anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 to flagowy model Anthropic z kontekstem 1 miliona tokenów, adaptacyjnym reasoning i 3,3-krotnie wyższą rozdzielczością obrazu dla agentów klasy...

Frontier ModelAgentic AIAsystent programowaniaLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 kwietnia 2026
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
128Ktokenow
Cena wejscia
$5.00/ 1M
Cena wyjscia
$25.00/ 1M
Modalnosc:TextImage
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
94.2%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Claude Opus 4.7 uzyskal 94.2% w tym benchmarku.
HLE
54.7%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Claude Opus 4.7 uzyskal 54.7% w tym benchmarku.
MMLU
89.8%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Claude Opus 4.7 uzyskal 89.8% w tym benchmarku.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Claude Opus 4.7 uzyskal 89.9% w tym benchmarku.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Claude Opus 4.7 uzyskal 31.6% w tym benchmarku.
IFEval
91.2%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Claude Opus 4.7 uzyskal 91.2% w tym benchmarku.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Claude Opus 4.7 uzyskal 100% w tym benchmarku.
MATH
94.1%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Claude Opus 4.7 uzyskal 94.1% w tym benchmarku.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Claude Opus 4.7 uzyskal 98.4% w tym benchmarku.
MGSM
94.1%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Claude Opus 4.7 uzyskal 94.1% w tym benchmarku.
MathVista
78%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Claude Opus 4.7 uzyskal 78% w tym benchmarku.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Claude Opus 4.7 uzyskal 87.6% w tym benchmarku.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Claude Opus 4.7 uzyskal 92.4% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Claude Opus 4.7 uzyskal 78.5% w tym benchmarku.
MMMU
80.7%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Claude Opus 4.7 uzyskal 80.7% w tym benchmarku.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Claude Opus 4.7 uzyskal 85.6% w tym benchmarku.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Claude Opus 4.7 uzyskal 79.5% w tym benchmarku.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Claude Opus 4.7 uzyskal 92.5% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Claude Opus 4.7 uzyskal 59.3% w tym benchmarku.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Claude Opus 4.7 uzyskal 68.8% w tym benchmarku.

O Claude Opus 4.7

Dowiedz sie o mozliwosciach Claude Opus 4.7, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Przegląd modelu

Claude Opus 4.7 to flagowy model w serii architektur Claude 4. Wykorzystuje framework Adaptive Thinking, który pozwala modelowi skalować wysiłek poznawczy w oparciu o postrzeganą trudność zadania. Zastępuje to stałe budżety myślowe dynamicznymi poziomami logiki. Programiści mogą teraz kontrolować głębokość wewnętrznego wnioskowania poprzez parametr effort w API, co pozwala na lepszy balans między latency a rygorem logicznym. Model został specjalnie dostrojony do wysokopoziomowych przepływów pracy w przedsiębiorstwach i autonomicznych pętli agentowych.

Kontekst i możliwości multimodalne

Model ten zapewnia 1-milion-tokenów context window bez dodatkowej opłaty za długi kontekst. Zawiera limit wyjściowy 128 000 tokenów, umożliwiając generowanie ogromnych dokumentów technicznych lub całych repozytoriów kodu w jednej odpowiedzi. Rozdzielczość wizyjna jest 3,3-krotnie wyższa niż w poprzednich iteracjach. Pozwala to na zrozumienie interfejsów użytkownika z dokładnością co do piksela oraz mapowanie współrzędnych 1:1 na obrazach do 2576 pikseli. Ulepszenia te czynią go niezawodnym wyborem do analizy dokumentów i zadań audytu wizualnego.

Agentic inżynieria i bezpieczeństwo

Aktualizacje architektoniczne koncentrują się na długoterminowych zadaniach i inżynierii oprogramowania. Osiąga wynik 87,6% w rankingu SWE-bench Verified, obecnie prowadząc pod względem zdolności do rozwiązywania rzeczywistych problemów z GitHub. Model wprowadza budżety zadań, aby pomóc w zarządzaniu zużyciem tokenów podczas wieloetapowych sesji agentowych. Anthropic zintegrowało zabezpieczenia cybernetyczne działające w czasie rzeczywistym z rdzeniem architektury, aby zapobiec uczestnictwu modelu w złośliwych exploitach, zachowując przy tym użyteczność dla badaczy bezpieczeństwa.

Claude Opus 4.7

Przypadki uzycia dla Claude Opus 4.7

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Claude Opus 4.7 do osiagniecia swietnych wynikow.

Agentic inżynieria oprogramowania

Wykorzystanie wysokich poziomów zaangażowania do autonomicznego refaktoryzacji repozytoriów i rozwiązywania złożonych zależności między plikami.

Synteza repozytoriów na dużą skalę

Przetwarzanie 1 miliona tokenów kodu źródłowego w celu mapowania przepływów architektonicznych i generowania dokumentacji technicznej.

Analiza wizyjna wysokiej rozdzielczości

Analiza gęstych wykresów i zrzutów ekranu interfejsu z detalami 3,3-krotnie większymi niż w poprzednich frontier model.

Badania nad podatnościami cyberbezpieczeństwa

Przeprowadzanie głębokich audytów bezpieczeństwa i analizy typu zero-day w ramach zweryfikowanych granic bezpieczeństwa.

Ekstrakcja wiedzy w przedsiębiorstwie

Wydobywanie ustrukturyzowanych danych z ogromnych bibliotek technicznych i wykonywanie złożonych porównań między dokumentami.

Interaktywne prototypowanie 3D

Generowanie funkcjonalnych środowisk 3D i logiki gry na podstawie opisów w języku naturalnym.

Mocne strony

Ograniczenia

Wiodąca w branży precyzja kodowania: Osiąga 87,6% w SWE-bench Verified, przewyższając wszystkie inne ogólnie dostępne modele w zakresie inżynierii oprogramowania.
Wyższe zużycie tokenów: Nowy tokenizator powoduje o około 35% wyższe zużycie tokenów dla tego samego tekstu w porównaniu z poprzednimi wersjami Claude.
Stabilność ogromnego kontekstu: Utrzymuje 100% dokładności w obrębie 1M tokenów context window bez dodatkowych opłat za długi kontekst.
Stałe parametry próbkowania: Usunięcie kontroli temperature i top_p ogranicza kreatywną elastyczność w nieprzewidywalnych zastosowaniach.
Doskonała ostrość wizyjna: Obsługuje obrazy do 2576px, umożliwiając mapowanie pikseli 1:1 dla precyzyjnej analizy dokumentów i interfejsów.
Wysoka latencja przy maksymalnym wysiłku: Generowanie odpowiedzi z poziomem wysiłku 'xhigh' prowadzi do znaczących czasów oczekiwania w przypadku złożonych zadań.
Dynamiczna kontrola reasoning: Pozwala programistom na przełączanie poziomów wysiłku poprzez framework adaptive thinking, co daje balans między latency a logiką.
Agresywne odmowy z powodów bezpieczeństwa: Filtry cyberbezpieczeństwa działające w czasie rzeczywistym mogą prowadzić do błędnych odmów w przypadku legalnych badań nad bezpieczeństwem.

Szybki start API

anthropic/claude-opus-4-7

Zobacz dokumentacje
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Claude Opus 4.7

Zobacz, co spolecznosc mysli o Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 przoduje w SWE-bench i agentic reasoning, pokonując GPT-5.4 oraz Gemini 3.1 Pro.
zarfet
twitter
Fakt, że potrafi wygenerować proceduralną grę 3D na deskorolkę za jednym podejściem, świadczy o gęstości logicznej tego modelu.
jrandolph
hackernews
Opus 4.7 właśnie wyszedł. Wynik cursorbench skoczył z 58% do 70%. Ostrość wizualna XBOW 98,5% kontra 54,5% w opus 4.6.
hirenthakore
twitter
Claude ma tendencję do nadmiernej inżynierii: prosisz o prostą funkcję, a dostajesz architekturę zaprojektowaną, by skalować się przez następną dekadę.
Ok_Today5649
reddit
Wczesne opinie o Claude Opus 4.7 wskazują na wyższe użycie tokenów i bardziej rygorystyczne wymagania dotyczące promptów.
kimmonismus
twitter
Poziom reasoning X-High to brakujący element, którego potrzebowaliśmy do złożonych agentic workflow.
Bijan Bowen
youtube

Filmy o Claude Opus 4.7

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Claude Opus 4.7

Claude był i pozostaje najlepszym modelem do cytowania dostępnym obecnie.

Właściwie kosztuje tyle samo co wcześniej, ale dali nam większą kontrolę nad jego reasoning.

To działa idealnie. Wybrał narzędzia, które sam bym wybrał.

Model wydaje się odczuwalnie szybszy, gdy nie używasz najwyższych poziomów myślenia.

Widać, jak analizuje przypadki brzegowe, zanim napisze choćby jedną linię kodu.

Ten model jest znacznie droższy w eksploatacji... zapłacisz 35% więcej za Opus 4.7.

Sama aktualizacja vision jest warta zachodu... może przyjmować obrazy o trzy razy większej rozdzielczości bez przycinania.

Jeśli korzystasz z API, spodziewaj się rachunków o 35% wyższych niż wcześniej.

Zmiana tokenizacji to cichy zabójca Twoich budżetów API, jeśli nie będziesz ostrożny.

Radzi sobie z głębokim kontekstem znacznie lepiej niż wcześniejsza wersja Opus 4.

Możliwości vision tego modelu są znacznie lepsze.

Poziom reasoning X-High to brakujący element, którego potrzebowaliśmy do złożonych agentic workflow.

To w 100% zasługuje na szalony tytuł. To poważnie mnie zaskoczyło.

Poprawnie zidentyfikował błąd w mojej starej bazie kodu, który pominęły trzy inne modele.

Poziom autonomii w pętlach agentowych to coś, co odróżnia go od GPT-5.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Claude Opus 4.7

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Claude Opus 4.7.

Aktywuj Adaptive Thinking

Włącz tryb adaptive thinking w wywołaniach API, aby upewnić się, że Claude wybierze optymalną głębokość reasoning.

Używaj X-High dla agentów

Ustaw parametr effort na wartość xhigh dla agentic pętli, aby zmaksymalizować autoweryfikację i precyzję logiczną.

Usuń scaffolding

Usuń legacy prompty typu „sprawdź dwa razy swoją pracę”, ponieważ model jest zoptymalizowany pod kątem wewnętrznej samokorekty.

Monitoruj zużycie tokenów

Korzystaj z nowego narzędzia do śledzenia tokenów, aby zarządzać 35% wzrostem ich liczby przy tych samych danych wejściowych.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Często Zadawane Pytania o Claude Opus 4.7

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Claude Opus 4.7