechowywania danych z pump.fun?

Jak często należy scrapować listę tokenów?

Czy mogę scrapować komentarze i czat na żywo?

Czy potrzebuję portfela Solana, aby scrapować dane?

Jakie są typowe selektory dla danych tokenów?